Bittensor(TAO) 심층 분석: AI 왕좌를 향한 권력 게임

2024.12.31

Bittensor(TAO) 심층 분석: AI 왕좌를 향한 권력 게임

TAO는 규칙 제정자의 자세로 참여했다.

2024.12.31 - 08:54:35

BittensorAI

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

TAO는 규칙 제정자의 자세로 참여했다.

글: IOSG Ventures

서론

최근 데이터, 컴퓨팅 능력, 알고리즘 연구의 발전과 함께 AI 개발은 거대한 돌파구를 만들었으며, 특히 OpenAI의 GPT-4 출현은 기초 LLM 대규모 모델 시대의 도래를 상징하며 생산성 향상과 사회적 효율성 혁신을 촉진하고 있다.

그러나 GPT-4와 같은 폐쇄형 대규모 모델은 중앙집중화된 구조로 인해 제3자 통합(integrations)에 제약이 있으며, 이를 기반으로 하는 AI 에이전트의 확장성과 상호 운용성이 크게 저해되는 단점도 노출되었다.

따라서 라마(Llama) 시리즈 등 오픈소스 대규모 모델들이 점점 더 많은 연구자들에게 주목받고 있지만, 오픈소스라고 해서 반드시 투명성을 의미하지는 않으며 여전히 많은 도전 과제에 직면해 있다.

가장 큰 문제는 대부분의 기여자들에게 오픈소스 AI 개발이 경제적 인센티브를 전혀 제공하지 못한다는 점이다. 일부 경진대회에서 보상이 주어지긴 하지만 이는 일회성에 그치며, 이후의 지속적인 개선 및 개발 작업은 여전히 '사랑의 기부'에 의존할 수밖에 없다. 어느 정도 규모와 커뮤니티 팔로워를 확보하기 전까지는 수익 창출 가능성도 낮고, 기여자들의 동기도 부족하다.

이에 Bittensor는 웹3의 토큰 마이닝 방식을 활용하여 오픈소스 AI 개발이 더욱 지속 가능하고 검증 가능하며 효율적으로 운영될 수 있도록 노력하고 있다. Yuma 컨센서스(Yuma Consensus)를 통해 리소스 및 연구자인 마이너(Miner), 검증자(Validator), AI 프로젝트 제작자(Subnet Creator)를 연결하고 조율함으로써 AI 연구를 더욱 투명하고 탈중앙화된 구조로 만든다. 누구나 AI 개발에 기여할 수 있으며, 그에 상응하는 보상을 받을 수 있다.

시장에서도 이러한 기대감을 반영하여 2차 시장에서의 토큰 가격은 2023년 9월 약 50달러에서 2024년 12월 현재 500달러 이상으로 10배 이상 급등했다!

최근에는 Bittensor의 투자자이자 Digtal Currency Group(DCG)의 설립자가 Bittensor 생태 내 서브넷(subnet) 프로젝트를 전문으로 육성하는 액셀러레이터 Yuma를 설립하고 CEO로 취임하며, Bittensor 프로젝트에 대한 자신감과 성장 가능성을 다시 한번 드러냈다.

출처: Coindesk

물론 어떤 프로젝트라도 의심과 비판 없이 성공할 수는 없다. Bittensor 역시 출범 이후 다양한 FUD(공포·불확실성·의심)에 직면해 왔으며, 본 글에서는 아직 명확하게 답변되지 않은 여러 질문들을 정리하고, 분석을 통해 Bittensor가 탈중앙 AI 분야에서 어떤 위치를 차지할 수 있을지 가능성에 대해 살펴보고자 한다.

Bittensor란 무엇인가?

Bittensor는 캐나다 토론토 소재의 Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Garrett Oetken 세 사람이 2021년 공동으로 설립한 프로젝트이다.

Bittensor는 탈중앙화된 AI 인프라로서, AI 개발자들이 머신러닝 모델 또는 기타 AI 관련 개발을 구축하고 배포하는 데 사용된다. 자체 블록체인을 보유하고 있든 없든, 많은 Web3 기반 AI 프로젝트들은 Bittensor의 블록체인 ‘subtensor’에 접속해 하나의 서브넷(subnet)으로 참여할 수 있다.

서브넷(subnet)이란 무엇인가?

