메인넷 출시를 앞둔 Vana, AI 에이전트 데이터 시대의 인프라가 될 수 있을까?

2024.12.12

메인넷 출시를 앞둔 Vana, AI 에이전트 데이터 시대의 인프라가 될 수 있을까?

자신의 영향력은 생각보다 훨씬 크다.

2024.12.12 - 03:30:23

VanaAIAgent

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

자신의 영향력은 생각보다 훨씬 크다.

저자: TechFlow

BTC가 10만 달러를 돌파함에 따라, 강세장 기대 속에서 더 많은 자금이 새로운 프로젝트와 기회를 찾고 있다.

하지만 현재 어떤 분야가 가장 큰 기회를 가지고 있느냐고 묻는다면, 반드시 언급해야 할 것이 바로 AI 에이전트(AI Agent)다. 그러나 매일 수많은 AI 에이전트가 등장하는 지금, 이 분야의 스토리텔링은 점차 계층화되고 있다.

한쪽은 AI 에이전트 중심의 애플리케이션으로, 해당 토큰은 밈(Meme) 혹은 해당 에이전트의 용도를 나타낸다. 다른 한쪽은 AI 에이전트에 능력을 제공하는 인프라에 집중하며, 이를 통해 애플리케이션의 성능을 향상시킨다.

전자는 앱 레이어에서 쉽게 관찰되기 때문에 경쟁이 치열해지고 있으며, 후자는 상대적으로 돌파구를 마련할 여지가 크다.

AI 에이전트에게 있어, 아직 부족한 핵심 능력은 무엇일까?

최근 화제가 되고 있는 'AI KOL' aixbt를 통해 그 해답을 찾을 수 있을지도 모른다.

연구에 따르면, aixbt가 말하는 내용이 항상 정확한 것은 아니며, 진실과 거짓을 구분하지 못하고, 전문가에게 자신의 가설을 검증받지 않으며, 자기 자신을 의심하지도 않는다.

본질적으로 aixbt는 대규모 언어 모델(LLM)이며, 공개된 다양한 데이터를 수집하고 요약하는 데에 불과하므로, 실질적으로는 공개 정보를 반복하는 리피터(Repeater)에 가깝다.

따라서 이런 AI 에이전트에게 더 다양하고, 개인화되며, 사적인 데이터를 제공한다면, 더욱 우수한 성능을 낼 수 있을 것이다.

예를 들어, 저평가 알트코인 거래 경험담이나 유료 커뮤니티에서만 공유되는 투자 전략을 학습시킬 수 있다. 하지만 이러한 데이터는 공개되지 않아, aixbt와 같은 AI들은 접근할 수 없다.

중요한 점은, 데이터 자체가 부족한 것이 아니라 고품질의 데이터를 얻기 어렵다는 것이다.

현재 AI 에이전트 중심의 암호화폐 열풍 속에서, 데이터 인프라는 사실상 공백 상태다.

여기서 중요한 스토리텔링의 여지와 정보 격차는 다음과 같다. 만약 누군가 개인화되고 사적인 데이터를 수집하여 필요한 AI 에이전트나 조직에 제공할 수 있다면, 이번 열풍 속에서 독특한 생태계 위치를 확보할 수 있을 것이다.

2개월 전 우리는 Vana라는 프로젝트를 소개한 바 있다. 이 프로젝트는 DAO 방식을 활용해 공개 시장에서는 얻을 수 없는 데이터를 수집하고, 토큰화를 통해 데이터 기여를 유인하며, 데이터의 구매 및 사용을 장려한다.

당시에는 AI 에이전트의 인기가 지금처럼 높지 않아, 프로젝트의 사용 사례가 명확하지 않았다. 그러나 이번 AI 에이전트 열풍 속에서 Vana는 보다 넓은 활용 가능성을 갖추었으며, 더욱 일관된 환경을 갖췄다.

마침 Vana는 최근 메인넷 출시와 함께 자체 토큰 $VANA를 발표할 예정이며, 백서와 토큰 이코노미를 업데이트하여 현재의 데이터 문제와 자기 정체성에 대해 더욱 상세히 설명하고 있다.

암호화 시장에서 타이밍은 중요하다. 지금의 Vana는 어떤 새로운 동향과 변화가 주목할 만한가? 토큰에는 추가적인 긍정적 전망이 존재하는가?

