텐센트, 백두, 딥시크 모델 도입, 바이트댄스 성찰 속에 '대규모 모델 6강'의 분화 가속화
작성자: 린즈지아,타이미디어 AGI
이미지 출처: 무계 AI 생성
텐센트의 위챗이 'AI 검색' 기능을 내부 테스트하며 딥시크 모델을 도입한 이후, 바이두가 즉각 대응에 나섰다.
타이미디어 AGI가 입수한 정보에 따르면, 2월 16일 밤, 바이두 검색은 바이두 검색이 딥시크와 원심 대규모 모델의 최신 심층 검색 기능을 전면적으로 도입할 것이라고 발표했다. 동시에 개발자들이 다양한 모델 기능을 활용해 인공지능 에이전트를 제작하고 최적화하는 것을 지원하기 위해 원심 인공지능 에이전트 플랫폼도 전면적으로 딥시크를 도입할 예정이다.
또한 텐센트 측은 16일, 위챗에 'AI 검색' 기능이 이미 출시되었으며 딥시크-R1 모델의 그레이스케일 테스트를 정식으로 시작했고, '심층 사고' 서비스를 제공한다고 확인했다.
텐센트 측은 일부 테스트 자격을 부여받은 사용자는 위챗 대화창 상단의 검색 창에서 'AI 검색'이라는 문구를 볼 수 있으며, 클릭하면 DeepSeek-R1 풀버전 모델을 무료로 사용할 수 있고, 보다 다채로운 검색 경험을 누릴 수 있다고 밝혔다. 만약 해당 항목이 표시되지 않는다면 현재 그레이스케일 테스트 범위에 포함되지 않은 것이며, 위챗 팀은 점차 테스트 범위를 확대하고 있으므로 추후 공개를 기다려야 한다고 덧붙였다. 또한 텐센트 원바오, QQ 브라우저, QQ 뮤직 등 여러 텐센트 계열 제품들도 딥시크 모델을 도입했다.
하지만 출시 하루도 채 되지 않아 위챗이 '최대 부하' 상태에 진입했다. 2월 16일 오후 11시경 타이미디어 AGI가 입수한 바에 따르면, 사용자가 위챗 'AI 검색'을 이용하면 화면에 '죄송합니다, 서버가 혼잡합니다. 잠시 후 다시 시도하세요.'라는 메시지가 표시되기 시작했다.
골드만삭스의 최신 리서치 보고서는 텐센트가 중국 CSP(클라우드 서비스 제공업체) 중 최초로 DeepSeek-R1-671B 모델의 심층 사고 모드를 도입하고 검색 기능을 실현한 기업이라고 지적했다. 텐센트는 위챗의 독보적인 콘텐츠를 통해 추론 능력을 강화하고, 텐센트 클라우드 AI가 추론 인프라를 지원함으로써 골드만삭스는 텐센트가 내부(혼위안) 및 외부 모델(예: DeepSeek)을 활용하여 중국 내 AI ToC의 '킬러 애플리케이션'과 AI 에이전트 생태계를 구축하려는 배가 전략을 보여주고 있다고 평가했다.
그러나 한편으로 딥시크 열풍은 다른 기업들에겐 '침체'를 느끼게 하고 있다.
특히 자이티엔드 CEO 양루포는 최근 딥시크에 대해 반성하며, 딥시크 R1의 혁신 포인트 중 하나인 장쇄 사고 방식이 업계 최초라고 볼 수 없다고 언급했다. 작년 9월 OpenAI가 장쇄 사고 모델을 발표해 업계의 주목을 받은 후 자이티엔드는 기술 변화의 중요성을 인식했지만 따라가는 속도가 더뎠으며, 당시 적극적으로 주목했다면 더 일찍 실현할 기회가 있었을 것이라고 말했다. 이와 함께 '대규모 모델 6마리 작은 호랑이'(智프 AI, 백촨 인텔리전스, 제약성辰, 월즈 다크사이드, 제로원 에브리씽, MiniMax)들은 점차 분화되며 각기 다른 발전 방향을 선택하고 있다.
