왜 AI 에이전트 분야에 반드시 신뢰를 가져야 하는가?
글: Haotian
왜 반드시 AI 에이전트(AI Agent) 분야에 대해 신뢰를 가져야 하는가? 아래에 몇 가지 사고 논리를 제시한다:
1) 명문(Mingwen) 트랙과 마찬가지로 AI 에이전트의 FOMO 중심도 여전히 '자산 발행' 기능에 있지만, 금 위에 꽃을 조각하는 것처럼 한정된 명문과 달리 AI 에이전트는 본질적으로 '애플리케이션 선도'를 핵심으로 삼는다. 단일 AI $AIXBT가 5억 달러의 시가총액을 감당할 수 있는지는 의심할 수 있겠지만, @aixbt_agent와 같은 상위 KOL은 지속적으로 증가하는 팔로워 수와 그 분석 전략을 참고해 투자하는 '실용성' 면에서 입소문을 타고 있다.
단일 AI에게 있어 우수한 제품 사용자 경험은 기본이며, 그 위에서 비로소 추가적인 기대감이 쌓일 수 있다.
2) AI 에이전트는 경량화된 스마트 앱 형태의 배포 방식, MEME 기반 커뮤니티 발행, IGO(GitHub) 상장 방식 등을 통해 과거 VC 자본 중심으로 로드맵 스토리를 만들고 TGE를 통해 엑싯하던 기존 기술 혁신 서사 구조를 완전히 재편하고 있다.
기존 고착화된 DEX → CEX 순차적 상장 체계로는 높은 FDV 상장 문제와 소규모 투자자의 수익 실현 어려움을 해결할 수 없으므로, 아예 기존 질서를 바꿔 일반 투자자들이 초기부터 고품질 자산을 확보할 기회를 제공하는 것이다.
3) AI 에이전트의 등장은 단순히 새로운 서사를 더하는 것이 아니라, 과거 침체되었던 기존 서사를 되살릴 수 있는 구원자가 될 수 있다. 예를 들어 메타버스는 이전 NFT 기반 시장 기대 속에서 개발 비용 및 실행 가능성 문제로 인해 매우 허황된 개념이었지만, AI 에이전트 맥락 하에서는 비교적 현실감 있게 다가온다. 또한 DeFi 분야의 Rug Pull 문제 역시 AI 에이전트가 개인키를 자율 관리함으로써 구조적으로 해결 가능하다.
AI 에이전트는 기존 서사와 결합하여 부패한 것을 기적으로 변화시키는 힘을 지녔으며, TEE의 각성이 시작일 뿐이며, 앞으로 '체인 추상화(chain abstraction)', 'zkVM', '의도 중심(intent-centric)' 등의 주요 서사들이 차례로 시장의 주목을 받게 될 것이다.
4) 현재 AI 에이전트의 웹3 관련 시가총액은 고작 150억 달러에 불과하지만, DeFi Summer급 서사를 따라잡아 3000억~5000억 달러 규모의 시장 공간에 도달할 것으로 예상된다. 이만으로도 20~50배의 성장 잠재력이 있으며, 여기에 웹2 전체 만억 달러급 시장 기대치까지 포함한다면 지금의 AI 에이전트가 여전히 유아기 단계임을 알 수 있다.
또한 DeFi 시장의 TVL(총 가치 잠금)과 현재 AI 에이전트의 MCAP(시가총액) 자체 평가 방식은 근본적으로 다르며, AI 에이전트는 SaaS 플랫폼 경제의 승수 효과를 더하면 DeFi의 순수 TVL 기반 평가보다 훨씬 더 큰 성장 여지를 지닌다.
5) AI 에이전트의 핵심 동력원인 #ai16z와 #Virtual 두 대의 터보 엔진이 이미 암호화폐 시장과 AI 관련 모든 자원을 빠르게 흡수하고 있다. ai16z를 하나의 프로젝트라기보다 거대한 상업 IP라고 보는 것이 더 적절하며, 이는 AI 컴퓨팅, 데이터, 추론, 알고리즘 등을 제공하는 다양한 AI 플랫폼뿐 아니라 DeFi, SocialFi, 예측시장, DePIN, GameFi 등 연관 분야 전반의 급속한 진화와 변혁을 촉진할 것이다.
최근 ai16z가 Aipool $MetaV를 출시해 업계에서 묻혀있던 @PhalaNetwork를 일약 각광받게 한 것이 전형적인 사례다. ai16z와의 협력을 외치는 것은 단순한 구호가 아니라, ai16z의 촉매 작용 아래 산업 전반에 '갱어 효과(鲶鱼效应)'가 시작되고 있음을 의미한다. 곧 DeFAI, GamfAI, SocialFAI, DePINFAI 등이 줄줄이 등장할 것이다.
6) AI 에이전트는 본래 '오프체인(off-chain)' 환경에서 태어났지만, 이미 '온체인화(on-chain)' 프로세스가 활발하게 진행되고 있다. LLM 대규모 모델의 데이터 학습, 프롬프트(Prompt) 상호작용 과정은 모두 오프체인에서 이루어지며, 심지어 AI 에이전트의 데이터 저장 서비스와 프론트엔드 UX 상호작용조차 Twitter, Discord 등의 오프체인 환경에 의존하고 있다.
이는 곧 AI 에이전트가 강력한 온체인화 수요를 가지고 있음을 의미하며, ElizaOS 등의 프레임워크를 기반으로 한 새로운 온체인 프로젝트(예: $Focai)에 대한 수요를 창출할 것이며, 동시에 기존 메이저 블록체인들에게 새로운 성장 기회를 제공할 가능성도 있다(예: @GoPlusSecurity의 보안 모듈 플러그인 통합).
핵심은 AI 에이전트가 과거 순수 '온체인'에서 레고 블록처럼 쌓아올리는 서사를 깨뜨렸다는 점이다. 이제 온체인과 오프체인을 융합해 AI 에이전트의 자율성, 영속성, 다중 모달 협업을 지원하는全新 인프라 구축이 시급한 과제로 떠올랐다. 이렇게 방대한 성장 기대감 앞에서, 오직 애플리케이션 실현이라는 수동적 변수 하나만 기다리는 것보다 훨씬 더 큰 가능성이 열려 있지 않은가?
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Haotian | CryptoInsight