우리는 새롭게 발표된 백서를 살펴보고, 현재의 Vana를 빠르게 이해할 수 있도록 안내한다.

데이터 ‘이중사용(Double Spending)’, 수익 창출 시의 사각지대

물론, 모두가 AI 에이전트 열풍 속에서 수익을 추구하고 있다.

누구나 쉽게 AI 에이전트를 만들 수 있고, 해당 자산을 간단히 토큰화할 수도 있다. 하지만 AI 에이전트의 토큰을 구매하는 것 외에, 당신이 얻을 수 있는 추가 수익은 무엇이 있을까?

이 질문은 개인에게는 새로운 기회를, 프로젝트에는 새로운 스토리텔링 공간을 의미한다.

잊지 말아야 할 것은, AI 에이전트가 당신이 기여한 데이터를 학습에 사용하고 있지만, 당신은 그로 인해 단一分钱도 벌지 못하고 있다는 점이다. 앞서 언급한 aixbt의 경우, 암호화폐 관련 트렌드를 분석할 때, 그 출처 중 하나가 바로 당신의 트위터에 올린 글일 수 있다.

따라서 Vana의 새 백서를 열면, 처음 몇 페이지에서 눈길을 끄는 개념이 있다. 바로 데이터의 ‘이중사용’ 딜레마다.

'이중사용(double spending)'이라는 단어가 익숙하면서도 낯설게 느껴지지 않는가?

이 개념은 비트코인이 해결한 이중지불 문제에서 유래했다. 즉, 동일한 비트코인이 두 번 지불되는 것을 방지하는 것이다.

비트코인은 이를 위해 모든 거래 내역을 공개된 블록체인에 기록함으로써 변경 불가능한 장부 역할을 하게 하고, 모든 사람이 각 코인의 전체 이력을 확인할 수 있게 하여, 특정 시점에서 한 코인은 오직 한 번만 사용될 수 있도록 한다.

그러나 데이터 영역에서는 문제가 더욱 복잡하다.

비트코인과 달리, 데이터는 본질적으로 복제가 가능하다. 이는 AI 열풍 속에서 간과된 경제적 딜레마를 초래한다. 데이터가 직접 판매되면, 구매자는 이를 쉽게 복제하거나 재배포할 수 있으므로, 동일한 데이터가 여러 번 사용되지만, 원 소유자는 추가 수익을 전혀 얻지 못하게 된다.

예를 들어, 당신이 작성한 트윗이 어떤 AI 에이전트에 의해 학습되면, 무제한으로 다른 AI 에이전트들과 공유될 수 있으며, 결국 그 데이터는 희소성이 사라지고 경제적 가치를 잃게 된다.

데이터 사용 내역을 체인에 기록하여 마치 비트코인 장부처럼 만들어 이중사용 문제를 해결할 수 있을까?

첫째, 데이터는 종종 개인정보를 포함하므로 공개 기록이 적절하지 않을 수 있으며, 당신 또한 이를 공유하기를 꺼릴 수 있다. 둘째, 데이터 사용 내역을 기록한다고 해도, 오프체인에서의 복제 및 재판매를 막을 수 없다. 셋째, 모두가 당신의 데이터를 무료로 이용하려 하며, 누가 당신의 '자신에게는 이익이 되지만 타인에게는 그렇지 않은' 장부 체계에 참여하겠는가?

그렇다면 데이터의 '이중사용 문제'를 해결할 방법은 없을까?

Vana의 백서에서 말하듯, "데이터 주권과 데이터의 공동 창조는 서로 배타적이지 않다."

우리는 이 백서를 빠르게 정리해봤으며, 요약하면 다음과 같다.

Vana 프로토콜은 프라이버시 보호, 프로그래밍 가능한 접근 권한, 경제적 인센티브 메커니즘을 혁신적으로 결합하여, 새로운 데이터 경제 모델을 제안한다.

이 모델에서 데이터는 항상 암호화된 상태를 유지하며, 승인된 주체만 특정 조건 하에 접근할 수 있다. 스마트 계약을 통해 데이터 소유자는 누구에게, 어떤 조건으로 접근할지를 정밀하게 통제할 수 있다. 더욱 중요한 것은, 이러한 접근 권한을 토큰화하고 거래할 수 있지만, 원본 데이터는 항상 보호된다는 점이다.

보다 쉬운 비유로는 현대 음악 산업의 스트리밍 모델을 들 수 있다.

