2025년 DAO 디자인의 69가지 트렌드

2025.01.21

2025년 DAO 디자인의 69가지 트렌드

탈중앙화 자율 조직(DAO)는 전 세계 거버넌스와 자원 배분 방식을 재구성하는 핵심 세력으로 급부상하고 있으며, 점점 더 많은 혁신적인 사고와 설계 모델이 DAO의 미래를 형성하고 있다.

2025.01.21 - 01:03:41

DAO

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

글: Kevin@owocki

번역: Yewlne, Elsa

역자 서문

탈중앙화 자율조직(DAO)은 전 세계 거버넌스와 자원 배분을 재편하는 핵심 세력으로 급부상하고 있으며, 점점 더 많은 혁신적 사고와 설계 방식이 DAO의 미래를 형성하고 있다. 본 글은 케빈 오웍시(Kevin Owocki)가 최근 발표한 연구 결과로, 2025년 DAO 설계에 나타날 69가지 트렌드를 설명한다. 이 트렌드들은 AI 통합, 개인정보 보호, 자본 배분에서부터 탈중앙화 거버넌스까지 다양한 분야를 아우른다. 이 글은 DAO 설계자들에게 실용적인 아이디어를 제공할 뿐 아니라, 탈중앙화 자치, 혁신적 거버넌스 및 공공재 후원에 관한 논의와 실천을 더욱 촉진할 수 있을 것이다.

나는 2025년 DAO 설계 트렌드에 대해 간단한 조사를 수행했다(https://x.com/owocki/status/1880003004365173059). 아래는 그 조사 결과이다.

이 내용들이 2025년 DAO 설계자들에게 유익한 참고 자료가 되기를 바란다 :)

AI 통합

1. AI x DAO

AI x DAO는 인공지능을 DAO 운영에 통합하여 자금 관리, 제안 분석, 정보 흐름 처리 등의 작업을 수행하는 것을 말한다. AI 에이전트는 대량의 데이터를 처리하고 미리 정의된 기준과 과거 패턴에 따라 의사결정을 하거나 조언을 제공할 수 있다. AI 에이전트는 지속적으로 작동하며 인간 거버넌스 참여자보다 더 객관적인 결정을 내릴 가능성이 있다.

2. AI 에이전트 거버넌스 보조

AI는 투표 패턴, 구성원 참여도, 제안 영향력 등을 분석하여 데이터 기반의 명확한 인사이트를 제공함으로써 거버넌스 프로세스를 더욱 투명하고 효율적으로 만든다. 또한 AI는 복잡한 맥락 정보를 이해하기 쉬운 요약본으로 압축해 모든 구성원이 쉽게 거버넌스 업데이트를 접할 수 있도록 하여 거버넌스 참여의 민주화를 촉진한다.

3. AI 회로 차단기

AI 회로 차단기는 잠재적 문제를 방지하기 위해 AI 시스템의 행동을 제한하는 거버넌스 제어 메커니즘이다. 이 시스템은 특정 조건이 발생했을 때 AI의 작동을 자동으로 일시 중지하거나 제한할 수 있어, DAO 내에서 AI 활용의 안전성을 확보한다.

4. AI 위임 에이전트

AI 위임 에이전트는 토큰 홀더를 대신해 거버넌스 결정에 참여할 수 있는 인공지능 시스템이다. 이러한 시스템은 제안을 분석하고 투표 패턴을 추적하며 사전 설정된 기준에 따라 결정을 내림으로써 보다 복잡하고 자동화된 거버넌스 체계 발전을 촉진한다.

5. AI를 활용한 설계 공간 탐색

AI 에이전트는 무한히 복잡한 환경 속에서 설계 공간 탐색의 효율성을 크게 향상시킨다. 다양한 아키텍처 구성을 자동 생성하고 평가함으로써 혁신 과정을 가속화한다. 방대한 데이터셋, 광범위한 컨텍스트 창, 강력한 연산 능력을 활용해 AI는 24시간 내내 설계안을 신속하게 최적화할 수 있으며, 기존 수작업 방식보다 훨씬 효율적으로 최적의 해결책을 찾아낸다. 이를 통해 설계 과정을 단축하고 인적 탐색 비용을 줄이며, 보다 혁신적이고 경제적인 성과를 달성할 수 있다.

