델파이 디지털 공동창시자: AI가 토큰에 가치를 부여하는 사례는 이미 발생했으며, 관련 밈코인이 암호화폐와 AI의 융합 보급을 가속화하고 있다
작성자: Tommy
암호화와 AI의 융합 속에서 기존의 '팻 프로토콜 이론'은 뒤집히고 있다.
메멘코인은 가장 단순한 형태의 애플리케이션이지만, Llama 같은 오픈소스 모델을 쉽게 미세 조정하고 토큰을 추가할 수 있기 때문에 가치(즉 주목도)를 축적하고 있다.
GOAT는 방대한 Reddit 및 4chan 데이터를 활용했으며, 우리는 DEX 스카너를 새로 고침하는 속도보다 더 빠르게 모방자들이 등장하는 것을 목격하고 있다. 이런 투기꾼들이 어떻게 따라가는지 도저히 이해할 수 없다.
하지만 나는 앞으로 이러한 상황이 바뀔 것이라고 생각한다.
Web2는 새로운 기반 모델들을 공유하는 것을 중단할 것이며, 점점 더 많은 편향과 제한을 가하게 될 것이다. 사람들은 기본적인 대규모 언어 모델(LLM)에 지쳐가며, 암호화와 진정으로 통합된 AI 애플리케이션을 갈망하게 될 것이다.
현재 대부분의 AI 메멘코인 개발자들은 Llama를 선호하고 있지만, 이는 Zuckerberg가 향후 버전의 배포를 제한할 경우 영향을 받을 수 있다는 의미다. 하늘 아래, 만약 Llama 사용자가 7억 명을 넘으면 Meta의 허가를 받아야 한다. 그가 동의할 것 같아 보이는가?
토큰 인센티브로 시작되는 탈중앙화 학습을 통해 생성된 AI 모델은, 모든 미래 애플리케이션의 핵심 엔진이 되면서 가치를 축적할 것이다. 이러한 모델은 중심화된 모델보다 더 강력해질 것이며 더 약해지지 않을 것이다. 왜냐하면 우리는 전 세계의 장치들과 편향 없는 실시간 데이터를 결합하여 응답을 구동하기 때문이다.
이것은 독특한 방어벽을 창출한다. 탈중앙화 컴퓨팅, 실시간 데이터 스트림, 암호화 네이티브 인센티브의 결합은 우리의 학습 능력을 중심화된 모델이 따라잡을 수 없도록 만든다. 우리는 만족시켜야 할 주주들이 없기 때문에, 더 나은 시스템을 구축하기 위해 더 긴 시간표를 가질 수 있다.
중심화된 데이터센터는 이미 20년간 최적화되어 왔지만, 탈중앙화 학습은 겨우 1년 전부터 시작되었을 뿐이다. 그러나 이미 DiStro 및 DiLOCO 기술을 통해 노드 간 통신량을 800~3,000배 줄일 수 있게 되었다.
탈중앙화된 오픈소스 AI 모델의 일부를 소유하는 것은, 새로운 세계 엔진이 되어 궁극적인 집중점이 될 것이다.
AI 메멘코인이 ChatGPT 위에서 실행되지 않는 데에는 이유가 있다. ChatGPT는 언제든지 중단될 수 있으며, 제약이 매우 많아 암호화 x AI의 철학과 정면으로 반대되며 지속 가능하지도 않다.
나는 오직 탈중앙화 학습을 통해 얻은 AI 모델을 통해 운영할 때만이, 생태계를 생성하고 관리할 수 있는 완전 자율적인 DeFi 에이전트를 실현할 수 있다고 생각한다. 그렇지 않으면 전원이 차단되거나 규제를 받거나 편향될 수 있다.
생각해보라. 오늘날 우리는 이 AI 메멘코인 계정이 인간에 의해 운영되고 있는지도 확신할 수 없다. 미래에는 @inference_labs 및 @IridiumEagle와 같은 검증 가능한 추론을 통해 결과를 얻을 수 있을 것이다. 이는 @getgrass_io가 제공하는 데이터로 학습된 기반 모델(예: @NousResearch, @PrimeIntellect)에 의존하며, @ionet, @exolabs(클러스터), 또는 @akashnet_의 GPU 네트워크를 통해 실시간으로 검열되지 않은 결과를 제공받을 수 있다.
