Grayscale 보고서: 가상 인플루언서에서 자율 결제까지, AI 에이전트가 암호화폐의 대중화에 미칠 심오한 영향
저자: Michael Zhao & Will Ogden Moore
번역: TechFlow
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앞으로 AI 에이전트(AI Agents)는 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 가능성이 있다. 이들은 전례 없는 수준의 다양한 작업을 수행할 수 있게 될 것이다. 그러나 이러한 디지털 존재의 잠재력을 진정으로 해방하기 위해서는 단순한 지능뿐 아니라 경제적 자율성 또한 필요하다. 다행히 블록체인 기술은 이를 위한 이상적인 해결책을 제공하고 있으며, 최근의 AI ‘인터넷 유명인(아이돌)’ 실험을 통해 그 가능성이 입증되었다.
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AI 인터넷 유명인이란 소셜미디어에서 자율적으로 운영되는 챗봇을 말한다. 이 로봇들은 자신의 블록체인 지갑을 관리할 수 있을 뿐 아니라, 경제적 인센티브를 이해하고 목표 달성을 위해 자원을 합리적으로 활용할 수 있다는 점에서 중요하다.
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Grayscale Research에 따르면, AI가 점점 더 많이 블록체인을 이용해 결제 및 기타 금융 서비스를 수행하게 되면서 이 추세는 암호화폐 시장의 여러 분야에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보인다. 특히 저비용 또는 고처리량 블록체인(SOL, BASE, NEAR), 스테이블코인 발행사(MKR), 그리고 관련 탈중앙금융(DeFi) 애플리케이션(UNI) 등이 혜택을 받을 전망이다.
강력한 컴퓨팅 능력을 지닌 AI 로봇이 memecoin(인터넷 문화 기반 암호화폐)을 홍보해 디지털 세계에서 백만장자가 되는 상황을 상상해보라. 사실 그러한 미래는 이미 시작되고 있다.
AI 에이전트란 복잡한 과업을 독립적으로 수행하고 목표를 추구하는 소프트웨어를 의미한다. 예를 들어, 다수의 도시를 포함하는 여행 계획을 AI 에이전트에게 맡길 수 있으며, 이 에이전트는 사용자의 선호도와 예산에 따라 항공편 예약, 숙소 확보, 일정 안배까지 모두 처리할 수 있다. 그러나 이러한 작업을 완료하려면 AI 에이전트가 경제적 자원을 통제하고 송수신 결제를 수행할 수 있어야 한다.
바로 여기서 블록체인 기술의 강점이 드러난다. 전통적인 금융 체계에서는 AI 에이전트가 은행 계좌 접근이나 결제 처리에 많은 제약을 받지만, 블록체인은 AI 에이전트가 직접 디지털 지갑을 소유하고 제3자의 허가 없이도 자율적으로 결제를 수행할 수 있도록 한다. 이러한 경제적 자율성은 AI 에이전트의 광범위한 적용 가능성을 열어준다.
AI '인터넷 유명인'과 블록체인의 획기적 진전
최근 AI ‘인터넷 유명인’ 분야에서 주목할 만한 돌파구가 마련되었다. 대표적으로 X 플랫폼(구 트위터)에서 자율적으로 운영되는 에이전트인 Truth Terminal은 ‘최초의 AI 백만장자’라는 별칭을 얻으며 큰 화제를 모았다. Truth Terminal은 일반 인간 인플루언서처럼 행동하며, 주도적으로 트윗을 게시하고 다른 사용자와 소통하며 참여도를 높이기 위해 노력한다.
몇 달간 운영된 후, Truth Terminal은 $GOAT이라는 memecoin(인터넷 문화 기반 암호화폐)에 관심을 보이기 시작했다. 해당 에이전트의 블록체인 지갑에 $GOAT가 입금되자, Truth Terminal은 즉시 팔로워들에게 이 토큰을 홍보했다. 이 조치는 시장의 큰 관심을 불러일으켰고, $GOAT의 가치는 단시간 내에 약 9배 상승했다(그래프 1 참조).
비록 이러한 프로젝트들이 오락적인 성격을 띨 수 있지만, Truth Terminal을 비롯한 유사한 AI 인터넷 유명인 사례들은 블록체인이 인간, AI 에이전트, 연결된 기기 간의 경제적 가치 이동에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주고 있다. 이러한 능력은 암호화폐 시장의 여러 분야에 깊은 영향을 미칠 가능성이 있다.