음원 파일을 직접 판매하여 무제한 복제되는 것이 아니라, Spotify와 같은 스트리밍 서비스처럼, 사용할 때마다 수익이 발생하는 구조다.

데이터 소유자는 데이터를 일회성으로 판매하는 것이 아니라, 통제권을 유지하면서 데이터가 사용될 때마다 지속적으로 수익을 얻는다. 이를 통해 데이터는 AI 학습 등에 충분히 활용되면서도, '일회성 판매'로 인한 이중사용 및 가치 하락 문제를 해결할 수 있으며, 데이터 소유자는 항상 자신의 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지한다.

DAO를 풀(Pool) 삼아 '데이터 협동조합' 만들기

구체적으로 Vana는 어떻게 작동하는가?

먼저 AI 시장에 참여하는 사람들을 두 부류로 나눌 수 있다. 데이터를 필요로 하는 회사/AI 에이전트, 그리고 (능동적 또는 수동적으로) 데이터를 기여하는 개인 및 조직.

보다 고품질의 AI 에이전트를 만들기 위해, 공개 데이터 외에도 다음과 같은 요구가 분명하다.

개인 데이터(private data): 예를 들어 건강 데이터를 의료 진단용 AI 에이전트에 활용
유료 데이터(paywalled data): 유료 기사나 인사이트를 비즈니스 분석용 AI 에이전트에 활용
폐쇄 플랫폼 데이터(closed platform data): X(트위터)의 더 많은 사용자 게시물을 여론 분석용 AI 에이전트에 활용

반면, 데이터를 기여하는 입장에서의 요구사항은 다음과 같다.

접근은 허용하되, 데이터 소유권은 내가 가진다.
접근은 허용하되, 데이터는 안전한 장소에 저장되어야 한다.
접근은 허용하되, 나는 그로부터 수익을 얻어야 하며, 사용량에 따라 지불받아야 한다.

기존의 데이터 사용 모델은 사용자를 수동적인 위치에 두는 경향이 있다. 예를 들어, AI 기업이 학습 데이터를 필요로 할 때, 소셜 플랫폼에서 직접 데이터를 구매하거나(사용자는 이로부터 수익을 얻지 못함), 수만 명의 사용자와 개별적으로 협상해야 하는데(매우 비효율적)이다.

Vana는 이를 '데이터 유동성 풀(Data Liquidity Pool, DLP)'이라는 방식으로 해결한다. 이를 좀 더 친근하게 '데이터 협동조합'이라고 생각할 수 있다.

사용자는 자신의 데이터 접근 권한을 하나의 '풀(pool)'에 모아, 협동조합 형태의 가상 조직을 형성한다. 이는 집단 사용자가 집단 협상력을 가지게 되며, 동시에 원본 데이터에 대한 암호화된 통제를 유지한다는 의미다.

트위터 사용자 10만 명으로 구성된 DLP를 상상해보자. AI 기업이 이 데이터를 사용하고자 할 때, DLP와 직접 협상할 수 있으며, 수익은 모든 기여자에게 자동으로 공정하게 분배된다.

Vana가 최근 발표한 백서 내용에 따르면, 이 데이터 협동조합(DLP)은 이제 구체적인 형태를 갖추었으며, 다음의 4가지 핵심 규칙을 세웠다.

데이터 표준: 입사 가이드

엄격한 회원 가입 기준과 유사하게, 소셜 미디어 데이터, 건강 데이터 등의 메타데이터 표준을 정의하며, 핵심은 풀에 들어가는 데이터의 품질을 보장하는 것이다.

검증 메커니즘: 데이터 협동조합의 품질 검사원

풀에 들어오는 데이터의 품질과 가치를 평가하여, 진짜 데이터만이 포함되도록 보장한다. 전통적인 블록체인 관점에서 보면 검증 노드와 같다.

토큰 이코노미: 보상으로 조합원 행동 유도

공정한 포인트 시스템을 통해 고품질 데이터 기여를 유도한다. 더 많고 더 좋은 데이터를 제공할수록 더 많은 토큰 보상을 받을 수 있다.

거버넌스 규칙: 협동조합 규정

새로운 데이터 풀 개설 등 의사결정 방식과 분쟁 처리 방식을 규정하며, 여기서 우리가 익숙한 DAO의 특징이 더욱 두드러진다.

