멀티코인 캐피탈: 지오드넷(Geodnet)이 물리적 AI 시대의 핵심 요소인 이유는?
원문: Shayon Sengupta, 멀티코인 캐피탈 투자 파트너
번역: Yuliya, PANews
암호화 분야 유명 투자 기관인 멀티코인(Multicoin)은 2월 25일, Geodnet 재단으로부터 800만 달러 상당의 GEOD 토큰을 전략적으로 인수한다고 발표했다. 알려진 바에 따르면, Geodnet은 DePIN(탈중앙화 물리 인프라 네트워크) 경제 모델을 통해 드론, 자율주행차 및 미래에 대량으로 등장할 가능성이 있는 로봇들에게 핵심 위치정보 서비스를 제공하는 정밀 위치측정 네트워크이다.
물리적 AI 시대의 도래
우리는 아직 『블레이드 러너 2049』에서 묘사된 인간과 인간형 로봇이 공존하는 미래까지는 도달하지 못했지만, 2025년 현재 전문 로봇들은 이미 조용히 현대 사회의 여러 분야에 스며들고 있다. 현재 언어 모델은 지능을 상품화하며 새로운 창의성을 발휘하고 있으며 지식 작업의 형태를 변화시키고 있다. 그러나 AI의 발전은 텍스트, 이미지, 영상 분야에만 국한되지 않으며, 이제 물리 세계로 확장되고 있으며, 로보틱스 기술이 다음 중요한 최전선이 될 것이다.
AI 모델의 능력이 향상됨에 따라, 이들이 물리 환경을 이해하고 상호작용하는 능력도 크게 증가할 것이다. 이러한 전환은 자율주행차, 인간형 로봇, 드론, 산업 자동화 장비에 이르기까지 전례 없는 수준의 지능성과 자율성을 갖춘 새로운 유형의 자율 시스템들을 낳을 것이다. 이러한 로봇들이 기능을 수행하기 위해서는 모두 하나의 기본적인 질문에 답해야 한다. "나는 지금 어디에 있는가?"
위치 측정: 50억 달러 규모의 난제
수천만 대의 자율 또는 반자율 장치들이 배치될 때, 모두 동일한 과제에 직면한다: 공간 인식. 드론이 물건을 배송하거나, 자율주행차가 밀집된 도시 환경 내에서 항법을 수행하거나, 농업용 기계가 정밀 파종을 실행하려면 안전하고 효율적인 작동을 위해 센티미터 이하 수준의 위치 정확도가 필요하다.
이러한 고정밀도를 실현하기 위해 이러한 시스템은 다양한 위치 측정 방법을 결합하는 센서 퓨전(sensors fusion)에 의존한다.
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라이더(LiDAR)는 고해상도의 깊이 맵핑을 제공하지만, 안개 또는 비 오는 날씨에서는 성능이 저하되며(무게가 크고, 전력 소모가 많으며, 가격이 비싸다는 문제도 있음) 한계가 있다.
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레이다(RADAR)는 안정적인 거리 측정을 제공하지만 미세한 정밀도에는 부족하다.
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비전 기반 SLAM 기술은 실시간 매핑을 지원하지만, 시야 확보가 어려운 환경에서는 성능이 크게 저하된다.
기존의 다양한 위치 측정 방안 중에서 GNSS(글로벌 내비게이션 위성 시스템) 기반의 위치 측정 시스템에 RTK(실시간 동적 보정) 기지국 교정 데이터를 더하는 방식이 가장 신뢰할 수 있는 해결책 중 하나로 간주되고 있다.
표준 GNSS 위치 측정은 대기 간섭과 다중 경로 오류로 인해 본질적으로 5~10미터의 정확도 편차를 갖는다. RTK는 고정 기지국을 이용하여 위성 신호와 기지국의 정확한 위치를 비교하고 실시간 교정 데이터를 송신함으로써 이 문제를 해결하여 센티미터 수준의 정확도를 달성한다. 이는 물리적 AI 응용 프로그램에 매우 중요하다. 현재 주요 로봇 및 자동화 기업들은 모두 자사 시스템에 RTK를 통합하고 있다.
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DJI(대강)의 고정밀 드론;
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John Deere(존 디어)의 자율주행 트랙터;
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Tesla(테슬라)의 자율주행차;
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Boston Dynamics(보스턴 다이내믹스)의 산업 검사용 로봇.
이미지 출처: GNSS Store
그러나 RTK는 현재 비용 문제에 직면해 있다. RTK 기지국의 구축과 유지 관리는 하드웨어, 부지 확보, 유지보수 등 다양한 측면에서 막대한 자본 투자가 필요하다. 트림블(Trimble), 헥사곤(Hexagon), 탑콘(Topcon) 같은 전통적 공급업체들은 자체 기지국을 건설하고 각 추적 장치마다 수천 달러의 비용을 청구한다. 이는 접근성과 배치 속도를 제한하며, 수익성이 높은 지역에만 서비스 범위가 집중되어 많은 지역이 여전히 고정밀 위치 측정 서비스를 이용하지 못하게 만든다.
DePIN을 통한 비용 구조 재편
토큰 인센티브 기반의 참여자 소유 모델인 DePIN은 전 세계적으로 하드웨어 중심 네트워크의 비용 구조를 근본적으로 재편한다. 세계 최대의 정밀 위치 측정 네트워크인 Geodnet은 이 원리를 활용하여 독립 운영자들이 RTK 기지국을 설치하고 교정 데이터를 제공하도록 유도하며, 그 대가로 토큰 보상을 제공한다.
