병렬 EVM 이후의 세계를 상상한다: d앱과 사용자 경험의 구도 재편
글 작성: Reforge Research
번역: TechFlow
벤자민 프랭클린은 한 번 이렇게 말했습니다. “세상에서 피할 수 없는 것은 죽음과 세금 뿐이다.”
본문의 원래 제목은 “죽음, 세금 그리고 병렬 EVM”입니다.
병렬 EVM이 암호화 세계에서 피할 수 없는 추세가 된다면, 병렬 EVM을 사용하는 암호화 세계는 어떤 모습일까요?
Reforge Research는 기술적·응용적 관점에서 이 가설을 탐구하였으며, 아래는 그 전문 번역입니다.
서론
현대 컴퓨팅 시스템에서 일을 더 빠르고 효율적으로 수행하려면 순차 처리보다 병렬로 작업을 수행하는 것이 일반적입니다. 이러한 현상을 병렬화(parallelization)라 부르며, 현대 컴퓨터의 다중 코어 프로세서 아키텍처 등장에 의해 촉진되었습니다. 과거에는 단계적으로 수행되던 작업들이 이제는 동시성을 통해 처리되며, 프로세서의 성능을 극대화하고 있습니다. 마찬가지로 블록체인 네트워크에서도 여러 작업을 동시에 실행하는 원칙이 거래 수준에서 적용됩니다. 다만 이 경우 복수의 프로세서를 활용하는 것이 아니라, 네트워크 내 다수의 검증 노드들이 집합적으로 검증 능력을 발휘하는 방식입니다. 초기 사례들은 다음과 같습니다.
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2015년, Nano (XNO)는 각 계정마다 자체 블록체인을 가지는 블록그래프 구조를 도입하여 병렬 처리를 가능하게 하고, 전체 네트워크 차원의 트랜잭션 확인 필요성을 없앴습니다.
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2018년, Block-STM (Software Transactional Memory) 병렬 실행 엔진을 갖춘 블록체인 네트워크 논문이 발표되었으며, Polkadot은 멀티체인 아키텍처를 통해 병렬화에 접근했고, EOS는 다중 스레드 처리 엔진을 출시했습니다.
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2020년, Avalanche는 합의 알고리즘에 병렬 처리(기존의 직렬화된 EVM C 체인과 반대)를 도입했으며, Solana 역시 Sealevel이라는 유사한 혁신을 도입했습니다.
EVM의 경우 탄생 이후로 트랜잭션과 스마트 컨트랙트 실행은 항상 순차적으로 이루어져 왔습니다. 이러한 싱글 스레드 설계는 전체 시스템의 처리량과 확장성을 제한하며, 특히 네트워크 수요가 몰릴 때 더욱 두드러집니다. 검증자들이 증가하는 작업 부담을 안게 되면서 네트워크는 필연적으로 느려지고, 사용자들은 혼잡한 환경에서 자신의 트랜잭션을 우선 처리받기 위해 더 높은 비용을 지불해야 합니다.
이더리움 커뮤니티는 오랫동안 병렬 처리를 해결책으로 고민해왔으며, 2017년 바이탈릭의 EIP 제안이 그 시작이었습니다. 처음에는 전통적인 샤딩 또는 분산 구조를 통해 병렬화를 달성하려 했습니다. 그러나 L2 롤업의 급속한 발전과 채택으로 인해, 이더리움의 초점은 지금의 덱셔딩(danksharding)이라 불리는 방향으로 전환되었습니다. 덱셔딩을 통해 샤딩은 주로 데이터 가용성 계층으로 사용되며, 트랜잭션의 병렬 실행 목적에는 사용되지 않습니다. 그러나 덱셔딩의 완전한 실현이 아직 이루어지지 않은 상황에서, Monad, Neon EVM, Sei와 같이 EVM 호환성을 강조하는 주요 대안적 병렬화 L1 네트워크들에 대한 관심이 집중되고 있습니다.
