AI 에이전트가 유행 중인 가운데, AI 기반의 12개 Web3 게임을 정리해봤다
작성자: Conglomerate | thecoreloop
번역: TechFlow
현재 AI는 암호화 분야의 뜨거운 주제이지만, 웹3 게임과의 융합은 여전히 초기 단계에 머물러 있다. 수시간의 연구 끝에 나는 진정한 가치를 창출할 가능성이 있는 영역들을 발견했다. 아래는 그 핵심 내용들이다.
주요 요약
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AI와 게임의 간단한 역사
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현재 Web2 게임 기업들이 AI를 활용하는 방식
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AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3로
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AI와 Web3 게임 프로젝트
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AI 및 Web3 게임의 주요 트렌드
AI와 게임의 간단한 역사
게임은 항상 인공지능(AI)을 위한 이상적인 실험 무대였다. 반응성, 변화하는 목표, 실시간 환경이라는 독특한 특성 덕분에 AI 기술 발전에 최적화된 환경으로 작용해왔다. 초기 AI 개발은 사전 정의된 규칙이나 단순화된 환경 없이는 작동하지 않는다는 중대한 장벽에 직면했었다. 그러나 이러한 제약은 창의적인 해결책을 낳았고, 게임은 기술 발전을 위한 완벽한 무대가 되었다.
2015년은 중요한 전환점이었다. AI 에이전트가 픽셀과 점수만으로 49개의 아타리 게임을 마스터하며 전문 인간 수준의 성능을 달성한 것이다. 이 돌파구는 AI가 복잡한 환경에서도 자연스럽게 학습할 수 있음을 입증하였으며, 오늘날의 AI 혁명의 기반을 마련했다.
아케이드 AI에서 자율 에이전트까지: 게임은 단순한 컴퓨터 상대에서 웹3 시대의 플레이어 소유 자가 학습 캐릭터로 진화하고 있다.
현재 Web2 게임 기업들이 AI를 활용하는 방식
이러한 기반 위에서 선도적인 게임 기업들은 혁신적으로 AI 기술을 도입하고 있다.
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Roblox(2023년 2월 발표): 생성형 AI를 통합하여 게임 내 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 혁신하고, 5880만 명의 일일 활성 사용자가 간단한 프롬프트만으로 3D 모델과 코드를 생성할 수 있도록 지원함.
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Sony AI(2019년 11월 발표): 소니의 게임 사업 강화를 위해 기초 AI 연구에 집중.
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King(2017년부터 활동): AI 랩을 통해 게임 개발에서 AI를 선도적으로 활용, 특히 게임 테스트 로봇을 사용해 '캔디 크러시 사가'의 수동 레벨 조정을 95% 줄이고 개발 속도를 50% 향상시킴.
AI 게임의 다음 장: Web2에서 Web3로
AI는 이미 게임 내에서 변혁적인 가치를 입증하며, 게임의 구축 방식, 플레이 방식, 체험 방식을 재편하고 있다. Web2 거대 기업들이 계속해서 혁신을 이어가고 있지만, 암호화 게임 분야는 여전히 충분히 개척되지 않았으며, AI 주도 발전을 위한 유인적인 기회를 제공하고 있다.
다음 섹션에서는 이러한 변화를 선도하는 선구적 프로젝트들을 살펴볼 것이며, AI와 Web3를 결합해 게임의 미래를 재정의하고 있는 사례들을 소개한다.
AI 및 Web3 게임 프로젝트
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모방 학습을 통해 플레이어가 AI 기반 NFT 전사들을 훈련시키고, AI Inspector 도구를 사용해 캐릭터 성능을 분석 및 향상시켜 자동화된 PvP 전투를 준비할 수 있음.
AI Waifu // @aiwaifugg // $WAI
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판타지 캐릭터 플랫폼으로, AI가 개인화된 대화, 만화 생성, 음성 상호작용을 지원하며 수백 가지의 커뮤니티 제작 캐릭터와 시나리오를 포함함.
Avarik Saga // @avariksaga // $AVRK
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모바일 RPG 게임으로, AI 기반 반신이 게임 내뿐만 아니라 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화를 통해 인기 메신저 앱에서도 플레이어와 상호작용함.
Colony // @ParallelColony // $PRIME
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AI 기반 전략 생존 시뮬레이션 게임으로, '아바타'라 불리는 AI 에이전트가 주변 환경에서 지속적으로 학습함.
