'문자'에서 한 번의 클릭으로 생성하는 게임 세계까지: AI가 웹3 게임 스토리텔링의 '빙하기'를 깨부수다
글: Kasou Kazoku
웹3 게임의 세계에서는 도전적인 시대를 목격하고 있다. 2018년부터 2023년까지 총 2,817개의 웹3 게임이 출시되었지만, 안타깝게도 이 중 2,127개(75.5%)가 성공하지 못했으며, 이는 업계의 어려움을 부각시키고 있다.
2018년 이후로 웹3 게임은 진정한 돌풍을 일으키지 못했지만, 암호화폐가 새로운 국면을 맞을 때마다 웹3 게임은 종종 큰 기대를 받아왔으며, 현재 시장의 강세장 전망과 결합하면 많은 게임들이 광기 어린 평가를 받을 가능성이 높다.
오직 2024년과 2025년 두 해만 놓고 보면, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT 등 수많은 AI 모델들의 집중적 폭발과 함께 'AI의 웹3 침투'가 핵심 동력이 될 것으로 본다. AI 기술의 돌파구를 기반으로 7월 DeGame 공식이 'AI 생성 게임' 기능을 정식 론칭하며 상호운용성, 조합성, 프로그래밍 가능성 및 모듈화된 게임/영상/음성 생성 모델 등의 일련의 도구를 통해 웹3 게임 산업의 강력한 회복을 위한 새로운 시도를 제시했다.
전 세계 약 30억 명의 웹2 게이머와 약 6억 명의 웹3 사용자는 웹3 게임에 강력한 스토리텔링 기반을 제공한다. 그러나 현재 자금과 프로젝트는 여전히 인프라 구축 단계에 집중되어 있으며, 대규모 사용자 채택과 전환 스토리텔링 측면에서 새로운 성장 동력이 부족하다.
게임 산업 발전의 핵심은 사실상 기술 혁신에 있다. 게임 개발에서 AI 기술의 활용이 점점 더 성숙해지고 있으며, AI 생성 모델을 활용해 웹3 게임이 직면한 고유 문제들을 해결함으로써 단기간 내에 대중화를 넘어선 성장을 이루는 것이 최선의 방안일 수 있다.
서사 한파의 얼음 깨기
재미있음(playability)은 그동안 웹3 게임이 대규모 플레이어를 유치하는 것을 어렵게 했던 주요 문제였다. 단조로운 게임플레이와 거친 그래픽은 플레이어들이 웹3 게임에 참여할 때 종종 십여 년 전으로 돌아간 듯한 느낌을 주었다. 하지만 일반 이용자에게 있어 게임의 우열을 판단하는 단 하나의 경직된 기준은 바로 '재미있는가' 하는 것이다. 'Fi(financial incentive)'에 지나치게 치중한 웹3 게임은 골드 파밍 인구만을 끌어들일 수 있을 뿐, 웹2 사용자의 대규모 전환을 달성할 수 없다.
그러나 현실적으로 볼 때, 극도로 많은 비용과 시간이 소요되는 산업인 게임 분야의 폭발은 자본, 시간, 기술 등 여러 요소가 함께 작용해야 한다. 그런데 시간이 2024년에 이르러 AI가 이러한 요소들을 집약시킬 수 있는 가능성이 보인다. 모듈화된 AI 생성 도구의 완성은 웹3 게임이 AAA급 제작과 고품질 방향으로 나아가는 데 더욱 강력한 뒷받침을 제공한다.
기존 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 매우 제한된 인공지능을 갖추고 있어 대부분 고정된 상황에서만 동작한다. 반면 AI 기술을 활용하면 NPC는 인간 행동을 더욱 생생하게 시뮬레이션하고, 더 지능화된 운영 방식을 가질 수 있다. 예를 들어, 『구해줘! 노동법 보호신』의 AI NPC 실시간 대화 퍼즐은 게임의 상호작용성과 몰입감을 높였다.
