
Vana 빠른 살펴보기: VC 3대 거물이 집결한 AI 프로젝트, 데이터 DAO를 표방하지만 먼저 클릭 마이닝으로 시작 (참여 방법 포함)
저자: TechFlow

시장은 오랫동안 "AI가 시들해졌다가 다시 불붙는다"는 순환 속에서 지내왔다.
특히 최정상급 VC의 투자 소식과 함께하면, AI 프로젝트는 금세 무성하던 관심 속으로 단숨에 뛰어들게 된다.
어제 토큰2049에서 비탈릭(Vitalik)이 즉석에서 노래를 부른 것 외에도, CT(암호화폐 커뮤니티)에서 가장 많이 논의된 프로젝트는 바로 Vana였다. 프로젝트가 코인베이스 벤처스(Coinbase Ventures), 패러다임(Paradigm), 폴리체인(Polychain)이라는 암호화 3대 VC로부터 총 2500만 달러의 투자를 유치했다고 발표하자마자, 각종 좋아요, 축하 메시지, 분석 포스트들이 쏟아졌다.

VC 코인을 좋아하지 않더라도, 핫한 이슈가 부족한 시장에서는 어떤 대규모 투자라도 주목할 만하다.
Vana의 트위터 소개글에는 이렇게 적혀 있다. "사용자가 소유한 데이터를 통해 사용자가 소유하는 AI를 실현한다".
또다시 거대 기업의 AI 독점을 반대하는 내러티브이며, 데이터 계층에서 이야기를 풀어가고 있으며, 익숙한 VC들의 집합이다… 그렇다면 이번 Vana는 무엇이 다를까?
데이터 DAO의 고차원적 개념, VC들을 하나로 묶다
Vana의 투자 소식이 알려지자, 다양한 측면에서 호평이 이어졌다.
예를 들어, 한 트위터 유저는 Vana가 패러다임이 처음 투자한 AI 프로젝트라고 분석했으며, Vana는 각기 다른 라운드에서 서로 다른 정상급 VC들의 투자를 받았다:
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전략 라운드: 코인베이스 벤처스, 500만 달러 투자
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A 라운드: 패러다임 주도, 1800만 달러 투자
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시드 라운드: 폴리체인, 200만 달러 투자
만약 암호화 산업의 3대 VC가 모두 한 프로젝트에 주목한다면, 그 프로젝트의 내러티브와 해결하려는 문제가 상당히 크다는 의미일 것이다.
앞서 언급했듯이, Vana가 주목하는 영역은 여전히 AGI 시대의 데이터 통제권을 위한 '용살' 서사다. 개인은 데이터를 무료로 제공하면서 보상을 받지 못하고, 개인정보도 보장되지 않는다. 대기업들은 소수 독점으로 AI 모델을 훈련시킨다... 그러므로 우리는 이러한 구조를 깨야 한다.
하지만 최근 몇 년간의 AI 추세를 따라가 보면, 다중 모델 경쟁을 장려하고 일방적 독점을 반대하는 것이 이미 암호화 커뮤니티의 정답처럼 자리 잡았다.
(관련 기사 참고 Delphi Labs: AI는 다중 모델 경쟁 시대로, 우리가 주목하는 암호화 앱은?)
새로운 이야기는 아니지만, 현재 이 내러티브를 주장하는 대부분의 암호화 AI 프로젝트는 DePIN 분야에 집중되어 있다. 즉 다양한 하드웨어를 활용해 리소스를 기여하자는 것이다.
반면 Vana는 문제 접근 방식이 마치 옛날 방식을 새롭게 재해석한 듯하다 — 목적이 다른 DAO를 통해 사람들이 다양한 종류의 데이터를 기여함으로써, 목적에 맞는 다양한 AI 모델을 훈련시키는 것.
Vana는 자체 기술 블로그글에서 다음과 같이 설명한다:
"데이터 DAO란 사용자가 데이터를 모으고 관리할 수 있는 탈중앙화된 실체다... 이것은 일종의 데이터 조합과 같다. DAO는 데이터셋을 완전히 통제하며 익명 복제본을 임대하거나 판매할 수 있다. 예를 들어 Reddit의 데이터는 친구, 과거 게시물 및 기타 데이터를 포함하여 새로운 사용자 중심 플랫폼에서도 사용될 수 있고, 언제든지 새 플랫폼에서 사용 가능하다."

