그레이스케일: 탈중앙화된 AI 모델 시장 비텐서(BitTensor)에 대한 심층 분석
글: Grayscale
번역: Felix, PANews
요약
Bittensor는 소프트웨어 분야에서 가장 혁신적이고 변화를 주도하는 두 가지 트렌드인 블록체인과 인공지능(AI)의 최전선에 위치해 있다. 비트코인이 최초의 P2P 통화 시스템 및 디지털 가치 저장 수단으로 암호화 산업을 창출했고, 이더리움이 탈중앙화 애플리케이션을 통해 생태계를 확장시켰다면, Bittensor는 허가 없이 누구나 참여 가능한 공개 블록체인과 경제적 인센티브를 활용하여 중앙집중형 기업이 아닌 개방적이고 탈중앙화된 커뮤니티를 통해 고급 AI 소프트웨어를 개발하려는 완전히 새로운 독자적인 사례를 제시한다.
현재 AI 개발은 극도로 집중되어 있으며, 소수의 대형 기술 기업들이 막대한 권력을 장악하고 있다. AI가 더욱 강력하고 중요한 도구로 발전함에 따라, 소수 실체에 의한 AI 통제 위험이 증가하며 이는 인간의 가치와 광범위한 사회와 배치된다. 반면, Bittensor는 자체 토큰 TAO를 통해 AI 개발에 대한 개방적 협업을 경제적으로 유인하는 플랫폼이다. 공개 블록체인을 활용함으로써 Bittensor는 소유권의 민주화, AI 시스템의 투명성 향상, 그리고 AI 발전 의사결정을 사회적 이익과 일치시키는 데 기여할 수 있다. Bittensor는 "AI 인터넷"을 구축하는 것을 목표로 하며, 다수의 상호 연결된 AI 생태계 또는 서브넷(subnet)이 결합하여 전 세계적인 탈중앙화 AI 플랫폼을 형성하는 미래를 상상한다. Bittensor 네트워크에 접속함으로써, 누구나 어디서든 쉽게 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하며 접근할 수 있게 될 것이다.
그림 1: 8월 16일 기준, TAO는 그레이스케일 AI 포트폴리오의 12%를 차지
토큰
TAO는 Bittensor 네트워크의 고유 토큰이며, TAO 토큰을 보유한다는 것은 생태계의 일부 소유권을 가진다는 의미이다(그림 2). TAO의 공급량은 비트코인과 동일하게 설계되었으며, 최대 공급량은 2100만 개이며 약 4년마다 반감기(halving)가 발생한다. Bittensor의 첫 번째 반감기는 2025년 8월경 예정되어 있다.
Bittensor는 비트코인 방식의 인센티브를 AI 개발에 적용하고자 하며, TAO 토큰을 네트워크 참여자들이 예상되는 기능을 수행하도록 유도하는 인센티브로 사용한다. 이러한 참여자는 네트워크 검증자, 서브넷 소유자, 서브넷 검증자 및 서브넷 마이너를 포함한다. 인센티브 보상 외에도, 현재 TAO는 주로 서브넷 소유자가 자신의 서브넷을 등록할 때 필요한 예치금으로 사용되고 있다. 향후 성장하는 Bittensor 네트워크가 성숙됨에 따라 TAO의 잠재적 추가 용도로는 (i) 네트워크 거래의 가스비, (ii) TAO 발행량을 서브넷에 배분하는 결정권, (iii) 일반적인 네트워크 거버넌스 의사결정 등이 있다. 장기적으로 Bittensor는 자사 서브넷을 사용하는 애플리케이션 최종 사용자로부터 수수료를 부과함으로써 네트워크 수익화를 달성할 수 있으며, 이는 TAO 토큰에 가치를 창출할 가능성이 있다.
그림 2: TAO 토큰 기본 정보
네트워크 및 기술
Bittensor에서는 개발자들이 최고의 AI 모델을 개발하기 위해 경쟁하며, 그 대가로 TAO 보상을 받는다. 이 시스템은 챗봇, 영상 생성, 딥페이크 탐지, 스토리지 및 컴퓨팅 등 다양한 AI 관련 서비스를 지원한다. AI 개발의 민주화를 위해 Bittensor는 AI 연구자들과 독립된 오픈소스 개발자들이 자신의 혁신을 화폐화할 수 있도록 허용하며, 더 공정한 AI 이익 분배에 기여할 수 있다.