ChatGPT 열풍이 몰아친 지 2년이 지난 지금, 중국 AI 산업은 새로운 '변혁'기에 접어들었다.
대규모 모델의 후반전: '6마리 작은 호랑이' 가속 분화
2025년에 들어 신규 딥시크 열풍이 몰아치면서, 블룸버그가 최근 7명의 AI 전문가를 대상으로 조사한 결과, 딥시크의 기업 가치는 10억 달러에서 1,500억 달러 이상까지 다양하게 예측되었으며, 중간값은 20억~300억 달러로 나타났다.
블룸버그 억만장자 지수에 따르면, 위 데이터 기준으로 주식 84%를 보유한 양원펑은 1,260억 달러의 순자산으로 아시아 최고의 기술 거물 반열에 오르며, 심지어 1,180억 달러의 순자산을 가진 엔비디아 CEO 젠슨 황을 넘어서게 된다.
타이미디어 AGI 통계에 따르면, 오픈AI 전 직원이 설립하고 구글·아마존이 투자한 Anthropic는 600억 달러의 기업 가치를 기록했으며, 구글과 메타 연구원들이 설립한 미스트랄 AI는 60억 달러의 가치를 평가받았다. 국내 경쟁사인 지푸 AI는 작년에 신규 30억 위안 규모의 펀딩을 완료했고, 프리밸류에이션은 200억 위안이었다. 하지만 딥시크는 단연 앞서며, 회사 가치가 '대규모 모델 6마리 작은 호랑이'의 총합보다도 높다.
현재 딥시크의 돌풍 속에서 국내 기업 가치 200억 위안에 달하는 '대규모 모델 6마리 작은 호랑이'는 새로운 갈림길에 서서 각기 다른 발전 방향을 선택하고 있다. 일부는 신규 모델 개발에 계속 매진하며 산업 적용 가능성을 탐색하고 있으며, 일부는 딥시크 모델을 수용해 그 우위를 활용해 새로운 사업 영역을 개척하고 있다.
먼저 제로원 에브리씽(零一万物)부터 살펴보자.
딥시크-R1 출시 이전, 제로원 에브리씽 CEO이자 창신공장 회장인 리카이푸는 공개적으로 회사가 초거대 모델 개발을 더 이상 추구하지 않을 것이라 밝혔다. 파라미터는 중간 수준이면서 성능이 우수하고 추론 속도가 빠르며 비용이 낮은 경량 모델이 상업적 활용에 더 적합하며, "AI-First 애플리케이션 폭발의 촉매제가 될 것"이라고 말했다. 실제로 제로원 에브리씽 산하 해외 AI 앱 PopAi는 딥시크 모델을 도입했다.
2월 14일, 제로원 에브리씽은 쑤저우 고신구와 공동으로 설립한 산업 대규모 모델 기지를 정식으로 출범시켰다. 제로원 에브리씽은 이 기지가 제조, 금융, 의료, 정무 등 여러 분야의 산업 맞춤형 대규모 모델 솔루션 개발에 주력하며, 중씽완 그룹, 초미디어 그룹(구 현대전파 그룹), 인노베이션 키위즈, 베이양 정량, 청위안 테크, 쿙쩌 테크, 수이루이 테크 등 주요 산업 체인 파트너들과 협력해 대규모 모델 기술이 실험실에서 생산 현장으로 넘어가는 산업화 경로를 우선적으로 탐색할 것이라고 밝혔다.
리카이푸는 AI 기술이 산업을 재편하는 핵심 순간에 대규모 모델은 '공중 누각'이 아니라 실물경제를 견인하는 핵심 엔진이라고 말했다. 기반 모델의 성능이 지속 향상되는 가운데 애플리케이션이 다채롭게 등장할 것이며, 이는 중국 팀에게 전례 없는 시대적 기회를 제공한다며, 2025년은 AI-First 애플리케이션 폭발의 원년이고, 산업 기반이 탄탄하고 적용 시나리오가 풍부한 쑤저우가 바로 산업 대규모 모델의 최적 실증 테스트장이라고 강조했다.
