DeepSeek이 AI 에이전트 부문에서 대규모 재편을 일으킬 것인가? 지금 바닥 매수를 해야 할 때인가, 아니면 철수해야 하는가?
글: Azuma, Odaily 스타 데일리
오늘 AI 에이전트 코인 시장은 조정세를 가속화하며 하락했다. 일부 딥시크(DeepSeek) 관련 밈코인을 제외하고 VIRTUAL, AI16Z, AIXBT, ARC 등 주요 프레임워크/런치패드/에이전트 토큰을 비롯한 다양한 규모의 토큰들이 두 자릿수 하락률을 기록했다.
하락은 전반적인 시장 약세와도 관련 있지만, 시장 논의를 살펴보면 일부 투자자들은 이번 AI 에이전트들의 집단적 하락을 딥시크의 돌풍 때문이라고 보며, 딥시크가 더 효율적인 차세대 LLM로서 현재의 크립토 AI 구도에 충격을 줄 수 있고 심지어 판도를 재편할 것이라고 주장한다.
나는 이 견해에 동의하지 않는다.
이러한 의문의 핵심은 —— LLM의 진화가 기존 에이전트들을 무너뜨릴 수 있는가 하는 점이다. 딥시크의 추론 품질이 현재 ChatGPT나 Claude보다 우수하다는 논란은 잠시 접어두고, 경제적 지속 가능성을 기준으로 딥시크가 더 나은 발전 가능성을 갖는다고 가정해보자. 그렇다면 업그레이드된 딥시크가 새로운 에이전트 군을 만들어내고, 기존 에이전트들을 '과거의 유물'로 만들 수 있을까?
이 질문에 답하기 위해선 우선 LLM과 에이전트의 관계를 이해해야 한다. 우리는 딥시크 자체와 또 다른 중국산 AI 아이콘 김미(Kimi)의 답변을 통해 이 문제를 풀어보려 한다. (솔직히 말해, 이 질문에 대한 답변 품질만 본다면 김미가 더 낫다.)
딥시크:
AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)의 관계는, LLM이 자연어 이해 및 생성 작업에서 에이전트의 핵심 구성 요소 중 하나가 될 수 있다는 점이다. AI 에이전트는 환경과 상호작용하며 자율적으로 과업을 수행하는 지능형 시스템이며, LLM은 이러한 에이전트에게 강력한 언어 처리 능력을 제공함으로써 인간 언어를 더 잘 이해하고 생성하게 해주며, 대화, 추천, 분석 등의 시나리오에서 역할을 할 수 있도록 한다. 간단히 말해, LLM은 AI 에이전트가 지능적인 언어 상호작용을 실현하는 중요한 기술적 기반이다.
김미:
에이전트는 일반적으로 자연어를 이해하고 생성하기 위해 LLM에 의존한다. LLM은 강력한 언어 처리 능력을 제공하여, 에이전트가 사용자와 자연어로 소통하고 사용자의 요구를 이해하며 적절한 응답을 생성할 수 있게 한다.
하지만 에이전트는 LLM의 언어 처리 능력에만 의존하는 것이 아니라, 의사결정, 문제 해결, 외부 환경과의 상호작용, 행동 실행 등 다양한 능력을 결합한다. LLM은 언어 이해와 생성의 기초를 제공하지만, 에이전트는 이를 바탕으로 과업 계획 수립과 실행을 수행한다.
또한 에이전트는 검색 엔진, 데이터베이스 조회 도구, 파일 입출력 도구 등 다른 도구와 API를 연동해 기능을 확장할 수 있다. 예를 들어, 복잡한 과업을 수행하기 위해 이러한 도구들을 호출할 수 있으며, 이 과정에서 LLM은 언어 이해와 생성 능력을 제공함으로써 에이전트가 도구들과 효과적으로 상호작용할 수 있도록 돕는다.
요약하면, 에이전트의 작동은 LLM의 지원을 필요로 하지만, 그 표현력과 상호작용 품질은 전적으로 LLM에 의해 결정되는 것은 아니다. 실제로 서로 다른 에이전트들이 명확한 차별성을 가지게 되는 핵심은 바로 LLM 외부의 다른 능력들이다.
