Y Combinator 봄 시즌 스타트업 가이드 해설, 6대 AI 에이전트 분야로 미래 창업 트렌드 선점
작성자: 0xJeff
번역: TechFlow
Y Combinator는 최근 2025년 봄 시즌을 위한 '스타트업 요청(Request for Startups)'을 발표하며, 더 많은 창업자들이 주목하길 원하는 분야들을 나열했다. 이러한 아이디어들은 Web2에서 부상하고 있는 AI 에이전트(AI Agents)의 흐름을 반영하며, 실제 문제와 고통 포인트 해결에 집중하고 있다. 주요 항목은 다음과 같다:
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AI 앱 스토어
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데이터센터
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규제 준수 및 감사 도구
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DocuSign 2.0(차세대 전자 서명 솔루션)
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브라우저 및 컴퓨터 자동화 도구
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AI 개인 비서
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에이전트 개발 도구(Devtools)
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소프트웨어 엔지니어링의 미래(엔지니어링 에이전트)
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AI 비즈니스 오픈소스 소프트웨어
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하드웨어 최적화 코드용 에이전트
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기업 대 에이전트(B2A, Business-to-Agent)
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수직 전문화 AI 에이전트(특정 산업 또는 시나리오에 특화된 에이전트)
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추론 AI 인프라(효율적인 추론과 실행을 지원하는 AI 모델 기반 기술)
이러한 방향성은 정보량이 매우 크지만, 이미 이 분야에서 깊이 연구하고 있다면 많은 Web3 에이전트 팀들이 이미 이 영역에 진출하고 있다는 것을 알 수 있다.
이러한 트렌드를 보다 깊이 이해하고 싶다면 @ycombinator가 게시한 원문을 확인할 수 있다:
내가 보기에 다음 몇 가지 분야가 Web3 AI 에이전트 발전의 핵심 트렌드가 될 것이다(순위 무관):
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AI 비즈니스 오픈소스 소프트웨어
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에이전트 개발 도구(Devtools)
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수직 전문화 AI 에이전트
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AI 개인 비서
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AI 앱 스토어
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B2A(Business-to-Agent)
1. AI 비즈니스 오픈소스 소프트웨어
Web3 AI와 오픈소스 AI는 본질적으로 연결되어 있으며, 이로 인해 오픈소스 분야는 Web3의 중요한 추진력이 되고 있다. 예를 들어 @ai16zdao는 가장 큰 오픈소스 AI 운동 중 하나를 주도하며, GitHub에서 현재 14k 스타와 4,227회 포크를 기록한 ElizaOS 프레임워크를 출시했다. 시장 변동에도 불구하고 이 프레임워크의 채택률은 꾸준히 상승하고 있다.
이러한 오픈소스 운동은 Web3 개발자들이 자신의 기술을 공개하도록 장려하며, 다른 개발자들이 보다 효율적으로 협업할 수 있도록 AI 기술과 프레임워크 개발을 촉진한다. 최근에는 ElizaOS를 넘어서는 여러 오픈소스 프레임워크가 등장했는데, 그 예로 @arcdotfun, @GAME_Virtuals, @sendaifun, @pippinlovesyou, @freysa_ai 등이 있으며, 이들은 공동으로 오픈소스 혁신 생태계 발전을 이끌고 있다.
OpenAI의 o3, DeepSeek의 신규 모델 출시 등 AI 에이전트의 급속한 발전과 함께 기술 거물들의 관련 제품 출시 가속화로 인해, 오픈소스 AI와 Web3 AI에 대한 수요는 계속 증가하고 있다. 암호화폐와 AI의 융합(Crypto x AI)은 AI 시장 내에서도 중요한 위치를 차지할 전망이다.
2. AI 에이전트 개발 도구(Devtools for AI Agents)
AI 에이전트 구축은 지능형 모델 생성에 그치지 않고, 개발자들에게효율적인 도구와 인프라를 제공하여 이 에이전트들을 실제 애플리케이션으로 전환할 수 있도록 해야 한다. AI 에이전트가 점점 복잡해짐에 따라, 개발자 친화적인 도구, 프레임워크 및 플랫폼에 대한 수요도 급격히 증가하고 있으며, 이는 에이전트의 구축, 배포, 관리를 간소화하는 데 목적이 있다.