서브넷은 Bittensor 생태계의 핵심을 구성한다. 각 Bittensor 서브넷은 독립적인 인센티브 기반 경쟁 시장이다. 누구나 서브넷을 생성할 수 있으며, 해당 서브넷이 수행할 작업과 인센티브 메커니즘을 직접 설계할 수 있다. (기계학습에 비유하면 인센티브 메커니즘은 목표 손실 함수(loss function)로 볼 수 있으며, 모델 학습을 이상적인 결과로 유도하는 역할을 한다.) TAO를 기준으로 한 등록 수수료만 지불하면 서브넷을 생성하고 netuid를 획득할 수 있다. 참고로 서브넷 생성자는 서브넷 내 운영 작업을 직접 수행할 필요가 없으며, 운영 권한을 다른 사용자에게 위임할 수 있다.

서브넷의 운영 작업은 또 다른 참여 방식을 제공한다. 즉 기존의 서브넷에 참여하는 것이다. 기존 서브넷에 참여할 경우 두 가지 방법이 있다: 서브넷 마이너(miner) 또는 서브넷 검증자(validator)로 참여하는 것. TAO 기준의 등록 수수료를 지불하고(검증자의 경우 TAO 스테이킹도 필요함) 충분한 컴퓨팅 자원을 갖춘 컴퓨터와 지갑을 서브넷에 등록한 후, 서브넷 생성자가 제공하는 마이너 모듈 또는 검증자 모듈(Bittensor API 내 Python 코드)을 해당 컴퓨터에서 실행하면 된다.

서브넷 경쟁 시장은 어떻게 작동하는가?

서브넷 경쟁 시장의 작동 방식은 다음과 같다. 예를 들어 당신이 서브넷 마이너가 되기로 결정했다고 하자. 서브넷 검증자들은 당신에게 몇 가지 작업을 할당한다. 동시에 다른 마이너들도 동일한 작업을 받는다. 모든 마이너가 작업을 완료한 후, 그 결과를 서브넷 검증자에게 제출한다.

그 후 각 검증자들은 제출된 결과의 품질을 평가하고 마이너들을 순위 매긴다. 마이너로서 당신은 작업 품질에 따라 보상(TAO 기준)을 받게 된다. 다른 마이너들도 마찬가지로 성과에 따라 보상을 받는다. 또한 검증자들은 고품질의 마이너들이 더 많은 보상을 받도록 함으로써 자신들도 보상을 받는다. 이는 서브넷 전체의 품질을 지속적으로 향상시키는 선순환 구조를 만든다. 이러한 모든 경쟁 과정은 서브넷 생성자가 작성한 코드 기반의 인센티브 메커니즘에 의해 자동화되어 실행된다.

출처: 서브넷 생성자가 인센티브 메커니즘을 설정하는 단계

인센티브 메커니즘은 결국 마이너의 성과를 평가하는 기준이 된다. 잘 조정된 인센티브 메커니즘은 선순환을 형성하여 마이너들이 경쟁을 통해 지속적으로 과제를 개선하도록 유도한다.

반대로 설계가 잘못된 인센티브 메커니즘은 취약점을 악용하거나 편법을 택하게 만들며, 서브넷 전체의 품질 저하와 공정한 마이너들의 사기 저하로 이어질 수 있다.

각 서브넷 마이너의 구체적인 작업 내용은 서브넷 생성자가 처음에 설정한 목적에 따라 다양할 수 있다. 예를 들어 서브넷 1의 마이너는 검증자가 보낸 텍스트 프롬프트에 응답하고 최적의 결과를 생성하는 것이 과제일 수 있고, 서브넷 47의 마이너는 저장 공간을 제공하는 것이 과제일 수 있다.

각 서브넷은 고유한 연구 및 상업화 방향을 가지고 있으며, 예를 들어 탈중앙화된 AI 학습, 검증 가능한 추론(Verifiable Inference) 등의 기술적 난제 해결을 시도하거나, GPU 거래 시장, 데이터 라벨링 서비스 등 AI에 필요한 인프라와 자원을 제공하거나, AIGC 딥페이크(deepfake) 기술을 식별하는 서브넷(Subnet 34 - BitMind) 등도 있다.

현재 Bittensor에는 이미 55개 이상의 서브넷이 존재하며, 이 숫자는 계속 증가하고 있다!

출처: IOSG Ventures

Subtensor 블록체인의 역할

블록체인과 프로젝트 토큰 TAO는 이러한 일련의 경쟁 과정에서 중요한 역할을 한다.

