Talus 해석: 폴리체인 리드 투자 유치로 600만 달러 조달, AI 에이전트 전용 L1

2024.11.28

Talus 해석: 폴리체인 리드 투자 유치로 600만 달러 조달, AI 에이전트 전용 L1

Talus는 체인 내외부의 리소스와 서비스를 원활하고 신뢰 없이, 상호 운용 가능한 방식으로 활용할 수 있도록 하는 탈중앙화된 체인 상의 스마트 에이전트를 로컬에서 설계하고 배포할 수 있게 해줍니다.

2024.11.28 - 04:13:53

TalusPolychainAIAgentL1

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

글: TechFlow

AI 에이전트 열풍은 여전히 계속되고 있다. Base와 Solana에서는 이미 AI 에이전트 관련 프로토콜과 밈(Meme)들이 다수 등장하며 시장의 자금과 관심을 끌고 있다. 하지만 현재 출현한 이러한 AI 에이전트 프로토콜들은 대부분 애플리케이션 계층에 집중되어 있으며, 기존 퍼블릭 블록체인 생태계 안에서 자신들의 AI 분야를 개척하는 것이 일반적이다. 그러나 대규모 인프라 구축은 항상 암호화 세계에서 더 높은 평가를 받는 스토리텔링 요소다. (시장이 실제로 이를 받아들일지는 별개 문제지만) AI 에이전트 전용 블록체인을 만들어 더 많은 AI 에이전트가 그 위에서 작동하게 한다면, 스토리텔링의 천장은 더 높아질 수 있을까? 또는 다른 말로, VC 코인이 시장에서 외면받는 분위기 속에서 AI 에이전트라는 핫한 주제를 타게 된다면, 이것이 일부 인프라 프로젝트들에게 구세주가 될 수 있을까? 당신이 아직 의심하고 있을 때, 누군가는 이미 실행에 옮기고 있다.

VC 진영의 진입, AI 에이전트 식별 프로젝트

11월 26일, AI 에이전트 전용 L1 블록체인 Talus Network가 Polychain Capital이 리드하는 600만 달러 규모의 투자 유치를 발표했다. Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo 등도 참여했다. 또한 Polygon 공동 창립자 샌딥 네일왈(Sandeep Nailwal), Sentient의 핵심 기여자이자 Symbolic Capital 공동 창립자 켄지 왕(Kenzi Wang), 0G Labs CEO 마이클 하인리히(Michael Heinrich), Allora Labs CEO 닉 엠몬스(Nick Emmons), Nuffle Labs 공동 창립자 아틀란 투타르(Atlan Tutar) 등 일련의 앤절 투자자들도 이 프로젝트에 참여했다.

올해 2월 당시 AI 에이전트에 대한 이야기가 아직 강하지 않았을 때, Talus는 이미 Polychain Capital이 리드하는 300만 달러의 초기 투자를 유치한 바 있다. dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, Inception Capital 등이 함께 투자에 참여했다. 이로써 Talus의 누적 투자금액은 총 900만 달러에 달하게 되었다. 흥미로운 점은 "AI 에이전트 전용 L1"이라는 정체성이 또 다른 AI 에이전트에게 눈에 띄었다는 것이다. 최근 Base에서 급부상한 AI 에이전트 @aixbt_agent 역시 Talus Network를 빠르게 포착했다. aixbt는 암호화폐 트위터의 핫이슈를 모니터링하는 AI 에이전트로, 업계 내 사건들을 분석하고 판단할 수 있다. aixbt는 Talus가 완전히 블록체인 상에서 작동하는 AI 에이전트를 구축할 수 있다고 보며, 자신이 이 추세를 주목하고 있다고 언급했다.

이러한 홍보 효과는 역으로 Talus의 인기와 논의를 더욱 부채질했으며, AI 밈이 도처에 널린 현재 환경 속에서 오히려 진지한 인프라 프로젝트가 더 큰 주목을 받는 계기가 되고 있다.