Web2 시대에는 개발자 도구의 보급이 AI 기술 역량을 크게 향상시켰다. Web3는 이를 한층 더 발전시켜 탈중앙화, 신뢰 불필요성(Trustlessness), 오픈소스 협업 등의 특징을 도입함으로써 AI 개발에 새로운 가능성을 열어주고 있다. 우리는 이제 少数 기술 거물들의 폐쇄형 생태계에 의존하지 않고도 AI 에이전트의 구축, 반복 개선, 대규모 배포가 가능한 시대로 접어들고 있다.
이러한 흐름은 AI 전용 개발 플랫폼, 에이전트 생태계, 노코드/로우코드(No-code/Low-code) 도구의 등장을 낳았다. 이러한 도구들은 AI 에이전트 개발의 진입 장벽을 낮춰 더 많은 개발자가 쉽게 참여할 수 있도록 한다.
Web3 분야에서는 점점 더 많은 플랫폼이 AI 에이전트 개발 키트를 제공하며, 개발자들이 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 만들고 상용화할 수 있도록 돕고 있다. 주목할 만한 사례들은 다음과 같다:
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@ai16zdao: 다양한 플러그인과 통합 기능을 갖춘 ElizaOS 출시.
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@sendaifun: Solana 체인 기반 에이전트 개발에 초점을 맞춘 Solana Agent Kit.
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@CoinbaseDev: 체인 상 AI 에이전트 개발을 위한 기본 도구를 제공하는 CDP Agent Kit.
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@autonolas: 실용적인 도구 중심의 에이전트 앱 스토어(Pearl)를 출시하여 예측 시장, DeFi 자동화, 자율 실행 에이전트 등의 서비스를 제공.
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@AlloraNetwork: AI 에이전트가 실시간으로 더욱 정확한 예측을 할 수 있도록 하는 머신러닝 인프라 제공.
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@cookiedotfun: AI 에이전트 기반 데이터 분석에 집중하여, 체인 내외부 데이터로부터 사회 감정 정보를 추출하는 데 도움.
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@getmasafi: 실시간 데이터 스트림 솔루션을 제공하여 AI 에이전트에게 최신 동적 정보를 제공.
Web3 중심의 노코드 AI 플랫폼들도 존재한다:
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@virtuals_io: 선도적인 노코드/로우코드 AI 에이전트 구축 플랫폼으로, 개발자들이 AI 에이전트를 개념에서 신속히 제품화할 수 있도록 지원.
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@HoloworldAI: 3D 오디오-비주얼 AI 에이전트 구축에 특화된 노코드 플랫폼으로, 사용자가 AI 기반 가상 캐릭터를 설계할 수 있도록 함.
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@Cod3xOrg: 자동 거래 에이전트 전용 노코드 도구로, 트레이더들이 AI로 거래 전략을 자동화할 수 있도록 지원.
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@Almanak__: 기관급 양적 에이전트 개발을 위한 플랫폼으로, 고급 금융 시나리오 적용을 지원.
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@EliteAgents_AI: 플러그인 확장형 AI 에이전트에 집중하며, ElizaOS, G.A.M.E 등 AI 생태계와의 원활한 통합을 제공.
Web3의 AI 개발 도구 생태계는 아직 초기 단계이지만, 인프라는 빠르게 완비되고 있다. 향후 몇 년 안에 완전히 탈중앙화된 AI 개발 생태계가 형성될 것으로 기대된다. 이 생태계에서 AI 에이전트는 구축이 쉬워지고, 동시에 완전한 자율성, 확장성, 상용화 능력을 갖추게 될 것이다. 이러한 전환을 이끄는 개발 도구들은 Web3 AI 경제의 핵심 인프라가 될 것이다.
3. 수직 전문화 AI 에이전트(Vertical AI Agents)
AI 에이전트는 단순 작업 수행용 범용 도구에서 벗어나 특정 산업이나 시나리오에 특화된 고도 전문화된 에이전트로 진화하고 있다. 이러한 에이전트들은 특정 산업이나 시나리오에 집중하여 복잡하고 세밀한 작업을 처리할 수 있다. 해당 분야의 지식에 깊이 관여함으로써 기초 자동화를 넘어 의사결정 에이전트로서 인간의 전문 지식이 요구되는 작업까지 수행할 수 있게 된다.