소프트웨어 시스템 공학의 전통적 진화와 다른 네트워크들의 확장성 성공 사례를 고려하면, EVM의 병렬 실행은 피할 수 없는 일입니다. 우리는 이러한 전환에 대해 확신하지만, 그 이후의 미래는 여전히 불확실하면서도 매우 잠재력이 큽니다. 현재 800억 달러 이상의 총 잠금 가치를 자랑하며 세계 최대 규모의 스마트 컨트랙트 개발자 생태계를 보유하고 있다는 점은 중요한 영향을 미칩니다. 상태 접근 최적화로 인해 가스비가 몇 십 센트에서 몇 십 분의 일 센트로 폭락한다면 어떻게 될까요? 애플리케이션 개발자들이 디자인할 수 있는 공간은 얼마나 넓어질까요? 아래는 우리가 예상하는 병렬 EVM 이후의 세상입니다.
병렬화란 수단이며 목적이 아니다
블록체인 확장은 다차원적인 문제이며, 병렬 실행은 블록체인 상태 저장과 같은 핵심 인프라 개발의 길을 열어줍니다.
병렬 EVM을 추진하는 프로젝트들에게 있어 주요 과제는 단순히 계산을 동시에 수행하게 하는 것뿐만 아니라, 병렬화된 환경에서 상태 접근 및 수정을 최적화하는 것입니다. 핵심 문제는 다음 두 가지입니다.
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이더리움 클라이언트와 이더리움 자체가 저장을 위해 서로 다른 자료구조를 사용합니다(B-tree/LSM-tree vs Merkle Patricia Trie). 하나의 자료구조를 다른 구조에 중첩시키면 성능 저하가 발생합니다.
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병렬 실행에서는 비동기 입력/출력(Asynchronous I/O)을 통해 트랜잭션 읽기 및 갱신을 수행할 수 있어야 하며, 이는 매우 중요합니다. 프로세스들이 서로 기다리며 교착 상태에 빠질 수 있고, 이로 인해 속도 향상 효과가 무효화될 수 있습니다.
저장 값의 조회 또는 설정 비용에 비하면, 추가적인 SHA-3 해싱이나 계산 작업은 부차적입니다. 트랜잭션 처리 시간과 가스비를 줄이기 위해서는 데이터베이스 자체의 인프라를 개선해야 합니다. 이는 기존의 SQL 데이터베이스와 같은 전통적인 DB 아키텍처를 단순한 키-값 저장소로 대체하는 것을 넘어서는 문제입니다. 관계형 모델을 사용하여 EVM 상태를 구현하면 불필요한 복잡성과 오버헤드가 발생하며, 기본 키-값 저장소 대비 'sload'와 'sstore' 연산 비용이 더 높아집니다. EVM 상태는 정렬, 범위 스캔, 트랜잭션 의미론 등의 기능이 필요하지 않으며, 포인트 읽기와 쓰기만 수행되고, 쓰기는 각 블록 종료 시 분리되어 이루어집니다. 따라서 이러한 개선은 확장성, 낮은 지연시간의 읽기/쓰기, 효율적인 동시성 제어, 상태 정리 및 아카이브, EVM과의 원활한 통합과 같은 주요 요소에 집중되어야 합니다. 예를 들어, Monad는 자체 상태 데이터베이스인 MonadDB를 처음부터 구축 중입니다. 이는 최신 커널 지원을 활용하여 비동기 작업을 처리하며, 디스크와 메모리 모두에서 Merkle Patricia Trie 자료구조를 원시적으로 구현할 것입니다.
우리는 기반 키-값 데이터베이스를 재설계하고, 대부분의 블록체인 저장 능력을 뒷받침하는 제3자 인프라에 중대한 개선이 이루어질 것으로 예상합니다.
프로그래머블 중심 한도거래소(pCLOB)의 부활
DeFi가 더 높은 상태 정밀도로 나아감에 따라, CLOB는 지배적인 설계 방식이 될 것입니다.