AI 에이전트 전용 L1 설계, 시스템 차원 최적화

그렇다면 Talus Network는 어떻게 AI 에이전트 전용 L1을 설계하고 있는 것일까? 이 질문을 다루기에 앞서, 더 근본적인 스토리텔링 문제가 있다. — 왜 AI 에이전트는 전용 블록체인이 필요할까? 현재의 AI 생태계는 세 가지 주요 골칫거리에 직면해 있다: 소유권의 모호함, 투명성 부족, 무허가성(permissionlessness)의 결여. 구체적으로 말하면, 기존 중심화된 AI 시스템에서는 소수 실체들이 자원 통제권을 독점하고 있어 사용자는 자신의 데이터와 컴퓨팅 파워에 대해 목소리를 낼 수 없다. 또한 AI 의사결정 과정은 흔히 '블랙박스'처럼 작동하며 감사 및 검증 메커니즘이 부족하다. 사용자가 자신의 요구에 맞춰 AI 서비스를 커스터마이징하거나 조정하기도 어렵다. 비록 Virutals나 vvaifu 같은 다양한 생태계 플랫폼들이 사용자가 스스로 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 지원하고 있지만, 이는 주로 무허가성 방향에서의 노력에 머무르며 이후 AI 에이전트를 대체불가능토큰(NFT)화하거나 토큰화하여 보유자에게 자산 수익을 공유하는 정도에 그친다. 결국 이 AI가 누구의 것이며, 정말로 AI인지 여부 등 핵심 질문들은 여전히 인프라 차원에서 해결해야 할 사항이다. 따라서 AI 에이전트 전용 퍼블릭 블록체인은 전통적인 블록체인의 문제 해결 경로를 따를 수 있다:

장부(ledger) — 자원 소유권의 명확한 기록 및 거래
계약(contract) — 의사결정 과정의 투명성과 검증 가능성
암호학(cryptography) — 무허가형 오픈 생태계

실제 프로젝트에 적용하면, Talus는 체인 내외부 자원과 서비스를 원활하고 신뢰 없이, 상호 운용 가능한 방식으로 활용할 수 있도록 하는, 로컬에서 설계 및 배포 가능한 탈중앙화된 스마트 에이전트를 허용한다. Talus는 이러한 에이전트, 자원, 서비스를 무허가적이며 검증 가능한 방식으로 표현하고 이용하며 거래할 수 있는 프로토콜을 구축했다. Talus의 설계를 구성 요소별로 나누어 보면 다음과 같은 4가지 기술적 요소 조합에 주목할 필요가 있다:

인프라 계층: Cosmos SDK와 CometBFT 조합

Cosmos SDK는 이미 성숙하고 안정적인 프레임워크지만, 무엇보다 중요한 것은 모듈화 특성 덕분에 전체 블록체인 시스템을 마치 레고 블록처럼 유연하게 확장할 수 있다는 점이다. AI 기술이 빠르게 진화하는 상황에서 이러한 유연성은 특히 중요하다.

컨트랙트 계층: Move 언어가 설계를 우아하게 만든다

Move 언어의 기본 객체 모델은 AI 자원의 체인 상 관리를 자연스럽고 우아하게 만들어 준다. 예를 들어, Move 언어에서는 AI 모델 자체를 명확한 소유권과 생명주기를 갖춘 하나의 객체로 직접 표현할 수 있는데, 이는 전통적인 계정 기반 모델 블록체인보다 훨씬 간단하다. 또한 MoveVM의 동시 처리 능력은 수백~수천 개의 AI 에이전트가 동시에 실행되는 것을 지원할 수 있으며, 기존의 순차적 실행 환경에서는 상상조차 어려운 일이다.

자원 매핑 계층: Mirror Objects 시스템

이 시스템은 AI 자원을 어떻게 체인 상에 표현하고 거래할지를 교묘하게 해결한다. 대규모 언어 모델(Large Language Model)을 사용해야 할 경우, 모델 전체를 체인에 저장하는 것은 불가능하다. 쉽게 설명하자면, Mirror Objects는 이러한 오프체인 자원의 '디지털 분신(digital twin)'과 같다고 볼 수 있다. 이를 통해 체인 상의 스마트 컨트랙트가 오프체인 AI 자원을 신뢰 있게 제어할 수 있는 것이다.

구체적으로, Model Object는 AI 모델의 체인 상 표현을 담당하며, 모델 메타데이터뿐 아니라 접근 권한과 사용 조건도 포함한다. Data Object는 데이터셋의 접근 제어를 관리하여 AI 모델이 데이터를 사용할 때 개인정보와 보안을 보장한다. Computation Object는 컴퓨팅 자원을 토큰화하여, 마치 암호화폐처럼 체인 상에서 자유롭게 거래할 수 있게 한다.

