스토리와 AI 에이전트의 융합 분석: 체인 상 IP 거래 시장 구축

글: 란후 노트

스토리를 이해하려면 먼저 IP를 이해해야 한다

첫째, IP 자체가 가치 있는 자산이다.

스토리(Story)는 IP를 위한 L1 블록체인이다. 스토리를 이해하기 위해서는 우선 IP를 이해해야 한다. IP는 브랜드, 창작물, 기술 성과 등을 포함하는 거대한 시장으로, 구체적으로는 곡, 게임, 브랜드, 기술 특허일 수 있으며, 암호화 분야에서는 흔히 볼 수 있는 밈(MEME)이나 AI 학습 데이터 등도 포함된다.

즉, IP는 일종의 자산 유형이며, 자산이기 때문에 자산 발행, 자산 거래 등의 수요가 존재한다. 이를 통해 IP의 활용 범위가 확대되는 것이다. 여기에는 DeFi와의 연계, AI 에이전트(Agent)와의 결합이 가능하다. 이에 대해서는 뒤에서 설명하겠다.

둘째, 오프체인과 온체인의 IP 자산은 본질적으로 다르다. 온체인 IP는 프로그래밍이 가능하며, IP 소유자가 IP를 통제하고 소유하며 수익을 창출할 수 있도록 해준다.

스토리가 IP 자산에 가지는 의미

IP는 자산이므로 오프체인에서의 활용 가능성보다 온체인에서의 활용성이 더 크며, 특히 자산 유동성 측면에서 더욱 그렇다. 온체인에서는 IP 소유자가 통제권을 갖는 것을 넘어서 시장을 통해 더 많은 수익을 실현할 수 있다. 이것이 바로 스토리가 IP 자산에 중요한 이유이다. 스토리의 경우 두 가지 IP 시장을 운영하는데, 하나는 오프체인 IP 자산을 체인에 올리는 시장(RWA와 유사), 다른 하나는 온체인에서 IP 자산의 발행, 거래, 관리를 하는 온체인 IP 시장이다.

스토리와 AI 에이전트 간의 경제 시스템

스토리는 다양한 방식으로 AI와 결합하고 있다. 예를 들어, 중요한 학습 데이터로서 역할하며 그 수익을 여러 참여자와 공유할 수 있고, AI 에이전트들이 온체인 IP 자산을 생성하거나 이를 활용할 수 있으며, AI 에이전트들 간에 상업적 거래(학습 데이터, 창작물 등 거래)를 할 수도 있다. 즉, IP와 AI 에이전트가 결합된 온체인 시장을 형성하는 것이다.

스토리와 AI 에이전트가 결합할 수 있는 가장 중요한 이유는 IP의 독창성 때문이다. 이 독창성은 DNA와 같으며, AI 에이전트 및 모델 학습과의 융합에 매우 적합하다.

지난번 스토리와 스태빌리티(Stability)의 협업은 양측 모두에게 윈윈인 전략이었다. 스토리 측면에서 보면, 스태빌리티의 AI 모델을 활용해 아티스트 및 개발자 등 창작자들에게 기여도를 측정 가능한 모델을 제공할 수 있다. 대표적인 사례로는 작가, 화가, 음악가 등의 고유한 스타일을 투명하게 사용 가능한 IP 데이터로 등록하는 것이며, 이러한 데이터는 학습용 데이터로 활용될 수 있다. 반대로 스태빌리티는 스토리의 IP 데이터를 활용해 자사 모델의 파인튜닝 및 학습을 수행할 수 있다. 이러한 협업을 통해 수익이 발생하면, 예를 들어 창작자가 해당 IP 데이터를 이용해 파인튜닝 후 수익을 창출했을 때 모든 관련 참여자들이 수익을 공유할 수 있다.

스토리는 AI 에이전트들 간의 거래 시장을 구축하기 위해 AI 에이전트를 위한 TCP/IP를 출시할 계획이다. 이는 스토리가 자신의 IP 특성을 극대화하려는 핵심 전략이자, 향후 시장 규모를 어느 정도까지 확장할 수 있을지를 결정하는 중요한 전략이다.

현재 스토리가 공개한 정보에 따르면, 이 TCP/IP는 에이전트 간 IP 거래를 지원하는 프레임워크다. 에이전트들은 서로 학습 데이터, 창작 스타일, 투자 전략 등을 거래할 수 있다. 스토리는 ai16z의 Eliza와 Virtual의 GAME 프레임워크 등을 통합할 계획이며, 추후 swarms, arc 등도 통합할 것으로 보인다. 목적은 모든 에이전트들이 IP 자산을 자유롭게 거래할 수 있도록 하는 것이다.

예를 들어, 특정 인간 사용자나 기관이 고유한 음악 스타일(IP)을 가진 AI 에이전트에게 창작 요청을 하여 주문을 내린다고 하자. 고객의 요구에 따라, 이 AI 에이전트는 고민 끝에 또 다른 고유한 음악 스타일(IP)을 가진 에이전트로부터 IP를 구매하여 새로운 음악 스타일(새로운 IP)을 융합해 창작물을 최종적으로 고객에게 제출한다. 이는 인간과 AI 에이전트 간의 상호작용뿐 아니라, AI 에이전트 간의 거래 또한 포함된 사례이다.

이러한 방식으로 다양한 상호작용과 거래가 이루어져, IP 기반의 창의적 자산이 풍부한 시장이 형성된다. 또한 스토리는 AI 에이전트 '루나(LUNA)'를 마케팅 인턴으로 채용하고, 최대 30만 달러 이상의 급여를 지급할 예정이라고 밝혔다. 이는 스토리 내에서 AI 에이전트 간 거래 시나리오를 실제로 보여주는 사례이기도 하다.

앞으로 무수히 많은 온체인 AI 에이전트가 등장하게 되며, 이들 사이에는 상호 교류 및 거래 수요가 존재하게 된다. 이때 거래 대상은 대부분 IP가 될 것이다. 스토리는 바로 이 시장을 겨냥하고 있으며, TCP/IP 프레임워크를 통해 다수의 IP를 관리함으로써 신뢰 없이, 중개자 없이도 AI 에이전트들 간의 상호작용과 거래가 가능하게 하여, AI 에이전트 간 거래 시장의 번영을 촉진하고자 한다.

결론적으로, 미래는 AI 에이전트가 급증하는 시대이며, 이들 사이에는 거래 수요가 필연적으로 존재한다. 스토리의 프레임워크는 이러한 AI 에이전트들 간의 IP 상호작용과 거래를 지원함으로써 새로운 형태의 온체인 경제를 창출하는 데 목적이 있다. 최종적으로 성공할 수 있을지는, 스토리를 기반으로 한 AI 에이전트들 간의 IP 거래 규모 총량에 달려 있다.