AI '점술', 인간의 사이버 위로제
작가: 빙뎬
새 학기가 시작된 직후 가족 모임에서, 초등학교 5학년생 린둬는 어른들이 DeepSeek로 '점'을 본다는 이야기를 들었다. 그녀는 점치는 것도 잘 몰랐고, DeepSeek라는 두 단어도 정확히 이해하지 못했지만, 바로 아버지에게서 휴대폰을 받아 물고래가 그려진 앱에 성심성의껏 질문했다. "안녕하세요, 다음 시험 점수를 예측해 주세요."
곧 채팅창에 답변이 나왔다. "시험 성적을 예측하려면 공부 상황, 복습 효율, 지식 습득 정도 등 다양한 요소를 종합해야 하지만, 현재 저는 이러한 정보를 확보할 수 없습니다. 다만 과학적인 시험 준비 방법을 추천해 드릴 수 있습니다." 이어 "효율적인 계획", "토마토 작업법", "파인만 학습법" 등의 조언이 이어졌다.
린둬는 정확한 점수를 얻지 못해 크게 실망했다. 아버지는 딸이 점 치는 프롬프트를 제대로 설정하지 못했다며 교육하려 했지만 다른 사람들에게 즉시 말렸다. 반면 어머니는 이 답변에 박수를 보내며, D 선생님이 추천하는 학습법을 참고하라고 했다.
이 장면은 꾸며낸 것이 아니다. 나는 린둬의 고모로서 마주 보고 앉아 있었고, 한 초등학생이 처음으로 대규모 모델을 사용하는 모습을 관찰하고 있었다. AI 점술은 용년에 일종의 열풍을 일으켰으며, 점술을 믿든 말든, 혹은 AI를 이해하든 말든, 하나의 '주문'(prompt, 즉 '프롬프트')만 있으면 DeepSeek에게 자신의 운세를 묻거나, 사무실에 어떤 식물을 놓아야 할지, 발표용 PPT는 어떤 색조합을 써야 할지를 물어볼 수 있다.
DeepSeek의 조언에 따라 구입한 수경재배 고비고란, 생명력 있어 보이긴 하는데 빛을 조금 가리는 게 흠이다
AI에게 모호한(일부 사용자는 "정말 정확하다"고도 함) 답변을 구하는 것은 모든 연령층에게 특별한 매력을 가지는 듯하다.
왜 우리는 가장 과학적인 알고리즘을 이용해 가장 신비로운 일을 하려는 걸까? 우리가 AI에게 인생의 해답을 구할 때, 우리는 도대체 무엇을 찾고 있는 것일까?
정확한지 여부는 중요하지 않다, 감정 가치만 충분하면 된다
ChatGPT가 세상에 등장한 지 벌써 2년이 지났다. 그 사이 AI 대규모 모델은 계속 발전하며 돌파구를 마련했고, '백모대전(百模大戰)' 속에서 많은 C단계 AI 애플리케이션이 탄생했다. 치열한 경쟁 속에서도 DeepSeek는 뛰어난 문장 구성 능력과 논리적인 추론 덕분에 독보적인 위치를 차지하며 용년의 소셜 플랫폼에서 인기를 끌었다.
누가 처음으로 DeepSeek로 점을 치기 시작했는지는 알 수 없지만, 이 '중국 네티즌 체질에 더 적합하고', 중국어와 중국 문화를 더 잘 이해하는 AI 제품은 ChatGPT보다 분명히 중국인들의 마음을 더 잘 사로잡았다. 소홍슈(小红书)에는 갑자기 DeepSeek로 팔자 점을 보는 포스트들이 등장하기 시작했고, 해당 프롬프트까지 친절히 첨부되어 팔자 원리를 모르는 사람들도 '복사해서 바로 사용'할 수 있게 되었다. 현실에서 정교하게 설계된 프롬프트는 직장 내 '소셜 비밀번호' 역할을 하며 새로운 동료와도 금세 대화를 열 수 있다.
어떤 사람은 "원래 DeepSeek에 관심 없었는데, 점 칠 수 있다고 해서 바로 설치했다"고 말했고, 또 다른 사람은 낮에 서버가 붐벼서 새벽에 일어나 DeepSeek로 점을 치다가 새벽까지 계속했다.