또한 AI는 환경 생성, 캐릭터 이미지, 수치 밸런스 등을 위해 활용될 수 있어 게임의 다양성과 재미를 더욱 풍부하게 만들며, 게임 내 상호작용을 더욱 편리하고 자연스럽게 만든다. 전통적인 게임 상호작용 방식은 키보드와 마우스에 기반하여 플레이어의 요구를 충족하기 어렵다. 반면 AI 기술을 활용하면 음성, 제스처, 표정 등 더욱 직관적이고 생생한 상호작용 방식을 구현할 수 있다.
전반적으로 볼 때, 게임 분야에서 AI가 가장 성공적으로 적용되고 있는 방향은 의심의 여지 없이 게임 경험 강화와 콘텐츠 개인화이다. 생성형 AI 모델은 짧은 주기 내에 게임 개발 과정을 최적화하고, 낮은 개발 비용으로 기존 웹2 게임의 다양한 장점을 융합하여 증분 사용자가 웹3 게임에 참여하는 과정을 원활하게 만들 수 있다. 이는 웹2 사용자가 웹3 게임으로 대규모 이동하는 중요한 연결 고리이다.
무한한 창의력의 해방
탈중앙화된 블록체인은 AI(및 머신러닝)을 균형 있게 유지하는 중요한 힘이다. 첫째, ZK 등의 다른 기술과 결합하여 머신러닝의 신뢰 프레임워크를 최적화할 수 있고, 둘째, 로ング테일 자원을 효과적으로 활용하여 AI 사용의 비용과 진입 장벽을 낮출 수 있다. 반면, 많은 웹3 애플리케이션이 보안성과 탈중앙화를 위해 사용자 경험을 희생하고 있는데, AI는 사용자 경험을 최적화하고 향상시키는 데 도움을 줄 수 있다. 이것이 바로 AI가 웹3에赋能(賦能)할 수 있는 부분이다.
구체적인 적용 사례로 보면, AI+DeFi, AI+DID/소셜 분야에도 사례가 있지만, 생성형 AI는 문장 기반, 샌드박스, 육성, 오픈월드, UGC 등 웹2 사용자가 익숙한 게임 플레이 방식에 자연스럽게 적합하다. AI를 통해 게임 로직을 재편성하면 게임에 더 많은 불확실성과 무작위성을 부여할 수 있으며, 웹3 게임과 AI의 충돌은 독특한 불꽃을 만들어낼 것이다.
예를 들어, 웹3 게임의 중요한 혁신 중 하나는 사용자와 플랫폼이 함께 창작 과정에 참여해야 한다는 점이다. 이는 미리 계획된 제한된 게임이 아니다. 게임 내에는 'Lore(설화)'라는 개념이 있는데, 전통적인 게임에서 이것은 게임 디자이너가 미리 계획한 것으로 완전히 예측 가능하다. 반면 AI 모델을 통해 다양한 입력을 수집하고 예측 불가능한 출력을 생성함으로써, 게임은 무한한 가능성을 가지게 된다.
어느 날 미래에 AR/VR 장치를 통해 신비로운 가상 세계에 접속할 수 있다고 상상해보자. 우리는 프롬프트(prompt)를 통해 머릿속에 떠올리는 혹은 상상조차 할 수 없는 2D 및 3D 물체를 즉시 생성할 수 있고, 마치 마법 주문을 외듯 그것들을 진정으로 소유할 수 있다(데이터는 퍼블릭 체인에 호스팅됨). 또한 가상 세계의 지능형 AI NPC와 상호작용하며 전체 게임 세계의 스토리 전개에 영향을 줄 수 있으며, 모든 것은 완전히 투명한 오픈소스 인프라에 의해 지원된다.
이러한 비전 아래에서, AI가 주도하는 웹3 게임 분야는 무한한 창의력을 해방할 것이다.