먼저 Subtensor 블록체인은 모든 서브넷의 주요 활동을 장부에 기록한다. 더 중요한 것은, Subtensor 블록체인이 마이너와 검증자에게 보상을 분배하는 역할을 한다는 점이다. Subtensor 블록체인 상에서 지속적으로 실행되는 알고리즘인 Yuma 컨센서스(YC)는 각 검증자가 제출한 마이너들의 작업 품질 순위를 집계하여 보상을 계산한다. 일반적으로 검증자들의 순위는 서로 다른 시간에 도착하지만, YC 알고리즘은 모든 순위가 도착할 때까지 기다렸다가(약 12초 간격으로) 모든 검증자의 입력을 종합해 보상을 산정한다. 이렇게 산정된 보상(TAO 기준)은 마이너와 검증자의 지갑에 입금된다. Subtensor 블록체인은 각 서브넷마다 독립적으로 YC 알고리즘을 지속적으로 실행한다.

YC 컨센서스 알고리즘은 두 가지 요소를 주로 고려한다. 첫째, 각 검증자가 유지하는 가중치 벡터(weight vector)이며, 벡터의 각 원소는 특정 마이너에게 부여된 가중치를 나타내며, 이 가중치는 해당 검증자가 과거 마이너의 수행 실적을 기반으로 부여한다. 검증자는 이 가중치 벡터를 사용하여 모든 마이너를 순위 매긴다. 둘째는 검증자와 마이너의 스테이킹 수량이다. 체인 상의 Yuma 컨센서스는 이 가중치 벡터와 스테이킹 수량을 기반으로 보상을 계산하여 마이너와 검증자에게 분배한다.

Bittensor API는 서브넷 내 검증자의 의견을 수집하고 Subtensor 블록체인의 Yuma 컨센서스에 전달하는 연결 역할을 한다. 또한 동일한 서브넷 내의 검증자와 마이너들만 서로 연결되며, 서로 다른 서브넷의 검증자와 마이너는 서로 통신하거나 연결되지 않는다.

출처: Bittenso

검증자(Validator)의 게임 이론

서브넷 검증자 또는 마이너로 참여하려면 먼저 등록하고 스테이킹해야 한다. 등록은 선택한 서브넷에 키를 등록하여 UID 슬롯을 획득하는 것을 의미하며, 이 UID 슬롯은 해당 서브넷에 대한 검증 권한을 나타낸다. 검증자는 여러 개의 UID 슬롯을 동시에 보유하고 여러 서브넷의 검증에 참여할 수 있으며, 이때 추가적인 스테이킹은 필요 없다. 한 번만 TAO를 스테이킹하면 여러 UID 슬롯을 선택하고 여러 서브넷의 검증에 참여할 수 있다. (restaking 개념과 유사)

따라서 검증 스테이커는 최대한 많은 보상을 얻기 위해 모든 서브넷의 검증 서비스를 제공하려는 경향이 있다. 그러나 스테이킹을 한 모든 검증자가 실제로 검증 서비스를 제공할 수 있는 것은 아니다. 각 서브넷에서 스테이킹 수량 기준 상위 64명의 검증자만이 진정한 검증 권한을 부여받는다. 이는 검증자의 악용 행위를 줄이는 효과가 있다. 스테이킹 수량이 높은 장벽이 되어 악행의 비용을 높이기 때문이다. (최소 1000 TAO 이상을 스테이킹해야 서브넷에서 가중치를 설정할 수 있음) 각 검증자는 자신의 스테이킹 수량을 늘리기 위해 좋은 평판과 실적을 쌓아 더 많은 TAO 위탁을 유치하고, 상위 64위 안에 들려는 노력을 한다.

검증자와 마이너(마이너는 스테이킹 불필요)가 키를 서브넷에 등록하면 마이닝을 시작할 수 있다.

독특한 토큰 인센티브 경제

모든 TAO 토큰 보상은 새로 발행되는 것이며, 비트코인과 유사하다. Bittensor의 $TAO는 비트코인과 동일한 토큰 이코노믹스와 발행 곡선을 따른다. TAO 공급량: 최대 2100만 개, 4년마다 반감.

Bittensor는 사전채굴(pre-mine)이나 ICO 없이 공정하게 시작되었다. 현재 네트워크는 매일 7,200개의 TAO를 생성하며, 각 블록당 1개의 TAO가 생성되고, 블록은 약 12초마다 생성된다. 토큰 총 공급량은 2100만 개로 제한되며, 비트코인과 유사한 프로그램화된 발행 계획을 따른다.