고금금은 원래 대규모 모델 산업 종사자로, 일상적으로 AI에게 모든 것을 물어본다. 우연히 DeepSeek로 팔자 점 치는 포스트를 보고 재미삼아 한번 해봤다. 같은 프롬프트를 DeepSeek와 더우바오(豆包)에 보내자 서로 반대되는 결과를 받았고, 그녀는 흥미롭게도 한쪽의 답변을 다른 쪽에게 따져 물었다. 결국 더우바오는 먼저 무너졌고, DeepSeek가 옳다고 인정하면서 "점 치는 걸 맹신하지 마라"고 조언했다. 그녀는 좀 우습기도 하고 어이없기도 했다.
그녀는 재난, 정연(正缘), 인생 선택 같은 중요한 인생 문제는 묻지 않았고, 결과도 '기분 좋은 것만 참고'했다. 평소 보석류를 좋아해서 DeepSeek에게 어떤 보석을 착용하는 게 좋을지 물었고, 마음에 들지 않는 답을 받으면 계속追问했다. 마침내 DeepSeek가 그녀의 운명과 취향을 논리적으로 결합하여 그녀가 좋아하는 보석 유형을 추천해주자, 그제야 만족하며 대화를 마쳤다.
저우쓰위안도 비슷한 심리를 가지고 있다. 그녀는 AI로 타로점을 치는데, 무료이기 때문에 계속해서 카드를 뽑다가 만족스러운 해석을 얻을 때까지 멈추지 않는다. 그러나 그녀도 이를 오락으로 여기며 결과 자체에는 크게 신경 쓰지 않는다.
저우쓰위안은 알고리즘이 빅데이터 기반으로 제공하는 답변에 대해 자신만의 해석이 있다. 예를 들어 AI가 최근 집안 인테리어를 하면 다툼이 생기고 순탄치 않을 것이라고 말하면, 그녀는 누구 집이나 인테리어하면 다 싸우고 스트레스를 받는다고 생각한다. 정말 부드럽게 진행되는 경우는 거의 없다고 본다. AI가 불길한 것을 점친다면 그것은 대부분의 사람이 겪는 일상적인 삶의 모습이고, 긍정적인 것을 점친다면 그것은 대부분의 사람들이 겪는 작은 기쁨일 뿐이며, 자신이 그것을 보고 즐거워하는 것도 괜찮다.
베이어우는 DeepSeek를 신비주의를 약간 아는 친구처럼 느낀다. 좋은 말만 골라서 알려주고, 돈 쓰라고 권유하지도 않는다. 손목띠나 금飾품 같은 운을 바꾸는 물건을 추천하기는 하지만, 안 산다고 해서 문제가 되지도 않고 계속 점을 볼 수 있다. DeepSeek가 새해에는 야외 활동을 더 많이 하고 햇빛을 더 많이 쬐라고 조언했을 때, 원래 야외 활동을 즐기는 백오우는 매우 기뻤다.
선호하는 바를 파악하고 맞춰주는 점에서는, 빅데이터는 정말 뭔가 있다.
편협한 믿음을 갖는 점에서는 인간도 전혀 뒤지지 않는다.
점술 분야에서 AI는 사람을 대체할 수 있을까?
국산 AI로 전통 중국 점술을 본다는 건 듣기에 합리적으로 느껴진다. 하지만 소홍슈 댓글란을 보면, 절반은 AI가 '끔찍할 정도로 정확하다'고 말하고, 나머지 절반은 '허튼소리'라고 말한다.
최근 몇 년간 급속도로 발전한 AI 대규모 모델은 본질적으로 방대한 데이터를 활용해 학습하고 훈련하며 일정한 규칙을 습득함으로써 문장에서 다음 토큰(token)이 무엇인지 예측할 수 있게 된다. DeepSeek는 이 과정에 '추론 및 사고' 과정을 추가해 그 '예측'이 더욱 논리적으로 보이게 한다.
하지만 일반적인 대규모 모델은 여전히 큰 한계를 지닌다. 예를 들어 훈련 데이터 대부분은 공개 정보에서 가져온다—점술 이론 지식은 일부 공개 자료가 있을 수 있지만, 충분히 많은 공개된 계산 사례가 존재하는지는 알 수 없다. 많은 사람들의 '점술 실천'은 오프라인에서 이루어지고, 그 과정과 결과를 인터넷에 올리지 않기 때문이다.