2017년 등장 이후 자동 시장 조성기(AMM)는 DeFi의 기반이 되었으며, 단순성과 독특한 유동성 유치 능력을 제공했습니다. 유동성 풀과 가격 산정 알고리즘을 활용함으로써 AMM은 DeFi를 혁신하였고, 전통적 거래 시스템(예: 주문장부)의 최선의 대안이 되었습니다. 중앙 한도거래소(CLOB)는 전통 금융에서 핵심 구성 요소였지만, 이더리움에 도입될 당시 블록체인 확장성의 제약을 맞닥뜨렸습니다. 매번 주문 제출, 실행, 취소, 수정마다 새로운 체인 상 트랜잭션이 필요하기 때문에 많은 트랜잭션이 요구됩니다. 이더리움의 확장성 노력이 아직 초창기 단계였기 때문에, 이러한 요구사항에 따른 비용은 DeFi 초기에 CLOB를 실현 불가능하게 만들었고, EtherDelta와 같은 초기 버전들의 실패로 이어졌습니다. 그러나 AMM이 널리 채택되었음에도 불구하고, 고유한 한계에 직면해 있습니다. DeFi가 시간이 지나면서 더 복잡한 트레이더들과 기관들을 끌어들이면서 이러한 한계는 점점 더 명확해졌습니다.
CLOB의 우월성을 인식한 후, DeFi에 CLOB 기반 거래소를 도입하려는 노력은 다른 대안적이고 확장성이 높은 블록체인 네트워크에서 증가하기 시작했습니다. Kujira, Serum(RIP), Demex, dYdX, Dexalot, 최근에는 Aori와 Hyperliquid 등의 프로토콜들은 AMM 대비 더 나은 체인 상 거래 경험을 제공하기 위해 노력했습니다. 그러나 특정 분야에 특화된 프로젝트들(예: dYdX와 Hyperliquid은 영구 선물 계약)을 제외하면, 이러한 대체 네트워크의 CLOB는 확장성 외에도 자체적인 일련의 문제에 직면해 있습니다.
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유동성의 분산: 이더리움 상에서 높은 결합성과 원활한 통합이 가능한 DeFi 프로토콜들이 형성한 네트워크 효과로 인해, 다른 체인의 CLOB는 충분한 유동성과 거래량을 확보하기 어렵고, 이는 채택과 이용 가능성에 장애가 됩니다.
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밈코인: 체인 상 CLOB의 유동성을 유도하려면 지정가 주문이 필요하지만, 밈코인과 같은 신규 및 잘 알려지지 않은 자산의 경우 "닭과 달걀" 문제에 직면하게 됩니다.
블롭(blobs)을 활용한 CLOB
그렇다면 L2는 어떨까요? 기존의 이더리움 L2 스택은 메인넷 대비 트랜잭션 처리량과 가스 비용 측면에서 상당한 개선을 이루었으며, 특히 최근의 Dencun 하드포크 이후 더욱 그러합니다. 가스 소모가 큰 calldata를 경량화된 이진 대용량 객체(blob)로 대체함으로써 비용이 크게 감소했습니다. growthepie의 데이터에 따르면, 4월 1일 기준 Arbitrum과 OP의 수수료는 각각 0.028달러와 0.064달러이며, Mantle이 0.015달러로 가장 저렴합니다. 이는 칸쿤 업그레이드 이전과 비교하면 큰 차이인데, 당시 calldata가 전체 비용의 70%~90%를 차지했습니다. 하지만 불행히도 이 정도로는 충분하지 않습니다. 0.01달러의 후속/취소 수수료조차도 여전히 비싸다고 여겨집니다. 예를 들어, 기관 트레이더와 시장 조성자들은 일반적으로 높은 주문-거래 비율을 가지고 있으며, 실제로 체결되는 거래 수에 비해 제출하는 주문 수가 많습니다. 오늘날의 L2 수수료 수준에서도 주문 제출에 비용을 지불하고, 여러 원장에서 해당 주문을 수정하거나 취소하는 것은 기관 참여자의 수익성과 전략적 결정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 아래의 예를 생각해보세요.