예시: InfiniteRegen.AI

6. AI를 통한 정보 흐름 관리

AI 및 대규모 언어 모델(LLM)은 DAO 내 정보 흐름을 간소화할 수 있다. 토론이나 회의 내용을 요약하고 핵심 주제나 포인트를 강조함으로써 다른 구성원들이 빠르게 참고할 수 있게 한다. 또한 구성원의 역할과 관심사를 분석해 맞춤형 정보를 제공하여 각 사용자가 관련된 업데이트만 수신하도록 보장한다. 더 나아가 AI 기반 지식 그래프는 DAO의 자원, 토론, 기여자를 매핑함으로써 적절한 시간에 적절한 사람을 적절한 정보와 연결할 수 있게 한다.

7. 신규 멤버 온보딩 및 멤버십 관리에의 AI 활용

AI 도구는 DAO 내 온보딩 프로세스를 간소화하기 위해 이력서를 읽고 새 멤버의 자격을 평가하며, 기술 및 과거 성과 데이터에 기반해 역할을 제안하는 데 사용된다. 이 적용은 인간의 편견을 줄이고 DAO 내에서의 신규 멤버 통합 속도를 높인다.

8. AI 기반 체인상 자본 배분

AI 에이전트는 과거 펀딩 라운드, 제안서, 성과 지표 등의 데이터를 통합하여 회고적 자본 배분을 보다 효과적으로 수행할 수 있다. AI는 고급 분석을 통해 자금 부족 상태임에도 영향력 있는 프로젝트를 식별하고 최적의 자원 배분을 제안한다. 제안서 리뷰를 자동화하고 DAO의 목표에 따라 우선순위를 매김으로써, AI는 자금 배분이 효율적이며 투명하게 이루어지도록 보장한다.

9. DAO가 AI 관리

DAO는 AI 개발을 감독함으로써 AI 실천의 윤리성 또는 일관성을 보장한다. 이는 공동체 주도의 AI 연구 및 배포 거버넌스를 포함할 수 있으며 궁극적으로 보다 안전하고 책임감 있는 AI 시스템 구축으로 이어질 수 있다.

10. 집단 지성

AI는 DAO, 에이전트, 인간 사이의 연결자로서 테스트되고 있으며, 서로 다른 존재들이 지식을 공유하고 보다 효율적으로 소통 및 조정할 수 있는 집단 지성 형태를 창출한다. 이는 개별 구성원보다 훨씬 효율적인 집단 의사결정을 가능하게 한다.

재무 메커니즘

11. 보증 계약

보증 계약은 충분한 참여자가 모일 때만 실제 참여가 이루어지도록 함으로써 집단 행동을 조정하는 메커니즘을 창출한다. 이러한 계약은 조정 문제를 해결하고 집단 행동을 촉진하며, 특히 공공재 후원이나 집단 노력 조직에 유용하다.

12. COCM(연결 중심 클러스터 매칭) 큐브레이팅 펀딩

이 알고리즘은 기부자들 간의 공모 행위를 식별하고 줄임으로써 기존의 큐브레이팅 펀딩 모델을 강화한다. 공유 속성이나 행동을 기반으로 사용자 클러스터를 분석하여 자금 지원 결과를 부당하게 좌우하려는 조정 그룹을 탐지한다. 이러한 공모 패턴을 반영해 매칭 자금을 조정함으로써 COCM은 실제로 커뮤니티의 지지를 받는 프로젝트에 자원이 더욱 공정하고 효과적으로 분배되도록 보장한다.

