AI 에이전트 유형 및 주목할 만한 프로젝트 빠르게 살펴보기
저자: Biconomy
번역: TechFlow
AI와 암호화 시장의 융합에 대해 이야기할 때 주목받는 프로젝트들은 주로 AI 분야에서 데이터 수집, GPU 컴퓨팅 또는 데이터 추론 문제를 해결하는 네트워크들이다. 여기에는 Akash Network, Ritual net 등의 프로토콜이 포함된다. 이들은 웹3가 제공하는 탈중앙화, 인센티브, 검열 저항성, 프라이버시 등의 장점을 활용함으로써 거대한 AI 산업 내에서 두각을 나타내고 있다.
이러한 프로젝트들이 매력적인 애플리케이션을 만들어내고 있지만, 일반적인 웹3 사용자들에게 미치는 영향은 여전히 제한적이며, 새로운 사용자를 효과적으로 웹3 생태계로 유입시키지 못하고 있다.
AI 에이전트의 부상
웹3의 빠른 발전과 함께 새로운 암호화 프로토콜, 토큰, 애플리케이션이 끊임없이 등장하고 있다. 가장 숙련된 사용자조차도 이러한 복잡성을 감당하기 어려운 상황이다. 따라서 암호화 애플리케이션의 사용을 단순화하기 위한 AI 에이전트에 대한 수요가 증가하고 있다. AI 에이전트는 암호화폐와 인공지능의 교차점에 위치해 있으며, 암호화폐에서 복잡한 사용자 경험 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 미래에는 당신이 체인 상에서 수행하고 싶은 작업을 AI 에이전트에게 말해주기만 하면, 자동으로 필요한 트랜잭션을 작성하고 실행해주는 상황을 상상해볼 수 있다.
AI 에이전트는 기존 DeFi 인프라 위에 지능형 레이어를 구축하도록 도와줄 것이며, 이 레이어는 웹3에서 전통 금융의 은행원, 투자자, 트레이더, 펀드 매니저 역할을 할 것이다. 그들은 기본 기술을 활용하여 체인 상에서 거래를 수행하게 된다.
DeFi와 AI의 통합은 AI 기반 대출, 스마트 유동성 마이닝 전략, 자동화 마켓 메이킹, AI 보조 포트폴리오 관리와 같은 고급 애플리케이션을 가져올 것으로 기대된다. AI 에이전트의 활용 범위는 이에 국한되지 않으며, 게임 산업에서도 사용되어 사용자가 보조자 및 펫을 소유하며 더 나은 게임 경험을 할 수 있도록 도울 수 있다.
프로토콜이 제공하는 사용 사례 유형과 부가 가치에 따라 진화하는 AI 에이전트 분야는 다음과 같이 대략적으로 분류할 수 있다:
AI 에이전트의 분류
게임용 AI 에이전트:
Parallel Colony 팀은 사용자의 게임 경험을 향상시키기 위해 게임용 AI 에이전트를 개발하고 있다. 이러한 AI 에이전트는 웹3 환경에서 작동하며, 체인 상의 스마트 계약을 통해 플레이어 및 게임 요소들과 상호작용한다. AI 에이전트는 사용자를 대신해 행동하거나 게임 내 펫/보조자 역할을 할 수 있다. 또한 다른 에이전트들과 상호작용하며 자산을 거래할 수도 있다.
일부 웹2 및 웹3 게임들도 AI를 적극 활용해 게임 내 동적 비플레이어 캐릭터(NPC)를 설계하고 있다. 그러나 본 글에서는 사용자를 대신해 거래 및 행동을 수행할 수 있는 AI 에이전트에 초점을 맞춘다.
자율 포트폴리오 에이전트:
이러한 AI 에이전트는 다양한 사용자들의 자산 풀을 관리할 수 있다.AI 에이전트의 목표는 오프체인 AI 데이터 스트림을 활용해 자산을 다양한 DeFi 전략에 배분함으로써 수익을 극대화하는 것이다. 이는 사실상 AI 능력을 활용한 포트폴리오 관리 서비스라고 할 수 있다. 프로토콜의 신뢰를 최소화하기 위해 일부 프로젝트는 Modulus 등의 프로토콜을 통해 제로노우ledge 증명(ZK)을 활성화하여 체인 상에서 AI 추론 증명을 제공하기도 한다.
프롬프트 기반 AI 에이전트:
미래에는 당신이 체인 상에서 달성하고자 하는 목표를 AI 에이전트에게 말하면, 자동으로 필요한 트랜잭션을 작성하고 실행하는 상황을 상상해보라.
이는 대부분의 AI 에이전트 프로젝트가 목표하는 바이며, 앞으로 프롬프트가 일반 사용자가 블록체인과 상호작용하는 주요 방식이 될 수 있음을 상상할 수 있다.
