
Arweave, 암호화 AI 분야에서 잠자고 있는 거인
번역: TechFlow
일반적인 인식과 달리 Arweave는 단순한 저장소를 훨씬 뛰어넘는다. 2월 13일, @ArweaveEco는 공식적으로 AO 컴퓨터를 발표했다. AO는 Web3의 보안성과 Web2의 속도를 결합하여 AI 모델을 대규모로 배포하는 것을 목표로 한다. 알아야 할 모든 내용은 다음과 같다.
1. AO란 무엇인가?
@aoTheComputer는 하나의 통합된 컴퓨팅 환경으로 간주할 수 있다. 그 목표는 신뢰하지 않아도 되는 무제한 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것이다. 이는 블록체인의 신뢰성과 Web2의 속도 및 확장성을 융합한다.

1.1 AO는 어떻게 작동하는가?
AO의 핵심 개념은 병렬 처리에 있다. 컴퓨터에서 "프로세스(process)"란 실행 중인 컴퓨터 프로그램을 의미한다. 병렬 처리란 이러한 프로세스들이 동시에 실행될 수 있음을 의미한다. 일부 프로세스가 비활성 상태라면, 그들의 자원(전력)은 활성화된 프로세스들에게 재분배된다. 이러한 시스템은 AO가 Web2 수준의 확장성을 제공할 수 있게 한다.

1.2 AO는 무엇이 다른가?
$ETH와 같은 네트워크와 달리 AO는 병렬 처리를 지원한다. 이는 유사한 무결성을 제공하면서도 AO의 속도를 Web2 수준으로 만든다. $AKT와 같은 P2P 네트워크는 계산을 확장할 수 있지만 일반적으로 검증 가능성 부족이라는 문제가 있다. 그 이유는 다음과 같다.
A. 검증 가능한 재현성이 부족함;
B. 임시 저장소(temporary storage)에 의존함.
여기서 AO는 Arweave로부터 데이터를 읽고 쓸 수 있다는 점에서 우위를 가진다.
* 참고: 코프로세서(Coprocessor)는 검증 가능한 컴퓨팅을 제공하는 또 다른 혁신적 솔루션이다.

1.3 잠재적 사용 사례 - 인공지능 모델?
아직 테스트넷 단계이지만, AO는 Web3에 새로운 흥미로운 사용 사례를 열어줄 수 있다.
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자율 에이전트 - AO를 다수의 검증 가능한 방식으로 작동하는 자율 에이전트들로 상상할 수 있다. 이 시스템은 반자동적으로 Arweave와 상호작용하며 작업을 수행하기 위해 Arweave에서 데이터를 원활하게 로드하고 기록한다. 이를 통해 게임 토큰화부터 AI 챗봇 서비스까지 다양한 애플리케이션을 가능하게 한다.
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머신러닝(ML) 및 인공지능(AI) - AO는 Arweave 스토리지와의 통합을 통해 새로운 ML 및 AI 애플리케이션의 문을 열었다. AO 아키텍처를 활용하면 개발자들은 AI 모델을 대규모로 훈련시키고 배포할 수 있다. 병렬 처리 기술을 활용하는 또 다른 주요 참여자는 @Nimble_Network이다. AO와 달리 Nimble은 AI 모델에 집중하며 $SEI의 성능을 활용한다. 이들은 병렬 ML 모델을 도입하여 $TAO의 비병렬 접근법에 도전하고 있다.

1.4 마지막 소견
AO 컴퓨터는 전례 없는 확장성을 통해 AI/DePIN 분야를 혁신하고 있다. 그러나 여전히 테스트넷 단계이며 실제 검증이 필요하다.
면책조항:암호화폐, 특히 탈중앙화된 AI는 매우 투기성이 강하므로 신중하게 접근하시기 바랍니다.
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