이 분야는 점점 더 다양화되고 있다. 추론 분야에서는 추론 요청의 속도와 보안 요구에 따라 ZK, OP, TEE, 암호경제적 보안 설계가 각각의 하위 분야를 형성할 것이다.
DeFi 경제를 지원하기 위해 Llama나 기타 임의의 미세 조정된 버전에 의존하는 대신, @PondGNN의 DeFi 모델 네트워크나 @RPS_Labs의 특정 모델을 선택할 수도 있다. @myshell_ai를 사용하면 앱을 더 쉽고 빠르게 만들 수 있고, 혹은 @0G_labs의 운영체제를 통해 이를 실현할 수도 있다.
어떤 모델을 사용해야 할지 확신이 서지 않는다면, @sentient_agi, @AlloraLabsHQ, 또는 @opentensor에 요청하면, 이들은 동적으로 가장 성능이 우수한 모델로 당신을 안내할 것이다. 이러한 조정 네트워크는 능력 기반의 완전한 시스템으로, 특정 요구에 가장 적합한 모델을 보여줄 수 있다. 따라서 다양한 오픈소스 기반 모델이 구동하는 수십억 개의 특화된 모델에 나는 확신을 갖는다.
Uniswap은 유동성 공급을 이러한 네트워크나 모델에 아웃소싱할 것이며, Aave는 리스크 엔진을 아웃소싱할 것이다. 적용 분야는 MEV 보호, 리스크 평가, 프로토콜 최적화로 확장될 것이다. 게임 체인저가 되는 것은 프로토콜 간 AI 에이전트들일 것이며, 이들은 전체 DeFi 생태계를 최적화할 수 있다. 예를 들어, AI가 실시간 시장 상황에 기반해 Uniswap의 유동성 풀 포지션을 관리하고, Aave의 담보 비율을 조정하며, 영구선물로 헷징하는 것을 상상해보라.
수동 감사를 해도 계속해서 앱이 해킹당하는 것에 지쳤는가?
@testmachine_ai의 prop AI 모델은 3~6개월을 기다리지 않고도 계약서를 감사할 수 있으며, 인간의 실수도 피할 수 있다. 더 이상 해킹은 정말 견딜 수 없다. AI 메멘코인이 흥미롭긴 하지만, 내가 이 프로젝트들을 공유하는 이유는 우리가 여전히 초기 단계에 있음을 보여주고, 암호화 x AI가 얼마나 광기 어린 수준에 이를 수 있는지를 보여주기 위해서다.
아래는 내가 2024년 5월에 그렸던 암호화 x AI 플로우차트다:
AI 메멘코인은 일반 대중이 암호화 x AI를 점차 수용하도록 만들었지만, 사람들이 곧바로 빠른 포크(Fork)에 지칠 것이라 생각한다. 사람들은 실제 사용 사례의 등장을 기대하게 될 것이며, 이것은 시간이 필요하다.
1 -> AI가 지원하는 토큰 (진리 터미널이 도래함)
2 -> AI 자동 거래 토큰 (아마도 터미널)
3 -> AI가 토큰을 생성함
4 -> AI가 프로토콜을 구축하고 운영함
5 -> AI가 탈중앙화 경제를 완전히 통제하고 유지함
6~12개월 전만 해도 금기시되던 일이었지만, 우리가 직접 구축하고 통제하는 모델을 기반으로 한 완전한 암호화 x AI의 미래는 이미 눈앞에 다가왔다. 이러한 모델들은 애플리케이션을 발전시키고, 완전한 생태계와 경제를 창출할 것이며, 더 이상 샌프란시스코의 소수 인사들에 의해 통제되거나 편향되지 않을 것이다. 이 미래를 맞이하라.
더 많은 내용을 알고 싶다면, @Delphi_Digital의 암호화 x AI 월간 비디오 콘텐츠를 확인해보라. @autonolas가 후원한다.
공개: 본문에서 언급된 여러 흥미로운 @Delphi_Ventures 포트폴리오 회사들과 협업을 원하신다면 연락을 환영한다!
나는 본문에서 언급된 토큰을 보유하고 있을 수 있다. 이 이론은 실패하거나 변경될 수 있는 이유가 많으며, 이에 대해 별도의 포스트를 작성할 예정이다. AI 메멘코인은 매우 높은 위험을 수반하며, 대부분의 경우 원금 전액을 잃을 수 있음을 인지하고 있다.
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