앞으로는 모든 것을 AI의 관점에서 미래를 바라봐야 합니다.
작가: 라오마오
어쩌면 당신은 이미 어떤 AI 모델의 사용자가 되었을지도 모릅니다. 코드 수정, 사진 편집, 번역, 심지어 동영상 제작이나 음악 작곡에 이르기까지 AI를 활용하고 계실 것입니다. AI는 훌륭한 도구라는 사실은 부정할 수 없는 진실입니다. 하지만 앞으로 10년간 AI가 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지를 상상해 본 적이 있으신가요?
오래된 친구들은 제가 10년 전 비트코인에 올인했던 사람 중 하나라는 것을 알고 있습니다. 당시 제가 비트코인의 미래 가치에 대해 썼던 많은 글들은 지금도 인터넷에서 찾아볼 수 있으며, 당시의 인식 한계로 인해 일부 오류도 있었지만, 제가 비트코인의 미래 가치에 대해 내린 판단은 검증 가능한 확고한 것이었으며, 그 판단을 실행함으로써 저는 큰 혜택을 얻었습니다. 그러나 10년이 지난 지금, 저는 비트코인의 가격 급등 시대는 이미 지났다고 생각합니다. 물론 만약 3~5배 정도의 상승 폭을 '급등'이라고 보신다면 그에 대해 논쟁하지 않겠습니다.
저는 알리바바가 상장했을 때 전자상거래 업계를 떠난 바 있습니다. 따라서 비트코인이 ETF가 되는 시점에서 비트코인에 대한 제 태도가 변하는 것도 자연스러운 일입니다. 여전히 저는 **비트코인이 최고의 자산 보존 수단**이라고 믿습니다. 왜냐하면 인류 역사상 개인이 기술적 수단을 통해 자신의 재산을 진정으로 소유할 수 있게 된 것은 처음이기 때문입니다.
그러나 저는 투자자로서 눈앞에서 벌어지고 있는 세상의 가장 큰 변화를 무시한다면 조롱당할 것임을 알고 있습니다.
저는 라이브 커머스, 메타버스, Web3, 그리고 대A의 플래시 세일이나 연이은 밈 열풍 따위에는 관심이 없습니다. 왜냐하면 이런 것들은 큰 흐름이 아니라 작은 기회에 불과하기 때문입니다. 제가 기다리고 있는 것은 투자 포트폴리오로 접근할 수 있는 거대한 흐름입니다.
저는 매우 확신합니다. 바로 AI가 바로 그런 거대한 흐름이며, 더 많은 사람들이 참여할 수 있는 기회라고 생각합니다. 왜냐하면 저에게는 AI로 인해 변화될 세계가 선명하게 보이기 때문입니다. 앞으로 10년을 바라보면 다음의 변화들은 거의 명백하다고 할 수 있습니다.
교육과 거주
며칠 전, 저는 갑자기 AI에게 이진법을 배우게 해달라고 요청했습니다. AI는 30분도 안 되는 시간 안에 제가 원리부터 이해하고 간단한 숫자의 이진법 표현을 손으로 계산하는 법까지 익힐 수 있도록 도와주었습니다. 물론 구글을 통해 배우고 검증할 수도 있겠지만, 차이점은 구글에서는 학습과 상호작용 방식이 AI보다 훨씬 복잡하다는 점입니다. 더 깊이 있는 내용을 학습하려면 검색 엔진만으로는 거의 불가능합니다. 반면 AI는 당신이 배우고자 하는 의지만 있다면 당신이 완전히 이해할 때까지 가르쳐 줄 수 있습니다. 이러한 몰입형이고 상호작용이 가능한 학습 방식은 아무리 훌륭한 교사라도 따라올 수 없습니다. 좀 더 나아가 생각해보면 흥미롭습니다. 만약 아이를 가르치는 AI 로봇이 있다면, 굳이 왜 그렇게 많은 돈을 들여 사설학원에 보내야 할까요? 또 굳이 지역 학교의 선생님께 배우기보다 정상급 명강사들이 훈련시킨 AI를 통해 아이를 도울 수 있다면 말입니다. 그렇다면 학교는 무엇을 할 수 있을까요? 사회화 훈련? 예절 교육? 체육 활동? 이것들 외에 또 무엇이 있을까요? 가장 핵심적인 지식 전달 기능이 AI에 의해 대체된다면, 학교의 존재 방식 자체도 바뀔 가능성이 큽니다. 그러면 학군 아파트 같은 고려 요소는 마치 고대 사고방식처럼 느껴질 것입니다. 이렇게 교육 방식의 변화는 주거 수요에도 영향을 미쳐, 거주지는 환경 선택 중심으로 더욱 기울게 될 것이며, 부동산 투자 관념 역시 AI로 인해 빠르게 변화할 것입니다. 최근 저는 몇 년 후 지을 집을 고민하면서, 테슬라 제품군(Tesla ecosystem)을 어떻게 더 잘 활용할 수 있을지가 중요한 고려 사항 중 하나입니다.