예시: Gitcoin Grants Stack

13. 준비금

준비금은 자금 배분 및 지출 규칙을 포함한 특정 규칙을 갖춘 자금 관리 시스템을 제공한다. 이는 지출 한도, 승인 요구사항, 자동 배분 기능 등을 포함할 수 있다. 이 시스템은 필요 시 이용 가능한 자원을 확보하면서 재정 규율을 유지하는 데 도움이 된다.

14. 딥펀딩(Deepfunding)

딥펀딩은 오픈소스 기여자를 보상하는 이니셔티브로, 의존성 그래프와 AI 혹은 인간 할당자가 구성된 시장을 활용하고 샘플 검토 위원회를 추가로 두어 자금 지원 가치가 인정되는 프로젝트에 상류 기여자에게 자금을 분배한다. 이는 고품질의 인간 판단을 확장함으로써 자금 지원자의 인지 부담을 줄이고 보다 효과적인 자금 지원 결정을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 해당 프로젝트는 4만 개의 확인된 이더리움 의존 항목에 가중치를 부여하는 모델 개발을 장려하기 위한 총상금 25만 달러의 대회를 포함한다.

예시: DeepFunding.Org

15. 직접 계약 인센티브

보증 계약 + 프로젝트가 자금 목표에 도달하지 못할 경우 기여자에게 추가 보상 형태의 환불을 보장함으로써 참여를 유도하고 리스크를 줄이는 방식.

예시: Boost, Royco

16. 지배적 보증 계약

직접 계약 인센티브는 인센티브 메커니즘을 스마트 계약 자체에 직접 내장시켜 자동화되고 투명한 인센티브 시스템을 창출한다. 이러한 시스템은 특정 행동, 성취, 기여에 대해 수동 배분 없이 보상을 제공할 수 있다. 이는 보다 효율적이고 트러스트리스(trustless)한 인센티브 구조를 만들 수 있다.

17. 하버그 세금(Harberger Tax)

하버그 세금은 자산 보유자가 판매 가격을 설정하고 그 가격에 따라 세금을 납부하는 지속적 경매 메커니즘을 창출한다. 이는 효율적인 자원 배분과 현재 보유자에 대한 공정한 보상 사이에 균형을 맞춘다. 이 시스템은 자원의 축적을 방지하고 자산이 생산적으로 사용되도록 보장한다.

18. 영향력 증명(Proof of Impact)

영향력 증명은 다양한 분야에서의 영향을 측정하고 입증할 수 있는 검증 가능한 인증서를 제공한다. 이러한 시스템은 기여, 성취, 결과를 추적하고 검증할 수 있다. 이는 보다 투명하고 추적 가능한 영향 평가 시스템을 구축하는 데 도움이 된다.

예시: EAS

19. 영향력 인증서

영향력 인증서는 개인이나 조직이 공공재나 사회적 이니셔티브 등에서 창출한 긍정적 영향 또는 가치를 입증하는 거래 가능한 토큰이다. 이는 향후 판매하거나 교환할 수 있으므로, 후원자가 의미 있는 기여에 대해 회고적으로 인센티브를 제공할 수 있게 한다.

예시: Hypercerts

20. KPI 기반 인센티브

KPI 기반 인센티브는 보상을 구체적이고 측정 가능한 성과 지표에 연결한다. 이러한 시스템은 달성된 결과에 따라 보상을 자동으로 조정할 수 있다. 이는 보다 객관적이고 성과 중심의 인센티브 구조를 만들 수 있다.

예시: Metro

21. 익명 큐브레이팅 펀딩

익명 큐브레이팅 펀딩은 개인정보 보호 기술과 큐브레이팅 펀딩 메커니즘을 결합하여 공모를 방지한다. 이 시스템은 투표자의 프라이버시를 보호하면서도 민주적인 자금 지원 배분을 가능하게 하며, 자금 지원 결정이 조정된 투표 블록이 아닌 진정한 커뮤니티 선호를 반영하도록 돕는다.