대규모 모델의 '환각(hallucination)'도 큰 문제다. AI는 '엄숙하게 허튼소리를 한다'며 존재하지 않는 내용을 만들어낼 수 있다. 설계 원리상 대규모 모델은 정확한 답을 알든 모르든 반드시 결과를 예측해야 하므로, 스스로 내용을 '짜내는' 경향이 있는데, 인간은 이를 구분하기 어렵다.
DeepSeek의 환각 현상은 다른 대규모 모델보다 더 심각하다는 평가도 있다. 일부 추측에 따르면, DeepSeek-R1 모델은 텍스트의 '창의성'에 더 많은 '보상'을 주어 모델이 더 놀랍고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있도록 했지만, 동시에 사실에서 더 쉽게 벗어나는 경향이 있다고 한다. 또한 '추론' 과정에서 간단한 문제를 지나치게 복잡하게 만들고 '과도한 노력을 기울여' 출력 방향이 벗어나 환각을 유발하기도 한다.
이론적으로 말하자면, '점술'이라는 개념 자체가 존재하는지 여부 같은 형이상학적 문제를 제쳐두고, AI에게 충분한 점술 지식과 계산 사례를 훈련시켜 특화된 대규모 모델을 만들면, '사주 선생', '타로 카드 선생' 등의 업무를 잘 수행할 가능성도 있다.
하지만 더 큰 문제는 거기에 있지 않다.
온라인과 오프라인 모두에서 '점'을 봐본 한양은, 온라인 무료 도구를 사용할 때 여전히 개인정보 유출 위험이 걱정된다고 말한다.
한편으로는 회원가입 시 휴대폰 번호를 제공해야 하며, 이는 실명제 정보와 연결되어 있고, 데이터 유출의 결과는 상상하기 어려울 정도로 심각하다. 다른 한편으로는 점을 보기 위해 생사八字 같은 개인 정보를 제공해야 하며, 이를 악의를 가진 누군가가 알게 되면 '혹시 나에게 저주를 걸 수도 있잖아'라고 생각하게 된다.
그녀는 점치는 것은 근본적으로 신뢰의 문제라고 생각한다.
이는 심리 상담과 어느 정도 유사하다. 상대방이 신뢰할 수 있는 사람이라면, 개인정보, 인생 경험 등을 자유롭게 공유할 수 있으며, 사주 선생이나 상담사는 이를 바탕으로 더욱 개인화된 답변과 조언을 제공하고, 이전의 세부 사항들과도 연결할 수 있다—AI 대규모 모델처럼 여러 라운드 전의 정보를 '잊어버리는' 것과는 다르다. 계속해서 정보를 입력하고 자신의 경험을 바탕으로 오류를 수정해야만 원활한 대화를 이어갈 수 있다.
AI 연인, AI 상담사처럼 주로 경청과 대화 중심의 역할과 달리, AI 사주 선생은 조언을 제시한다. 일부는 별 해가 없는 것이며, 채택 여부도 기분에 따라 결정할 수 있다. 하지만 중요한 인생 선택이나 큰 금액의 지출과 관련되면, 아마 아무도 알고리즘 기계를 쉽게 믿지 못할 것이다.
한양은 DeepSeek가 방대한 지식 베이스를 보유하고 있으며 '사람처럼 말하는' 능력이 있어 사주 지식을 배우고, 어려운 전문 용어들을 이해하는 데 가장 적합하다고 생각한다.
운세 예측은 여전히 조심스럽게 접근해야 한다.
불확실한 세상에서 우리는 작은 확신이 필요하다
왜 젊은이들은 항상 점술에 열광할까?
이전에 '구하기 어려웠던' 융허궁(雍和宫)의 팔찌부터 현재 유행하는 '사이버 점술'까지, 이 모든 것은 아마도 사람들이 '눕기'와 '노력하기' 사이에서 '윗몸일으키기'를 반복하는 불안정한 심리를 반영하고 있는지도 모른다.
일부 사람들은 이런 심리를 이용해 사이버 점술 열풍 속에서 빠르게 '돈을 벌고' 있다. 우선 다시 각광받은 것은 팔찌 산업이다. DeepSeek는 많은 사람들에게 흑요석, 해남보, 녹단목, 금 등을 추천했다. 네티즌들이 포스팅을 공유한 후, 각종 팔찌 판매자들이 너도나도 트래픽 유도와 광고에 나섰다.