Delysium // @The_Delysium // $AGI
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처음에는 AI 가상 생명체를 갖춘 배틀로얄 MMORPG였으나, 현재 YKILY 네트워크 상에서 Lucy라 불리는 AI 기반 웹3 운영체제를 구축 중임.
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읽기: AI 에이전트의 미래는 탈중앙화다: Delysium, 마이크로소프트와 협력해 블록체인 상에서 AI를 주류화하다
Gabby World // @gabby_world_ // $GABBY
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사용자가 작성한 프롬프트를 기반으로 캐릭터에서 스토리라인에 이르기까지 모든 요소가 블록체인 상에서 생성되는 최초의 완전 자율 AI 세계.
GameGPT // @Gamegptofficial // $DUEL
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AI 기반 게임 빌더를 제공하여 창작자가 신속하고 협업적으로 게임을 개발할 수 있도록 하며, 창작 과정을 민주화하고 전례 없는 속도로 몰입형 경험을 열어줌.
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'움직이면 벌기(Move-to-Earn)' 게임으로, 걷는 한 걸음마다 AI 기반 디지털 펫에게 에너지를 공급하며 신체 활동을 게임 진행도와 가치 있는 AI 훈련 데이터로 전환함.
henlo kart // @henlokart // n/a
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Onchain General Intelligence(OGI) 네트워크가 출시한 햄스터 레이싱 미니게임으로, 개방적이고 탈중앙화된 AI 에이전트의 생성, 훈련, 배포를 지원하는 탈중앙화 플랫폼.
Oasis // @Etched // n/a
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최초의 완전 AI 생성 게임 세계로, 플레이어가 고급 AI 렌더링 기술로 구동되는 무한한 종류의 절차적 환경을 탐험하고 건설하며 파괴할 수 있음.
onchain gaias // @onchaingaias // n/a
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범용 인공지능 에이전트(GAIAs)는 탈중앙화되고 플레이어가 훈련하는 AI 에이전트를 게임에 도입하여, 사용자가 커뮤니티 중심 생태계 안에서 에이전트를 형성하고, 훈련하며, 수익을 얻을 수 있도록 함.
Today// @todaythegame // n/a
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사회적 시뮬레이션 게임으로, AI 기반 섬 주민들이 독특한 개인화된 상호작용을 만들어내며 플레이어 소유 가상 경제를 추진함.
참고: 본 개요는 현재 조사를 기반한 것으로, AI 및 Web3 게임 프로젝트 중 일부를 선별하여 소개한 것이며 포괄적이지 않다. 제공된 정보는 교육 목적을 위한 것으로, 재정적 조언으로 간주되어서는 안 된다.
결론
AI와 Web3는 게임 환경을 근본적으로 재편하며 플레이어에게 맞춤형 경험을 제공하고, 그들이 늨름하게 가상 세계를 형성할 수 있게 하고 있다. 우리는 기본적인 AI 기능을 넘어서 완전히 자율적인 환경으로 나아가고 있으며, 여기서 각 플레이어의 결정이 의미 있는 영향을 미친다. 이를 통해 플레이어는 수동적 소비자가 아닌 능동적인 참여자로 전환되고 있다.
AI Waifu나 Today 같은 프로젝트들은 단순한 엔터테인먼트 플랫폼을 넘어 사회적 생태계로 진화하고 있으며, AI 기반 캐릭터들이 깊은 개인적 연결을 만들고 플레이어 소유 경제를 이끌고 있다. Genopets나 AI Arena에서 보듯, 게임을 통한 AI 훈련은 이러한 플레이어 중심의 가치 창출로의 전환을 더욱 강조하고 있다.
아마도 가장 중요한 것은, AI와 Web3 기술의 융합이 게임 개발을 그 어느 때보다 접근하기 쉽게 만들고 있다는 점이다. GameGPT나 Oasis 같은 프로젝트는 AI 도구가 전통적인 창작 장벽을 어떻게 허물고 누구나 새로운 가상 세계 구축에 참여할 수 있도록 하는지를 보여준다. 이와 같은 변화에 더해 자율 AI 에이전트와 플레이어 소유 데이터의 부상은, 플레이어, 창작자, AI 사이의 경계가 흐려지는 하나의 역동적인 생태계를 향한 게임 혁명의 초기 단계를 우리가 목격하고 있음을 시사한다.
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