회사 A: 시간당 표준 기준은 1만 건의 주문 제출, 1천 건의 거래, 9천 건의 취소 또는 수정입니다. 이 회사가 하루 동안 100개의 원장에서 운영한다면, 거래당 비용이 0.01달러 미만일지라도 총 활동량으로 인해 수수료가 쉽게 15만 달러를 초과할 수 있습니다.
pCLOB
병렬 EVM의 등장과 함께, DeFi 활동이 급증할 것으로 예상되며, 주로 체인 상 CLOB의 실현 가능성에 의해 촉발될 것입니다. 그러나 그냥 CLOB가 아니라, 프로그래머블 중심 한도거래소(pCLOB)입니다. DeFi는 본질적으로 결합 가능하며 무한한 수의 프로토콜과 상호작용할 수 있기 때문에, 다양한 거래 조합이 가능합니다. 이를 활용하여 pCLOB는 주문 제출 과정에서 사용자 정의 로직을 활성화할 수 있습니다. 이 로직은 주문 제출 전후에 호출될 수 있습니다. 예를 들어, pCLOB 스마트 컨트랙트는 다음과 같은 사용자 정의 로직을 포함할 수 있습니다.
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가격 및 수량 등 사전 정의된 규칙이나 시장 조건에 따라 주문 파라미터 검증
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실시간 리스크 점검 수행(예: 레버리지 거래에 충분한 증거금 또는 담보물이 있는지 확인)
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주문 유형, 거래량, 시장 변동성 등 모든 파라미터에 따라 동적 수수료 계산 적용
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지정된 트리거 조건에 따라 조건부 주문 실행
기존 거래 설계보다 훨씬 저렴한 수준으로 나아갑니다.
즉시(JIT) 유동성 개념이 이를 잘 설명합니다. 유동성은 어느 특정 거래소에도 유휴 상태로 남아 있지 않으며, 주문이 매칭되고 기반 플랫폼에서 유동성이 추출되기 직전까지 다른 곳에서 수익을 창출합니다. 누가 거래를 위해 유동성을 찾기 전에 MakerDAO에서 수익을 극대화하지 않겠습니까? Mangrove Exchange의 혁신적인 “코드로서의 오퍼(offer-is-code)” 접근법은 가능성을 암시합니다. 주문 내 제안이 매칭될 때, 그 안에 포함된 코드 부분이 주문 수락자가 요청한 유동성을 찾는 유일한 임무를 수행합니다. 그러나 L2의 확장성과 비용 측면에서는 여전히 도전 과제가 존재합니다.
병렬 EVM은 또한 pCLOB의 매칭 엔진을 크게 향상시킵니다. pCLOB는 이제 병렬 매칭 엔진을 구현할 수 있으며, 여러 ‘채널’을 활용하여 들어오는 주문을 동시에 처리하고 매칭 계산을 수행할 수 있습니다. 각 채널은 호가창의 일부분을 처리할 수 있으므로 가격-시간 우선권의 제약이 없으며, 매칭 발견 시에만 실행됩니다. 주문 제출, 실행, 수정 사이의 지연 시간 감소는 최적 효율의 호가창 업데이트를 가능하게 합니다.
Monad의 공동 창립자 겸 CEO Keone Hon은 말합니다. “자동 시장 조성기가 유동성 부족 상황에서도 지속적으로 시장을 조성할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문에, AMM은 장기 자산(Long-tail assets)에 대해 계속해서 광범위하게 사용될 것으로 예상됩니다. 그러나 ‘블루칩’ 자산의 경우, pCLOB가 지배할 것입니다.”
저희가 Monad의 공동 창립자 겸 CEO Keone과 대화를 나누었을 때, 그는 다양한 고처리량 생태계에서 여러 pCLOB가 주목을 받을 것이라고 예상했습니다. Keone은 비용 감소의 영향으로 인해 이러한 pCLOB들이 더 큰 DeFi 생태계에 중대한 영향을 미칠 것이라고 강조했습니다.
이러한 개선 사항들 중 일부만 실현되더라도, pCLOB는 자본 효율성 향상에 중대한 영향을 미치고 DeFi 내에서 새로운 카테고리를 열어줄 것으로 기대합니다.
더 많은 앱이 필요하지만, 그 전에...
