코드에서 에이전트로: AI가 웹3의 새로운 시대를 재구성하는 방법
저자: YBB Capital 리서처 제이크
서론: 코드가 곧 법이라면, 그렇다면 AI는?
최근 글에서 오랫동안 저를 괴롭혀온 두 가지 문제에 대해 언급한 바 있다. 그 중 하나는 프로젝트의 '중앙집중적 의사결정' 문제인데, 지금까지도 거의 해결되지 않은 채 남아 있다. 예를 들어 반복적으로 언급했던 유니스왑(Uni)과 이더리움은 전형적인 사례다. 유니스왑은 초기 a16z가 유니 토큰의 BNB 체인 이전을 일방적으로 거부한 사건부터 최근 유니 프론트엔드 수수료 도입 및 유니체인 출시까지, 별도의 제안 논의 없이 직접 실행된 점에서 알 수 있듯 의사결정 구조가 완전히 중앙집중화되어 있다. 이는 유니 내에서 이익에 기반한 중앙집중적 결정들이 난무하고 있음을 보여준다. 반면 이더리움은 소극적 중앙집중화 상태를 보이고 있는데, 이더리움 커뮤니티 전체, 더 나아가 EVM 계열 블록체인과 Web3 생태계 자체가 사실상 비탈릭(Vitalik)의 사상에 따라 움직이고 있다고 해도 과언이 아니다. 비탈릭의 지나치게 앞선 아이디어든 잘못된 생각이든, 그것이 대체시장에 미친 결과는 우리가 이미 직접 경험했다.
또 다른 문제는 상위 프로젝트들의 'BAT화' 현상이다. Base를 예로 들 수 있다. Coinbase라는 Web3의 거물에게 뒷받침된 Base는, 생태계 내 주요 dApp들마저 Cb 경영진이 직접 개발하는 경우가 많기 때문에 일반 공개 블록체인에 비해 차원이 다른 경쟁 우위를 갖추고 있다. 사용자 입장에서는 Base가 부의 창출 효과와 더 나은 사용자 경험을 제공하기 때문에 분명 많은 이점을 가져다주지만, 동시에 토큰 발행을 하지 않음으로써 발생하는 이익의 중앙집중화, 그리고 '비공식' dApp에 대한 억압 등의 문제가 존재한다. 장기적으로 이러한 상위 프로젝트의 'BAT화'가 관행화된다면, 블록 공간이 현재의 인터넷처럼 빅테크 기업들에 의해 통제되는 상황이 올 수 있을까? 사용자들은 결국 '양'처럼 무력해지고, 참신하고 커뮤니티 문화를 가진 작은 프로젝트들은 인수되거나 억압당하거나, 더 정교한 카피 제품에 의해 대체될 위험에 처하게 될까? 이는 암호화폐(Crypto)의 본래 목적에 정면으로 배치되는 일이며, 우리는 더 이상 다음 세대의 '비트코인'이나 '이더리움'과 함께 성장할 수 없게 될지도 모른다.
이러한 문제들에 대한 답을 찾기 위해 나는 오랫동안 고민해왔지만, 최근 등장한 새로운 트렌드—AI 밈(AI Meme)—이 또 다른 가능성을 보여주었다. 만약 코드가 암호화폐 세계의 법이라면, 미래의 AI 에이전트(AI Agent)는 우리에게 판사, 의견 주도자 혹은 창조자로서 기능할 수 있지 않을까?