예시: MACI

22. 프로그래밍 가능한 자금 흐름

프로그래밍 가능한 자금 흐름은 분리된 거래 대신 연속적이고 실시간으로 지불이 흐르도록 한다. 예를 들어 월급 흐름이나 서비스 지불에 대해 지불 시간과 조건을 더욱 세밀하게 제어할 수 있게 한다. 시스템은 다양한 조건이나 지표에 따라 지불 비율을 자동으로 조정할 수 있다.

예시: Drips, Sablier, Superfluid

23. 프로그래밍된 유동성

프로그래밍된 유동성은 알고리즘을 사용해 마켓 메이킹과 유동성 공급을 자동 관리한다. DeFi 프로토콜에서 이러한 시스템은 시장 상황과 프로토콜 수요에 따라 가격 곡선, 풀 깊이 등의 파라미터를 조정할 수 있다. 이 방법은 지속적인 인적 개입 없이도 안정적인 시장과 효율적인 가격 발견을 유지하는 데 도움이 된다.

예시: Baseline Markets, Cult DAO

24. 가치 증명(PoV)

가치 증명(PoV)은 Thrive 프로토콜이 제안한 합의 메커니즘으로, 블록체인 생태계 내 기여의 실제 영향을 측정하고 검증하는 데 사용된다. 코드 품질, 재무 성과, 콘텐츠 정확성 등의 기준에 따라 기여를 평가하는 전문 검증자(이른바 '가디언')를 활용한다. 이를 통해 자금이 공정하고 효과적으로 배분되며, 기여자가 제공한 가치에 따라 보상받도록 한다.

예시: Thrive Protocol

25. 큐브레이팅 펀딩 + 바인딩 커브

이 시스템은 큐브레이팅 펀딩의 민주적 배분과 바인딩 커브의 가격 발견 메커니즘을 결합한다. 이러한 통합은 시장 신호에 반응하면서도 민주적 요소를 유지하는 동적 자금 지원 시스템을 창출한다. 이는 효율적인 자본 배분과 커뮤니티 선호 사이의 균형을 잡는 데 도움이 된다.

예시: q/acc by giveth

26. 회고적 자금 지원

회고적 자금 지원은 미래의 예측 작업을 후원하는 것이 아니라, 가치 창출 이후에 보상을 제공하는 방식이다. 이 방법은 무효한 작업에 자금을 지원할 위험을 줄이며, 가치 있는 기여에 더 강력한 인센티브를 창출한다. 이미 입증된 가치 창출에 보상을 주는 방식으로 공공재 후원 문제를 해결하는 데 기여한다.

예시: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz

27. 수익 라우팅

수익 라우팅 시스템은 사전 정의된 규칙이나 공식에 따라 수익을 다양한 이해관계자나 용도로 자동 배분한다. 이러한 시스템은 기여자, 자금고, 유동성 공급자 사이에 실시간으로 수익을 배분하는 복잡한 패턴도 처리할 수 있다. 자동화는 행정 비용을 줄이고 투명하고 예측 가능한 자금 배분을 보장한다.

예시: RevNets.app

28. 노동 기반 지분(Labor Equity)

노동 기반 지분 시스템은 자본 투자보다는 작업 기여에 따라 소유권을 배분한다. 이러한 시스템은 다양한 유형의 기여를 추적하고 평가하며 시간이 지남에 따라 가치를 산정할 수 있다. 이는 실제 가치 창출을 기반으로 더 공정한 소유 구조를 구축하는 데 도움이 된다.

예시: Collabberry

거버넌스 모델

29. Compound v2

Compound v2 거버넌스는 지연 실행, 타임락, 위임 등을 포함한 복잡한 메커니즘을 도입하여 DeFi 프로토콜을 관리한다. 이 시스템은 일반적인 파라미터 조정과 중대한 프로토콜 변경 모두를 가능하게 한다. 악의적인 제안을 방지하는 보안 기능을 포함하면서도 유연성을 유지한다.