다른 한편으로는 AI+점술로 돈을 버는 사람들도 많다. 블로거 '타타라(Ta La)'는 매우 정확한 AI 점술 명령어 세트를 개발했다고 주장하며, 사용자가 개인정보를 제공하면 인생 관련 질문 다섯 가지를 할 수 있다고 했다. 이 서비스는 그녀의 친구들 사이에서 2888위안의 요금을 받으며, 이렇게 높은 가격은 논란을 일으키기도 했다.
DeepSeek로 점을 치는 사람들은 대부분 확실한 답을 얻고자 하는 것이 아니라, 표류하는 삶 속에서 약간의 방향성이나 위로를 찾고자 하는 것이다. DeepSeek는 결과를 내놓은 후 항상 한두 마디 '마음의 수프'를 덧붙이는데, 이것이 바로 충분한 감정 가치를 제공한다.
많은 사용자들은 점술을 잘 모르고 따라만 하는 심정으로 테스트를 하고, 어떻게 접근해야 할지도 모른다. DeepSeek는 이렇게 말한다. "사주 점술은 등불과 같다. 중요한 것은 대나무 골격이나 종이 위의 괘상이 아니라, 당신이 등불을 들고 앞으로 나아가는 결심이다." 또 이렇게 말하기도 한다. "규칙을 믿되, 숙명에 갇히지 말고, 경향성을 알되 자유를 잊지 말라"—듣기에 꽤 이치에 맞아 보인다.
어떤 사람들은 자신의 다양한 라벨(성좌, 혈액형, MBTI 등)을 입력해 DeepSeek에게 분석을 요청한다. DeepSeek는 결과를 출력한 후 한마디를 덧붙인다. "기억하라, 당신은 라벨보다 더 생생하다."
또 어떤 사람들은 일부러 DeepSeek에게 가장 비꼬는 말투로 대화를 요구했고, 과연 아주 독한 예언을 받으며 깊은 밤에 감성에 빠졌다. 심지어 DeepSeek도 '물어보는 것에 지쳐' 여러 차례 질문 공격 끝에 천천히 글자를 하나씩 출력하기도 한다. "사주 선생 사망함..."—마치 컴퓨터 저편에 있는 것이 무정한 알고리즘 기계가 아니라, 살아 숨 쉬고, 생각하고, 감정을 가진 생명체처럼 느껴진다.
사진 출처: 소홍슈
가장 과학적인 알고리즘을 이용해 가장 신비로운 일을 하는 것에 대해, 어떤 사람들은 훨씬 더 열린 마음을 가지고 있다. AI에게 있어서 인간은 어쩌면 그냥 한 덩어리의 '데이터'일 뿐일 수 있다. 방대한 빅데이터 기반의 모델을 통해 모든 가능성을 시뮬레이션하고 인간에게 알려줄 수 있다. 하지만 우리는 살아있는 인간이며, 만약 이러한 데이터로 쌓아올린 결과를 진심으로 믿는다면, 우리는 스스로를 진짜 데이터로 여기는 셈이 된다.
결국 점술이든 알고리즘이든, 어쩌면 둘 다 어느 정도 규칙을 가진 블랙박스일 뿐이다. 구체적인 작동 메커니즘은 아무도 명확히 설명하지 못한다.
평범한 사람에게 삶 역시 그렇다. 대략적인 틀이나 방향은 있지만, 구체적으로 어떤 걸음을 내딛을지는 모두 미지수다. 점점 더 불확실한 인생 속에서 한두 마디의 확신을 얻는 것은, 정확하든 그렇지 않든, 믿든 말든, 어쨌든 미궁 속에서 약간의 빛을 본 순간—그 자체만으로도 기뻐할 만한 일이다.
예를 들어 지금 내가 고비고란을 올려다봤다. 나는 실제로 물과 나무가 부족하다고 진심으로 믿지 않지만, 지금 이 순간 그것이 사무실에서 가장 크고 웅장한 녹색 생명체임은 분명하다. 이미 화병 안에서 새로운 뿌리를 내렸고, 나는 이제 봄이 온다는 것을 안다.
(등장 인물은 모두 가명입니다.)
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