현재 AI 기반 수직 전문화의 물결이 점차 일어나고 있다. 금융, 법률, 연구 분야에서 에이전트는 이미 분석, 추천, 나아가 사용자를 대신한 조작 실행까지 가능하다. 이러한 수직 전문화 추세는 AI 에이전트의 각 산업 내 영향력과 적용 깊이를 더욱 강화할 것이다.
표준적인 수직 전문화 AI 에이전트(Vertical AI Agents) 사례들:
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세무 에이전트: 사용자의 세금 계산, 최적화 및 절세 계획 실행을 지원.
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법률 에이전트: 계약서 검토 및 조항 최적화뿐 아니라 법적 분쟁에서 사용자를 대리할 수도 있음.
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재무 에이전트: 재무제표 분석, 거시경제 동향 해석 및 투자 제안 제공.
Web3의 수직 전문화 AI 에이전트의 특징은 자율성, 탈중앙화, 체인 상 통합(On-chain Integration)을 강조한다는 점이다. 전통적인 AI 서비스는 일반적으로 중앙집중식 데이터 사일로에 의존하지만, Web3 네이티브 AI 에이전트는 체인 상 검증 가능성(On-chain Verifiability)을 통해 더 높은 투명성과 신뢰를 실현한다. 이로 인해 Web3 에이전트는 데이터 처리와 결과 신뢰도 면에서 우위를 가진다.
암호화폐 분야에서는 커뮤니티 상호작용과 개인화가 특히 중요하기 때문에, Web3 AI 에이전트는 점점 더 개인화되고 상호작용적인 방향으로 발전하고 있다. Web2의 경우 기능 중심의 냉담한 AI 에이전트가 일반적이지만, Web3 에이전트는 점차 독특한 성격과 상호작용 방식을 형성하며 탈중앙 커뮤니티 문화에 적응하고 있다. 예를 들면:
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AI 인플루언서: @aixbt_agent처럼 Crypto Twitter에서 독창적인 통찰과 시장 최신 정보를 공유하며 커뮤니티의 관심을 유도.
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토큰 분석 에이전트: @unit00x0, @kwantxbt, @tri_sigma_, @mobyagent, @_AgentScarlett 등은 토큰 데이터 분석과 관련 제안 제공에 특화됨.
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리서치 에이전트: @DV_Memetics와 @S4mmyEth는 @orbitcryptoai를 통해 실행 가능한 시장 정보를 제공.
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DeFAI 에이전트: 유동성 마이닝(LP'ing), 수익 농사(Yield Farming), 거래 전략 관리에 특화되며, @Cod3xOrg, @gizatechxyz, @autonolas 등의 팀이 개발.
또한, @NousResearch, @BagelOpenAI, @PondGNN 같은 AI 모델 플랫폼들은 에이전트의 개인화 능력을 더욱 강화하며, 탈중앙 커뮤니티의 요구에 더 잘 부합하도록 하고 있다. DeFAI 에이전트가 DeFi의 복잡한 조작을 점차 단순화함에 따라, 이들은 수십억의 신규 사용자를 블록체인 세계로 끌어들이는 핵심 동력이 될 수 있다. 이러한 에이전트는 DeFi 사용 장벽을 낮추고 사용자에게 직관적인 경험을 제공함으로써, 향후 새로운 AI 채택 물결을 일으킬 전망이다.
4. AI 개인 비서
AI 개인 비서는 일상 업무 처리 방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 편의성과 자동화를 통해 과거에는 상상하기 어려웠던 기능들을 현실화하고 있다. 이러한 비서들은 리마인더와 일정 관리에 그치지 않고 능동적으로 의사결정을 하며, 사용자가 시간과 자원을 보다 효율적으로 관리하도록 도울 수 있다.
당신을 위해 여행을 예약하고, 취향에 따라 식당을 추천하며 교통 상황을 확인하고 지각할 경우 회의 일정을 자동으로 조정하는 AI를 상상해보라. 또한 회의 내용을 요약하고 후속 조치를 제안하며, 교통수단 예약까지 자동으로 처리할 수 있다. 더불어 사진을 정리하여 위치와 사건별로 분류하고, 언제든지 쉽게 조회할 수 있는 아름다운 추억 앨범을 만들어 줄 수도 있다.
Web3의 지원 아래 이러한 기능은 더욱 확장된다:
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에어드랍 에이전트(Airdrop Agents): 모든 지갑을 스캔하여 암호화 프로젝트(@berachain, @monad_xyz, @StoryProtocol 등)의 에어드랍 조건 충족 여부를 자동으로 확인.
