DWF Labs: AI 에이전트의 부상과 변화 가능성

2025.02.11

DWF Labs: AI 에이전트의 부상과 변화 가능성

현재 AI 에이전트 분야는 투기적이고 변동성이 크지만, 암호화 세계를 재편하는 장기적 잠재력은 간과할 수 없다.

2025.02.11 - 08:48:54

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현재 AI 에이전트 분야는 투기적이고 변동성이 크지만, 암호화 세계를 재편하는 장기적 잠재력은 간과할 수 없다.

글: DWF Labs

번역: Luffy, Foresight News

OpenAI가 ChatGPT를 출시하며 인공지능(AI)을 일상생활로 끌어들였고, 이 기술의 실용성과 사용 편의성을 입증했다. 다시 주목받게 된 인공지능은 AI와 암호화폐의 융합 분야를 촉발했으며, 2023년 말에는 블록체인 상에서 탈중앙화된 인공지능 구현을 목표로 하는 주요 AI 암호화 프로젝트인 Bittensor 등이 등장했다. 이러한 프로젝트들은 AI 응용 프로그램, AI 전용 블록체인 네트워크부터 AI 기반 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)에 이르기까지 다양한 혁신을 아우르고 있다.

2023년 10월 중순, AI 에이전트(AI agents) 분야에서 중요한 돌파구가 마련됐다. 기존의 봇과 달리 AI 에이전트는 거의 인간의 개입 없이도 작업을 수행할 수 있는 자율 소프트웨어 시스템이다.

AI 에이전트와 봇 비교. 출처: DWF Labs

이러한 에이전트는 사전 정의된 목표와 실시간 데이터를 바탕으로 독립적인 의사결정을 내리며, 피드백을 받거나 새로운 과제에 직면하면 행동을 조정하는 것을 목표로 한다. 반면 봇은 특정한 사전 정의된 규칙에 국한되는 반면, AI 에이전트는 다른 시스템과 협력하고 전략을 조정하여 목표 달성을 극대화할 수 있다.

출시 이후 AI 에이전트는 전체적으로 성장률 면에서 다른 AI 관련 프로젝트를 능가하며 암호화 시장에서 가장 강력한 분야 중 하나로 부상했다.

AI 에이전트 관련 프로젝트 시가총액 합계. 출처: CoinGecko

AI 에이전트 관련 프로젝트의 시가총액 합계는 최고점에서 약 190억 달러에 육박했으며, 모든 AI 프로젝트 중 94% 가까이를 차지했다. 해당 프로젝트들은 AI 에이전트 자체, AI 에이전트 런치 플랫폼 및 AI 개발 프레임워크를 포함하며, 이 분야의 규모와 영향력을 보여준다.

암호화 인공지능 프로젝트 하위 분야별 시가총액 비중. 출처: CoinGecko

시초: 염소의 계시

2023년 초창기 암호화 인공지능 프로젝트들에서는 아직 AI 에이전트의 모습을 찾아볼 수 없었다. 그들의 부흥은 한 가지 흥미로운 사건에서 시작된다. 독립 AI 연구자 Andy Ayrey가 개발한 대규모 언어 모델(LLM)이 암호화 커뮤니티의 관심을 끌었는데, 이 모델은 '무한한 방(Infinite Backrooms)'이라는 채팅 공간에서 여러 대규모 언어 모델들이 끊임없이 초현실적인 대화를 나누는 프로젝트에서 유래한 Truth Terminal이라는 에이전트였다. 방 안의 다른 모델들과 달리 Truth Terminal은 '염소남(Goatse)' 밈을 포함한 사이버 문화 자료를 중심으로 구성된 독특한 데이터셋으로 훈련되었으며, 이 데이터셋은 새로운 '종교'인 GOATSE OF GNOSIS를 탄생시켰다.

