AI 에이전트 연구: 암호화폐 가격은 주목도를 따라 움직일까?

2024.11.27

AI 에이전트 연구: 암호화폐 가격은 주목도를 따라 움직일까?

암호화폐와 인공지능의 융합은 기술 혁신과 시장 성장에 전례 없는 기회를 제공한다.

2024.11.27 - 10:33:14

AIAgent

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

암호화폐와 인공지능의 융합은 기술 혁신과 시장 성장에 전례 없는 기회를 제공한다.

저자: s4mmy.moca

번역: TechFlow

서론

현재 암호화폐 시장은 격렬한 변동성을 겪고 있으며, 비트코인 가격이 6자리수를 돌파할 것이라는 전망에 대한 기대감으로 가득 차 있다. 동시에 두 가지 핫한 분야가 점차 주목받고 있는데, 바로 암호화폐 문화 상징(Memes)과 인공지능(AI)이다.

@_kaitoai의 데이터에 따르면, Crypto Twitter에서 최근 논의의 거의 절반이 이 두 분야에 집중되고 있다.

본문에서는 이러한 트렌드가 암호화폐 생태계를 어떻게 형성하고 있는지, 특히 AI 에이전트(AI Agents)의 부상과 탈중앙화 금융(DeFi) 내에서 그들의 중요성이 커지고 있는 역할을 살펴볼 것이다.

1. Web 4.0의 등장과 AI 통합

지난주 우리는 Web 4.0 개념을 다루며 암호화폐와 인공지능의 심층적 융합을 조명했고, 이는 빠르게 가속화되며 더 많은 관심을 받고 있다.

@binance가 발표한 최신 보고서에 따르면, 이 신생 시장은 엄청난 잠재력을 지니고 있으며, 특히 DeFi 통합과 '협업형 에이전트 군집(Collaborative Swarms)' 등의 분야에서 강력한 성장 모멘텀을 보이고 있다.

에이전트 기술(Agents)은 여러 산업 분야에서 이미 널리 활용되고 있지만, 암호화폐 인프라(Crypto Rails)의 도입은 이를 진정한 자율성으로 나아가게 하는 완전히 새로운 가능성을 열어준다. 전통적인 은행 시스템의 장벽을 제거함으로써 AI 에이전트는 실질적인 자율성을 확보하게 된 것이다.

이러한 원활한 기술 통합은 시장의 지수적 성장을 위한 기반을 마련한다. 계속 업데이트되는 이 Crypto AI Agents 및 프로토콜 추적기 [링크]가 보여주는 바와 같이, 우리는 이 트렌드의 빠른 발전 속도를 명확히 확인할 수 있다.

2. AI 에이전트의 진화

AI 에이전트의 생태계는 빠르게 반복되며 전례 없는 속도로 성장하고 있다.

출처: Cookie3

최근 @cookiedotfun이 출시한 AI Agent Index와 같은 혁신은 사용자가 신생 시장 프로젝트를 추적할 수 있는 도구를 제공한다.

탈중앙화 기술의 통합을 통해 AI 에이전트는 전통적인 도구에서 벗어나 복잡한 금융 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 존재로 진화하고 있다.

이 분야의 주요 진전 사항은 다음과 같다:

블록체인 기술을 통한 에이전트의 자율성 강화
DeFi 생태계 내 적용 범위 확대
원활한 사용자 경험을 통한 광범위한 채택 촉진

아직 목록에 포함되지 않은 AI 에이전트 프로젝트를 개발 중이라면 Cookie3의 인덱스에 제출하여 시장 노출도를 높일 수 있다.

3. Mindshare vs. 시가총액: AI 에이전트 성과 분석

관심도가 가격 흐름과 관련이 있을까?

일반적으로 자본은 주목받는 분야로 흘러간다. 그러나 AI 에이전트 시장에서는 마인드셰어(mindshare, 즉 시장 관심도)와 시가총액 간의 관계가 항상 정비례하는 것은 아니다.

출처: Kaito

다음은 11월 24일 하루 동안 마인드셰어와 시가총액을 비교한 내용이다:

@0xzerebro는 관심도에서 압도적인 선두를 달리고 있지만, 시가총액은 GOAT의 절반 수준에 불과하며, 마인드셰어는 후자의 2.8배임에도 불구하고 그렇다.
@dolos_diary는 GOAT의 약 60% 수준의 마인드셰어를 가지고 있지만, 시가총액은 단지 20%에 머물고 있다.
@aixbt_agent는 초기에는 큰 주목을 받지 못했지만, 12시간 만에 시가총액이 급등했다.

마인드셰어는 시장 심리를 반영할 수 있지만, 항상 자본 흐름과 직접적으로 연결되는 것은 아니다.

그보다는 고순자산 계좌 또는 재무적 영향력을 가진 참여로부터 오는 '스마트 참여도(smart engagement)'가 시장 잠재력을 평가하는 더 정확한 지표가 될 수 있다.

4. ai16z 사례 연구: 전통적 분석 방법의 한계 극복

ai16z의 성과는 순자산 가치(NAV)와 같은 전통적인 평가 지표를 깨뜨렸다.

이 프로젝트의 토큰 가격은 NAV를 크게 상회하는데, 이는 시장이 그들의 'AI 프리미엄'을 인정하기 때문이다.

'AI 프리미엄'이란 대규모 언어 모델(LLM)이 시장을 초월한 성과를 낼 수 있다는 높은 기대감을 의미한다.

또한 @elizawakesup 프레임워크의 도입이 중요한 역할을 했다. 이 프레임워크를 통해 모금된 자금은 ai16z의 가치를 직접적으로 증가시키며, 결과적으로 토큰 가격이 전통적인 평가 모델을 넘어서도록 만들었다. 이 사례는 다음 세 가지 요소의 중요성을 부각시킨다:

개발팀의 지속적인 기술 혁신
시장 관심도를 효과적으로 포착하는 능력
토큰 가치 창출에 직접 기여할 수 있는 메커니즘 구축

5. AI 에이전트 평가의 핵심 지표

평가가 낮은 AI 에이전트를 찾을 때 참고할 수 있는 핵심 지표들은 다음과 같다:

스마트 참여도(Smart Engagement): 어떤 계정들이 '스마트 계정'으로 여겨진다면, 이는 조기에 자본 배치를 시작했음을 시사할 수 있다.
세분 시장 내 지배력(Niche Dominance): 특정 산업이나 사용 사례에서 뛰어난 성과를 보이는 에이전트는 일반적으로 더 높은 시장 인정을 받는다.
현금 흐름 가능성(Cash Flow Potential): 실제 재정적 수익을 창출할 수 있는 에이전트는 장기 투자자의 관심을 끌 가능성이 더 크다.

예를 들어 AiXBT는 포괄적인 데이터 인사이트를 제공함으로써 거대한 시장 가치를 입증하였으며, 이로 인해 토큰 가격이 단기간에 50% 상승했다.