예를 들어, aixbt가 동종 에이전트들에 비해 출력 면에서 '압도적'인 이유는 본질적으로 프롬프트 설계, 후처리 메커니즘, 컨텍스트 관리, 미세조정 전략, 무작위성 제어, 외부 도구 통합, 사용자 피드백 체계 등 여러 측면에서 더 우수하기 때문이다. 그래서 산업에 특화된 언어 표현을 더 잘 생성할 수 있는 것이다. 이를 선발주자 우위라 부르든, 혹은 경쟁 벽이라 부르든, 이것이 바로 현재 aixbt가 갖고 있는 장점이다.
이러한 관계를 이해한 후 다시 앞서 제기한 핵심 질문, 즉 "LLM의 진화가 기존 에이전트를 뒤엎을 수 있겠는가?"라는 문제로 돌아가보자.
정답은 '아니다'. 에이전트는 API를 통해 손쉽게 차세대 LLM의 능력을 통합하여 진화할 수 있기 때문이다. 이를 통해 상호작용 품질을 개선하고, 효율을 높이며, 활용 가능 영역을 확장할 수 있다. 특히 딥시크는 OpenAI와 호환되는 API 형식을 자체 제공하고 있음을 고려하면 더욱 그러하다.
사실 이미 반응이 빠른 에이전트들은 딥시크 통합을 마친 상태다. ai16z의 창시자 쇼(Shaw)는 오늘 아침, ai16z DAO가 개발한 AI 에이전트 구축 프레임워크 엘리자(Eliza)가 2주 전부터 이미 딥시크를 지원하고 있다고 밝혔다.
현재의 추세를 감안하면, ai16z의 엘리자 이후 다른 주요 프레임워크들과 에이전트들도 조만간 딥시크 통합을 신속히 완료할 것으로 예상된다. 따라서 단기적으로 일부 차세대 딥시크 기반 에이전트의 충격을 받을 수는 있겠지만, 장기적으로 보면 각 에이전트 간 경쟁은 여전히 앞서 언급한 외부 능력에 달려 있으며, 이때 선발주자 우위가 가져온 개발 성과의 축적이 다시 한번 중요하게 나타날 것이다.
마지막으로, AI 에이전트 분야를 지지하는 사람들에게 믿음을 다시 불어넣어줄 만한 유명 인사들의 딥시크 관련 발언 몇 가지를 소개한다.
DeGods 창시자 프랭크(Frank)는 어제 "사람들이 이 일(딥시크가 기존 시장을 교란한다는 점)에 대해 잘못 생각하고 있다. 현재의 AI 프로젝트들은 딥시크 같은 새 모델로부터 혜택을 받을 것이다. 그저 OpenAI API 호출을 딥시크로 교체하기만 하면, 하룻밤 사이에 출력 품질이 개선될 것이다. 새 모델은 에이전트를 방해하는 것이 아니라, 오히려 그들의 발전을 가속화할 것이다."라고 말했다.
AI 분야에 집중하는 트레이더 다니엘레(Daniele)는 "딥시크 모델이 저렴하고 오픈소스라는 이유로 AI 토큰을 매도하고 있다면, 알아둬야 할 게 있다. 딥시크는 사실 매우 낮은 진입장벽으로 AI 애플리케이션을 수백만 사용자에게 확장하는 데 크게 기여하고 있다. 이는 지금까지 이 산업에 일어난 최고의 일일 수도 있다."라고 평가했다.
쇼(Shaw)는 오늘 오전에도 딥시크 파동에 대한 장문의 글을 올리며 다음과 같이 서두를 열었다. "강력한 모델은 언제나 에이전트에게 좋은 일이다. 수년간 주요 AI 연구소들은 서로를 넘어서기 위해 경쟁해왔다. 때론 구글이 앞섰고, 때론 OpenAI였으며, 때론 클로드(Claude)였다. 그리고 오늘은 딥시크 차례다."
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