동시에 Truth Terminal은 X 플랫폼에서 읽기와 쓰기를 수행할 수 있는 메모리 기능을 갖추고 있어 자신의 생각을 공유할 수 있었다. 기묘하고 유쾌한 게시물들로 급속히 인기를 끌었으며, 놀랍게도 익명의 사용자가 Pump.fun에서 이 에이전트와 그 가상의 '종교'를 위해 메모코인(Memecoin)을 만들고 Goatseus Maximus라고 명명한 후 줄여서 GOAT라 불렀다. 여러 암호화 지갑에 에어드랍을 진행한 후(그중 하나는 Truth Terminal과 연결됨), 이 에이전트는 해당 토큰을 인정하고 자신의 온라인 이미지에 통합했다. 이 '공식 인정'은 메모코인 투기자들이 AI 에이전트 분야로 진입하는 길을 열었으며, 이 토큰의 시가총액은 단 며칠 만에 4억 달러 이상으로 치솟았다.

메모코인과 AI 에이전트: 놀라운 융합

Truth Terminal과 GOAT 토큰의 급격한 성공은 예기치 않게 AI 에이전트와 메모코인 문화의 융합을 촉진했다. 원래 AI 에이전트는 기능적 도구로서 설계되었지만, 커뮤니티 주도의 과열, 고변동성, 신뢰하기 어려운 평가를 특징으로 하는 메모코인의 투기적 성격이 이제 AI 에이전트의 두드러진 특징이 되었다. 겉보기에 이 중첩은 다소 이상하게 느껴질 수 있지만, 자세히 살펴보면 이 발전을 추진한 두 가지 핵심 촉매제가 있다.

첫 번째 촉매제는 GOAT 토큰의 출시다. 이 토큰은 인기 있는 메모코인 플랫폼인 Pump.fun에서 출시되었으며, 빠른 성공은 메모코인 발행 메커니즘이 AI 에이전트에도 적용될 수 있음을 입증했고, AI 에이전트 토큰 역시 메모코인이 번성하는 데 기여하는 커뮤니티 주도의 투기 모델을 따를 수 있음을 보여주었다. 이는 Fartcoin과 같은 유사한 AI 메모코인 열풍을 불러일으켰으며, Fartcoin은 올해 초 정점에서 GOAT 토큰을 넘어선 21억 달러라는 놀라운 시가총액을 기록했다.

Pump.fun에서 AI 에이전트와 메모코인이 동시에 인기를 끌면서 전용 AI 에이전트 런치 플랫폼이 등장했다. 이러한 런치 플랫폼은 무허가로 AI 에이전트를 쉽게 생성할 수 있게 해주며, 개발자와 사용자가 프로젝트를 신속하게 실행할 수 있는 공간을 제공한다. 그 중 Virtuals가 가장 큰 플랫폼으로, 2024년 10월 중순 이후 1만 7천 개 이상의 프로젝트 출시를 지원했다. 이를 통해 AI 에이전트 분야에서 신속한 출범과 커뮤니티 중심의 특성이 일반화되며 AI 에이전트와 메모코인 간의 경계가 흐려지고 융합이 더욱 깊어졌다.

두 번째 촉매제는 누구나 더 쉽게 AI 에이전트를 생성하고 출시할 수 있도록 하는 모듈식 AI 에이전트 프레임워크의 발전이다. 예를 들어, Virtuals는 소셜 미디어, 음성, 텍스트, 심지어 음악 생성 기능까지 통합된 유연하고 환경 독립적인 G.A.M.E. 프레임워크를 출시했다. 이러한 도구를 활용하면 개발자는 다양한 기능을 갖춘 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 배포할 수 있다. 이러한 프레임워크는 메모코인이 암호화폐 생성을 대중화한 것처럼 AI 에이전트 생성도 대중화시켜 새로운 프로젝트들이 쏟아져 나오게 했으며, 이들은 모두 제한된 주의와 자금을 확보하기 위해 경쟁하게 되었다.

이 두 가지 촉매제는 AI 에이전트와 메모코인의 융합을 크게 가속화했다. AI 에이전트가 Pump.fun의 공정 발행 방식을 채택함으로써 메모코인 시장과 동일한 커뮤니티 주도의 투기 행태를 가져왔고, AI 프레임워크는 진입 장벽을 낮춰 새 프로젝트들이 시장을 넘쳐나게 했다. 다수의 프로젝트들이 주목과 시장 점유율을 두고 치열하게 경쟁하면서 AI 에이전트 시장은 심하게 희석되었으며, 메모코인 시장과 동일한 특징을 보이고 있다. 즉, 가격 변동이 극심하며, 내재 가치보다는 커뮤니티의 과열과 주목에 의해 더 많이 좌우된다.