결국 이 데이터 협동조합은 암호화 세계의 맥락에서 데이터 관련 의사결정과 인센티브를 중심으로 한 DAO에 가깝다. DAO가 데이터 풀을 관리하며, 데이터 사용자와의 협상 규칙과 수익 분배 방식을 결정한다.

위 설명이 너무 일반적으로 느껴진다면, Vana 네트워크 설계에서는 이러한 DAO 모델이 엄격한 기술적 방식으로 운영되고 있다.

스마트 계약 배포. DAO 설립자가 데이터 풀의 스마트 계약을 블록체인에 배포하여 데이터 관리, 사용, 수익 분배 등의 기본 규칙을 명확히 정의한다.
데이터 준비. 데이터 제공자가 기여하고자 하는 데이터를 준비하며, 제공 전 이미 암호화 처리를 완료한다.
안전한 저장. 데이터 제공자는 자신의 지갑을 연결하여 신원을 확인한 후 데이터를 업로드한다. 업로드된 암호화된 데이터는 제공자 전용 저장 공간에 저장된다.
체인상 기록. 시스템은 블록체인에 암호화된 데이터의 접근 주소를 기록하여, 승인된 자만 데이터에 접근할 수 있도록 한다.
다중 검증. 다수의 검증자가 데이터의 진실성, 품질, 가치를 심사하며, 검증 결과는 스마트 계약에 기록되어 데이터의 신뢰성을 보장한다.
규정된 사용. 검증을 통과한 데이터는 두 가지 사용자에 의해 사용될 수 있다. 머신러닝 연구자는 모델 학습을 위해 유료로 사용할 수 있고, 데이터 구매자는 특정 조건 하에 접근할 수 있다. 모든 사용은 수수료를 지불해야 하며, 스마트 계약에서 규정한 사용 조건을 엄격히 준수해야 한다.

데이터 프라이버시 보호 측면에서는 지면과 기술 지식의 제약상 여기서 구체적으로 다루지는 않겠다.

이 데이터들이 유출될까 걱정된다면, 아래 핵심 흐름만 파악하면 된다. Vana 내 모든 개인 데이터는 항상 암호화된 상태로 유지되며, 사용자가 열쇠를 가진 보험상자에 보관되는 것과 같다. 데이터 처리가 필요할 경우, 특수한 보안 환경(Tee, Trusted Execution Environment)에서만 수행되며, 이는 은행의 특수 결제실과 같고, 모든 작업은 철저히 감시 및 기록된다.

특히 주목할 점은, 시스템이 스마트 계약과 암호화 메커니즘을 결합하여 유연하면서도 안전한 접근 제어를 실현했다는 점이다. 누구, 언제, 어떤 데이터에 접근할 수 있는지를 정밀하게 제어할 수 있으며, 모든 접근 기록은 감사를 위해 철저히 보관된다.

DAO를 데이터 풀로 삼아, 데이터 협동조합 모델은 개인의 데이터 주권과 수익을 보호하면서도, 더욱 개인화된 데이터를 필요로 하는 AI 에이전트들이 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 한다.

다양한 전문화된 데이터 DAO

현재 Vana의 데이터 유동성 풀은 그림의 떡이 아니라 실제로 크고 작은 데이터 DAO들이 형성되고 있다. 각 DAO의 데이터는 특정 수직 분야를 대상으로 하며, 다양한 AI 수요에 맞춰 사용된다.

특히 X(트위터)에 특화된 Volara DAO를 예로 들면, 자신의 트위터 계정을 이 플랫폼에 연결한 후 모든 트윗과 관련 소셜 데이터를 업로드할 수 있으며, Volara DAO는 기여도에 따라 해당 DAO의 토큰을 보상으로 제공한다.

주의할 점은, 직접 보상되는 토큰이 Vana가 아니라, 해당 DAO 고유의 토큰이라는 것이다. 예를 들어 $VOL이다.

이는 현재 유행하는 Virtuals와 매우 유사하다. 하나의 메인 토큰 아래 다양한 프로젝트가 각각의 토큰을 생성하는 구조다. $VOL을 보유하면 $VANA 에어드랍 자격을 얻을 수 있으며, 자산의 중첩 구조는 더욱 다양한 활용 가능성을 창출한다.

우리는 현재 Vana 내에서 인기 있는 16개의 데이터 DAO를 정리하고, 상세한 분류를 진행했다.