현재 제로원 에브리씽은 소매, 금융, 게임, 에너지 등 분야에서 대규모 모델 기술의 산업 적용을 탐색하고 있으며, 세계 500대 기업을 포함한 선도 기업들과 깊이 있는 협력을 진행하고 있으며, 대규모 모델 ToB 솔루션은 차이나모바일, 알리윈, 화웨이, YUM 차이나, 션펑테크, 하이즈왕, 미투, 피이슈 등 고객의 인정을 받았다.
올해 초 제로원 에브리씽은 알리윈과 공동 설립한 '산업 대규모 모델 공동연구소'를 발표했다. 알리바바 통의 시리즈 대규모 모델은 강력한 일반적 능력을 갖춘 '교사 모델' 역할을 하고, 제로원 에브리씽은 국제적으로 앞선 고효율 모델 기술을 보유해 민첩하게 특정 산업 분야의 수직적 대규모 모델을 대량 훈련할 수 있어, 대규모 모델의 산업 적용을 가속화하고 생태계 전망을 넓힐 수 있다는 설명이다.
알리클라우드 CTO 저우징런은 대규모 모델과 산업의 심층 융합이 중국이 전면적 지능화 시대를 여는 필수 과정이라고 말했다. 알리클라우드와 제로원 에브리씽이 '산업 대규모 모델 공동연구소'를 설립한 것은 크고 작은 모델의 협동 진화를 통해 실물 산업에 가속화된 동력을 제공하고, 수많은 산업 분야의 대규모 모델 애플리케이션 생태계를 풍부하게 하기 위한 것이라고 밝혔다. 쑤저우는 제조, 금융, 의료 분야에서 강력한 산업 기반과 풍부한 적용 시나리오를 보유하고 있어 산업 대규모 모델의 혁신적 애플리케이션을 육성하기에 최적의 장소라고 강조했다.
다음으로 제약성辰과 MiniMax는 모두 딥시크 모델 도입을 시작했다.
2월 16일, 제약성辰의 최신 '열문' 앱이 딥시크-R1 모델을 도입했으며, 동시에 MiniMax 01 해외판도 딥시크-R1의 심층 사고 모드를 출시했다.
MiniMax 창업자이자 CEO인 옌쥔jie는 MiniMax의 2025년 계획은 '오픈소스'라고 밝혔다. "다시 선택할 수 있다면 첫날부터 오픈소스를 했어야 했다. 오픈소스는 기술 진화를 가속화할 수 있기 때문이다."
백촨 인텔리전스는 최근 AI 의료 분야에 더욱 집중하고 있다. 1월 25일, 언어, 시각, 검색 추론 능력을 갖춘 신규 모델 Baichuan-M1-preview를 발표했고, 2월 13일에는 Baichuan-M1을 기반으로 개발한 'AI 소아과 의사'가 약 한 달간의 내부 테스트를 마친 후 베이징에서 '업무 개시'했다.
소식에 따르면 당일 베이징 어린이병원은 국내 최초로 'AI 소아과 의사 + 다학제 전문가'가 함께 참여하는 다학제 원탁회의를 개최했다. 참석자로는 13개 과의 전문가 외에도 병원과 백촨 인텔리전스, 샤오얼팡 헬스케어 테크(백촨이 투자한 의료 데이터 기업)가 공동 개발한 'AI 소아과 의사'가 있었다.
참석자들은 저부위 종괴와 경련 증상을 동반한 소아 환자를 대상으로 다학제 원탁회의를 진행했고, 한편에서는 엔지니어가 환자의 주소와 병력을 모델에 입력했다. "AI 소아과 의사도 전문가 그룹의 진단 결과와 매우 유사한 조언을 제시했다."
마지막으로 월즈 다크사이드와 지푸 AI는 여전히 모델과 에이전트 인공지능 애플리케이션 개발에 집중하고 있다.
1월 25일, 딥시크-R1 모델 출시 수 시간 만에 월즈 다크사이드는 Kimi k1.5 멀티모달 사고 모델을 발표하며 주목을 받았다. 또한 향후 월즈 다크사이드는 '지속적으로 SOTA 결과를 달성하는' 대규모 모델을 출시할 것이라는 소식도 있다.