예시: Compound Finance, Uniswap, Gitcoin 거버넌스

30. 도전 가능한 통제

도전 가능한 통제 시스템은 정의된 조건 하에서 기존의 통제 구조를 도전할 수 있도록 허용한다. 이는 안정성을 유지하면서 책임성을 창출한다. 이 시스템은 통제의 독점을 방지하면서도 필요한 변경을 가능하게 한다.

예시: Jeff Strnad의 연구

31. 신념 투표(Branch Voting)

신념 투표는 투표자가 자신의 입장을 얼마나 오랫동안 유지했는지에 따라 투표 권한을 가중한다. 이는 장기적 사고를 장려하고 투표 조작을 줄인다. 투표자는 시간이 지남에 따라 투표 권한을 축적하여 다양한 제안에 적용할 수 있다. 이 시스템은 단기적 투기를 방지하고 보다 숙고된 결정을 장려한다.

예시: 1Hive

32. 탈중앙화 중재

탈중앙화 중재는 당사자 간 분쟁 해결을 위한 체인상 시스템을 제공한다. 이러한 시스템은 일반적으로 배심원 풀과 경제적 인센티브를 사용해 공정한 판결을 보장한다. 이는 보다 강력하고 자기 완성적인 거버넌스 시스템을 구축하는 데 도움이 된다.

예시: Kleros

33. 논의 후 결정 거버넌스

논의 후 결정 거버넌스는 공식 투표 전에 구조화된 토론과 합의 형성을 강조한다. 이 접근법은 결정이 충분히 숙고되었으며 넓은 지지를 받았음을 보장함으로써 더 나은 결정을 내리고 커뮤니티 결속력을 강화한다.

예시: Harmonica, SimScore

34. 이원 거버넌스

이원 거버넌스는 서로 다른 종류의 결정에 대해 다른 메커니즘과 요구사항을 설정하는 2단계 거버넌스 체계를 창출한다. 이는 다양한 유형의 결정을 보다 효율적으로 처리할 수 있게 하며, 거버넌스 내에서 효율성과 안전성 사이의 균형을 유지하는 데 도움이 된다.

예시: Lido Finance, Optimism 이원제 거버넌스(Token House 및 Citizens House)

35. EigenGov

EigenGov는 EigenLayer의 거버넌스 시스템으로, 의사결정 권한을 분야별 전문가 위원회에 부여하면서 EIGEN 토큰 홀더에게 최종 거부권을 부여한다. 이 구조는 생태계에 적극 참여하는 사람들이 일상 운영을 이끌도록 하면서도 전문가 통찰과 커뮤니티 감독 사이에 균형을 유지한다.

예시: EigenGov

36. 홀로그램 컨센서스(Holographic Consensus)

홀로그램 컨센서스는 다수의 제안을 처리하면서도 질을 유지할 수 있는 확장 가능한 의사결정 시스템을 창출한다. 이 시스템은 다양한 메커니즘을 사용해 제안을 효과적으로 선별하고 우선순위를 정함으로써 전통적인 거버넌스 시스템의 확장성 문제를 해결한다.

예시: DAO Stack

37. 액체 민주주의(Liquid Democracy)

액체 민주주의는 투표자가 직접 투표하거나 투표권을 타인에게 위임할 수 있도록 하며, 위임받은 사람은 다시 타인에게 위임할 수 있다. 이 유연한 시스템은 직접 민주주의와 대의 민주주의를 결합하여 거버넌스 내에서 참여와 전문성 사이의 균형을 이루는 데 도움이 된다.

38. 새로운 투표 전략

고급 투표 메커니즘은 단순한 토큰 가중 투표를 넘어 다양한 가중 방식(예: 제곱 투표), 법정 수준 요구사항, 투표 주기 등을 포함한다. 이러한 전략은 투표자의 명성, 지분 보유 기간, 전문성 등의 요소를 고려하여 의사결정의 질을 향상시키면서도 공정한 참여를 유지하는 것을 목표로 한다.