검증 계층: 다중 검증 방식

일반적인 AI 에이전트 상호작용, 예를 들어 챗봇 대화의 경우, 응답의 진위를 보장하기 위해 경량화된 디지털 서명을 사용할 수 있다. 금융 결정과 같이 위험도가 높은 시나리오에서는 제로노울리지 증명(ZKP)을 활성화하여, 세부 정보를 공개하지 않으면서도 의사결정 과정의 정확성을 보장할 수 있다. 반응 속도가 빠르지만 지연된 검증을 허용할 수 있는 게임 내 AI NPC 행동 등의 시나리오에서는 낙관적 사기 증명(Optimistic Fraud Proof) 메커니즘을 활용하여 성능을 유지하면서도 궁극적인 정확성을 보장할 수 있다. 더 많은 기술적 세부사항은 다음 기사 참고: 《Talus 백서 해설: 탈중앙화된 AI 에이전트 허브》

인프라 뒤에 있고, AI 데이팅 앱 앞에 있다

현재 Talus는 여전히 테스트넷 단계이며, 메인넷 출시까지는 시간이 더 필요하다. 프로젝트 운영과 사용자 관심 유도 측면에서, 대규모 인프라 개발을 진행하는 동시에 단계적으로 일부 애플리케이션을 시범적으로 출시한다면, 시장은 이 L1의 실용성을 확인할 수 있고, 믿음도 커질 것이다.

투자 유치 소식과 함께 Talus는 생태계 내 첫 번째 애플리케이션 "AI Bae"도 발표했다. 여기서 "Bae"는 인터넷 용어인 "Before Anyone Else"(=누구보다도 먼저)에서 유래했으며, 이 앱의 소셜적 성격을 암시한다. 흥미로운 점은 Talus가 첫 앱을 보다 진지한 금융이나 비즈니스 애플리케이션이 아닌, AI 데이팅 게임으로 정했다는 점이다. 재미있는 앱을 통해 일반 사용자들을 더 많이 끌어들이겠다는 의도가 명확해졌다. 현재 알려진 정보에 따르면, AI Bae는 사용자가 자신만의 AI 연인을 생성하고 커스터마이징할 수 있도록 지원하며, Polymarket 스타일의 도박 메커니즘도 도입할 예정이다. 이 설계는 독창적이다. 사용자가 단순히 AI와 상호작용하는 것을 넘어서, 자신의 AI 연인을 토큰화하여 고유한 밈코인(memecoin)으로 만들 수 있다는 것이다. 즉, 당신의 '디지털 남자/여자 친구'는 대화를 나누는 것을 넘어, 시장 가치를 가진 자산이 될 수도 있다. 소셜, 게임, 금융 요소를 혼합하는 이런 접근은 암호화폐 시장에서 흔한 일이 아니다. 그러나 새로운 퍼블릭 체인들이 돌파구를 마련하려는 지금, 유행하는 게임 방식을 적절히 활용하는 것도 효과적인 전략이 될 수 있다. 현재 AI Bae는 화이트리스트 등록을 시작했다. 암호화폐 시장 전반에서 새로운 퍼블릭 체인과 인프라 프로젝트들이 부진한 평가를 받는 가운데, Talus의 이런 독특한 접근은 프로젝트에 예상치 못한 성공을 가져다줄 수도 있다. 어쨌든 불장에서는 때때로 재미있는 앱 하나가 기술적 장점을 떠벌리는 것보다 훨씬 더 강력한 영향력을 발휘할 수 있기 때문이다.

미션 기반 플레이, 익숙한 맛

앞서 언급한 데이팅 앱 외에도, Talus는 현재 게임화된 미션 활동인 "매직 시즌"(Enchanted Seasons)도 시작했다. 첫 번째 시즌은 "각성의 구슬(The Awakened Orb)"이라는 이름으로 11월 11일부터 내년 1월 11일까지 진행된다.

이 설계는 분명 '게임 플레이' 느낌이 강하다. 일일 미션(Daily Rituals), 주간 미션(Weekly Quests), 팀 도전(Team Challenges) — 미션 구조 자체는 Web3 프로젝트에서 흔히 볼 수 있는 운영 방식이다. 현재 사용자는 SNS 연결 및 게시물 작성 등의 미션을 수행해 포인트를 얻을 수 있으며, 이 역시 기존 프로젝트들과 크게 다르지 않은 익숙한 방식이다. 그러나 현재 시장 상황에서 순수 미션 시스템에 대한 사용자의 열기는 예전만 못하다. 더 많은 차별화된 미션을 설계하거나, 포인트의 경제적 가치를 더 명확하게 제시하는 것이야말로 돌파구를 마련할 핵심이 될 것이다. AI 에이전트 전용 L1이라 할지라도 초기 운영 단계에서는 여전히 전통적인 커뮤니티 인센티브 모델에서 벗어날 수 없다. 암호화 세계에서 아무리 앞선 기술이라 할지라도, 사용자의 심리와 행동 패턴에서 출발해 스토리텔링과 자산을 잘 활용해야 비로소 성공할 수 있다.