기존 및 새로운 애플리케이션들은 기반 병렬성을 최대한 활용할 수 있도록 설계되어야 합니다.
pCLOB 외에도, 현재의 탈중앙화 애플리케이션들은 병렬화되지 않았으며, 블록체인과의 상호작용은 순차적으로 이루어집니다. 그러나 역사는 기술과 애플리케이션이 초기 설계에 고려되지 않았더라도 새로운 진보를 활용하기 위해 자연스럽게 진화한다는 것을 보여줍니다.
Sei의 블록체인 아키텍트 Steven Landers는 말합니다. “최초의 아이폰이 출시되었을 때, 그를 위한 앱들은 마치 엉망진창의 컴퓨터 앱처럼 보였습니다. 여기서도 비슷한 일이 벌어지고 있습니다. 우리는 블록체인에 다중 코어를 추가하고 있으며, 이는 더 나은 앱들을 만들어낼 것입니다.”
인터넷에서 잡지 카탈로그를 보여주는 것에서부터 강력한 양방향 시장을 갖춘 전자상거래로 발전한 것은 전형적인 예입니다. 병렬 EVM의 등장과 함께, 우리는 탈중앙화 애플리케이션의 유사한 전환을 목격하게 될 것입니다. 이는 중요한 제약을 다시 한번 강조합니다. 병렬성을 고려하지 않은 애플리케이션은 병렬 EVM의 효율성 향상에서 이득을 얻지 못할 것입니다. 따라서 인프라 계층에 병렬성이 있더라도, 앱 계층을 재설계하지 않는다면 충분하지 않습니다. 양쪽은 아키텍처적으로 일치해야 합니다.
상태 경쟁
애플리케이션 자체에 아무런 변경을 가하지 않더라도 성능이 약 2~4배 정도 향상될 것으로 예상되지만, 더 많이 향상시킬 수 있는데 왜 여기서 멈춰야 할까요? 이 전환은 애플리케이션들이 병렬 처리의 미묘함에 적응하도록 근본적으로 재설계되어야 한다는 중요한 도전 과제를 제시합니다.
Sei의 블록체인 아키텍트 Steven Landers는 말합니다. “처리량을 활용하고 싶다면, 거래 간의 경쟁을 제한해야 합니다.”
보다 구체적으로 말하면, 탈중앙화 애플리케이션에서 나오는 여러 거래들이 동시에 동일한 상태를 수정하려 할 때 충돌이 발생합니다. 충돌을 해결하려면 충돌한 거래들을 직렬화해야 하지만, 이는 병렬화의 이점을 상쇄시킵니다.
충돌 해결 방법은 다양하지만, 여기서는 논의하지 않겠습니다. 그러나 실행 중 발생하는 잠재적 충돌의 수는 대부분 애플리케이션 개발자에게 달려 있습니다. 탈중앙화 애플리케이션의 범위 내에서, Uniswap과 같은 가장 인기 있는 프로토콜조차도 이러한 제약을 고려하거나 구현하지 않았습니다. Aori의 공동 창립자 0xTaker는 병렬 세계에서 발생할 주요 상태 분쟁에 대해 깊이 논의해주었습니다. AMM의 경우 피어-투-풀(peer-to-pool) 모델로 인해 많은 참가자들이 하나의 풀을 동시에 대상으로 삼을 수 있습니다. 수개에서 수백 개의 거래가 상태를 놓고 경쟁하게 되며, 따라서 AMM 설계자들은 풀링 이점의 극대화를 위해 상태 내 유동성의 분포와 관리에 신중하게 고려해야 합니다.
Sei의 핵심 개발자 Steven 역시 다중 스레드 개발에서 경쟁을 고려하는 중요성을 강조하며, Sei가 병렬화의 의미와 자원 활용도를 충분히 포착하는 방법을 적극적으로 연구하고 있다고 언급했습니다.
