인프라에 이어 하드웨어까지 박차를 가하는 Fabric, 3300만 달러 투자를 유치한 VPU 암호화 칩은 무엇일까?
글: TechFlow
만약 암호화 비즈니스가 다소 추상적이라면, 실물 과학기술 산업과 결합하면 어떻게 될까?
AI 칩 개념이 뜨거운 관심을 받는 가운데, "암호화 칩"은 점점 벤처 캐피탈(VCs)의 주목을 받고 있다.
코인데스크(CoinDesk) 보도에 따르면 어제 'Fabric'이라는 스타트업이 시리즈 A 펀딩에서 3300만 달러를 조달했다고 발표했다. Blockchain Capital과 1kx가 공동 리드했으며 Offchain Labs, Polygon, Matter Labs 등이 참여했다.
그 이전에도 이 프로젝트는 Metaplanet가 리드한 시드 펀딩에서 이미 600만 달러를 모금한 바 있다.
이 회사는 암호화 하드웨어 분야를 사업 목표로 삼고 있다.
Fabric는 이번에 조달한 자금을 계산 칩, 소프트웨어 및 암호 알고리즘 개발에 사용할 예정이라고 밝혔다. 또한 회사의 로드맵에 따르면, 암호학 처리 전용으로 설계된 새로운 칩인 검증 가능 처리 유닛(Verifiable Processing Unit, VPU)을 구축하는 것이 핵심 목표라고 한다. 새 칩은 올해 말 생산에 들어가며, 4분기부터 출하될 예정이다.
하드웨어 하면 DePIN이 떠오를 수 있지만, Fabric의 이 사업은 명백히 DePIN을 지향하지 않는다. 오히려 암호화 내러티브 외부에 독립적으로 존재하며, CPU가 컴퓨터에 하드웨어 지원을 제공하듯 암호 알고리즘 수준의 인프라에 컴퓨팅 하드웨어/자원을 제공하는 것이다.
Fabric는 보도자료에서 VPU를 “암호학 전용 명령어 세트 아키텍처를 사용하는 최초의 맞춤형 실리콘 칩”이라고 설명하며, 이는 “모든 암호 알고리즘이 칩 자체에서 원시적으로 가속되고 지원되는 수학적 구성 요소들로 분해될 수 있음”을 의미한다고 강조했다.
즉, 현재의 모든 암호화 인프라(L1/L2, 제로지식, 스마트 컨트랙트, FHE 등)가 이 칩의 연산 능력을 통해 혜택을 얻을 수 있다는 뜻이며, 인프라를 지원하는 하드웨어라는 의미이다.
여러 VC들이 이제 "인프라 경쟁"에서 "하드웨어 경쟁"으로 방향을 전환하고 있는데, 이 VPU가 암호화 산업에 어떤 변화를 가져올 수 있을까?
VPU란 도대체 무엇인가?
Fabric는 아직 백서를 공개하지 않았지만, 공개 정보를 통해 VPU의 구체적인 기능을 대략 파악할 수 있다.
다양한 기술적 설명을 생략하고, 필자가 더 쉬운 방법으로 VPU를 빠르게 이해할 수 있도록 돕겠다. 핵심은 오늘날 Web3의 발전이 무엇을 필요로 하는지 이해하는 것이다.
블록체인 또는 Web3는 기본적으로 암호학 기술을 기반으로 한다.
간단한 송금에서부터 복잡한 스마트 컨트랙트 실행에 이르기까지, 블록체인의 모든 작업은 방대한 양의 암호학 연산을 필요로 한다.
기존의 CPU와 GPU 같은 하드웨어는 이러한 작업을 처리할 수 있지만, 효율성 면에서는 이상적이지 않다. 일반적인 CPU는 다양한 작업에 능숙한 다재다능한 운동선수와 같지만, 암호학이라는 특정 분야에서는 평범한 성능을 낸다. GPU는 병렬 처리에 뛰어나지만, 그 설계 목적은 그래픽 렌더링이지 복잡한 암호학 연산이 아니다.
따라서 암호학 연산에 특화된 프로세서 유닛을 만드는 것은 매우 타당해 보인다.
결국 VPU는 GPU와 ASIC의 장점을 결합하여 암호화 목적을 위해 구성된 컴포넌트를 갖춘 진정한 "암호학 전용 프로세서"로 이해할 수 있다.
기존의 CPU는 여러 가지 일을 할 수 있는 스위스군용 칼과 같지만, 특정 작업 처리에는 비효율적이다.
ASIC(Application-Specific Integrated Circuit, 특수목적 집적회로)는 특정 작업에서 뛰어난 성능을 내는 정교한 수술칼과 같지만, 유연성이 부족하다. VPU는 두 가지 사이에서 교묘하게 균형을 잡아, 마치 다양한 수술 요구에 따라 빠르게 조정 가능한 스마트 수술 도구와 같다.
웹사이트에 공개된 정보에 따르면, 이러한 유연성은 "암호학 전용 명령어 세트 아키텍처"에서 비롯된다.
복잡해 보이나? 이를 암호학을 위해 특별히 설계된 "요리책"이라고 상상해보자. 각각의 "요리"는 타원곡선 연산, 해시 함수, 제로지식 증명 등 일반적인 암호학 연산이다.