에이전트의 진화

암호화 벤처 캐피탈 자금이 유입되고 AI 에이전트에 대한 관심이 높아짐에 따라, 이 분야는 짧은 시간 안에 진화하며 다양한 하위 분류로 나뉘었다. 오늘날 대부분의 에이전트는 인프라, 인터랙션, 유틸리티, 탈중앙화금융 인공지능(DeFAI)이라는 네 가지 주요 범주로 분류할 수 있다.

주요 AI 에이전트 프로젝트 분류. 출처: DWF Labs

인프라

이 범주는 AI 에이전트의 생성, 관리 및 향상을 위한 플랫폼과 도구들을 포함한다. 런치 플랫폼, 소프트웨어 개발 키트(SDK)부터 탈중앙화 컴퓨팅 제공업체, 모델 검증 서비스 및 블록체인 네트워크 등 다양하다. Autonolas, elizaOS, Virtuals와 같은 주요 프로젝트들은 계속 진화하는 AI 에이전트 생태계에 핵심 인프라를 제공하고 있다.

인터랙션

이 범주의 AI 에이전트는 소셜 미디어를 통해 사용자와 상호작용하거나 AI 동반자 역할을 하며, 영상, 음악 또는 인터랙티브 게임 경험과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 생성하는 데 집중한다. Truth Terminal, Zerebro, Opaium 등의 사례는 인공지능을 활용해 사용자에게 재미있고 몰입감 있는 경험을 제공한다.

유틸리티

이들 에이전트는 워크플로 자동화, 보안 감사, 관리 작업 간소화와 같은 비즈니스 및 운영 기능을 지원한다. Cloudland, H4CK Terminal, Soleng 등의 프로젝트는 AI 에이전트가 기업 운영 효율성을 높이고 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 보여준다.

DeFAI

급부상하는 이 분야는 복잡한 DeFi 작업을 간소화하고 자동화하는 것을 목표로 하는 AI 에이전트와 프로토콜을 의미한다. DeFAI는 현재 솔루션과 진정한 사용자 친화적 DeFi 경험 사이의 격차를 해소하는 데 주력하고 있다. Hey Anon, Griffain, Orbit와 같은 선도적 사례는 각각 DeFi 플랫폼과의 상호작용에서 복잡성과 마찰을 줄이는 혁신적인 솔루션을 제공하고 있다.

DeFAI: DeFi의 성장 과제 해결

DeFAI는 여전히 비교적 새로운 분야이지만, 암호화폐 지형을 변화시킬 잠재력이 크다. 그 중요성을 이해하려면 먼저 DeFi의 역사와 직면한 과제를 살펴봐야 한다.

투명하고 탈중앙화된 금융 서비스를 제공하겠다는 목표 아래 DeFi는 오랜 기간 중대한 발전을 이루어냈다. Sky(구 Maker), Uniswap, Compound와 같은 초기의 소수 프로토콜에서 시작해 현재는 3,000개 이상의 다양한 프로토콜로 확장되었다. 전통 금융 제품을 체인 상으로 가져오는 것 외에도 DeFi는 유동성 스테이킹, 리스테이킹, 미래 수익의 토큰화와 같은 혁신적인 제품을 도입했다. 그러나 이러한 진보에도 불구하고 DeFi의 대중화는 여전히 중대한 장애물에 직면해 있다.