급속한 진화와 지속적인 융합
사실 AI가 게임 개발에 사용된 역사의 초석은 더 오래 전으로 거슬러 올라갈 수 있다.
AI는 '스타크래프트', '디아블로' 같은 고전 게임에서도 이미 활용되었다. 당시 개발자들은 AI 시스템을 이용해 상호작용 가능한 가상 세계와 캐릭터를 제작했다. 이러한 시스템은 이후 인터랙티브 플랫폼 개발의 표준 구성 요소가 되었다.
초기 게임 개발 AI 관련 연구는 주로 NPC(비플레이어 캐릭터)의 행동 제어에 초점을 맞췄으며, 자연어 처리(NLP) 기술의 발전과 함께 딥러닝 기술을 활용한 레벨 생성에 대한 개척적 작업들이 나타났다.
그 대표작이 MarioGPT인데, 미세 조정된 GPT-2 모델을 통해 '슈퍼 마리오 브라더스'의 일부 레벨을 성공적으로 생성했다.
모델의 급속한 반복 업데이트 속에서 AI의 능력은 점점 더 강력해졌다. 웹3 게임 분야 종사자들에게 있어, 어떻게 하면 AI를 더 잘 활용해 고품질 게임을 만들 수 있을지, 어떻게 AI 생성 모델을 개발 프로세스에 통합할 수 있을지를 파악하는 것이 증분 사용자를 선점하는 핵심이다.
DeGame AI는 생성 중심의 경량 모델이자 무코드(no-code) 창작 도구로, 사용자가 게임 개발 또는 최적화 과정에서 DeGame AI가 제공하는 도구를 기존 게임 제작 생태계에 통합하여 복잡한 콘텐츠 제작 작업을 자동화할 수 있도록 지원한다. 동시에 트랜스포머 신경망을 기반으로 DeGame의 Annotation 및 Substation 모델을 통해 텍스트로 게임 영상을 생성하는 기능도 제공한다.
우리는 각각 풍부한 역사, 주민, 수수께끼를 지닌 절차적으로 생성된 세계들이 등장하길 바란다. 인터랙티브 소설이 등장해 플레이어의 선택에 따라 이야기가 계속 발전하며 생성된 이미지, 영상, 오디오로 이야기를 전달함으로써 웹3 게임에 더 많은 가능성을 부여할 것이다.
마무리하며
웹3 게임 분야 종사자가 게임 작품을 완성하려면 적어도 상호작용성, 재미, 게임 스토리의 핵심 내용을 포함해야 하며, 등장 인물 간의 스토리 연결을 고려하고, 플레이어를 위해 세심하게 설계된 게임 레벨과 목표를 마련해야 한다. 최첨단 AI 생성 모델을 활용하면 창의성과 상상력을 복잡한 게임 메커니즘과 스토리로 전환할 수 있으며, 생생한 개성을 지닌 AI NPC를 설계해 플레이어의 행동을 이끌고 게임 스토리 전개에 영향을 미치도록 할 수 있다. 또한 게임 개발 및 운영 효율을 높이고 비용을 절감함으로써 새로운 수익 성장점을 창출할 수 있다.
AI 기술은 게임 개발 및 운영 과정에서 게임 스토리 기획, 맵 생성, 레벨 설정, 임무 생성, 대화 생성, 서사, 모델 생성, 게임 내 성장 시스템 및 경제 시스템 등 규칙 생성에 이르기까지 다양한 분야에 활용될 수 있다.
지금은 겨우 시작일 뿐이며, AI와 웹3 게임 분야의 탐색이 새로운 게임 세계로 향하는 문을 열어줄 것이라 믿는다. 기술의 발전과 응용의 심화에 따라 플레이어는 전통 게임의 경계를 넘어서는 더 독특한 게임 경험을 기대할 수 있으며, 더욱 몰입감 있고 상호작용적인 게임 세계를 경험하게 될 것이다. 게임과 기술 혁신을 사랑하는 사람들에게 이는 흥분되는 시대이다.
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