VPU는 이러한 "레시피"를 직접 이해하고 신속하게 실행할 수 있으며, 전통적인 프로세서처럼 더 기초적인 명령어로 변환할 필요가 없다.
어디에 사용될 수 있을까?
이러한 설계 덕분에 VPU는 암호학 작업 처리에서 뛰어난 성능을 발휘한다. 예를 들어 다음과 같은 응용 시나리오를 생각해볼 수 있다.
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복잡한 스마트 컨트랙트 처리 시, 거래 유효성을 신속하게 검증할 수 있음.
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제로지식 증명 수행 시, 기존 CPU가 수초 또는 수분이 걸리는 계산을 몇 밀리초 안에 완료할 수 있음.
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대규모 데이터 처리 시, 거의 실시간에 가까운 암호화 및 복호화를 가능하게 함.
또 다른 암호학의 성배이자 암호 기술 최전선에 있는 FHE(완전 동형 암호) 분야에서도 VPU는 계산 효율을 크게 향상시킬 수 있다.
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FHE 키 생성 및 기본 연산 가속화: 키 생성 시간을 시간 단위에서 초 단위로, 기본 연산을 초 단위에서 밀리초 단위로 단축.
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대규모 FHE 데이터 처리 지원: 대규모 암호화 데이터셋에서 통계 분석 시간을 시간 단위에서 분 단위로 감소.
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FHE 모델 훈련 최적화: 개인정보 보호 기계 학습에서 훈련 시간을 일 단위에서 시간 단위로 단축.
또한 우리가 잘 아는 공용 블록체인 네트워크의 구체적인 응용 분야에서 VPU는 노드 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.
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블록 검증 및 합의 과정 가속화: 검증 시간을 수백 밀리초에서 수십 밀리초로, 합의 시간을 아세컨드(sub-second) 수준으로 단축.
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스마트 컨트랙트 실행 효율 향상: 복잡한 DeFi 컨트랙트의 실행 시간을 기존 CPU 대비 1/10 이하로 줄일 수 있음.
탈중앙화 신원 시스템 및 개인정보 보호 관련 분야에서도 VPU는 더욱 효율적인 신원 인증을 가능하게 한다.
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제로지식 증명의 빠른 생성 및 검증: 밀리초 이내 완료하여 실시간이고 신뢰 없이도 가능한 신원 인증 지원.
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복잡한 다중 요소 인증 지원: 다양한 암호화된 생체 인식 데이터를 동시에 처리하여 더욱 안전하고 빠른 신원 인증 제공.
名校 출신의 엘리트, 학업 중퇴 후 창업
칩과 암호학 분야는 전문성이 매우 중요하다.
공개된 정보에 따르면, Fabric의 두 창립자는 모두 명문대 출신이며 중국계 배경으로 보인다.
MICHAEL GAO는 MIT 출신으로 미국 수학 올림피아드 우승자이기도 하며, 이전에는 빌 게이츠가 지원하는 AI 칩 스타트업의 아키텍트였다. 지금은 학업을 중퇴하고 새로운 프로젝트에 뛰어들었다.
무엇보다도 그의 프로필에는 'Bitcoin OG'라고 적혀 있다.
다른 공동 창립자 TINA JU는 생물학과 수학 분야에 대한 연구 경험을 갖고 있으며, 공개 자료에 따르면 스탠포드 대학교 출신이다.
또한 이 회사에는 수십 명의 GPU 및 AI 칩 아키텍트, 소프트웨어 및 컴파일러 전문가, 숙련된 암호학자들로 구성된 전문 팀이 있다. 다만 연령대를 보면 창립자들보다 다소 나이가 많아 보인다.
이는 이전에 우리가 본 여러 명문대 출신의 암호화 관련 프로젝트들과 유사한 특징을 보인다. 젊은 학생들이 창립자로서 중심 역할을 하고, 그 뒤에는 전문가 팀이 뒷받침하는 구조이다.
실물 경제로의 전환?
암호화폐와 Web3 분야가 오랫동안 소프트웨어 혁신과 금융 모델에 의해 주도되어 온 가운데, Fabric이 하드웨어 차원의 돌파구를 마련하고 특히 암호 칩 기술에 혁신을 꾀하는 것은 좋은 접근점이라 할 수 있다.
하지만 가장 먼저 고려해야 할 문제는 시장 수요의 불확실성이다. 암호화 산업의 성장 대부분은 투기와 과장에서 비롯된다. 이런 환경에서 고성능 암호학 컴퓨팅에 대한 실제 수요가 예상만큼 크지 않을 수 있다.
소프트웨어 개발은 비교적 빠르게 시장 변화에 적응할 수 있지만, 하드웨어 개발은 더 긴 주기와 더 큰 자본 투입이 필요하다. 만약 산업 방향이 갑작스럽게 바뀐다면, 전용 하드웨어는 수요 급감의 위험에 직면할 수 있다.
Fabric이 "추상에서 실물로"의 전환에 성공할 수 있을지는 여전히 지켜봐야 할 부분이다.
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