Bittensor는 서로 다른 머신러닝 작업을 수행하기 위한 다양한 서브넷을 채택한다. 예를 들어, 하나의 서브넷은 AI 이미지 생성 전용이며, 또 다른 서브넷은 AI 음악 생성용, 한 서브넷은 AI 생성 딥페이크 탐지를 위한 것이다. 각 서브넷에는 세 가지 주요 유형의 참여자가 존재한다: 서브넷 소유자, 서브넷 마이너, 서브넷 검증자. 특정 서브넷 내에서 마이너들은 "최고의" 출력물을 생성하기 위해 경쟁하며, 검증자들은 어떤 마이너가 "최고의" 성능을 보였는지 평가한다(아래 참조). 이 과정은 서브넷별로 세부 요소가 다르지만, 전체적인 개념은 다음과 같다:
작동 원리
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최종 사용자는 소비자 중심 애플리케이션을 통해 네트워크에 요청(prompt)을 보낸다. 이것은 ChatGPT에 질문하는 것과 유사하다.
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서브넷 마이너는 해당 서브넷에서 AI 모델을 실행하고 주어진 요청에 대해 최고의 출력을 생성하기 위해 경쟁한다. 예를 들어, 챗봇 서브넷에서는 마이너들이 사용자 질문에 가장 우수한 답변을 제공하기 위해 경쟁한다.
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검증자들은 출력물의 품질에 따라 마이너들의 응답을 평가하고, 가장 높은 순위의 응답을 요청한 최종 사용자에게 반환한다.
검증자들은 Yuma 컨센서스라는 새로운 절차를 통해 마이너들의 성능을 판단한다. 이 컨센서스 메커니즘은 각 검증자의 평가 순위를 취합하고, 검증자가 스테이킹한 TAO 수량에 따라 가중치를 부여하여 마이너 성능의 집단적 순위 목록을 생성한다.
보다 광범위한 Bittensor 블록체인은 '권한 증명(PoA)' 컨센서스 메커니즘 하에서 운영되며, 특정 노드에게 체인상 거래의 순서 정렬 권한을 부여하고 네트워크 무결성을 유지하도록 한다. Bittensor의 블록은 상태 변화와 토큰 잔액의 업데이트를 저장하여, 네트워크 검증자뿐 아니라 서브넷 소유자, 마이너, 검증자의 새로운 보상 분배를 반영한다.
사례
Bittensor는 광범위한 잠재적 사용 사례를 가지고 있으며, 각 서브넷은 서로 다른 예시를 나타낸다. 다음을 포함한다:
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이미지 생성 서브넷: 고품질 생성 이미지를 만드는 데 특화된 AI 모델에 맞춤화되어 있다.
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챗봇 서브넷: 자연어 처리에 특화된 AI 모델을 최적화하여 소비자가 반응 속도가 빠른 가상 비서에 접근할 수 있게 한다.
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딥페이크 탐지 서브넷: Bittensor 네트워크의 고급 생성 및 판별 AI 모델을 활용하여 AI 생성 이미지를 탐지하는 것을 목표로 한다.
암호화 분야의 탈중앙화 AI 솔루션들 중 Bittensor의 직접적인 경쟁자들도 AI 개발 문제 해결에 전면적으로 나서고 있다. 예를 들어, Allora 네트워크는 금융 서비스 분야의 AI 개발에 집중하여 탈중앙화 거래소 및 예측 시장에 자동 거래 전략 플랫폼을 제공한다. 인프라 수준에서 탈중앙화 AI 문제를 해결하려는 초기 프로젝트로는 Sentient와 Sahara AI가 있다.
이러한 직접적인 경쟁자 외에도, 특정 Bittensor 서브넷과 경쟁하는 프로토콜도 존재한다. 예를 들어 Akash는 계산 서브넷과 부분적으로 경쟁하며, Filecoin은 데이터 저장 서브넷과, Gensyn은 사전 훈련 및 미세 조정 서브넷과 경쟁한다. 그러나 Wombo와 MyShell 같은 저명한 AI 기업들과 Masa, Kaito, Foundry 같은 암호화 팀들이 이미 자체 서브넷을 구축하고 있다.