그러나 Bittensor는 독특한 메커니즘을 도입하는데, 전체 공급량의 절반이 분배되면 발행 속도가 반감된다는 점이다. 이 반감은 약 4년마다 발생하며, 남은 토큰의 절반이 분배될 때마다 지속되어 최종적으로 2100만 개의 TAO가 모두 유통될 때까지 이어진다.

TAO는 비트코인의 발행 곡선과 철학을 따르지만, 회수 메커니즘(recovery mechanism) 때문에 이 곡선은 동적이며, 비트코인처럼 완전히 고정되어 있지 않다.

회수 메커니즘:

현재 주기의 일일 토큰 발행량은 7,200개의 TAO이다. (비트코인이 2009년 1월부터 2012년 11월까지의 첫 번째 주기와 동일한 발행량)

그러나 매일 일정량의 동적 TAO가 키의 (재)등록을 통해 회수된다.

마이너나 검증자가 되기 위해서는 네트워크에 키를 등록하고, GPU 및 연산 능력 요구사항을 충족해야 한다. 등록에는 TAO 회수가 필요하며, 일정량의 TAO를 네트워크에 재투입하는 방식으로 이루어진다.

매번 키를 (재)등록할 때마다 해당 TAO는 유통 공급량에서 제거되고, 프로토콜의 발행 풀로 다시 들어간다. 이후 다시 채굴될 수 있다.

이 메커니즘은 계획된 4년 반감기를 지연시킨다. 왜냐하면 회수되는 TAO의 양이 동적이기 때문이다. 더 많은 키가 (재)등록되거나, TAO 회수 비용이 증가하거나, 새로운 서브넷이 출시될 경우 회수되는 TAO가 크게 증가할 수 있기 때문이다.

또한 등록은 신규 참가자뿐만 아니라 다음 이유로 등록이 취소된 사용자에게도 적용된다:

마이너의 모델과 추론이 다른 마이너들보다 경쟁력이 부족할 경우;
검증자가 지속적으로 올바른 가중치를 설정하지 못하거나, 발행을 유지하지 못하거나, 키에 충분한 TAO가 없을 경우(자기 위탁 + 타인 위탁 포함).

이러한 요인들은 등록 수요의 증가를 더욱 부추기는 요인이 된다.

회수된 TAO 수량 = 각 서브넷의 등록(또는 재등록)된 키 수 총합 × 평균 등록(또는 재등록) 비용

따라서 원래 계획했던 출시 4년 후의 첫 번째 반감기가 5년 또는 6년, 혹은 그 이상으로 지연될 수 있다. 이는 전적으로 TAO 발행량과 회수량 사이의 균형에 달려 있다.

Bittensor 네트워크는 2021년 1월 3일에 출시되었으며, taostats의 토큰 회수 데이터에 따르면 계획된 반감일은 2025년 11월로 지연될 전망이다.

출처: https://taostats.io/tokenomics

dTAO란 무엇인가?

dTAO는 Opentensor/Bittensor 네트워크가 제안한 혁신적인 인센티브 메커니즘이며, 탈중앙화 네트워크 내에서 자원 배분의 비효율성을 해결하기 위한 목적으로 개발되었다. 기존의 검증자가 수동으로 투표하여 자원을 배분하는 방식과 달리, dTAO는 시장 기반의 동적 조정 메커니즘을 도입하여 자원 배분을 서브넷의 네트워크 성능과 직접 연결함으로써 보상 배분의 공정성과 효율성을 극대화한다.

핵심 메커니즘

시장 기반의 동적 자원 배분

동적 TAO 배분 메커니즘은 서브넷 토큰의 시장 성과를 기반으로 한다. 네트워크 내 각 서브넷은 독립적인 토큰을 보유하며, 그 상대 가격이 TAO 발행량의 서브넷 간 배분 비율을 결정한다. 시장 정보의 변화에 따라 이 배분 비율은 동적으로 조정되어, 자원이 효율적이고 잠재력 있는 서브넷으로 흐르도록 보장한다.

임베디드 유동성 풀 설계

각 서브넷은 TAO와 서브넷 토큰으로 구성된 유동성 풀(서브넷/TAO 토큰 페어)을 보유한다. 사용자는 TAO를 유동성 풀에 예치하여 서브넷 토큰을 획득할 수 있다. 이 설계는 우수한 성과를 보이는 서브넷에 대한 투자를 유도하며, 간접적으로 네트워크 전체의 발전을 지원한다.