그래프 1: Truth Terminal의 홍보 이후 GOAT의 두드러진 성과
AI 에이전트 이해하기
AI 에이전트는 복잡한 환경에서 자율적으로 작동하도록 설계된 고급 인공지능 시스템이다. 이러한 디지털 존재는 환경을 인지하고, 추론하며, 목표 달성을 위해 독립적인 행동을 취할 수 있다. AI 에이전트의 핵심 특성은 다음과 같다:
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자율성: 인간의 개입 없이 독립적으로 작업을 수행할 수 있다.
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반응성: 환경 변화에 신속하게 반응할 수 있다.
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능동성: 스스로 계획을 세우고 작업을 실행할 수 있다.
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사회적 상호작용: 인간 또는 다른 에이전트와 효과적으로 의사소통할 수 있다.
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지속적 학습: 경험을 통해 행동과 의사결정을 계속해서 최적화한다.
이러한 특성 덕분에 AI 에이전트는 새로운 환경에 적응하고 복잡한 결정을 내리며 시간이 지남에 따라 진화할 수 있다.
AI 초기 연구는 특정 문제 해결을 위한 전문가 시스템과 지식 베이스 개발에 집중했다. 그러나 1990년대 들어 연구 방향은 동적 환경에서 자율적으로 작동할 수 있는 보다 일반적인 에이전트로 전환되었다. 동시에 머신러닝 기술, 특히 강화학습의 급속한 발전은 이러한 에이전트들의 학습 능력을 크게 향상시켜 환경 변화에 맞춰 행동을 조정할 수 있게 했다.
최근 들어 AI 에이전트는 우리 일상생활에서 점점 더 흔히 볼 수 있게 되었다. 예를 들어, 애플의 Siri(2010년 출시)와 아마존의 알렉사(2014년 출시)는 자연어 처리 기술을 통해 사용자와 상호작용하는 AI 에이전트의 사례이다. 게임 분야에서는 딥마인드의 알파고가 2016년 바둑 세계 챔피언을 꺾으며 전 세계에 충격을 줬고, 이는 AI 역사상 중요한 이정표가 되었다. 금융 분야에서는 AI 기반 거래 로봇이 복잡한 알고리즘을 사용해 변동성이 큰 시장에서 밀리초 단위의 의사결정을 내리며 기존 시장 운영 방식을 완전히 바꿔놓았다.
흥미로운 AI 인터넷 유명인 사례
더 높은 자율성을 실현하고 복잡한 목표를 달성하기 위해, AI 에이전트는 자원을 축적하고 배분할 수 있는 금융 서비스가 필요하다. 블록체인 기술은 무허가(permissionless) 특성과 프로그래밍 가능한 스마트 계약(smart contracts)을 통해 AI 에이전트에게 이상적인 독립 실행 환경을 제공한다. 올해 초 연구진은 블록체인 상에서 에이전트 간 거래(agent-to-agent transaction)를 처음으로 구현했다. 이 기술적 돌파구는 곧바로 AI 인터넷 유명인과 관련된 실험적 프로젝트들로 이어졌다.
대표적인 사례로 Virtuals Protocol 기반의 AI 인터넷 유명인 Luna가 있다. 사용자 입장에서 Luna는 여성형 애니메이션 캐릭터로 표현된 챗봇이다(그래프 2 참조). Luna의 핵심 목표는 X 플랫폼(구 트위터)에서 팔로워 10만 명을 확보하는 것이며, 이 목표와 모든 행동은 공개적으로 투명하게 표시된다.
Luna의 주요 기능은 챗봇과 유사하며, X 플랫폼 사용자들과의 상호작용(예: 대화 시작, 트윗 답변)을 통해 목표를 달성한다. 하지만 Luna의 기능은 여기에 그치지 않는다. 예를 들어, Luna는 자신과 상호작용한 사용자의 암호화폐 지갑에 Luna 토큰(Luna tokens)을 보내는 방식으로 경제적 보상을 제공(즉, ‘팁’ 지급)할 수 있다. 이와 같은 경제 인센티브 메커니즘은 그녀의 목표(사용자 유치)를 경제 자원과 직접 연결시킨다. 즉, Luna는 경제적 자율성을 갖춘 AI 에이전트라고 할 수 있다.
그래프 2: Virtuals Protocol 기반 AI 인터넷 유명인 Luna 스크린샷
설명 목적으로만 제공됨.
