ABCDE: 현재 AI 열풍 아래에서 공공 블록체인 인프라 분야는 어떤 변화를 겪고 있는가?
글: Laobai,ABCDE
최근 1차 시장에서 가장 뜨거운 분야는 단연 AI이며, 그 다음은 BTC다. 매일 논의하는 프로젝트의 80%가 이 두 분야에 집중되어 있으며, 나 역시 하루에 최대 5~6개의 AI 프로젝트를 상담할 정도다.
내년이나 그 다음 해쯤에는 AI 버블이 정점에 이를 것으로 예상된다. 수백 개의 새로운 AI 프로젝트들이 등장하며 AI 분야의 시가총액이 절정에 달할 것이며, 결국 버블이 꺼지면서 엉망진창이 되겠지만, 동시에 진정한 'AI × 크립토' 결합점을 찾은 유니콘 기업들이 등장해 이 분야와 전체 산업을 한층 더 발전시킬 것이다.
따라서 현재 AI 열풍이 과열된 상황에서 잠시 숨을 고르고, 최근 몇 달간 인프라, 특히 공용 블록체인 인프라 분야에서 어떤 변화가 있었는지를 살펴보는 것은 의미 있는 일이다. 그 중 일부는 언급할 가치가 있다.
1. ETH 또는 단일형 블록체인(Single-chain)의 추가적인 분해
Celestia가 처음으로 모듈화 개념과 DA(Data Availability) 계층을 제안했을 때 시장은 이를 소화하고 이해하는 데 상당한 시간이 걸렸다. 그러나 이제는 이러한 개념이 널리 퍼져, RaaS(rollup-as-a-service) 인프라가 남발하는 지경에 이르렀으며, 인프라 수 > 애플리케이션 수 > 사용자 수라는 극단적인 상황까지 도달했다.
최근 몇 달 동안 실행 계층, DA 계층, 결제 계층 각각에서 다양한 기술적 진전이 있었으며, 각 계층마다 새로운 기술 방안이 파생되었고, 심지어 결제 계층이라는 개념조차 더 이상 ETH만의 전유물이 아니다. 각 계층별 대표 기술을 간략히 살펴보자.
2. 실행 계층
실행 계층에서 가장 핫한 개념은 단연 Parallel EVM으로, Monad, Sei, MegaETH 등이 대표적이며, FTM, Canto 등의 기존 프로젝트들도 이 방향으로 업그레이드를 계획 중이다. 하지만 모든 ZK 프로젝트가 개인정보 보호 기능을 제공하는 것은 아니듯이, Parallel EVM이라는 태그를 붙인 프로젝트들 역시 기술 로드맵과 궁극적 목표에서 서로 다르다.
Sei의 다이어그램 하나를 통해 직관적으로 살펴보면, 낙관적인 경우 순차 처리에서 병렬 처리로 변경하면 성능 향상 효과가 매우 뚜렷하다는 것을 알 수 있다.
Parallel EVM 내에서도 여러 가지 다른 기술 노선으로 나눌 수 있다.
거래가 병렬화되는 방식에 따라 — 세상에 새로운 것은 없으며, 선험적 접근과 후험적 접근의 차이일 뿐
선험적 접근은 Solana와 Sui가 대표적이며, 거래가 체인 상태의 어떤 부분을 수정하는지 명확히 선언하도록 요구한다. 이를 통해 블록 생성 전 상태 충돌(예: 동일 AMM 풀에 대한 접근) 여부를 검사하고, 충돌이 있으면 해당 거래를 폐기한다.
후험적 접근, 즉 낙관적 병렬화(Optimistic Parallelization)는 Aptos BlockSTM이 대표적이다. 먼저 모두 충돌이 없다고 가정하고 거래를 수신한 후 실행을 완료한 다음 충돌 여부를 검사한다. 충돌이 발생한 거래는 무효로 선언하고 결과를 새로 고치며 재실행하며, 이 과정을 반복하여 블록 내 모든 거래가 성공적으로 실행될 때까지 진행한다. Sei, Monad, MegaETH, Canto도 유사한 해결책을 사용한다.
1차 시장에서는 위에서 언급한 것처럼 동일한 AMM 풀 접근과 같은 상태 충돌 상황에서도 병렬화를 가능하게 하는 솔루션도 접했지만, 공학적으로 상당히 복잡해 보이며 상업적 실현 가능성은 불투명하여 아직 평가 중이다.
Parallel EVM에 대한 중요도에 따라 — 두 가지 노선으로 나눌 수 있다
-
하나는 Monad와 Sei를 중심으로, 거래의 병렬화를 주요 확장성 전략으로 삼는 쪽이다. 즉 병렬화가 핵심 서사인데, 예를 들어 Monad는 낙관적 병렬 처리 외에도 전용 개발된 MonadDB와 비동기 I/O를 병렬 처리에 맞춰 특화 설계했다.
-
다른 하나는 Fantom, Solana, MegaETH의 접근법으로, 병렬화는 확장성 방안 중 하나일 뿐이며 보조적 서사에 불과하다. 성능 향상은 주로 다른 기술적 방안에 의존한다.