현재 Vana 공식 웹사이트에는 Reddit, 트위터, 데이팅 앱 등 다양한 종류의 데이터를 기여할 수 있도록 16개의 데이터 DAO가 나열되어 있으며, 사용자는 Vana의 블록체인 네트워크를 통해 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지할 수 있다.
동시에 특정 수직 분야의 데이터가 필요한 AI 모델에 데이터를 제공할 수도 있고, 사용자는 이를 통해 수익도 얻을 수 있다.
각계각층의 다양한 데이터가 이런 DAO 방식으로 기여된다면 확실히 이상적인 모델이 될 수 있지만, 문제는 그것을 어떻게 실현할 것인가 하는 점이다.
여기에는 적어도 두 가지 구체적인 문제가 있다:
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내가 실제로 데이터를 기여했음을 어떻게 보장할 것인가?
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데이터 기여의 보안성과 소유권이 보장되는 것을 어떻게 보장할 것인가?
이 부분은 바로 Vana 네트워크의 구현 방식과 원리에 직결된다.
Vana 네트워크의 핵심은 독특한 멀티레이어 아키텍처 설계에 있으며, 데이터 소유권, 개인정보 보호, 가치 창출 등의 핵심 문제를 해결하기 위해 탈중앙화된 데이터 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다.
최신 아키텍처 다이어그램에 따르면, Vana 네트워크는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다: 데이터 이식성 계층(Data Portability Layer), 데이터 유동성 계층(Data Liquidity Layer), 그리고 유니버설 커넥톰(Universal Connectome).

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데이터 이식성 계층(Data Portability Layer) — 이 계층은 Vana 네트워크의 최상위 계층으로, 체인 상의 데이터를 활용하는 애플리케이션과 AI 모델을 처리한다. 이 계층에는 주로 두 가지 참여자가 있다:
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개발자(Developers): 체인 상 데이터를 활용하는 앱 및 AI 모델을 개발한다.
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사용자(Users): 이러한 앱과 모델을 사용하며, 동시에 데이터의 궁극적 수혜자이기도 하다.
이 계층의 주요 기능은 데이터의 이식성과 상호 운용성을 보장하여 사용자가 다양한 앱과 모델 사이에서 데이터를 쉽게 전송하고 사용할 수 있도록 하는 것이다.
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데이터 유동성 계층(Data Liquidity Layer) — 이 계층은 사용자의 데이터를 체인 위로 가져오는 역할을 하며, 전체 시스템의 기반이 된다. 다음 두 가지 중요한 참여자가 포함된다:
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기여자(Contributors): 자신이 소유한 데이터를 시스템에 기여한다.
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검증자(Validators): 기여된 데이터의 진위성과 가치를 검증한다.
이 계층은 오프라인 데이터를 안전하고 신뢰할 수 있게 체인 자산으로 전환하는 문제를 해결하며, 생태계 전반에 걸쳐 데이터 유동성을 제공한다.
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유니버설 커넥톰(Universal Connectome) — 이는 전체 생태계의 실시간 데이터 흐름도 역할을 하는 독특한 구성 요소다. 다음 역할들로 구성된다:
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전파자(Propagators): 생태계 내에서 데이터 흐름 정보를 전달하고 업데이트한다.
유니버설 커넥톰은 생태계 전반의 데이터 흐름을 실시간으로 보여주는 지도를 제공함으로써, 모든 참여자가 데이터의 흐름과 사용 현황을 파악할 수 있도록 한다.
이 세 구성 요소는 긴밀하게 협력하여 완전한 데이터 생태계를 형성한다:
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데이터 유동성 계층은 사용자가 소유한 데이터를 안전하게 체인 상으로 가져와 전체 시스템에 원천 데이터를 제공한다.
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데이터 이식성 계층은 이러한 체인 상 데이터를 활용하여 다양한 앱과 AI 모델의 개발 및 사용을 지원한다.
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유니버설 커넥톰은 생태계 전반의 데이터 흐름을 실시간으로 모니터링하고 표시함으로써 투명성과 추적 가능성을 보장한다.
스마트 컨트랙트, 제로지식 증명(ZK), 코드 수준 등의 기술적 세부 사항까지 깊이 들어가지 않는다면, Vana를 데이터 기여, 검증, 활용, 감시 전반에 걸친 종합적인 솔루션을 제공하는 블록체인 네트워크로 이해할 수 있다.
대규모 인프라, 독점 AI 모델 견제, DAO의 옛 방식 재해석… 이러한 요소들이 결합되면서 정상급 VC들을 하나로 묶는 것도 어느 정도 합리적으로 느껴진다.
(TechFlow 주: 기술에 관심 있는 독자는 프로젝트 문서를 직접 방문해 더 많은 내용을 확인할 수 있다.)
클릭 채굴로 대중과 소통, 사람들의 마음을 얻다
기존 암호화 AI 프로젝트들의 성향과 패턴을 보면, 대개 고차원적이고 기술감 넘치는 이미지를 강조하다 보니 일반 사용자들은 "뭔가 대단한 것 같긴 한데 실제로 참여하거나 사용하기는 어렵다"는 인상을 받는 경우가 많았다.
하지만 이번 Vana는 실제 운영 방식에서 훨씬 더 대중적인 접근을 취하고 있다. VC를 위한 고차원적 내러티브 외에도, 일반 투자자들에게는 진입 장벽을 낮추고 누구나 좋아할 만한 "클릭 채굴(click mining)" 방식을 도입한 것이다.
내러티브가 중요하고, 이미지가 중요하지만… 결국 인기는 더욱 중요하다.
패러다임이 투자한 프로젝트라면, Blur와 Friend.Tech에서부터 전해 내려온 포인트 적립, 인기 모으기, 운영 중심의 전통적인 방식이 Vana에서도 나타난다. 구체적인 방법은 다음과 같다:
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텔레그램을 열고, Vana Data Hero라는 소형 앱(관심 있는 이용자들은 여기를 통해 접속해볼 수 있음)
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주요 플레이는 매우 간단하다. Web2 앱 아이콘들이 묶여있는 공을 화면에서 클릭만 하면 되는데, 클릭 횟수가 많고 속도가 빠를수록 단위 시간당 얻는 VANA 점수가 더 많아진다(Web2 앱들에서 데이터를 기여해 채굴한다는 상징성일 수 있음)