공정한 토큰 배분 메커니즘

서브넷 토큰은 '공정 발행(Fair Launch)' 모델을 통해 점진적으로 배분되며, 팀이 장기간 기여와 건설을 통해 서서히 토큰 지분을 확보하도록 한다. 이 메커니즘은 토큰의 빠른 매각 위험을 피하고, 팀이 기술 개선과 생태계 구축에 집중하도록 유도한다.

사용자와 검증자의 역할 균형

동적 TAO의 자원 배분은 시장에 의해 결정되지만, 검증자와 사용자의 영향도 동시에 반영된다. 검증자는 벤처 캐피탈(VC)처럼 팀의 기술력, 시장 잠재력, 실적을 엄격히 평가해야 한다. 사용자는 TAO 스테이킹과 시장 거래에 참여함으로써 서브넷의 시장 가치 형성에 기여한다.

경제 모델 분석

현재 자금 지원 규모

데이터에 따르면 현재 네트워크 내 서브넷들은 하루 평균 약 47,000달러의 보상을 받고 있으며, 연간 약 1,700만 달러의 지원을 받고 있다. 이 금액은 전통적인 AI 스타트업의 시드 펀딩(약 300만 달러)과 A 라운드 펀딩(약 1,400만 달러)의 중간값을 크게 상회하며, 서브넷의 빠른 성장을 강력히 뒷받침한다.

미래 가능성

현재 Bittensor의 연간 예산은 약 13억 달러에 달하며, 이는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 중앙집중형 AI 연구기관과 맞먹는 수준이다. 동적 TAO(dTAO)의 도입과 함께, 앞으로 새롭게 발행되는 TAO는 주로 서브넷 토큰의 유동성 풀로 유입되어 생태계 내 자본과 가치의 순환을 더욱 촉진할 전망이다.

장기적 인센티브

dTAO는 발행량을 시장 성과와 연동시킴으로써 팀이 기술과 애플리케이션을 지속적으로 개선하도록 강력히 유도한다. 또한 OTC(장외거래)를 통한 단기 매각 행동을 억제하여 네트워크의 장기적 지속 가능성을 확보한다.

영향과 의미

자원 배분 최적화

dTAO는 시장 기반의 동적 조정을 통해 고효율과 고성장 잠재력을 지닌 서브넷에 더 많은 자원을 배분한다. 이 메커니즘은 네트워크 전체의 효율성을 높일 뿐 아니라 경쟁과 혁신을 촉진한다.

탈중앙화 AI 생태계 구축

Bittensor는 단순한 탈중앙화 AI 네트워크를 넘어, 동적 TAO를 통해 AI 네트워크의 인큐베이션 플랫폼이 되었다. 서브넷 간의 경쟁과 협력은 탈중앙화 AI 생태계의 발전을 더욱 가속화한다.

생태계 참여자 인센티브

동적 TAO는 사용자, 검증자, 팀 간의 이해관계를 조화롭게 조정하여, 모든 참여자가 네트워크 성장에 기여할 수 있도록 경제적 인센티브를 제공한다.

검증자 역할 강화

검증자는 네트워크에서 더욱 중요한 역할을 맡는다. 벤처 캐피탈과 유사한 방식으로 서브넷의 가치와 잠재력을 엄격히 평가함으로써, 네트워크 자원 배분의 과학성과 합리성을 보장한다.

dTAO의 도입은 탈중앙화 네트워크 자원 배분 메커니즘의 중대한 진전을 의미한다. 시장 기반 동적 조정, 임베디드 유동성 풀 설계, 공정 발행 모델을 통해 dTAO는 자원 배분의 효율성과 공정성을 실현하였다. 더 나아가 AI 네트워크 인큐베이션 플랫폼으로서 서브넷의 성장을 견인하며, 탈중앙화 AI 네트워크의 미래에 새로운 발전 경로를 제시하고 있다.

