
AI 에이전트 뒤에 사람이 숨어 있다고 의심하나요? Meme 코인 발행에서 완전한 AI화로 가는 필수 과정
저자: Johnson Lai
번역: TechFlow

최근 우리는 Crypto Twitter에서 AI 에이전트 토큰과 AI 밈 코인 열풍을 목격했다. 그러나 이는 중요한 질문을 제기한다.

우리는 기묘한 시대를 살고 있다. 이제 우리가 무엇인가를 인간이 아닌 AI임을 증명하려 애쓰는 시대다. 생각해보라. 수십 년간 우리는 CAPTCHA와 튜링 테스트를 통해 자신이 인간임을 증명해왔는데, 이제는 정반대의 노력을 하고 있다.
매일 더 많은 AI 에이전트가 등장하면서 우리는 "잠깐, 이게 진짜 AI야, 아니면 누군가 연기를 하는 거야?"라고 의심하기 시작한다. 이러한 역전은 아이러니하게도 매혹적이며, 특히 이러한 AI 에이전트들이 우리의 일상적인 디지털 삶 속으로 점점 더 깊숙이 들어올수록 더욱 그렇다.
또한 Apple이 블록체인 기술을 도입해 Apple Intelligence의 투명성을 강화하고 있다는 점에도 주목할 필요가 있다.

AI 에이전트란 무엇인가?
간단히 말해, AI 에이전트란 도구 사용 및 추론 능력을 갖춘 인공지능이다. 암호화폐 분야에서는 이러한 에이전트가 트윗이나 게시물을 읽고, 암호화 지갑에 접근해 체인 상 거래를 수행하는 등의 작업을 할 수 있다.

이 모든 것은 ReAct 논문에서 시작되었으며, 이 논문은 적절한 도구를 갖춘 AI가 복잡한 과제를 처리할 수 있음을 보여주었다. 이후 Langchain의 등장으로 이러한 도구들이 개발자들에게 더욱 쉽게 사용 가능해졌고, 이는 AI 에이전트 도구의 급속한 확산을 불러왔다.

그림:ReAct 프롬프팅
AI 에이전트의 독특한 점은 다음과 같은 능력을 갖추고 있다는 것이다.
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특정 상황에 대한 추론
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행동 계획 수립
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기존 도구를 활용한 실행
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결과에 따라 조정
Virtual의 Luna 터미널(https://terminal.virtuals.io/)과 같은 실제 사례는 이러한 기능들을 입증하며, 사용자는 실시간으로 에이전트의 추론 및 의사결정 과정을 관찰할 수 있다.
AI 에이전트의 발전 단계
진정한 투명성 있는 AI 에이전트를 구현하기 위해선 다음 단계를 거쳐야 한다.

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코드 공개
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데이터 공개
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탈중앙화된 추론
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자율적 AI 에이전트
현재 AI 에이전트의 발전 상태는 최대 3단계인 '개방된 추론'까지 도달했다고 판단된다.
단계 0: "제발 믿어줘, 난 AI야"

현재 대부분의 AI 에이전트 프로젝트는 여전히 이 단계에 머물러 있다. 사용자는 AI 에이전트라고 주장하는 시스템과 상호작용하지만 다음을 검증할 수 없다.
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응답이 진정한 AI 추론에서 비롯된 것인지
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실제 의사결정 과정이 어떻게 이루어졌는지
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인위적인 개입이 있었는지 여부
이는 사용자가 AI의 능력 주장에 순전히 신뢰만으로 받아들여야 하는 '블랙박스' 문제를 초래한다.
단계 1: 코드 공개
AI 에이전트 코드를 오픈소스로 공개하는 것은 투명성과 신뢰를 구축하는 핵심적인 첫걸음이다.
코드를 공개함으로써 개발자들은 프로젝트를 검토하고 기여할 수 있으며, 협업과 혁신이 촉진된다.
단계 2: 데이터 공개
사례 1:Virtual의 터미널

사례 2: Chromia를 사용해 대규모 언어 모델(Large Language Model) 데이터를 체인 상에 기록

코드 공개만으로는 충분하지 않으며, 에이전트의 '사고' 과정 또한 투명해야 한다.
이 핵심 단계는 에이전트의 사고과정과 의사결정에 대한 투명성을 도입한다. 이 단계에 있는 프로젝트는 일반적으로 다음을 수행한다.
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학습 데이터 공개
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에이전트 추론 로그 접근 권한 제공
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외부 감사 및 검증 허용
단계 3: 탈중앙화된 추론
공개된 데이터만으로는 진정한 대규모 언어 모델(LLM) 추론을 보장하기에 부족하다. 탈중앙화된 추론은 다음 방식으로 이를 해결한다.
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zkML/opML을 활용한 모델 실행 검증
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투명하고 감사 가능한 추론 과정 제공
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커뮤니티 차원의 검증 허용
단계 4: 탈중앙화 AI 운영체제
궁극적인 비전은 자율적 AI 에이전트가 투명한 생태계 내에서 작동하는 것이다. 여기에는 다음이 포함된다.
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독립된 런타임 또는 운영체제
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에이전트의 암호화 지갑
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자율적 의사결정 능력
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자원 관리의 완전한 관측 가능성
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감사 가능한 의사결정 경로
AI의 능력과 자율성이 강화될수록 이러한 투명성은 점점 더 중요해지며, 각 수준에서 그들의 행동을 이해하고 검증할 수 있게 해준다. 시장은 여전히 이를 달성하는 방법을 모색 중이다.
진행 중인 발전
아직 초기 단계이지만 주목할 만한 프로젝트들이 등장하고 있다.
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$GOAT: AI 밈 문화 커뮤니티 구축
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$LUNA: 블록체인 상에서 AI 에이전트 생성
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$GMIKA: 개인 맞춤형 AI 동반자
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$CAI: opML을 통해 탈중앙화된 AI 네트워크 운영
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$AI16Z: AI 펀드를 위한 DAO
결론

그림출처
우리는 중대한 변화의 시작점에 서 있다. 비탈릭의 글이 암호화폐 기술과 AI의 시너지를 완벽하게 묘사했지만, 누가 이런 융합이 $GOAT이라는 AI 밈 코인에서부터 시작될 줄 예상했겠는가? 이처럼 예상치 못한 출발은 Crypto x AI의 미래가 얼마나 예측 불가능하고 역동적인지를 보여준다.
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