Fluence 해석: 코프로세서 개념의 부상으로 탈중앙화 컴퓨팅이 더욱 신뢰할 수 있게 되다

2024.03.08

Fluence 해석: 코프로세서 개념의 부상으로 탈중앙화 컴퓨팅이 더욱 신뢰할 수 있게 되다

Fluence 플랫폼은 탈중앙화된 서버 아키텍처를 통해 개발자에게 독특한 검증 가능한 컴퓨팅 환경을 제공한다.

2024.03.08 - 03:03:51

Fluence

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

Fluence 플랫폼은 탈중앙화된 서버 아키텍처를 통해 개발자에게 독특한 검증 가능한 컴퓨팅 환경을 제공한다.

저자: TechFlow

AI X Crypto는 올해 암호화폐 업계 내에서 이미 합의된 핵심 테마가 되었다.

뱅크리스(Bankless) 공동 창립자 호프만은 최근 블로그에서 AI와 암호화폐 서사의 기반은 "탈중앙화 컴퓨팅"에서 비롯된다고 지적했다.

대다수의 AI 및 DePIN 암호화 프로젝트는 근본적인 동질성 문제를 피할 수 없다. 전 세계 곳곳에 분산되어 있는 유휴 컴퓨팅 자원을 동원하여 AI의 연산을 지원하는 것이다.

중앙 집중형 데이터센터의 저장·연산 장비에서 클라우드 서비스로, 다시 클라우드 서비스에서 탈중앙화 컴퓨팅으로, 기술 서사의 진화는 매번 토큰 가격 상승의 물결을 일으킨다.

이제 그 다음 단계로, 암호화폐와 AI는 또 어떤 새로운 이야기를 할 수 있을까?

세부 사항을 깊이 있게 살펴보면, 탈중앙화 컴퓨팅이 비록 AI의 민주화라는 스토리를 말하며 계산 자원을 더 저렴하고 쉽게 접근 가능하게 한다고 하지만, 중요한 한 가지 문제를 간과하고 있다는 것을 알 수 있다:

서로 다른 노드들이 산출한 결과가 모두 정확하다는 것을 어떻게 확신할 수 있는가? 누가 검증했는가?

대부분의 암호화 프로젝트에서 실현되는 탈중앙화 컴퓨팅 방식은 다양하지만, 일반적으로 실행 결과의 정확성을 증명하지 않는다. 이러한 서사의 틈새에서 "코프로세서(coprocessor)" 개념이 조용히 부상하고 있다:

탈중앙화된 계산을 다양한 장소의 노드들로 이루어진 하나의 프로세서처럼 통합해 계산 작업을 협력 수행한다. 동시에 계산의 정확성을 보장하고 검증하는 전용 코프로세서도 필요하다.

이는 마치 일을 하는 사람들과 감독하는 사람들이 별개로 존재하듯, 한쪽은 작업을 수행하고 다른 한쪽은 검사를 담당함으로써 작업의 신뢰성을 높이는 구조이다.

그렇다면 현재 시장에서는 어떤 프로젝트들이 코프로세서 서사를 제시하고 있으며, 어떤 참여 기회가 존재할까?

Fluence: 검증 가능한 탈중앙화 컴퓨팅

Fluence은 블록체인 경제학에 기반한 탈중앙화 서버리스 플랫폼이자 컴퓨팅 마켓이다.

Fluence을 사용하면 개발자들은 애플리케이션을 구축하고 이를 컴퓨팅 제공업체 네트워크에 배포할 수 있다. 여기서 제공업체란 전문 데이터센터일 수도 있지만 개인용 컴퓨터일 수도 있다.

제공업체들은 보상을 받기 위해 가격과 성능에서 경쟁하며, 지속적으로 자신들이 해당 애플리케이션에 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있음을 입증해야 한다.

이 비즈니스 모델은 많은 암호화 AI 프로젝트들과 유사하다. 즉, 분산된 컴퓨팅 리소스 네트워크를 제공하여 작업을 다양한 노드에 분배하고, 분산형 아키텍처를 통해 기존의 클라우드 서비스와 경쟁하는 것이다.

클라우드 서비스 기술 스택의 각 구성 요소는 Fluence에서 대응하는 서비스로 대체될 수 있다.

그러나 대부분의 클라우드 서비스 및 탈중앙화 컴퓨팅 프로젝트와 차별화되는 점은, Fluence을 사용하면 개발자가 체인 상에 게시된 제공업체의 증명을 확인함으로써 자신의 애플리케이션이 예상대로 작동하고 계산이 정확히 수행되었는지 검증할 수 있다는 것이다.