취미와 관심사
저는 두 가지 취미가 있습니다: 바둑과 당구. 만약 어린아이를 키운다면, 둘 중 하나를 선택해야 한다면 어떻게 할까요? 10년 전이라면 저는 망설임 없이 바둑을 선택했을 겁니다. 왜냐하면 바둑은 일종의 처세 철학을 상징하기 때문입니다. 어떤 일을 어떻게 배치하고, 어떻게 우위를 쌓으며, 역경 속에서 어떻게 돌파하고, 완벽하게 마무리할 것인지. 바둑을 통해 전체적인 전략 안목과 선택 능력을 기를 수 있기 때문에 상당한 가치가 있다고 생각했습니다. 당구는 하지 않아도 충분히 괜찮았죠. 하지만 지금이라면 저는 당구를 선택할 것이며, 바둑은 아이 스스로 배울지 말지를 결정하게 할 것입니다. 이유는 간단합니다. 바둑은 이미 AI에 의해 완전히 정복되었습니다. 원래 처세 철학을 나타내던 사고 방식이 AI에 의해 인간이 이해하기 어려운 방식으로 변화해 버렸기 때문입니다. 어떤 처세 방식이 논리적인 결과를 가져오지 못한다면, 그걸 배우는 가치는 낮아지게 됩니다. 반면 당구는 단순히 생각하는 것뿐만 아니라 신체의 조화와 통제 능력도 훈련해야 하며, 물리적 제약이 존재하기 때문에 범용 로봇이 인간의 당구 고수를 이기는 시대는 아직 멀었습니다. AI가 쉽게 우위를 점하기 어려운 분야를 선택하는 것도 트렌드를 존중하는 방식입니다.
전쟁과 평화
5년 전만 해도 저는 전쟁을 우려하는 입장이었습니다. 지구상에서 대규모 국가 간 전쟁이 발생할 가능성에 대해 걱정했지요. 하지만 지금은 우크라이나-러시아 전쟁이 몇 년째 진행되고 있음에도 불구하고, 저는 진정한 대규모 전쟁은 점점 줄어들 것이라고 믿게 되었습니다. 우크라이나-러시아 전쟁은 인류 역사상 마지막 대규모 국가 간 지상군 접촉식 전쟁이 될 가능성이 높습니다. 이유는 간단합니다. 더 이상 필요하지 않기 때문입니다! 이스라엘이 헤즈볼라에 대한 BB기 공격은 여전히 전통적인 공격 수단이지만, 상대 지도자를 겨냥한 섬멸 공격에는 분명 AI 기술이 개입되어 있습니다. 드론과 AI의 협업은 전쟁 발발자가 감당할 수 없는 결과를 초래하게 만들며, 어느 누구도 일생 동안 땅두더지처럼 살면서 한 국가의 전체적 반격을 유도하는 전쟁을 시작하고 싶어 하지 않을 것입니다. 국지적 충돌과 다툼은 언제나 존재하겠지만, AI 기술의 발전은 대규모 지상 파괴 전쟁의 가능성을 점점 더 낮출 것입니다.
투자와 사업
AI 흐름 아래에서의 투자와 사업도 더욱 거시적인 사고가 필요합니다. 제가 어떤 선택을 고민할 때 항상 전제로 삼는 것은 바로 AI의 미래 가능성입니다. 엔비디아에 투자한 사람들은 이미 첫 번째 수확을 거두었으며, 이것은 그들이 생각한 가치의 결과입니다. 앞으로도 아주 오랜 기간 동안 엔비디아는 여전히 매력적인 기업일 것입니다. 하지만 이것이 결코 AI의 전부는 아닙니다. 저는 테슬라 주식에도 포지션을 갖고 있으며, 향후 2년간은 오직 매수만 하고 매도하지 않을 계획입니다. 그 이유는 테슬라가 AI 애플리케이션 측면에서 가장 강력한 기업이기 때문입니다. 하지만 이것 역시 전부는 아닙니다. 실제로 AI와 관련된 기업은 많으며, 저는 테슬라에만 투자하는 것은 아닙니다. 여러분이 익숙한 분야 속에서도 미래에 큰 가치를 지닌 AI 관련 기업이 성장할 수 있는 기회가 있을 수 있습니다. 이러한 기회는 AI라는 거대한 흐름의 초기 단계에서 그리 드물지 않을지도 모릅니다. 사업도 상상력을 필요로 합니다. 예를 들어, 당신의 도시 외곽 주요 도로의 외진 입구에 땅값이 매우 저렴한 곳이 있다고 가정합시다. 지금 그곳을 매입하여 테슬라 무인 택시 출시 이전에 규모 있는 풍력·태양광 저장 및 충전 전용 서비스 플랫폼을 만든다면, 장차 수백 대에서 수천 대의 무인 택시가 끊임없이 여기서 충전하고 청소를 받는 모습이 연상됩니다. 꽤 괜찮은 사업처럼 느껴지지 않나요? 기회가 된다면 저는 이런 유형의 기업에 투자하고 싶습니다.
저는 항상 제 선택 능력에 대해 자신감을 가지고 있으며, 중요한 순간에 결단을 내리는 것이 제 장점입니다.
예전에는 제 선택 기준이 다음과 같았습니다. 장기적으로 이 선택이 제 인생에 긍정적인 영향을 미칠지, 아니면 부정적인 영향을 미칠지를 판단했습니다. 그런데 이제 저는 두 번째 판단 기준을 추가했습니다. 바로 AI의 발전 추세를 고려했을 때 이 선택이 가치 있는지, 아니면 전혀 의미 없는지를 따져보는 것입니다. 이 판단은 단지 투자와 사업에만 국한되지 않고 모든 분야에 적용됩니다. 이 두 가지 기준을 함께 적용해보니, 선택해서 할 수 있는 일이 그리 많지 않다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 관찰하고 사고하는 것은 여전히 가장 의미 있는 일 중 하나입니다.
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