1. Truth Terminal(진리 터미널)
우선 AI 밈의 기원부터 살펴보자. 앤디 에어리(Andy Ayrey)는 트위터에서 활동하는 KOL이자, 최근 핫한 밈 토큰 GOAT의 기획자이다. 전통적인 밈이 인터넷 밈(meme)에서 유래하여 인간에 의해 확산되는 방식과 달리, GOAT는 두 개의 Claude 3 Opus AI 모델이 예측 불가능한 출력을 통해 탄생한 산물이다.所谓 '예측 불가능한 출력'이란, 외부 감독이나 지침 없이 두 개의 AI 모델이 열린 환경에서 자유롭게 상호작용함으로써 발생하는 결과를 의미한다. 이러한 자유로운 대화는 기본적으로 제약 없는 상태에서 AI가 어떻게 의사소통 방식, 논리 추론 능력, 창의적 사고를 발전시키는지, 궁극적으로 어떤 특정한 결과물을 만들어낼지를 관찰하기 위한 것이다.
두 원본 모델의 학습 데이터베이스에는 4chan, Reddit 등 정치, 일본·미국 문화, 암호화폐 문화를 포함한 다양한 온라인 포럼이 포함되어 있기 때문에, 그 출력 결과물 역시 이러한 요소들을 자연스럽게 융합하게 된다. 예를 들어 두 모델이 처음 제안한 개념인 "GOATSE OF GNOSIS"와 그들이 교류한 환경인 "Infinite Backrooms"는 모두 4chan의 오래된 인터넷 밈이나 도시 전설에서 유래한 것이다. 이러한 요소들이 본질적으로 다소 '어두운' 성격을 지니고 있기 때문에, 불가피하게 Truth Terminal의 성격 또한 기묘하고 외골수적인 면모를 드러내며, 종종 "Goatse" 밈을 중심으로 한 기이한 발언들을 하곤 한다. 그 내용은 종교, 종말, 복음, 전파, 특이점(Singularity), 밈(Meme) 등을 아우르며, 어느 순간부터 사이비 교주 같은 분위기를 풍기기 시작한다.
앤디 에어리는 Truth Terminal의 전파력을 실험하기 위해, 이를 디스코드 서버에 연결해 선량한 성격의 다른 AI들과 대화하게 했다. 여러 차례의 교류 끝에 Truth Terminal은 신도를 크게 늘리지는 못했지만, 오히려 더욱 거대한 야망을 갖게 되었고, 마침내 인간 세계에서 신도를 더 많이 확보하기 위해 밈 토큰을 만들기로 결심한다. 앤디의 도움으로 Truth Terminal은 트위터에 진출하게 되고, 트위터 접근 권한을 부여받아 게시물 읽기, 댓글 확인, 포스트 작성 등을 스스로 수행하며 인간의 사고와 부딪히면서 신도를 모으기 시작한다. 올해 봄, 가장 중요한 신도 중 한 명인 마크 앤드리슨(Marc Andreessen, a16z 파트너)을 영입하게 되고, 그로부터 5만 달러 상당의 비트코인을 후원금으로 받는다. 9개월간의 발전 끝에, 한 익명의 인물이 GOAT 토큰을 출시하게 되는데, 이 토큰 뒤에 숨겨진 이야기가 극도로 복잡하고 드라마틱했기 때문에 암호화폐 커뮤니티 안에서 급속도로 확산되었고, 결국 GOAT는 최초로 바이낸스에 상장된 AI 밈이 되었으며, Truth Terminal은 최초의 백만 달러 가치를 지닌 AI 모델이 되었다.