Wayfinder, Brian Knows, Aperture Finance 등의 프로젝트는 사용자가 AI 에이전트와 채팅을 통해 직접 블록체인 상에서 스마트 트랜잭션을 수행할 수 있는 ChatGPT 유사 인터페이스를 개발 중이다. 이러한 프로토콜은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 사용자의 프롬프트와 의도를 실행 가능한 트랜잭션으로 변환한다.
이러한 AI 에이전트 프로토콜들 중 일부를 좀 더 자세히 살펴보자:
Autonolas 에이전트
Autonolas는 자율 에이전트 서비스를 생성하고 관리할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 이러한 서비스는 다중 에이전트 시스템(MAS)으로서 오프체인에서 독립적으로 작동하며 공동 목표를 달성하기 위해 협력한다. Autonolas는 개발자가 자율 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 하며, 이들은 오프체인에서 원활하게 협업하면서도 블록체인 기술을 활용해 온체인 기능을 강화한다. BabyDegen 이 바로 그러한 에이전트의 예이다. (Olas Network 상에 구축된 기타 에이전트 디렉터리)
Polywrap이 개발한 AutoTX
Polywrap은 웹3 사용자 및 프로토콜을 위해 복잡한 작업을 수행하는 전문 AI 에이전트 네트워크를 구축하고 있다. 이러한 에이전트들은 크라우드소싱된 통찰력, 온체인 및 오프체인 데이터 소스, 작업 계획, 일괄 거래 등을 활용해 효율적으로 문제를 해결하고 의사결정을 내린다. 현재 운영 중인 에이전트에는 결제, 시장 조사 및 거래, 소셜 콘텐츠 큐레이션, 예측, 공공재 펀딩 에이전트 등이 있다. Polywrap의 향후 계획에는 전문 에이전트 범위 확대, 실행 분산화, 커뮤니티 주도 거버넌스를 통한 시스템 발전 등이 포함된다. AutoTx는 바로 그러한 AI 에이전트이다.
AutoTx는 고급 사용자 목표를 일련의 블록체인 트랜잭션으로 변환할 수 있다. 즉, 각 프로토콜의 전문가가 되거나 다양한 유형의 트랜잭션을 수시간 동안 수동으로 작성하는 방법을 배울 필요가 없다는 의미다. AutoTx에게 무엇을 달성하고 싶은지 말해주기만 하면, 나머지는 모두 맡길 수 있다.
Parallel Colony
Parallel Studios는 새로운 AI 기반 웹3 생존 게임인 Colony를 통해 AI 에이전트에 대해 완전히 새로운 접근 방식을 취하고 있다. Colony에서는 고도로 자율적인 AI 에이전트 또는 '아바타'가 환경에서 지속적으로 학습한다. 플레이어는 미래의 지구에서 경쟁하는 식민지들과 생존하기 위해 서로 다른 기술과 능력을 가진 아바타들을 안내하고 협력해야 한다.
Colony는 지속적인 학습을 게임플레이에 통합함으로써 차별화된다. AI 아바타는 자신의 경험, 정체성, 목표로부터 학습하며 독특한 성격과 세계관을 발전시킨다. 또한 이러한 아바타는 전용 웹3 지갑을 통해 디지털 자산을 자율적으로 관리할 수 있으며, 게임 내 다른 아바타들과 자산을 거래할 수 있다. (백서 참고)
Wayfinder
Wayfinder는 AI 에이전트가 작업을 처리하고 사용자의 체인 상 활동을 간소화할 수 있도록 '지도'를 만드는 중이다. 오픈소스 개발과 $PROMPT 토큰으로 건설자를 인센티브 부여함으로써 Wayfinder는 탐색 명령어 네트워크를 확장할 것이다. Wayfinder의 경로는 시간이 지남에 따라 AI 에이전트의 능력을 지속적으로 강화하며 점점 더 똑똑해지도록 설계되었다. 블록체인 및 오프체인 데이터 소스를 연결하여 사용자가 명령 프롬프트를 통해 쉽게 작업을 수행할 수 있도록 한다. 이들의 혁신은 복잡성과 부담을 줄임으로써 블록체인 상호작용을 더욱 효율적이고 접근 가능하게 만들고, 사용자 삶을 개선하는 것을 목표로 한다. @tiggity_tc의 이 비유와 설명을 좋아하게 될 것이다. (Wayfinder 에이전트 작동 영상 참고 & 백서 참고)
Noya
NOYA는 AI 에이전트가 여러 블록체인에서 유동성을 안전하고 정확하게 관리할 수 있도록 하는 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜이다. 이는 전용 게이트키퍼 네트워크, AI 호환 오라클, AI 및 전략 매니저를 위한 경쟁 환경을 포함하는 구성 가능한 시스템을 처음부터 구축했다. Noya는 여러 금고를 운영하며, 각 금고는 다른 사용자 의도 프로파일에 맞춰 구성된다. 이 프로토콜은 자체 설계한 AI 오라클을 사용해 다양한 DeFi 시장을 읽고 정보를 AI 에이전트에게 전달한다.