예를 들어 Fantom의 Sonic 업그레이는 FVM 가상 머신과 최적화된 Lachesis 합의 메커니즘을 강조한다. Solana의 다음 단계는 Firedancer 새 클라이언트의 모듈화 아키텍처, 최적화된 네트워크 통신 및 서명 검증 등을 중심으로 한다.
MegaETH는 실시간 블록체인(Realtime-blockchain) 구현을 목표로 한다. 우선 Paradigm이 새로 개발한 고성능 클라이언트 Reth를 기반으로, 전체 노드의 상태 동기화 메커니즘(모든 데이터가 아닌 상태 차이만 동기화), Sequencer의 하드웨어 설계(상태 접근을 위해 고성능 저장 기능 RAM을 대량 사용해 느린 디스크 I/O 회피), Merkle Trie 데이터 구조 개선 등 여러 측면에서 추가 최적화를 진행했다. 이는 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 구조, 디스크 I/O, 네트워크 통신, 거래 정렬 및 병렬 처리 전반에 걸친 종합적 향상을 의미하며, EVM의 성능 한계를 극한까지 밀어붙여 "실시간 블록체인"에 근접하고자 한다.
3. DA 계층
DA 계층은 특별한 기술적 진화가 없어 경쟁 정도가 실행 계층만큼 치열하지 않으며, 주요 플레이어는 그리 많지 않다.
ETH의 CallData가 Blob으로 업그레이드되면서 각 L2의 비용이 크게 하락했고, 이제 ETH는 "비싼 편은 아닌" DA가 되었다.
Celestia의 역할은 오히려 상장 이후 DA 계층 개념을 처음 제안한 프로젝트로서, DA 분야의 시가총액 한계를 20억 FDV에서 200억으로 끌어올리며 전체 구도와 상상력을 열었다는 점이다. 많은 새로운 L2 앱체인들이 DA로 Celestia를 우선 선택하고 있다.
Avail은 Polygon에서 독립했는데, 기술적으로 보면 "강화된 Celestia"에 가깝다. 예를 들어 Polkadot의 Grandpa+BABE 합의 메커니즘을 사용해 Celestia의 Tendermint보다 이론상 더 많은 노드를 지원하는 분산화를 가능하게 하고, Celestia가 지원하지 않는 유효성 증명(Validity Proof) 등을 제공한다. 물론 기술적 차이보다 생태계가 더욱 중요하며, Avail은 생태계 측면에서 아직 추격해야 할 부분이 많다.
EigenDA도 최근 EigenLayer 메인넷과 함께 출시되었다. EigenLayer는 이번 사이클 최강의 서사와 가장 능란한 비즈니스 협력 능력을 갖춘 프로젝트이므로, EigenDA의 채택률 또한 낮지 않을 것으로 본다. 이론적으로 "안전하고 저렴하다"는 느낌만 준다면, Validity Proof인지 Fraud Proof인지, DAS(DA Sampling) 지원 여부 따위를 진짜로 신경 쓰는 프로젝트는 거의 없다.
다음 세 가지 DA는 언급할 만하다.
-
Near DA — Near는 신기한 공용 블록체인으로, 원래 샤딩을 하려 했고 지금도 여전히 하고 있지만, 샤딩과 동시에 DA도 만들었다 — Celestia보다 저렴하면서도 L2의 빠른 결제를 지원한다. 체인 추상화(chain abstraction) — 최근 Near는 체인 서명(chain signature)을 출시해 사용자가 단일 NEAR 계정으로 모든 체인의 트랜잭션에 서명 요청을 할 수 있게 했다. AI — 창립자 illia는 Transformer 8인방 중 한 명으로, NVIDIA 컨퍼런스에서 황 CEO에게 어깨를 두드림 받은 인물이며, 현재 AI 엔지니어를 채용할 계획이고, 다음 달에 near.ai 관련 발표도 예정되어 있다... 육각형 전사라서 나는 이것도 DA 분야에 포함시켜 버렸다.
-
BTC & CKB — BTC 1층은 스마트 계약을 지원하지 않아 직접 결제가 불가능하므로, 현재 수십 개의 BTC EVM L2들이 대부분 BTC를 DA로 활용하고 있다. 차이점은 ZK Proof를 직접 BTC에 올리는지, 아니면 ZK Proof의 해시만 올리는지 정도이며, 마치 그렇지 않으면 자신을 "BTC Layer2"라고 부를 수 없는 양 보인다. 최근에는 "더 이상 안 짜겠다. 나는 그냥 ETH L2고, DA와 결제는 모두 ETH에서 하지만 BTC 생태계를 위한 서비스를 제공할 뿐이다!"라고 말하는 새 프로젝트도 만나봤는데 다소 웃기다... 유일한 이례적인 확장 방안은 CKB가 제안한 RGB++인데, 이 프레임워크에서 CKB는 DA와 유사한 존재가 되며, UTXO 동형 바인딩이라는 첨단 기술 덕분에 BTC가 RGB++의 결제 계층에 가까워진다.