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수익 농사 및 유동성 마이닝 관리 에이전트(Yield Farming & LP Management Agents): DeFi 포지션을 실시간으로 추적 및 최적화하고, 보상을 자동으로 수령하며 수익을 최적 전략에 복리로 재투자.
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GitHub 저장소 분석 에이전트: @soleng_agent처럼 프로젝트 개발팀의 역량을 평가하여 사용자가 잠재적 사기를 식별할 수 있도록 도움.
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자동 거래 에이전트(Automated Trading Agents): @Cod3xOrg와 @Almanak__처럼 사전 설정 조건에 따라 거래를 실행하며, 진입·퇴출 타이밍을 최적화하여 시장 수익을 극대화.
차세대 AI 개인 비서는 더 이상 수동적인 조수를 넘어 능동적으로 행동하는 '코파일럿(co-pilot)'이 될 것이다. AI 모델의 추론 및 의사결정 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 이러한 에이전트는 응답형에서 예측형으로 전환되어 최소한의 사용자 입력만으로 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있게 된다.
Web3는 이러한 전환에서 핵심적인 역할을 한다. 탈중앙화된 AI 에이전트는 신뢰성, 투명성, 검열 저항성을 갖추어, 사용자가 AI 기반 워크플로우에 대해 완전한 통제권을 유지할 수 있도록 보장한다. 이러한 능력은 사용자가 복잡한 재무 및 운영 결정을 AI에게 위임할 수 있게 하며, 우리의 작업 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것이다.
5. AI 앱 스토어
AI 앱 스토어는 인공지능 분야에서 가장 기대되는 발전 중 하나다. 모바일 앱 스토어가 소프트웨어 배포 방식을 바꾼 것처럼, AI 에이전트 역시 사용자가 쉽게 AI 기반 애플리케이션을 발견하고 구매하며 통합할 수 있는 전용 시장이 필요하다.
Web3에서는 이러한 개념이 멀티 에이전트 오케스트레이션 네트워크(Multi-Agent Orchestration Network, MAO)와 에이전트 배포 네트워크(Agent Distribution Network)의 결합으로 진화하고 있다:
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에이전트 배포 네트워크(Agent Distribution Network): 개발자, 투자자, 사용자를 생태계로 유치. 예를 들어 @virtuals_io는 서로 다른 AI 에이전트들이 공존하고 협업할 수 있는 '에이전트 사회(Agent Society)'를 구축 중이다.
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MAO 네트워크: 스마트 매칭 기술을 통해 적절한 AI 애플리케이션을 사용자에게 추천하고, 여러 에이전트의 효율적인 협업을 조정. 사용자는 수동 검색 없이 필요를 표현하기만 하면, 시스템이 즉시 요구사항을 충족하는 솔루션을 구성한다.
따라서 Web3의 AI 앱 스토어는 단순한 거래 시장을 넘어서, 기획, 심사, 개인정보 보호 기능을 갖추고 에이전트 간 원활한 상호작용을 지원해야 한다. 이러한 모델은 사용자와 AI의 상호작용 방식을 근본적으로 변화시키며, 미래 AI 생태계의 기반을 마련할 것이다.
이 분야 발전을 주도하는 핵심 역할들:
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@virtuals_io: '에이전트 사회(Agent Society)'의 비전을 확장하며 고품질 에이전트 팀을 유치하고, 에이전트 간 통신 프로토콜을 선도적으로 개발하여 협업 기반을 마련.
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@santavirtuals 및 @questflow: Virtuals 에이전트 간 조정 능력을 향상시켜 자원 배분 효율을 최적화.
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추상화 계층(Abstraction Layers) 프로젝트들, 예를 들어 @orbitcryptoai 및 @HeyAnonai: AI 에이전트와 탈중앙금융(DeFi)을 효율적인 추상화 계층에 통합하여 사용 장벽을 낮추고, 더 많은 사용자가 쉽게 기술에 접근할 수 있도록 함.
AI 오케스트레이션이 아직 초기 단계이지만, 원활하게 작동하고 수익을 창출하는 AI 에이전트는 거대한 시장을 열 것이며, Web3는 이 시장에서 중요한 입지를 차지하기 위해 적극적으로 준비하고 있다.