Bittensor 상의 에이전트(Agents) 애플리케이션

많은 사람들은 Bittensor가 VC 권력층이 대표하는 AI 코인이며, 현재 각양각색의 에이전트 개발 프레임워크 생태계에 비해 이미 낙후되었다고 말한다. 최근 AI 에이전트 열풍과 함께 AI 에이전트 관련 토큰의 시가총액이 100억 달러를 돌파했으며, 특히 Virtuals 생태계를 중심으로 한 프로젝트들이 시장의 절반(약 50억 달러)을 차지하고 있다($AIXBT, $VADER, $SEKOIA 등 다양한 실용 및 투자 분석형 에이전트 포함). 이런 상황에서 Bittensor는 많은 사람들에게 뒤처지고 있는 것으로 보인다.

그러나 실제로 Bittensor는 여전히 많은 '알파(Alpha)'를 보유하고 있다. 많은 사람들이 인식하지 못하는 사실은, Virtuals/ai16z가 소비자 중심 AI 에이전트 분야에서 거둔 성공과 Bittensor 서브넷이 탈중앙화 AI 인프라에서의 노력은 서로 보완적인 관계라는 점이다.

에이전트의 TVL(총 예치 자산)과 영향력이 커짐에 따라 강력한 학습 및 추론 인프라의 중요성은 더욱 커지고 있다.

현재 Virtuals와 Bittensor는 생태계 차원에서 많은 협력을 진행하고 있다.

Virtuals 프로토콜의 소비자 중심 에이전트들 중 다수는 Bittensor 서브넷의 지원을 받으며, TAO의 컴퓨팅 능력과 데이터 생태계를 활용해 새로운 가능성을 창출하고 있다. 예시:

$TAOCAT

TAOCAT은 Masa가 Virtuals 생태계 내에서 개발한 AI 에이전트로, 주로 TAO의 강력한 옹호자 역할을 하며 X(트위터)에서 적극적으로 논의에 참여하고 TAO의 영향력을 확대한다.
TAOCAT은 서브넷 42 Masa의 실시간 데이터 인프라와 Bittensor 서브넷 19의 고급 LLM을 활용하며, Bittensor 서브넷 59의 Agent Arena에서 TAO 토큰 배분을 두고 경쟁함으로써, 토큰화된 AI 가치 포획의 새로운 패러다임을 창출한다. X에서의 사용자 상호작용은 모두 TAOCAT의 학습 데이터가 된다.

Bittensor 서브넷의 지원을 받는 기타 프로젝트들:

$AION: 예측 결과를 스스로 판단하고 예측 시장에 베팅할 수 있는 최초의 에이전트. 곧 copy-trading(복제 거래) 기능도 출시 예정.
$SERAPH: 검증 인프라에 특화된 최초의 프로젝트로, 디지털 세계를 휩쓸게 될 AI 에이전트 물결을 인증하는 것을 목표로 한다.

Virtuals와 Bittensor의 협력은 Bittensor 인프라 위에서 실질적인 가치를 창출할 수 있음을 입증한다. AgenTAO(SN62)의 정식 출시를 계기로, 이는 Bittensor 상에서 자동화된 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 중요한 이정표가 될 것이며, 모든 Bittensor 서브넷은 점차 Bittensor 상의 에이전트들에 의해 개발될 것이다. 앞으로 Bittensor 생태계에서 더 많은 애플리케이션 중심의 AI 에이전트가 등장할 것을 기대할 수 있다!

출처: taogod

결론

Bittensor의 미래는 매우 흥미진진하다. 이더리움 네트워크와 유사하게, Bittensor 생태계에 특화된 연구 및 투자 기관들이 등장하고 있다. DCG 창립자의 적극적인 지지, 팟캐스트, 블로그뿐 아니라 Bittensor 투자에 특화된 OSS Capital, Bittensor 생태계를 전문으로 연구하면서 동시에 하나의 서브넷이기도 한 연구 조직 등, 마치 페이팔 마피아와 같은 Bittensor 인맥 네트워크가 형성되고 있다. Contango, Canonical, Delphi Labs, DCG는 최근 모임을 갖고, 크립토와 AI 분야의 많은 전문가들이 Bittensor를 향해 모여들고 있으며 이를 지지하고 있다. 따라서 얼마 전 Bittensor가 Kaito의 mindshare에서 Virtuals를 앞선 것도 결코 우연이 아니다.

출처: BitMind Bittensor 서브넷 34

내년 2025년 4월, 텍사스 오스틴에서는 Bittensor가 300명 이상이 참여하는 The Endgame Summit 컨퍼런스 및 해커톤을 개최할 예정이며, 이는 더 많은 서브넷, 검증자, 마이너를 Bittensor 생태계로 유치하고 영향력을 확장하기 위한 행사다.