예시: Snapshot Labs

39. 체인 내/체인 외 커넥터

이러한 시스템은 체인상 거버넌스와 법적 실체 사이의 다리를 구축하여 블록체인과 전통적 법률 체계를 결합한 하이브리드 구조를 실현한다. 이를 통해 DAO가 전통적 법률 시스템과 보다 효과적으로 상호작용하고 현실 세계에서 더 잘 운영될 수 있도록 돕는다.

예시: BORGs

40. OP 거버넌스

OP 거버넌스는 도전되지 않는 한 행동이 자동으로 실행되도록 허용한다. 이 방법은 일반적인 의사결정의 거버넌스 오버헤드를 줄이면서 도전 메커니즘을 통해 보안을 유지한다. 저위험이며 빈번한 의사결정에 특히 적합하다.

41. 명성 기반 투표

명성 기반 투표는 토큰 보유량이 아니라 축적된 명성에 기반해 투표 권한을 배분한다. 명성은 기여, 참여 및 기타 긍정적 행동을 통해 얻을 수 있다. 이 접근법은 투표권을 프로젝트에 대한 헌신과 일치시키는 데 도움이 된다.

42. 역할 기반 거버넌스

역할 기반 거버넌스는 DAO 내 다양한 역할에 따라 다른 권한과 투표권을 부여하며, 전통 조직의 권한 수준과 유사하다. 이 시스템은 누가 어떤 결정을 내릴 수 있는지를 보다 세밀하게 제어하여 거버넌스를 더욱 효율적이고 전문적으로 만든다. 사용자는 기여, 전문성 또는 기타 기준에 따라 역할을 획득하거나 할당받을 수 있다.

예시: Hats Protocol

43. 주관적 규칙 집행

주관적 규칙 집행은 기계적인 실행에만 의존하는 것이 아니라 규칙 적용 시 인간의 판단을 허용한다. 이는 거버넌스 시스템에 더 많은 유연성과 문맥 인식 능력을 제공하며, 단순한 알고리즘으로 해결할 수 없는 복잡한 상황을 처리하는 데 도움이 된다.

예시: Q Blockchain

44. 시빌 공격 저항 투표

시빌 공격 저항 투표 메커니즘은 개인이 다중 신원을 통해 추가 투표권을 얻는 것을 방지함으로써 투표의 공정성을 보장한다. 이러한 시스템은 인간 증명, 신원 인증 또는 기타 검증 방법을 사용하여 투표 결과가 커뮤니티의 진정한 의지를 반영하도록 하며 인위적 조작을 방지한다.

예시: Gitcoin Passport, Worldcoin

45. 거버넌스 제거(De-governance)

거버넌스 제거는 전통적인 투표 메커니즘을 제거하고 자동화된 규칙과 사전 정의된 프로토콜을 채택한다. 이 방법은 일상 운영에서 인간 의사결정을 제거함으로써 거버넌스 오버헤드와 잠재적 조작 위험을 줄인다. 이 시스템은 민주주의보다는 자동판매기처럼 작동하며, 규칙이 명확하고 결과가 예측 가능하다.

정보 금융

46. 탈중앙화 사실 검증

사용자가 토큰을 스테이킹하여 주장의 정확성을 도전하거나 검증할 수 있는 플랫폼. 주장이 잘못된 것으로 밝혀질 경우 도전자에게 보상이 주어져 커뮤니티가 정보의 무결성을 유지하도록 유도한다.

47. 탈중앙화 뉴스 보험

사용자가 공동으로 자금을 모아 뉴스 기사의 정확성에 대해 보험을 제공하는 플랫폼. 조사 기자나 사실 검증자는 펀드풀에서 자금을 신청하여 뉴스를 검증하거나 반박할 수 있다. 뉴스가 거짓으로 판명되면 자금은 출자자에게 반환되며, 진실로 입증되면 조사자가 보상을 받는다.