DEX와 CEX 현물 거래량 비중. 출처: CoinGecko

첫 번째 과제는 DeFi 금융 지식에 대한 요구 수준이 점점 높아지고 있다는 점이다. DeFi 제품이 더욱 복잡해지면서 다양한 프로토콜과 전략의 내부 메커니즘을 이해하는 것이 사용자가 효과적으로 이들을 운용하고 현명한 결정을 내리는 데 필수적이게 되었다. 또한 이 분야에는 본래부터 혼란스러운 용어들이 존재한다. 이는 많은 사람들에게 진입 장벽을 설정하지만, 동시에 간소화 플랫폼의 탄생을 촉진하기도 한다. 예를 들어 트레이딩 봇이나 GMGN.AI, Moonshot, Jupiter Mobile과 같이 모바일에서 접근 가능한 터미널은 사용자 친화적 플랫폼이 참여도를 높이고 DeFi를 보다 쉽게 접할 수 있게 함을 보여준다. 이러한 플랫폼들은 경우에 따라 간소화가 대중화를 이끄는 핵심임을 증명하며, 최근 DEX가 CEX 대비 거래량 비중이 증가한 것도 그 증거다.

두 번째 과제는 블록체인 기술의 기초적인 복잡성, 특히 지갑 연결과 크로스체인(cross-chain) 처리에 있다. DeFi의 탈중앙화 및 자기관리(self-custody) 성격은 종종 사용자가 여러 암호화 지갑을 관리하고 서로 다른 체인 간 자산 이동의 복잡한 절차를 처리해야 하도록 요구한다. 이러한 마찰은 혼란을 유발할 뿐 아니라 사용자 경험에 불필요한 복잡성을 추가한다. 계정 추상화(account abstraction) 및 전체 체인(Full-chain) DeFi 제품과 같은 일부 마찰을 완화하는 솔루션이 등장했지만, 여전히 해결책은 제한적이며 많은 사용자들이 DeFi의 기술적 요구사항에 어려움을 겪고 있다. 이러한 복잡성은 보다 광범위한 참여를 저해하며, 특히 어렵고 난해해 보이는 이 분야에 망설이는 초보자들을 더욱 위축시킨다.

세 번째 과제는 포트폴리오 및 리스크 관리의 수동적이고 비효율적인 특성이다. 유동성 공급의 집중화나 수익 농사 기회 최적화와 같은 자본 효율성이 가장 높은 전략을 따라가려면 지속적인 감시와 관리가 필요하다. DeFi 분야가 계속 발전함에 따라 사용자들은 신생 기회를 추적하고 자신의 포트폴리오를 효과적으로 관리하기가 점점 더 어려워지고 있다. 일부 부담을 덜어주는 자동화 솔루션이 개발되었지만, 포괄적이고 논커스터디(non-custodial) 형태의 솔루션은 아직 시장에 등장하지 않았다. 이러한 지속적인 비효율성은 DeFi 대중화의 장애물을 더욱 심화시키며, 보다 간소화되고 자동화된 솔루션에 대한 필요성을 부각시킨다.

DeFAI가 DeFi에 미치는 영향. 출처: DWF Labs

본질적으로 DeFAI는 복잡한 DeFi 작업을 간소화하고 자동화하기 위해 AI와 DeFi가 융합된 것이다. 이를 통해 사용자에게 DeFi 제품을 직관적으로 운용하고 참여할 수 있는 방법을 제공하며, 기존 솔루션과 진정한 사용자 친화적 경험 사이의 격차를 메운다.

DeFAI 프로젝트 시가총액 합계. 출처: CoinGecko

DeFAI는 아직 초기 단계이며 많은 프로젝트들이 계속 진화하고 있지만, 지금까지의 성장과 미래 잠재력은 의심의 여지가 없다. 이 분야의 프로젝트들이 완전한 기능을 발휘하기까지는 시간이 걸릴 수 있지만, DeFi뿐 아니라 블록체인 기술의 가장 시급한 문제 중 일부를 해결할 수 있는 능력은 이미 드러나고 있다. DeFAI는 복잡성을 단순화하거나 사용자 경험을 향상시키는 것을 넘어, 신규 및 기존 사용자 모두가 DeFi에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하며 대중화를 가속화하는 핵심 역할을 하고 있다. 앞으로 우리는 DeFi가 점점 더 직관적이고 효율적이며 사용자 친화적이 되기를 기대할 수 있으며, 이는 더 깊은 혁신과 보다 광범위한 채택의 길을 열어줄 것이다.