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단순히 화면을 클릭하는 것 외에도, SNS 팔로우, 친구 초대, 테스트넷 연결 추가 등의 다양한 활동을 수행하면, 각각 다른 점수가 보상된다.

프로젝트 팀은 마케팅과 화제성 확보에 능통하다. 예를 들어 특정 미션 중 하나는 머스크(Elon Musk)가 AI, 데이터, 개인정보 관련 주제로 올린 게시물 아래 댓글을 달면 500 VANA 점수를 추가로 받는 것으로, 이는 대중을 결집해 Vana 자체를 홍보하려는 의도가 느껴진다.

다만 현재로서는 VANA 점수를 실제 토큰으로 교환하는 비율이나 배포 규칙이 명확히 알려지지 않았다. 관심 있는 이용자는 Vana의 SNS를 주시해 추가 정보를 확인할 필요가 있다.
하지만 VC 거물들의 후원과 텔레그램 소형 앱 프로젝트의 성공 사례를 고려하면, 에어드랍과 상장 기대감은 충분히 존재한다. 다만 PUA식 포인트 방식은 피곤함과 FOMO(두려움에 의한 매수)를 동시에 유발하므로, 어떤 방식으로 참여할지는 본인의 판단에 달렸다.
어른들, 시대가 변했습니다
흥미로운 점은, 외형적으로는 고고한 이미지의 AI 프로젝트조차 이제 텔레그램 소형 앱을 통해 인기 모으기와 사전 홍보를 해야 한다는 사실이다.
기존 AI 프로젝트들은 고차원적인 느낌을 줬지만, 업계에서 VC 코인들이 더 이상 받아주지 않고, TON 생태계의 소형 앱이 대중 채택(Mass Adoption)을 상징한다는 논의가 활발해진 이후, 지금의 프로젝트 팀들도 명백히 업계 변화에 순응하고 있다.
상향적으로는 VC들과 연대해야 하고, 하향적으로는 대중을 끌어와야 한다.
Vana의 초기 정보를 살펴보면, 2021년 설립 이후 프로젝트의 정체성은 AI 기반 신원 생성 애플리케이션이었다.

분명히 애플리케이션을 만드는 것보다 인프라를 구축하는 것이 더 효과적이며, 오직 VC에게 어필하는 내러티브보다는 VC와 대중 양쪽을 모두 사로잡는 전략이 더 현명하다.
변신한 후의 Vana를 보면, Go To Market 전략의 변화가 뚜렷하다. 큰 내러티브는 한정되어 있고, 새로운 기술이 즉시 등장하는 것도 아니기 때문에, 외부 환경 변화를 기다리는 것보다 현재 시장의 리듬에 맞춰 스스로 최대한 자세를 조정하는 것이 더 현명하다.
筆者는 앞으로 더 많은 신규 프로젝트 혹은 옛 방식을 새롭게 재해석한 프로젝트들이 플레이 방식을 바꿔갈 것으로 예상한다.
시대가 그러하다. 운명이 그러하다.
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