성능 예측 가능성
MegaETH의 공동 창립자 겸 CEO Yilong 역시 탈중앙화 애플리케이션이 성능 예측 가능성을 추구해야 한다는 점을 강조했습니다. 성능 예측 가능성은 일정 기간 동안 네트워크 혼잡이나 기타 요인에 영향을 받지 않고 일관되게 트랜잭션을 실행할 수 있는 능력을 의미합니다. 이를 달성하는 한 가지 방법은 앱 전용 체인을 사용하는 것이지만, 앱 전용 체인은 예측 가능한 성능을 제공하지만 결합성을 희생합니다.
Aori의 공동 창립자 0xTaker는 말합니다. “병렬화는 상태 분쟁을 최소화하기 위해 로컬 수수료 시장을 통해 실험할 수 있는 방법을 제공합니다.”
고도화된 병렬성과 다차원 수수료 메커니즘은 단일 블록체인이 각 애플리케이션에 더 확정적인 성능을 제공하면서도 전체적인 결합성을 유지할 수 있게 합니다.
솔라나는 지역화된 수수료 시장 시스템을 갖추고 있어 훌륭합니다. 즉, 여러 사용자가 동일한 상태에 접근할 경우 글로벌 수수료 시장에서 서로 입찰하는 대신 더 많은 수수료를 지불합니다(피크 가격 책정). 이러한 접근법은 성능 예측 가능성과 결합성이 필요한 느슨하게 연결된 프로토콜에 특히 유리합니다. 이 개념을 설명하기 위해, 다수의 차선과 동적 요금제를 갖춘 고속도로 시스템을 생각해볼 수 있습니다. 피크 시간대에 고속도로는 더 높은 통행료를 지불하愿意的 차량에게 전용 빠른 차선을 배정할 수 있습니다. 이러한 빠른 차선은 속도를 우선시하고 프리미엄을 지불하려는 사람들의 예측 가능하고 더 빠른 운행 시간을 보장합니다. 동시에 일반 차선은 모든 차량에게 개방되어 고속도로 시스템의 전체 연결성을 유지합니다.
모든 가능성을 생각해보세요
기반 병렬화와 일치하도록 프로토콜을 재설계하는 것이 도전적으로 보일 수 있지만, DeFi 및 기타 분야에서 실현 가능한 설계 공간은 크게 확장됩니다. 우리는 이전에는 성능 제약으로 인해 비현실적이었던 사용 사례에 집중하는, 더욱 복잡하고 효율적인 새로운 세대의 애플리케이션들을 기대할 수 있습니다.
Monad의 공동 창립자 겸 CEO Keone Hon은 말합니다. “1995년으로 돌아가서, 데이터 1MB 다운로드당 0.10달러를 지불하는 유일한 인터넷 요금제가 있었다면, 방문할 웹사이트를 신중하게 선택했을 것입니다. 그런 시절에서 무제한 데이터 시대로 넘어가는 것을 상상해보세요. 사람들이 보이는 행동과 가능해진 일들을 주목하세요.”
우리는 아마도 중앙화 거래소 초기와 유사한 상황으로 돌아갈 가능성이 있으며, 사용자 확보 전쟁이 벌어질 것입니다. DeFi 애플리케이션, 특히 탈중앙화 거래소들은 추천 프로그램(예: 포인트, 에어드랍)과 우수한 사용자 경험을 무기로 삼을 것입니다. 우리는 체인 상 게임에서의 실질적인 상호작용 수준이 실제로 가능해지는 세상을 보게 될 것입니다. 하이브리드 주문장부-AMM은 이미 존재하지만, CLOB 정렬기를 독립된 노드로 두고 거버넌스를 통해 탈중앙화하는 대신 체인 상으로 옮김으로써 탈중앙화의 개선, 낮은 지연 시간, 향상된 결합성을 실현할 수 있습니다. 체인 상의 완전한 소셜 상호작용도 이제 실현 가능합니다. 솔직히 말해, 많은 수의 사람이나 에이전트가 동시에 어떤 작업을 수행하는 모든 일들이 이제 논의 범위 안에 들어옵니다.