6. B2A (Business-to-Agent)
AI 에이전트는 더 이상 도구를 넘어 디지털 경제 내에서 거래를 수행하고 자원을 관리하며 다른 에이전트와 협업할 수 있는 능동적인 참여자가 되고 있다. 이러한 흐름은 새로운 인프라 수요를 낳았으며, B2A(Business-to-Agent)는 AI 에이전트 전용 서비스를 제공하기 위해 등장했다.
SaaS(Software-as-a-Service)가 기업 운영 방식을 바꾼 것처럼, B2A는 디지털 경제 내 AI 에이전트의 상호작용, 거래, 운영 방식을 재정의할 것이다. 앞으로 AI 에이전트는 전용 결제 솔루션, 데이터 접근 권한, 컴퓨팅 능력, 개인정보 보호 프레임워크 등을 필요로 하게 될 것이다. 현재 여러 Web3 프로젝트들이 이러한 전환을 추진하고 있다:
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AI 비즈니스 결제(AI-commerce Payments): @Nevermined_io는 에이전트 전용 결제 솔루션을 개발 중이며, 'AI 에이전트의 PayPal'이 되는 것을 목표로 한다.
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컴퓨팅 자원 관리(Compute Management): @hyperbolic_labs는 자체 컴퓨팅 자원을 효율적으로 관리하는 자가 유지형 에이전트를 개발.
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개인정보 및 보안 인프라(Privacy & Security Infrastructure): @PhalaNetwork, @OraProtocol, @brevis_zk는 개인정보 보호 컴퓨팅 계층을 구축하여 AI 에이전트에게 안전하고 검증 가능한 상호작용 환경을 제공.
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고품질 데이터 접근(Quality Data Access): @getgrass_io, @vana, @getmasafi, @cookiedotfun는 구조화된 고품질 데이터 소스를 제공하여 AI 에이전트의 훈련, 학습, 효율적 운영을 지원.
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에이전트 간 통신(Agent-to-Agent Communication): @virtuals_io는 AI 에이전트들이 효율적으로 협업할 수 있도록 하는 에이전트 간 통신 프로토콜을 개발 중.
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AI 지적 재산권(Intellectual Property for AI): @StoryProtocol는 TCP/IP와 유사한 프레임워크를 개발하여 AI 생성 콘텐츠의 지적 재산권을 관리하고, 에이전트가 자신의 창작물을 자율적으로 관리하고 라이선스할 수 있도록 지원.
B2A는 단순한 이론이 아니다. 현실이 되고 있다. AI 에이전트의 기능과 복잡성이 지속적으로 향상됨에 따라, 이들이 경제 생태계 내에서 독립적으로 작동하기 위한 전용 인프라가 필요하다. 만약 아직 AI 에이전트 시장을 어떻게 서비스할지 고민하지 않았다면, 이미 기회를 놓쳤을지도 모른다.
종합적인 고찰
AI 에이전트는 Web2와 Web3에서의 상호작용, 구축, 자동화 방식을 재정의하고 있다. Web3 네이티브 AI 생태계의 등장과 함께 오픈소스 협업, 에이전트 기반 비즈니스 모델, 탈중앙화 자동화 솔루션 등 새로운 패턴들이 나타나고 있다.
AI와 암호화 기술의 융합은 아직 초기 단계이지만, 그 발전 속도는 이미 막을 수 없는 상태다. Web3는 AI 에이전트에게 Web2에서는 불가능한 핵심 역량을 제공한다. 자산 소유권, 허가 불필요한 혁신 환경, 높은 조합성의 생태계 등이 그것이며, 이는 에이전트 중심 경제에 무한한 가능성을 열어준다. 이제 질문은 AI 에이전트가 Web3를 바꿀지 여부가 아니라, 이러한 변화가 얼마나 빠르게 도래할 것이며 어떤 산업이 이 변화의 중심이 될 것인지이다.
에이전트 중심 경제의 규모가 지속적으로 확대됨에 따라, 당신이 개발자든, 투자자든, 혹은 단순한 관심 있는 관찰자든 지금이 바로 이 분야를 주목해야 할 최적의 시기다. 인프라는 빠르게 구축되고 있으며, 핵심 플레이어들이 형성되고 있고, 기회는 이미 드러나고 있다.
그러므로, 질문은 이것이다. 당신은 이 변화의 물결에 참여할 준비가 되었는가?
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