Fluence 플랫폼은 탈중앙화된 서버 아키텍처를 통해 개발자에게 독특한 검증 가능한 컴퓨팅 환경을 제공한다. 이 플랫폼에서 컴퓨팅 리소스 제공자는 할당된 계산 작업을 완료할 뿐 아니라, 암호화 방식으로 계산의 정확성을 보장하는 '계산 증명'을 생성해야 한다.

각 노드는 수행한 작업에 대해 이러한 증명을 제출하여 작업 수행 능력과 품질을 입증한다.

이 방법의 이점은 탈중앙화 컴퓨팅에 중요한 추가 요소인 신뢰성을 제공한다는 점이다. 개발자는 자신의 애플리케이션이 예상대로 실행되었는지 확인할 수 있으며, 모든 계산 과정이 입증되고 검증되었다는 것을 알 수 있다.

이것이 앞서 언급한 "코프로세서" 개념이다. 코프로세서는 주요 계산을 수행하는 노드는 아닐 수 있지만, 전체 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크의 계산 정확성을 보장하고 검증하는 보조 노드 또는 서비스 역할을 한다.

탈중앙화된 컴퓨팅 파워를 하나의 통합 프로세서로 추상화하여 계산을 맡긴다면, 반대편의 코프로세서는 그 계산을 검증하는 역할을 한다.

구체적인 구현 방식에서 Fluence은 두 가지 핵심 컴포넌트인 Aqua와 Marine을 사용한다.

Aqua는 서버 간 스크립트를 분배하고 실행하는 역할을 하며, 탈중앙화 네트워크 내에서 수행되는 각 단계가 감사 가능하고 검증 가능하도록 보장한다. Aqua 스크립트가 실행될 때마다 참여 노드들은 이를 서명한다.

반면 Marine은 노드 내 다중 모듈 실행을 가능하게 하며, 각 계산 함수의 실행에 대해 암호화 증명을 생성한다. 이러한 증명은 이후 네트워크 내 다른 노드들에 의해 검증되며 처리 증거로서 체인에 기록된다.

더 자세한 기술적 세부사항은 공식 문서를 참고할 수 있으며, 여기서는 간략하고 쉬운 설명만을 제공한다.

그렇다면, 계산 검증을 위해 코프로세서 방식을 사용하는 것이 중심화 또는 탈중앙화 컴퓨팅 프로젝트들과 비교해 어떤 장점이 있을까?

탈중앙화된 검증 가능성: 개발자는 Fluence 네트워크의 암호화 증명을 통해 계산 작업이 정확히 수행되었는지 확신할 수 있다.
동적 리소스 제공업체 선택: 개발자는 특정 연결된 리소스 제공업체 사이에서 자유롭게 전환할 수 있어 단일 클라우드 공급업체에 종속되지 않는다.
비용 효율성: 특정 제공업체의 중요도를 낮춤으로써 전체 가격을 절감하고 보다 경제적인 컴퓨팅 리소스를 제공한다.
Web3 원생 관리: DAO와 같은 탈중앙화 조직을 통해 인프라 비용을 관리하고 결제할 수 있도록 지원하여 커뮤니티 참여를 강화한다.
다양한 계산 요구에 적합: 백엔드 API, 데이터 처리 등 복잡한 계산 작업을 지원하며, 체인 상에서 직접 실행하기 어려운 작업도 Fluence에서 수행 가능하다.

토큰 TGE 임박, OTC 시장에서 평가 급등

Fluence은 자체 토큰 $FLT에 의해 지원되며, 컴퓨팅 제공업체들은 참여를 위한 담보 및 인센티브 수단으로 이 토큰을 사용한다. 제공업체들은 애플리케이션 서비스를 통해 Fluence 토큰과 지불금을 획득한다.

3월 7일, Fluence 공식 트위터는 토큰 경제 모델을 발표했다. 총 공급량은 1,000,000,000 FLT이며, 초기 유통 공급량은 50,000,000 (5%)이다. 전체 공급량의 약 45%는 토큰 발행 후 24개월 이내에 해제된다.

토큰 주소: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

또한 공식 입장에서는 현재 FLT 토큰은 공개 TGE가 없으며, 초기 기여자들에게만 에어드랍 보상이 지급된다고 명확히 밝혔다. 정확한 토큰 상장 시기는 향후 몇 주간 소셜 미디어 정보를 주시해야 한다.

다만 트위터 사용자 @atterX_의 분석에 따르면, 현재 FLT는 프라이빗 시장에서 거래 예약 가격이 약 16.30달러 수준이며, 일일 거래량은 약 40만 달러에 근접하고 있다. 위 경제 모델과 함께 고려하면 현재 프라이빗 시장 단가 기준으로 FLT의 시가총액(Market Cap)은 약 8억 달러, 전체 희석 가치(FDV)는 약 160억 달러에 달한다.