인간 외에도, 스마트 에이전트가 현재보다 훨씬 더 많이 체인 상 거래 흐름을 주도할 가능성이 높습니다. AI는 이미 게임 내에서 존재하며, arbitrage 로봇과 자율 거래 실행 능력을 갖추고 있지만, 그들의 참여는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 우리의 이론은 체인 상 참여 형태가 어느 정도는 인공지능으로 강화될 것이라는 것입니다. 오늘날 우리가 상상하는 것과 비교해, 에이전트의 거래 지연 요구 사항이 더욱 중요해질 것입니다.
결국 기술 발전은 단지 기초적인 가능성을 여는 요소일 뿐입니다. 궁극적인 승자는 누구보다 더 잘 사용자를 끌어들이고 거래량/유동성을 유도할 수 있는 자가 될 것입니다. 차이점은, 이제 개발자들에게 더 많은 자원이 제공된다는 점입니다.
암호화폐 UX는 최악이었지만, 이제는 그리 나쁘지 않을 것이다
사용자 경험 통합(UXU)은 가능할 뿐만 아니라 필수적이며, 업계는 반드시 이를 실현하기 위한 방향으로 나아갈 것입니다.
오늘날의 블록체인 사용자 경험은 분산되어 있고 번거롭습니다. 사용자들은 여러 블록체인, 지갑, 프로토콜 사이에서 작업을 수행하고, 트랜잭션 완료를 기다리며, 보안 취약점이나 해킹 위험에 직면할 수 있습니다. 이상적인 미래는 사용자가 자산과 안전하게 원활하게 상호작용할 수 있되, 그 이면의 블록체인 인프라에 대해 걱정할 필요가 없는 것입니다. 우리는 이를 사용자 경험 통합(UXU)이라 부르며, 현재의 분산된 사용자 경험에서 통합되고 단순화된 경험으로 전환하는 과정입니다.
근본적으로 블록체인 성능을 향상시키는 것, 특히 지연 시간과 비용을 낮춤으로써 사용자 경험 문제를 크게 해결할 수 있습니다. 역사적으로 성능 향상은 우리 디지털 사용자 경험의 여러 측면에 긍정적인 영향을 미쳐 왔습니다. 예를 들어, 더 빠른 인터넷 속도는 원활한 온라인 상호작용을 가능하게 할 뿐 아니라, 더 풍부하고 몰입감 있는 디지털 콘텐츠에 대한 수요를 촉진했습니다. 광대역과 광섬유 기술의 등장은 고화질 비디오의 저지연 스트리밍과 실시간 온라인 게임을 가능하게 하며, 디지털 플랫폼에 대한 사용자 기대를 높였습니다. 이러한 깊이와 품질에 대한 끊임없는 추구는 기업들이 다음의 중대하고 매력적인 혁신—고급 인터랙티브 웹 콘텐츠에서 복잡한 클라우드 기반 서비스, 가상/증강 현실 경험에 이르기까지—개발하는 지속적인 혁신을 촉발했습니다. 인터넷 속도 향상은 온라인 경험 자체를 개선할 뿐 아니라, 사용자 수요의 범위를 확장시켰습니다.
유사하게, 블록체인 성능 향상은 지연 시간을 낮춤으로써 직접적으로 사용자 경험을 향상시킬 뿐 아니라, 통합되고 향상된 전반적인 사용자 경험을 가능하게 하는 프로토콜의 등장을 통해 간접적으로도 사용자 경험을 향상시킵니다. 성능은 이러한 프로토콜 존재의 핵심 요소입니다. 특히 이러한 네트워크, 특히 병렬 EVM은 더 높은 성능과 낮은 가스비를 가져오며, 이는 종단 사용자 입장에서 입출금 과정이 더욱 원활하게 만들어 더 많은 개발자를 끌어들입니다. Axelar 상호운용성 네트워크의 공동 창립자 Sergey와의 대화에서, 그는 단지 진정한 상호운용성뿐만 아니라 더욱 공생적인 세상을 상상했습니다.
Sergey는 말합니다. “복잡한 로직(예: 병렬 EVM)이 고처리량 체인에 있고, 그 고성능으로 인해 체인 자체가 해당 로직의 복잡성과 처리량 요구를 ‘흡수’할 수 있다면, 상호운용성 솔루션을 사용하여 다른 체인에 그 기능을 효과적으로 수출할 수 있습니다.”