2월 초, OpenAI의 최신 논문《Competitive Programming with Large Reasoning Models》에서는 두 개의 중국 AI 기업이 o1의 비밀을 독자적으로 발견했다고 밝히며, 서론에서 딥시크-R1과 Kimi k1.5 모델을 인용하며 이 두 중국 AI 기업이 o1의 비밀을 독자적으로 발견했다고 언급했다. 또한 OpenAI는 딥시크-R1과 Kimi k1.5가 CoT를 통해 대규모 모델의 수학 및 프로그래밍 성능을 향상시켰다고 지적했다.
OpenAI와 경쟁하는 AI 유니콘 기업인 지푸 AI는 딥시크 모델 도입을 잠정적으로 하지 않고, 오히려 에이전트 인공지능에 집중하고 있다. 최근 출시된 Agentic GLM(지푸가 스마트폰용으로 개발한 시스템급 대규모 모델)은 삼성 최신 갤럭시 S25 시리즈에 탑재되어 AI 기반 실시간 음성 및 영상 통화, 시각 이해, 시스템 기능 호출, AI 검색, 카피라이팅 등의 기능을 제공한다. 또한 지푸는 AI 드로잉 앱 '니타(Nita)'와 협업을 진행하고 있다.
국제 투자은행 모건스탠리는 최신 보고서에서 AI 시장이 분화되고 있다고 예측했다. 딥시크는 AI 산업의 서사 방식을 변화시켰으며, 특별한 경로를 가지지 않더라도 성과를 낼 수 있음을 보여주었고, 극도로 강력한 칩과 인프라를 갖춘 소수 기업만이 AI 발전을 이끌 수 있다는 관념은 더 이상 사실이 아니며, 진입 비용을 감당할 수 있는 기업도 더 이상 소수의 산업 선두주자에 국한되지 않는다고 지적했다.
모건스탠리는 딥시크 열풍으로 일부 기업들이 선두 유지에 큰 비용을 지불하려는 의향을 보이고 있다고 분석했다. 그러나 다른 진영에선 AI가 비용 센터이며, 이들에게는 더 저렴한 토큰을 추구하는 것이 목표라고 말했다.
"시장의 승자는 궁극적으로 새로운 기술 돌파구를 신속하게 확장하고 상용화할 수 있는 기업이 될 것으로 본다. 시장이 추론 단계에 진입함에 따라 AI 대규모 모델 참여자들에 대한 전망이 점점 밝아지고 있으며, 2025년 하반기부터 엣지 디바이스 회복세에서 더 나은 기회가 올 것으로 생각한다." 모건스탠리는 오늘날의 AI 열풍이 1995년 인터넷 보급기와 비슷하다며, 당시 사람들은 시스코(CISCO) 또는 알타비스타, 핫메일이 경쟁에서 승리할 것으로 예상했지만, 아마존이 가장 저렴한 서비스 토큰을 제공하며 결국 승자가 되었다고 분석했다.
전통적 검색, AI로 변혁될 것
바이두 산하 핵심 및 대표 제품인 바이두 검색과 텐센트의 핵심 서비스 위챗이相继 딥시크 모델을 도입함에 따라, 전통적 검색 시장이 재편될 가능성이 있으며,人们的 검색 방식과 경험도 머지않아 근본적인 변화를 맞이할 것으로 보인다.
증권시보에 따르면 관련 세부사항에 대해 텐센트 측은 추가 설명을 제공했다.내용은 다음과 같다:
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1. AI 검색의 데이터 소스에 공식계정(공청호) 콘텐츠가 포함되나? 위챗 AI 검색에 도입된 딥시크는 인터넷 검색을 지원하며(사용자가 수동으로 선택할 필요 없음), 공식계정 등 풍부한 위챗 생태 콘텐츠와 인터넷 전체의 고품질 콘텐츠를 기반으로 사용자에게 보다 포괄적이고 고품질의 답변을 제공할 수 있다.