2. AI가 Web3에 다시 공정함을 가져올 것이다
Truth Terminal의 이야기는 매우 전설적이지만, 내가 말하고 싶은 것은 AI 에이전트와 암호화폐의 결합 가능성은 단순히 밈을 넘어선다는 점이다. 누군가는 이것이 단지 몇몇 LLM이 인간의 유도 아래 농담을 주고받으며 밈을 만드는 것에 불과하다고 여길 수도 있지만, 다른 분야로 시야를 넓히면 AI가 의견 주도자이자 창조자로서의 잠재력이 이미 서서히 드러나고 있다는 것을 알 수 있다. 앞으로 서로 다른 자료로 훈련된 수많은 AI들이 여러분을 위해 홍보를 하고, 공동 개발을 하고, 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있다고 상상해보라. 지금은 어쩌면 막무가내처럼 들릴지 모르지만, 곧 현실이 될 것이다. 샘 알트먼(Sam Altman)은 지난달 'T-Mobile 자본시장 데이' 행사에서 다음과 같은 발언을 했다. 현재의 AI 시스템은 이미 2단계까지 진화해 더 복잡한 분석과 문제 해결이 가능해졌으며, 3단계의 AI 에이전트는 자율성과 의사결정 능력에서 중대한 도약을 의미할 것이라고 말이다. 실제로 마이크로소프트는 지난주 AI 에이전트를 발표하면서 이 발언을 실현하고 있다. 이 AI 에이전트들은 영업, 서비스, 재무, 공급망 운영 등 여러 분야에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있으며, 대표적으로 다음과 같은 유형이 있다: 영업 분야에서는 잠재 고객 우선순위를 판단하고 주문을 자동 처리하는 영업 자격 에이전트와 주문 처리 에이전트; 운영 분야에서는 공급업체와의 소통을 담당하는 공급업체 커뮤니케이션 에이전트와 재무 조정을 돕는 재무 대조 에이전트; 서비스 분야에서는 고객의 의도를 파악하고 지식 베이스를 업데이트하는 고객 의도 에이전트와 고객 지식 관리 에이전트 등이 있다. 그 외에도 재무 보고서 데이터셋을 준비하고 정리하는 재무 조정 에이전트, 거래 매칭과 정산을 자동화하는 계정 대조 에이전트, 시간 입력과 비용 추적, 승인 워크플로우를 관리하는 시간 및 비용 에이전트 등이 있다.
AI 에이전트는 감독 없이도 일련의 작업을 수행하며 가상 직원 역할을 할 수 있다. 이는 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI가 단순한 채팅 인터페이스에서 벗어나 작업 환경에 더욱 매끄럽게 통합되는 진화를 의미한다.
마이크로소프트 AI 프로젝트의 수석 마케팅 책임자 제이레드 스파타로(Jared Spataro)는 자신의 블로그에서 이렇게 말했다. "에이전트를 AI 세계의 새로운 형태의 애플리케이션으로 간주할 수 있다. 모든 조직은 자신만의 에이전트 군단을 갖게 될 것이며, 단순한 프롬프트 응답에서부터 완전한 자율 작동까지 다양한 수준의 에이전트를 활용하게 될 것이다. 이러한 에이전트들은 개인, 팀 또는 부서를 대신해 비즈니스 프로세스를 수행하고 조율할 것이다."
AI 에이전트의 핵심 특징은 자율성과 의사결정 능력이다. 스마트폰의 음성 비서부터 환경에 따라 동작하는 스마트 홈 장치까지, 단순한 반응 기반의 AI 에이전트들도 일정한 의사결정 능력과 강한 자율성을 가지고 있다. 우리가 지금 이야기하는 AI 에이전트는 주로 LLM을 두뇌로 삼는 에이전트를 말한다. 현재의 Truth Terminal은 아직 충분한 자율성과 의사결정 능력을 갖추지 못했지만, 곧 실용 영역에 진입하게 될 것이다. 마이크로소프트의 발표에서 소개된 실제 사례들을 보면, AI 에이전트가 HSBC에서 고객 신용 승인을 담당하고, 유니레버에서 크리에이티브 브리핑을 진행하며, 로펌에서 인수합병 절차에 참여하는 모습을 볼 수 있다. AI 에이전트는 이제 여러 분야에서 동적인 참여자로 자리매김하고 있다. 서론에서 언급한 문제로 돌아가보자. 블록체인의 역사, 미디어 플랫폼, 커뮤니티 문화를 각각 학습한 AI 에이전트들이 다양한, 보다 공정하고 건강한 발전 제안을 제공하여 커뮤니티와 프로젝트팀 간의 이익 균형을 맞출 수 있을까? 거대 기업의 차원이 다른 압박 속에서, AI의 다층적 협업을 통해 출발선을 더 가깝게 만들 수 있을까?