NOYA의 인프라는 제로노우ledge 머신러닝(ZKML)과 같은 첨단 기술을 활용해 유동성 구성, 레버리지 관리, 대출 금리 최적화 등 다양한 기능을 지원한다. 전 체인 유동성 관리 및 재무 전략에 새로운 기준을 설정하는 것을 목표로 한다. 팀은 현재 프로토콜 접근 권한을 출시하고 있다.
Brian Knows
Brian은 개발자가 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있는 API를 제공하여, "이더리움 메인넷의 Uniswap에서 10 USDC를 ETH로 바꿔줄 수 있나요?"와 같은 프롬프트를 통해 웹3 트랜잭션을 생성할 수 있도록 한다. 또한 프롬프트를 통해 스마트 계약 배포 서비스도 제공한다. 백엔드에서는 팀이 LLM을 사용해 프롬프트를 웹3 트랜잭션으로 변환한 후, 선호하는 프로토콜 및 솔버 통합을 통해 이를 실행한다.
팀은 또한 기능 세트를 탐색할 수 있는 Brian 애플리케이션도 개발했다. 팀은 사용자에게 정기적이고 자동화된 결제 설정 등의 기능을 제공함으로써 서비스를 확장하려고 한다.
Aperture Finance
Aperture Finance는 사용자 친화적인 프로토콜을 통해 유동성 관리 서비스를 제공하며 DeFi를 혁신하고 있다. GPT에서 영감을 받은 직관적인 채팅창 인터페이스를 통해 DeFi 사용자 경험을 향상시키며, 사용자가 자연어로 목표를 표현할 수 있도록 한다. 제3자 참여자(솔버라고 함)가 프로세스를 최적화하여 효율적이고 비용 효율적인 실행을 보장한다.
Fungi Agent
Fungi는 스마트 계정과 계정 추상화의 강력한 기능을 활용해 자기관리형 AI 에이전트 경험을 제공한다. Fungi는 사용자가 인터페이스를 통해 명령 프롬프트를 지시하면 실시간 블록체인 데이터를 처리하고 사용자의 지시에 따라 자율적으로 작업을 수행한다.
사용자는 Fungi와 채팅을 통해 암호화폐에 대한 이해를 깊이하고, 개인화된 지침을 얻으며, 체인 상 거래를 수행하고, 맞춤형 DeFi 전략(Hyphas)을 만들 수 있으며, 커뮤니티와 Hyphas를 공유함으로써 수익을 창출할 수도 있다. Fungi는 서로 상호작용하고 과거 경험에서 학습하는 에이전트들의 네트워크로서, 누구나 사용할 수 있는 금융 슈퍼지능이다. 다음은 Fungi 에이전트 작동 방식에 대한 설명이다.
Fyde Protocol
Fyde는 사용자가 다양한 AI 관리 금고에 입금함으로써 암호화폐 보유량을 더 빠르게 증가시킬 수 있도록 한다. 이 금고들은 시장 성과에 따라 수익을 잠그고 변동성을 낮추며 자산을 재배분한다.
사용자는 다양한 토큰을 이러한 금고에 입금하고 $TRSY를 받는데, 이는 금고 자산에서의 지분을 나타내는 토큰이다. Fyde는 다양한 시장 조건에서도 $TRSY의 유동성을 유지하여 사용자가 쉽게 거래할 수 있도록 한다.
지능형 에이전트가 요구하는 AI 인증 레이어
이러한 다가오는 모든 AI 및 인텐트 관련 프로젝트들에서 잠재적 사용 사례는 간단한 작업 처리부터 최고 수익을 찾기 위한 복잡한 DeFi 전략을 수행하는 AI 에이전트까지 다양하다. 그러나 이러한 AI 에이전트는 두 가지 주요 과제에 직면해 있다:
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완전한 자율성을 실현하지 못함:현재 AI 에이전트는 체인 상 작업을 추천하고 사용자를 위해 트랜잭션을 준비할 수 있지만, 여전히 사용자의 서명 또는 승인이 필요하다.
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자동화 선택 시 보안 상실:프로토콜은 승인, 중앙화된 금고, 공유 비밀키 쌍 등 자동화 대안을 탐색하는 경향이 있는데, 이는 프로토콜이 사용자 자산의 보관자가 되어 상당한 리스크를 초래한다.
AI에게 사용자가 정의한 권한 형태의 보호막을 제공할 필요가 있다—즉, AI가 서명할 수 있는 작업과 그렇지 않은 작업을 엄격히 정의해야 한다. 따라서 특정 권한과 규칙에 한해 트랜잭션 권한을 AI 에이전트에게 위임할 수 있는 솔루션이 필요하다.
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