비용 부담을 단일 사업자로부터 분산형 네트워크로 이전함으로써, Geodnet은 전통적 공급업체보다 훨씬 낮은 비용으로 생산 수준의 RTK 기지국을 배치할 수 있다. 이는 네트워크 구축의 두 가지 주요 비용—토지와 인건비—를 실질적으로 제거하기 때문이다. 이를 통해 Geodnet은 더 빠르게 커버리지를 확장하고 중복성을 확보하며 기존 공급업체보다 더 신뢰할 수 있는 GNSS 교정 서비스를 제공할 수 있다.
이러한 모델은 서비스 품질을 유지하면서 최종 사용자의 비용을 크게 줄이는 유기적으로 확장 가능한 글로벌 분산 네트워크를 만들어낸다. Geodnet은 작년부터 급속히 성장하여, 2022년 11월 1,400개의 기지국에서 2024년 6월 7,800개로 증가하였으며, 2025년 1월 기준으로 13,000개 이상의 기지국을 보유하고 있으며, 142개국 4,377개 도시에 서비스를 제공하고 있다.
현재 Geodnet 네트워크는 "임계 규모(threshold scale)"에 도달하여 GNSS 교정 시장의 60% 이상을 서비스할 수 있게 되었다. 주목할 점은, 이러한 공급 능력을 매우 높은 자본 효율성으로 달성했다는 점이다. 지난 3년간 기여자들에게 배포된 토큰은 전체의 단 11%에 불과하다.
Geodnet은 실무에서 DePIN 모델이 성공한 전형적인 사례이다. Geodnet 기지국은 구매 및 배치 비용이 한 차원 낮아졌을 뿐 아니라(소비자용 마이닝 장비 700달러 vs 기업용 RTK 기지국 12,000달러), 더 조밀한 소비자급 네트워크 배치 덕분에 연간 가격도 크게 낮아졌다. Geodnet은 오늘날 세계에서 확장성과 비용 경쟁력이 가장 뛰어난 위치 측정 솔루션이 틀림없다.
현재 Geodnet은 Propeller, DroneDeploy, Quectel 등의 드론 선도 기업뿐 아니라 USDA(미국 농무부) 등 정부 기관에도 서비스를 제공하며 약 300만 달러의 연간 체인 기반 수익을 창출하고 있으며, DePIN 분야에서 가장 빠른 수요 측 성장을 보여주고 있다.
Geodnet 창업자 마이크 호튼(Mike Horton)과 초기 대화에서, 그에게 자율주행, 드론, 농업용 로봇 분야에서 세계적으로 가장 영향력 있는 고객들을 어떻게 확보했는지 묻자, 그의 답변은 항상 같았다: DePIN 모델이 가져온 핵심적인 구조적 비용 우위.
전환점이 도래했다
앞으로 10년간 로보틱스 기술은 폭발적인 성장기를 맞이할 것이다. 산업 제조에서 일상생활에 이르기까지 수천만 대의 로봇들이 다양한 분야에 배치될 것으로 예상된다. 드론은 공중에서 전력선과 파이프라인 시설을 점검하고, 자율주행차는 운송 및 이동 서비스의 구조를 변화시킬 것이며, 스마트 창고 로봇은 대규모로 인력을 대체할 것이고, 가정용 인간형 로봇 또한 점차 일반 가정에 들어와 일상 업무를 지원하게 될 것이다.
정밀 위치 측정 능력은 이 로봇 혁명의 초석이다. 신뢰할 수 있는 위치 데이터 없이는 어떤 자율 로봇도 제 기능을 발휘하기 어렵다. 예를 들어 자율주행차의 경우 GPS 신호가 약한 도시 캐니언(canyon) 지역에서는 RTK가 강화된 GNSS 시스템에 의존해야만 안전하게 항법을 수행할 수 있다. 물류용 드론 역시 특정 충전소 위치에 정확히 착륙하려면 센티미터 수준의 정확도가 필수이다. 따라서 RTK 위치 측정은 더 이상 라이더나 레이다 등의 센서를 보완하는 역할을 넘어서, 로봇 작동의 핵심 인프라가 되었다.
현재 다수의 로봇 기업들은 매년 전통적인 GNSS 교정 서비스에 막대한 비용을 지불하고 있지만, 여전히 커버리지 범위 제한, 정확도 불안정 등의 문제에 직면해 있다. 반면 Geodnet은 혁신적인 DePIN 모델을 통해 서비스 비용을 크게 낮추었을 뿐 아니라 더 우수한 위치 측정 서비스를 제공하고 있다. 이 획기적인 솔루션은 점점 더 많은 기업 고객을 끌어들이며 현재 및 미래의 자율 로봇들에게 신뢰할 수 있는 위치 정보를 보장하고 있다.
AI 기반의 로봇 혁명은 이미 되돌릴 수 없는 추세이며, 중요한 것은 언제 본격적으로 폭발할 것인지이다. 로보틱스 산업은 가속화되고 있으며, Geodnet의 정밀 위치 측정 네트워크는 이러한 로봇들이 안전하고 효율적으로 작동할 수 있도록 할 것이다. 다가오는 로봇 시대에 Geodnet의 위치 측정 서비스는 대체 불가능한 역할을 하며 전 세계 로봇들에게 정밀하고 신뢰할 수 있는 위치 정보를 지원할 것이다.
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