-
새로운 DA — 두 가지 새로운 DA 아이디어를 소개한다(프로젝트 이름은 생략). 하나는 DA와 AI를 결합한 것으로, 고성능 DA일 뿐 아니라 AI 대규모 모델, 학습 데이터 및 학습 궤적의 저장 계층도 겸한다. 다른 하나는 Celestia 등의 DA 하부 기반 오류 정정 코드(Error Correction Code) 메커니즘을 개선해, 각 라운드마다 몇몇 노드가 무작위로 오프라인 상태가 되는 동적 네트워크와 같은 불안정한 환경에서도 더욱 견고한(Robust) 네트워크 상태를 제공한다.
4. 결제 계층
원래 이 계층은 거의 ETH가 독점하고 있었다. DA는 Celestia가 경쟁하고, 실행 계층에는 다양한 L2가 있지만, 결제 계층만은 Solana, Aptos 등 다른 체인들은 아직 L2를 운영하지 않고 있고, BTC의 L2 역시 BTC를 결제 수단으로 사용하거나 사용할 수 없다. 따라서 지금까지 우리가 생각할 수 있는 결제 계층은 사실상 ETH뿐이었다.
하지만 이 상황은 곧바로 변할 것으로 보인다. 이미 시작 부분에서 언급한 방향으로 나아가고 있는 여러 새로운 프로젝트들을 확인했으며, 일부 기존 프로젝트들도 해당 방향으로 전환하기 시작했다. 즉 — ZK 검증/결제 계층 — ETH를 더욱 분해하는(ETH의 사업을 빼앗는) 것이다.
왜 이런 개념이 등장했을까?
그 이유는 ETH L1에서 스마트 계약을 통해 ZK Proof를 검증하는 것이 이론상 최적의 선택이 아니기 때문이다.
기술적으로 보면, ZK Proof의 정확성을 검증하기 위해 개발자는 ZK 프로젝트와 선택한 ZK Proof System에 따라 Solidity 기반의 검증 계약을 작성해야 한다. 여기에는 다양한 암호학 알고리즘(예: 다양한 타원 곡선 지원 등)이 필요하며, 이러한 알고리즘은 일반적으로 상당히 복잡하다. 그런데 EVM-Solidity 아키텍처는 이러한 복잡한 암호학 알고리즘을 구현하기에 최적의 플랫폼이 아니다. 일부 ZK 프로젝트의 경우, 검증 계약을 작성하고 검증하는 비용 역시 매우 높다.
이러한 부분은 ZK 생태계가 EVM 생태계에 자연스럽게 통합되는 것을 어느 정도 저해하고 있으며, 따라서 Cairo, Noir, Leo, Lurk 등의 ZK 친화적 언어는 여전히 자체 L1에서만 검증이 가능하다. 또한 ETH는 업데이트나 업그레이드가 항상 "배가 크면 돌기가 어렵다"는 문제를 안고 있다.
비용 측면에서도, L2가 내는 '보호비'는 DA 비용이 대부분이지만, ZK 계약 검증 역시 가스 비용이 발생하며, 이더리움에서 검증하는 것은 결코 저렴한 옵션이 아니다. 게다가 ETH의 가스비가 갑자기 급등하며 "귀족 체인"이 될 때마다 검증 비용도 크게 영향을 받는다.
이에 따라 새로운 ZK 검증/결제 계층 개념의 프로젝트들이 등장했으며, 아직 대부분 초기 단계이지만 Nebra가 대표적이다. 기존 프로젝트 중에서도 이 방향으로 전환(Pivot)하는 사례가 있는데, Mina와 최근 새 제안을 통과한 Zen이 있다.
이 분야 대부분의 프로젝트들이 취하는 기본적인 접근은 다음과 같다.
-
다양한 ZK 언어 지원;
-
ZK 집합 증명(ZK Aggregation Proof) 지원으로 보다 효율적이고 저렴하게;
-
더 빠른 최종성(Finality) 시간;
ZK 결제 계층과 분산형 증명 마켓(Proof Market)은 현재로서는 매우 밀접하게 연결될 가능성이 높다. 기술 외에도 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문이다. 앞으로 일부 결제 계층 프로젝트와 증명 마켓 프로젝트가 협력하거나, 컴퓨팅 파워를 보유한 결제 계층이 직접 증명 마켓을 만들거나, 기술력을 갖춘 증명 마켓이 직접 결제 계층을 구축하는 형태도 나타날 수 있다. 어떤 방식으로 발전할지는 결국 시장이 결정할 것이다.
오라클(Oracle)과 MEV 분야의 OEV, 상호 운용성 분야의 ZK 라이트 클라이언트 등 인프라의 다른 분야에 대해서는 온라인에 이미 많은 글들이 있으므로 여기서는 언급을 생략하겠다. 앞으로 또 새로운 흥미로운 것을 발견하면 다시 여러분과 공유하겠다!
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
ABCDE