고려 사항
성장 가능성 있는 시장 기회: 중앙집중형 AI 시장 규모는 2024년 기준 약 2150억 달러로 추정되며, 연평균 복합성장률(CAGR)은 35.7%로 예상된다. 그레이스케일은 Bittensor가 암호화폐 내에서 완전히 새로운 독자적인 사용 사례를 나타낸다고 본다. 탈중앙화 AI의 시가총액은 190억 달러에 불과하며, 이는 여전히 초기 단계임을 반영한다.少数의 기술 기업이 AI를 장악하고 있는 지금, Bittensor는 이 교차점에 대한 초기 투자 기회를 제공한다.
강력한 기술 개발 및 사용에 대한 허가 없는 접근: AI가 점점 더 강력하고 중요한 도구로 진화함에 따라, 누가 이러한 애플리케이션을 구축하거나 접근할 수 있는지에 관한 법규나 제한이 늘어날 수 있다. Bittensor는 AI 개발과 사용을 위한 리소스에 허가 없이 접근할 수 있는 대안을 제공한다.
공정한 AI 발전을 위한 경제적 인센티브: 중앙집중형 대안에 비해 Bittensor는 독립형 AI 개발자들에게 컴퓨팅, 저장, 데이터 등의 AI 리소스에 더 많은 접근 기회를 제공할 수 있다. 또한 AI 연구자와 오픈소스 AI 개발자들이 자신의 기여를 화폐화하고 운영 자금을 마련하는 데 도움을 줄 수 있다. 성공한다면, Bittensor의 개방형 분산 생태계는 기술 대기업이 개발하는 폐쇄형 모델과 균형을 이루고, AI의 경제적 이익이 보다 광범위하게 공유되도록 할 수 있다.
점진적인 대중화와 인정: Bittensor는 초기부터 주목을 받아왔으며, 특정 AI 작업을 위한 40개 이상의 서브넷을 보유하고 있고, 저명한 기술 및 AI 리더들로부터 인정받고 있다. 기업들은 Bittensor 상에 서브넷과 애플리케이션을 구축하기 위해 벤처 캐피탈 자금을 조달하고 있으며, 이는 투자자와 개발자들의 생태계 관심이 높아지고 있음을 보여준다. Bittensor는 네트워크 효과 확대 잠재력을 지니고 있다.
투자 리스크
채택 및 네트워크 성장: Bittensor의 생존은 많은 개발자들과 AI 프로젝트들이 플랫폼 위에서 구축하도록 유치하는 데 달려 있다. Bittensor가 대규모 채택을 달성하지 못하면 네트워크는 전체 잠재력을 발휘하기 어려울 수 있다. 또한 네트워크가 아직 초기 단계이기 때문에 대부분의 네트워크 자원은 인프라 수준과 서브넷 활동에 집중되어 있다. 시간이 지남에 따라 Bittensor는 애플리케이션 최종 사용자의 수와 질을 확대하여 토큰 가치 축적과 일반 소비자와의 관련성을 높여야 한다.
탈중앙화 수준 및 네트워크 회복력: Bittensor의 운영은 광범위한 참여자 네트워크의 원활한 작동에 의존한다. 기술적 오류, 버그 또는 네트워크 공격과 같은 중단 사태는 성능과 명성에 영향을 줄 수 있다. Bittensor는 전체 네트워크의 탈중앙화 수준을 높이고, TAO 보상 배분에 대한 투표권을 네트워크 전반에 더 널리 분산시켜야 한다.
인센티브 설계의 실행: 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 그레이스케일은 Bittensor가 서브넷 소유자들이 각각의 서브넷에 적절한 인센티브 메커니즘을 설계하도록 해야 하며, 시간이 지남에 따라 적절한 서브넷에 올바르게 보상이 분배되도록 해야 한다고 본다.
경쟁 네트워크: Bittensor는 Allora, Sentient, Sahara AI처럼 토큰 인센티브를 통해 AI 개발 문제를 해결하려는 AI 관련 암호화 자산들과 경쟁한다. 또한 Filecoin, Gensyn 등 다양한 AI 관련 사례를 아우르는 기타 자산들과도 경쟁한다. 이 교차 분야가 성숙함에 따라 경쟁자 명단은 시간이 지남에 따라 계속 늘어날 가능성이 있다.
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