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2. AI 검색이 이미 전면 적용되었나? 현재 이 기능은 여전히 그레이스케일 테스트 중이며, 사용자 경험과 피드백에 따라 지속적으로 최적화될 예정이다.
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3. 위챗 검색 시나리오에 왜 대규모 모델을 도입하는가? 대규모 모델은 검색의 지능화와 정확도를 향상시킬 수 있으며, 사용자의 검색 의도를 더 잘 이해하거나 복잡한 질의 내용을 분석하고 처리하는 데 도움이 된다. 사용자 요구에 따라 텐센트는 혼위안, 딥시크 등을 포함한 대규모 모델을 검색 시나리오에 도입해 사용자 검색 경험을 더욱 풍부하게 하고 있다.
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4. AI 검색이 내 위챗 내 친구들의 글, 채팅 등 개인정보를 사용하나? AI 검색은 공식계정 및 인터넷 기타 공개 정보만 통합하며, 사용자의 개인정보 및 관련 개인 정보는 사용하지 않는다.
상하이 증권보에 따르면 저명한 경제학자이자 중국 공업정보화부 정보통신 경제 전문가 위원회 위원 판허린은 위챗 입장에서 딥시크 도입은 어렵지 않으며, 특히 텐센트는 충분한 컴퓨팅 파워를 보유해 더 많은 방문량을 감당할 수 있다고 말했다. "최근 딥시크 자체가 트래픽 과다로 인해 서버가 자주 혼잡한 문제를 겪고 있는데, 위챗의 이러한 조치는 소비자에게 대안을 제공하는 셈이다."
공개 정보에 따르면 조사 결과 59%의 네티즌이 주로 AI 검색 도구를 사용하고 있으며, 바이두 등의 전통 검색은 22%에 불과하다. 위챗의 통합은 이러한 추세를 가속화할 것이며, 특히 젊은 사용자들에게 더 큰 매력을 줄 것으로 보인다.
판허린은 위챗의 도입이 딥시크에게도 이롭다며, 위챗이 딥시크의 사용자 노출을 확대해주고, 동시에 딥시크의 컴퓨팅 파워 부담을 줄여준다고 말했다.
퓨전펀드 창립 파트너이자 실리콘밸리 투자자인 장루는 최근 글을 통해 요즘 대학생, 특히 1~2학년 학생들과 일부 고등학생들이 매일 AI 도구를 매우 많이 사용하고 있다고 언급했다. 그들은 약 70~80%의 시간을 스마트폰의 AI 앱 사용에 할애한다. 많은 학생들이 이제 전통적인 구글 검색을 거의 사용하지 않고 ChatGPT, You.com 등의 플랫폼으로 전환해 검색을 수행한다는 것이다. 이는 인간과 AI의 관계가 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 변화하고 있음을 보여준다. 처음의 무지와 거부에서 서서히 협업으로, 그리고 현재의 의존으로 넘어가고 있으며, 앞으로 AI는 휴대폰처럼 일상생활의 일부가 되고, 사람들은 새로운 습관을 형성하게 될 것이다.
IDC 차이나 리서치 매니저 청인은 AI 애플리케이션 측면에서 대규모 모델의 업데이트와 업그레이드가 응용 시나리오의 혁신과 상용화 가속화에 기여할 것이라고 말했다. 앞으로 카피라이팅 및 콘텐츠 생성, 온라인 회의 요약, AI 어시스턴트, 검색 등 개인 생산성 향상을 위한 애플리케이션뿐 아니라 고객 서비스, 마케팅 등 수평적 업무 기능 시나리오, 혹은 산업 특화 시나리오의 상용화도 올해 시장의 주요 관심사가 될 것이라고 강조했다.
청인은 강조했다, 딥시크가 기반 대규모 모델 분야에서 새로운 개발 패러다임을 열었다. 2025년에는 산업계가 대규모 모델과 생성형 AI의 실용화에 더욱 주목할 것이며, 전체 생태계가 협력해 응용 시나리오의 혁신과 상용화를 가속화해야 한다고 말했다.
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