일반 사용자에게는 이는 일종의 '데이터 마이닝' 개념에 가깝다. 특정 DAO를 주목한다면, 그 규칙에 따라 데이터를 기여하고, 보상과 에어드랍을 받을 수 있다.

하지만 모든 데이터를 보유하고 있지는 않을 수 있으므로, 아래 분류를 참고하여 자신이 기여할 수 있는 데이터를 확인하고, 최적의 수익 창출 방식을 찾아야 한다.

플랫폼 기반 데이터 DAO

장치 및 데이터 생성 기반 DAO

인간 통찰 및 금융 기반 DAO

건강 기반 DAO

전반적으로 2024년 6월 개발자 테스트넷 출시 이후, Vana 네트워크는 130만 명의 사용자, 300개 이상의 데이터 DAO, 일일 170만 건의 트랜잭션을 유치했다.

메인넷 출시와 토큰 도입에 따라 경제적 인센티브가 강화됨에 따라, 앞으로 더 많은 데이터 DAO가 등장할 것으로 기대된다.

이중 토큰 이코노미, 더 진화된 플레이 방식

앞서 언급된 DAO들이 각각 서브 토큰을 발행하며, 메인 토큰 VANA와 연계(예: 에어드랍)되어 있다는 점을 이미 눈치챘을 것이다.

이는 정교하게 설계된 이중 토큰 이코노미 모델을 의미한다.

전통적인 데이터 시장을 상상해보자. 의료 데이터, 금융 데이터, 소셜 데이터는 그 가치 기준과 사용 사례가 크게 다르다. 단일 토큰으로 이렇게 다양한 데이터 기여를 측정하고 인센티브를 제공하는 것은, 행성부터 원자까지 모든 것을 같은 자로 재는 것과 같다. 이는 명백히 정확하지도 않고 유연하지도 않다.

VANA는 더 우아한 해결책을 제시한다. 프로토콜 레벨에서 통합 기반 토큰(VANA)을 설정하면서, 각 데이터 DAO가 자체 전용 토큰을 발행할 수 있도록 허용한다.

메인 토큰과 서브 토큰은 각각 다른 역할을 수행한다.

VANA:

총 공급량 1.2억 개. 먼저, 검증자가 VANA를 스테이킹하도록 요구함으로써 네트워크 보안을 확보한다.

둘째, 모든 거래의 기초 결제 통화로 사용된다. 예를 들어 AI 기업이 특정 DAO의 데이터를 사용하려면 VANA로 지불해야 한다.

무엇보다 중요한 것은, 각 데이터 DAO가 운영되기 위해 최소 1만 개의 VANA를 스테이킹해야 한다는 점이다. 이는 일종의 '성의금'으로, DAO 운영자가 생태계에 장기적으로 헌신할 것을 보장한다.

데이터 DAO들의 토큰:

각 데이터 DAO는 자신의 분야 특성에 맞는 토큰 이코노미를 설계할 수 있다. 예를 들어, 의료 데이터 DAO는 데이터의 완전성과 정확성을 중시하므로, 고품질의 진료 기록 제공을 장려하기 위한 특별한 보상 메커니즘을 설계할 수 있다. 반면 소셜 데이터 DAO는 사용자 상호작용의 활성도와 영향력에 더 주목할 수 있다.

이러한 전용 토큰은 단순한 포인트가 아니다. 데이터가 사용될 때 VANA와 해당 DAO 토큰을 동시에 지불해야 하므로, 데이터 사용 시 '장소 사용료'(VANA)와 '전문 서비스료'(DAO 토큰)를 동시에 지불하는 구조다. 이는 완전한 가치 포착 시스템을 구축한다.

이 플레이 방식이 Virtuals를 떠올리게 하지 않는가?

이중 토큰 시스템의 정교함은 자급자족하는 경제 순환을 창출한다는 점에 있다. 데이터 사용은 토큰 소비를 수반하며, 일부 토큰은 소각되어 통화감축 압력을 만들고, 동시에 고품질 데이터 기여는 새로운 토큰 보상을 받아 적절한 인플레이션 동력을 제공한다. 이 균형은 토큰 가치의 안정성을 보장하면서도, 지속적인 데이터 기여를 유도한다.

Vana는 메인 토큰으로서 가스비 및 스테이킹 기능을 가지며, 각 서브 DAO는 자체 토큰을 발행하고 VANA와 페어를 이루며 거래되며, 메인 토큰은 생태계 번영의 수익을 포착할 수 있다.