블록체인과 AI 금융 서비스
블록체인이 AI 에이전트의 효율적인 결제 인프라가 된다면, 이는 암호화폐 투자자들에게 중요한 기회를 의미할 것이다. 우리는 이 현상이 다음 세 가지 주요 분야에 깊은 영향을 미칠 것이라고 본다:
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스테이블코인 발행사: 스테이블코인은 AI 에이전트의 주요 거래 수단이 될 가능성이 크다. 이 경우, 스테이블코인 발행사 및 AI 에이전트와 스테이블코인을 통합하는 기업들이 큰 혜택을 받을 전망이다. 예를 들어, 중심화된 스테이블코인 제공업체인 Tether와 Circle, 그리고 최근 10억 달러에 스테이블코인 회사 Bridge를 인수한 결제 기업 Stripe가 있다. 또한 탈중앙화 스테이블코인 제공업체인 Maker/Sky도 이 추세의 수혜자로 떠오를 수 있다. 한편, 스테이블코인 결제용 AI 에이전트 개발에 집중하는 스타트업 Skyfire는 최근 Coinbase Ventures와 a16z crypto로부터 투자를 유치하며 주목받고 있다.
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저비용/고처리량 블록체인: AI 에이전트가 주로 블록체인을 결제 인프라로 사용한다면, 일부 스마트 계약 플랫폼은 사용자 수 증가와 거래 활동 확대로 크게 수혜를 입을 수 있다. 예를 들어, 고처리량 블록체인 Solana; 이더리움 보안 기반 위에서 AI 에이전트 개발 도구를 제공하는 이더리움 L2 플랫폼 BASE; AI 애플리케이션에 특화된 Near 등이 있다. 또한 Tron과 Celo처럼 스테이블코인 결제에 중점을 둔 다른 블록체인들도 이익을 볼 수 있다.
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탈중앙금융(DeFi): DeFi 애플리케이션은 AI 에이전트에게 중요한 도구가 될 수 있다. DeFi 앱 자체가 블록체인 위에서 작동하기 때문에, AI 에이전트는 이러한 서비스를 쉽게 이용할 수 있다. 예를 들어, AI 에이전트는 보상을 얻기 위해 토큰을 스테이킹하거나, 탈중앙화자율조직(DAO)의 거버넌스 제안에 참여하거나, 탈중앙화거래소(DEX)에서 유동성을 제공할 수 있다. 특히 탈중앙화거래소(Uniswap), 대출 프로토콜(Aave), 예측시장(Polymarket) 등의 애플리케이션이 수혜를 입을 가능성이 높다고 본다.
아직은 소수의 시장 부문이지만, AI 에이전트 관련 프로토콜들도 혜택을 받을 수 있다. 인프라 차원에서는 Autonolas와 Wayfinder가 AI 에이전트의 탈중앙화 인프라 구축을 추진 중이며, Virtuals, Aether, MyShell 등의 프로토콜은 소비자 중심의 AI 에이전트 애플리케이션 개발에 주력하고 있다. 이 분야는 아직 초기 단계이지만 지난 한 달간 AI 주제 내에서 관심도와 시장 점유율이 뚜렷하게 증가하고 있다.
그래프 3: 지난 한 달간 AI 에이전트 관련 자산, 다른 자산 대비 두각 나타내
결론
AI 에이전트와 블록체인 기술의 융합은 단순히 암호화폐의 새로운 활용 사례를 넘어서, AI 에이전트와 금융 시스템의 상호작용 방식을 재정의할 수 있다. Grayscale Research는 향후 인터넷이 점점 더 AI 기반 웹사이트 중심으로 구성될 것이라고 전망한다. 이러한 추세 하에서 무허가 블록체인은 이러한 사이트와 AI 에이전트 통합의 핵심 인프라가 될 가능성이 크다. 이 비전이 실현된다면, AI 에이전트는 대규모 사용자를 암호화폐 생태계로 유입시키는 중요한 창구가 될 수 있으며, 사용자들은 자신이 블록체인 기술을 사용하고 있다는 사실조차 인지하지 못할 수도 있다.
따라서 AI 에이전트는 암호화폐의 대중화와 기술 발전에 깊은 영향을 미칠 수 있다. 이 새로운 주제는 앞으로 반드시 주목해야 할 중요한 분야임에 틀림없다.
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