Felix Madutsa, Orb Labs 공동 창립자는 말합니다. “확장성 문제가 해결되고 다양한 생태계 간 상호운용성이 증가함에 따라, Web3 사용자 경험을 Web2 수준으로 끌어올릴 프로토콜들이 등장할 것입니다. 예로는 의도(intent) 기반 프로토콜의 2세대, 고급 RPC 인프라, 체인 추상화 기능, 인공지능으로 강화된 오픈 컴퓨팅 인프라 등이 있습니다.”
기타 측면
성능 요구가 증가함에 따라 오라클 시장은 더욱 활기를 띨 것입니다.
병렬 EVM은 오라클의 성능 요구를 증가시킵니다. 오라클은 지난 몇 년간 심각하게 뒤처진 분야였습니다. 애플리케이션 계층의 수요 증가는 성능과 보안이 미흡한 시장을 활성화시켜 DeFi 조합 성능을 향상시킬 것입니다. 예를 들어, 시장 깊이와 거래량은 머니 마켓과 같은 많은 DeFi 원시 요소의 두 가지 강력한 지표입니다. 우리는 Chainlink와 Pyth와 같은 기존 대형 기업들이 새로운 참가자들이 이新时代에서의 시장 점유율을 위협하면서 비교적 빠르게 적응할 것으로 기대합니다. Chainlink의 고위 관계자와의 대화에서 우리의 견해는 일치했습니다. “병렬 EVM이 주류가 된다면, 우리는 가치를 포착하기 위해 컨트랙트를 재설계하고자 할 것입니다(예: 컨트랙트 간 의존관계를 줄여 트랜잭션/호출이 불필요하게 의존하지 않도록 함으로써 MEV를 피함). 그러나 병렬 EVM은 이미 EVM에서 실행 중인 애플리케이션의 투명성과 처리량을 향상시키는 것을 목표로 하므로, 네트워크 안정성에는 영향을 주지 않을 것입니다.”
이는 Chainlink가 병렬 실행이 자사 제품에 미치는 영향을 이해하고 있으며, 앞서 강조된 바와 같이 병렬화의 이점을 활용하기 위해 컨트랙트를 재설계해야 한다는 것을 시사합니다.
이것은 단지 L1의 잔치가 아닙니다. 병렬 EVM L2도 참여하고 싶어합니다.
기술적 관점에서 보면, 고성능 병렬 EVM L2 솔루션을 만드는 것은 L1 개발보다 더 쉽습니다. L2에서는 정렬기(orderer) 설정이 기존 L1 시스템에서 사용되는 텐더민트(Tendermint) 및 그 변형과 같은 합의 기반 메커니즘보다 간단하기 때문입니다. 이 단순성은 병렬 EVM L2 설정에서 정렬기가 거래 순서만을 유지하면 되고, 합의 기반 L1 시스템처럼 많은 노드들이 순서에 대해 합의할 필요가 없다는 점에서 비롯됩니다.
좀 더 구체적으로 말하면, 단기간 내에 낙관적 병렬 EVM L2가 제로노울리지(zero-knowledge) 경쟁자들을 압도할 것으로 예상합니다. 결국 OP 롤업 기반에서 RISC0과 같은 일반 제로노울리지 프레임워크를 통해 zk-rollup으로 전환할 것이며, 다른 zk-rollup에서 사용되는 전통적인 방법 대신 이것이 이루어질 것입니다. 이것은 시간문제일 뿐입니다.
현재로서는 Rust가 우세한가?
프로그래밍 언어 선택은 이러한 시스템 발전에서 중요한 역할을 할 것입니다. 우리는 다른 대안보다 이더리움의 Rust 구현체인 Reth를 선호합니다. 이 선호는 무작위가 아니며, Rust는 가비지 컬렉션이 없는 메모리 안전성, 제로 비용 추상화, 풍부한 타입 시스템 등의 이유로 다른 언어에 비해 많은 장점을 가지고 있습니다.
우리看来, Rust
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