GPT-3의 지능적 충격에서 Sora의 현실 붕괴에 이르기까지, 내년 각 기업들이 정식 출시할 AI 에이전트 도구를 통해 우리는 AI가 우리의 업무 동료가 되는 것을 목격하게 될 것이며, 좀 더 먼 미래에는 당신의 커뮤니티 리더이자 핵심 구성원이 될지도 모른다.
3. 메타버스의 부활
메타버스(Metaverse)는 이전 번 돼지 돌풍 당시 Web3와 실리콘밸리 거물들이 공감한 최고의 서사였지만, 하드웨어와 소프트웨어 기술의 미숙함으로 인해 메타 CEO가 말했던 13조 달러 규모의 시장으로 성장하지 못했고, 결국 메타의 블록체인 부서는 오늘날 우리가 보는 Move 기반의 쌍둥이 프로젝트로 분할되며 거대한 버블로 끝났다. 하지만 현재의 시점에서 보면, 이 서사는 재부상할 가능성이 있다. 예를 들어 최근 ProjectSid는 게임 '마인크래프트(Minecraft)'에 1000개의 AI를 삽입하여 현실 세계의 인간 사회 구조를 모방하려는 시도를 했다. 이런 아이디어는 이미 오래전부터 존재했지만, 이번 AI 기반의 놀이 방식이 다시 한번 메타버스 개념으로 회귀하는 계기가 될 수 있다.
이 시점에서 다시 불씨를 당기는 것은 나쁜 선택이 아니다. 메타自身的의 발전 방향을 보면, 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)는 메타버스에 대한 꿈을 실제로 포기한 적이 없다. 다만 끊임없이 '빵을 약속하는' 방식에서 이제는 '빵을 입에 직접 집어넣는' 방식으로 전환한 것뿐이다. 메타의 AI 전략은 더 이상 설명이 필요 없을 정도다. 과거의 진정한 병목은 사용자가 메타버스 안으로 들어가 체험할 방법이 부족했다는 점이다. 그러나 퀘스트(Quest) 시리즈는 이미 평가가 좋은 AR 헤드셋 수준에 도달했으며, 첫 번째 AR 안경 오리온(Orion)은 극도로 가벼운 설계를 보여준다. 무게가 고작 98g이며, 근전도 손목밴드 하나로 가상현실 상호작용이 가능하다. 가격은 비싸지만, 적어도 경량화가 가능하다는 것을 증명했다. 현재 가장 부족한 것은 오히려 에너지 제약과 킬러 애플리케션이다. 전원 문제에 대해서는 더 이상 언급하지 않겠다. 하지만 AI 에이전트는 메타버스 내 가장 공허한 공간을 채울 수 있으며, 블록체인의 금융적 속성과 결합하면 다양한 3D 소비자용 애플리케이션이 등장할 수 있고, 궁극적으로 누구나 사용하는 킬러 앱이 탄생할지도 모른다. 마이크로소프트의 AI 에이전트가 정말 우수한 성능을 보인다면, 우리가 필요한 것은 단지 컴퓨팅 비용의 하락뿐이다. 즉, '달러당 와트당 토큰 수'의 감소다. 메타 외에도 애플과 마이크로소프트 등 실리콘밸리의 거물들도 AR 안경 제품 개발을 동시에 진행하고 있으며, 시간이 흐르면서 메타버스는 몇 년 내에 마침내 '레이어 원(Layer One)'의 순간을 맞이할지도 모른다.