48. 예측 시장 거버넌스

예측 시장을 통해 거버넌스 결정을 내리는 방식으로, 토큰 홀더가 다양한 제안의 결과에 베팅할 수 있도록 한다. 이러한 시장 기반 의사결정 메커니즘은 전통적 투표보다 더 정확할 수 있으며, 거버넌스 결정을 예상 결과와 일치시키는 데 도움이 된다.

예시: Butter.money

49. 동적 가치 지식 NFT

검증된 지식을 토큰화(NFT)한 형태로, 더 많은 독립 검증자가 그 정확성과 유용성을 확인할수록 NFT의 가치가 상승한다. 기관이나 개인은 이러한 NFT를 구매하여 고품질 데이터나 전문 지식의 증명을 얻을 수 있다.

50. 영향력 증명 예측 시장

예측의 정확성뿐 아니라 사건의 후속 영향까지 추적하고 보상하는 예측 시장. 예를 들어 기술 채택에 대한 예측은 사용자 증가 또는 경제적 영향 등의 지표를 포함해 보다 풍부한 데이터셋을 생성함으로써 장기적 의사결정을 지원한다.

51. 명성 기반 대출 시스템

개인이나 실체의 대출 및 신용 취득 능력이 동적으로 업데이트되는 명성 점수에 의해 결정되는 금융 시스템. 이러한 점수는 커뮤니티 피드백과 검증된 정보에 기반한다.

52. 연구 자금 지원 토큰화

연구자들이 프로젝트를 제안하면 커뮤니티가 토큰을 구매함으로써 이를 후원하는 시스템. 연구의 성공과 영향력이 토큰 가치에 영향을 미쳐 경제적 인센티브를 유의미한 지식 생산과 일치시킨다.

인프라

53. Allo 프로토콜

Allo 프로토콜은 Web3 프로젝트에 자원 배분 인프라를 제공한다. 프로젝트 메타데이터 저장, 자금 지원 라운드 관리, 제안 평가, 자원 배분 기능을 포함하여 Web3 프로젝트의 자금 지원 프로세스를 표준화하고 최적화하는 것을 목표로 한다.

예시: Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx는 기능적으로 더 유연한 DAO를 생성하고 관리하기 위한 업데이트된 운영 체제를 제공한다. 고급 권한 관리, 플러그인 아키텍처, 거버넌스 도구를 포함하여 DAO의 생성과 관리를 더욱 쉽고도 시스템의 복잡성과 기능성을 유지하는 것을 목표로 한다.

예시: Aragon Project

55. 크로스체인 자산 관리, 투표 및 토큰 전송

Chainlink의 CCIP를 통해 DAO는 여러 블록체인에 분산된 자금고 자산을 관리할 수 있으며, 체인 간 안전한 자금 이동이나 다중 체인 수익 전략 배포를 통해 자금고 성장을 최적화할 수 있다.

예시: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2는 '전리품(loot)' 즉, 투표권이 없는 권리 도입을 통해 보다 유연한 멤버 구조를 가능하게 했다. 또한 국고가 여러 ERC-20 토큰을 보유할 수 있는 기능을 추가하여 v1의 단일 토큰 제한을 초월했다. 또한 '강제 분노 퇴장(forced ragequit)' 기능을 도입하여 비활성 또는 악의적 멤버를 제거할 수 있다. MolochDAO v2.5는 '에이전트(minions)' 통합을 통해 DAO가 단일 제안으로 외부 스마트 계약과 상호작용할 수 있도록 v2를 더욱 개선했다.

예시: MolochDAO

57. Zodiac 모듈

Zodiac 모듈은 모듈화된 스마트 계약 시스템을 제공하여 DAO가 핵심 구조를 변경하지 않고도 거버넌스 기능을 추가하거나 수정할 수 있게 한다. 이러한 모듈은 레고 블록처럼 조합할 수 있어 맞춤형 거버넌스 시스템을 구축할 수 있다. 모듈화 특성 덕분에 DAO는 완전히 재구성하지 않고도 시간이 지남에 따라 거버넌스 구조를 진화시킬 수 있다.

예시: Safe