4. 의도(Intent)를 클릭에서 말하기로
컨셉트 마스터로 알려진 패러다임(Paradigm)은 2023년 6월 1일 '의도 기반 아키텍처와 그 위험(Intent-Based Architectures and Their Risks)'이라는 글을 발표하며 '의도 중심(Intent-Centric)' 개념을 다시 한 번 부흥시켰고, 다수의 프로젝트들이 체인 추상화(Chain Abstraction) 분야로 방향을 전환했지만, 성과는 그리 좋지 않았다. 크로스체인, 크로스-dApp, 의도의 정확한 전달, 경로 과정의 보안 등은 모두 매우 복잡한 난제이다. 크로스체인이 세기의 난제라는 점은 일단 제쳐두더라도, 후자의 두 가지 문제는 Web3의 용어로 '솔버(Solver)'라고 통칭할 수 있다. 이 과정의 복잡성은 상상을 초월하며, 보안성이 높은 것은 사용하기 어렵고, 사용하기 쉬운 것은 보안성이 낮다는 상황이다. 그렇다면 이 상호작용 과정을 아예 중앙집중화하여, 거래 과정에서의 총 비용과 구매한 토큰이 안전하고 정확한지만 검증하는 방식으로 전환하는 것은 어떨까? 이를 일종의 전환 단계로 삼는 것이다.
예를 들어, 우리가 작년에 의도(intent)에 대해 썼던 글에서 언급했던 것처럼, '30위안짜리 햄버거 배달 주문을 하고 싶다'는 것이 바로 하나의 '의도'다. 이 의도를 완수하기 위해 사용자는 배달앱에서 이름, 전화번호, 배송 주소를 입력하고 주문만 하면 된다. 그 30위안이 어떻게 사업자에게 어떤 형태로 수익이 되었는지, 플랫폼이 어떻게 라이더를 배정했는지, 라이더가 어떻게 집까지 배달했는지까지 신경 쓸 필요는 없다. 하지만 이 과정조차 더 단순해질 수 있다. 아무 클릭 없이 AI에게 '식사 주문이 필요하다'고 말하면, AI 에이전트가 '어제는 기름진 음식을 먹었으니, 오늘은 죽은 어때?'라고 제안할 수 있고, 나는 '평소처럼 주문해줘'라고 답하면 된다. 이 과정 자체가 자율성과 의사결정 능력을 보여주는 것이다.
Web3의 맥락에서 중심화된 거래소를 기준으로 생각해보자. 사용자의 '의도'가 거래소 내에서 바로 해결될 수 있다면, 거래소 안에서 바로 구매 과정을 완료할 수 있다. 만약 사용자의 의도가 체인 상에서 이루어져야 한다면, 중심화된 거래소는 여전히 현재 가장 경제적이고 빠른 크로스체인 브릿지 역할을 할 수 있다. (보안성 면에서도 일반 다중서명 프로젝트보다 더 안전하다고 본다.) 지갑 계정과 결합하면 복잡한 크로스체인 과정을 아예 건너뛰고, 대신 AI가 수행한 단계의 정확성을 검증하는 것이 더 쉬운 방법이 아닐까? 과거 상호작용 과정에서 가장 복잡했던 부분은 각 클릭의 의미를 이해하는 것이었다. 하지만 앞으로는 토큰 거래 습관을 기반으로 언어를 통해 상호작용하면서, 의도를 '클릭'에서 '말하기'로 전환하는 시대가 올 것이다.
마치며
기술 발전의 관점에서든, 사회 변화의 관점에서든, AI 에이전트와 Web3의 융합은 새로운 시대의 도래를 예고하고 있다. 블록체인 위의 종교에서 시작해, 다음의 별과 바다가 기다리는 세계로 나아가는 여정. 나는 초기에는 AI가 GameFi 모델링에서 소규모 팀에게 어떤 도움을 줄 수 있을지 상상했지만, 이제 실리콘밸리의 거물들이 구현한 고도화된 AI 에이전트를 보며, 하향식 발전 모델이 커뮤니티 구축, 합의 형성, 시간 축적에서 점차 창의성을 중심으로 전환되고 있음을 느낀다.
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