AI 펀드 연말 리뷰: 한 문장으로 파악하는 2024년 AI 트렌드

2024.01.02

AI 펀드 연말 리뷰: 한 문장으로 파악하는 2024년 AI 트렌드

2024년 최초의 기회를 이해하세요.

2024.01.02 - 11:56:08

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

2024년 최초의 기회를 이해하세요.

글: Otter

편집: Zuri

Coatue——최고의 AI는 아직 오지 않았다

Coatue는 뉴욕에 본사를 둔 헤지펀드로, TMT 분야에 꾸준히 베팅하며 업계의 주목을 받아왔다. 1999년 Philippe Laffont(필립 라퐁)이 타이거 펀드를 떠난 후 설립된 이래, 운용 자산은 4500만 달러에서 현재 190억 달러까지 성장했다. Coatue는 11월 'AI: The Coming Revolution'(AI: 다가오는 혁명)이라는 제목의 보고서를 발표하며 AI의 혁신적 영향력과 AI 기술이 우리 세계를 어떻게 변화시키고 있는지를 논의했다.

Coatue & Philippe Laffont | 출처: Institutional Investor

Coatue는 최고의 AI 시대가 아직 도래하지 않았으며, 앞으로 AI는 더욱 보편화되고 확장 가능하며 실용적이 될 것이라며 아래와 같은 견해와 전망을 공유했다:

미래의 프로그래밍 언어는 의심할 여지 없이 영어다. 향후 AI는 더 많은 사람들이 프로그래밍, 디버깅 및 소프트웨어 배포를 쉽게 할 수 있도록 할 것이다.

디바이스 상의 AI가 널리 사용될 것이며, 앞으로 모든 사람의 주머니 속에 강력한 AI 어시스턴트가 들어있게 될 것이다. 수십억 명의 애플 사용자가 모두 AI 사용자가 될 것이다.

AI 모델의 확장은 하나의 엔지니어링 과제가 될 것이다. GPT-3 출시 이후 OpenAI의 엔지니어 수는 3배 이상 증가했다.

멀티모달 대규모 모델은 선도적인 혁신 방향이며, 기초 구조 역시 새로운 발전을 맞이하게 될 것이다. Coatue는 스탠포드대학교와 Mila 연구진이 제안한 새로운 아키텍처인 'Hyena'가 자연어 처리 분야에서 주목받고 있으며, 기존의 어텐션 메커니즘 체계를 뒤바꿀 가능성이 있다고 지적했다. 현재 많은 대규모 모델들이 계산 능력을 많이 요구하는 Transformer를 기반으로 하고 있지만, 점차 계산 능력 요구량이 적은 아키텍처로 대체될 가능성도 있다.

Radical Ventures의 인공지능 관련 10가지 예측 (2024년판)

Radical Ventures는 2018년에 설립되었으며, AI, 로보틱스, 양자 컴퓨팅 등 첨단 분야의 초기 단계 프로젝트에 집중적으로 투자하고 있다. 두 창립자는 2017년 Geoffrey Hinton 등과 함께 Vector Institute for Artificial Intelligence를 공동 설립했으며, 현재 이 기관은 1700명 이상의 세계 최정상급 인공지능 연구원들을 포괄하는 연구소로 자리매김했다. 또한, 현재 리페이페이(李飞飞)가 해당 기관의 Scientific Partner로 활동 중이다.

Radical Ventures의 파트너 Rob Toews는 평소 포브스에 정기 칼럼을 기고하고 있으며, 12월 21일 Radical이 AI 트렌드에 대해 내놓은 10가지 예측을 발표했다:

Radical Ventures & Rob Toews | 출처: TED Talks

엔비디아는 클라우드 컴퓨팅 진출을 가속화할 것이다. 클라우드 제공업체들이 자체 원형 AI 칩 개발에 나서고 있는 가운데, 엔비디아 역시 DGX Cloud라는 클라우드 서비스를 출시했다. Radical은 2024년 들어 엔비디아와 대형 클라우드 제공업체들 간의 관계가 더욱 복잡해질 것으로 예상한다.

Stability AI가 문을 닫을 것이다. Stability는 최근 몇 달간 대규모 감원을 진행하고 있으며, 월 지출은 800만 달러에 달하는 반면 수입은 미미하다. 약 5000만 달러의 투자금이 있어도 2024년 말까지 버티기 어려울 것으로 예상된다. Stability는 이미 인수 희망자를 찾고 있지만, 지금까지 관심을 보인 기업은 거의 없다. 따라서 Radical은 Stability가 2024년에 완전히 문을 닫을 것으로 전망한다.

'대규모 언어 모델(Large Language Model)'과 'LLM'이라는 용어는 더 이상 흔하지 않게 될 것이다. 초기 생성형 AI 모델(GPT-3 등)이 순수 텍스트 기반 모델이었지만, AI가 점점 더 멀티모달화됨에 따라 '대규모 언어 모델'이나 'LLM'이라는 표현은 부정확해지고 있다. 따라서 Radical은 2024년에 모델이 더욱 다차원화됨에 따라 이를 묘사하는 용어들도 더욱 다차원화될 것이라고 예측한다.

최첨단 폐쇄형 모델이 계속해서 우위를 유지할 것이다. 오픈소스 AI 커뮤니티의 활동성은 매우 높지만, 대부분의 선도적 AI 모델 개발사(예: OpenAI의 GPT-4)는 폐쇄형이다. 많은 오픈소스 옹호자들은 폐쇄형과 오픈형 모델 간의 성능 격차가 줄어들고 있다고 주장하지만, Radical은 그 반대 의견을 갖고 있으며, 2024년 및 그 이후에도 최고의 폐쇄형 모델이 최고의 오픈소스 모델보다 분명히 우수한 상태를 유지할 것으로 본다.

포춘 500대 기업들은 새로운 직책—최고 AI 책임자(CAO)를 신설할 것이다. Radical은 내년 대기업들이 AI 전략을 이끌 새로운 역할인 '최고 AI 책임자(CAO)'를 임명할 것으로 예상한다. 바이든 대통령이 최근 발표한 AI 행정명령에서도 각 연방 정부 기관에 CAO를 임명하라고 명시하고 있다.

Transformer 아키텍처의 대안이 등장할 것이다. 구글이 2017년 발표한 획기적인 논문에서 제안한 Transformer 아키텍처는 현재 AI 기술의 주류 패러다임이다. 그러나 Mamba와 같은 차세대 AI 아키텍처가 등장하며 Transformer의 여러 면에서 더 나은 성능을 보이고 있다. Radical은 2024년에 Transformer의 대안이 등장할 것으로 예측한다.

클라우드 제공업체들의 AI 스타트업에 대한 전략적 투자에 규제 당국의 의문이 제기될 수 있다. 올해 들어 마이크로소프트, 알파벳, 엔비디아 등은 자신들이 주목하는 AI 스타트업에 막대한 자금을 투자했다. 이러한 투자의 동기는 적어도 부분적으로는 고성장 AI 스타트업이 향후 장기 고객이 되도록 보장하기 위한 것이지만, 이는 회계 규정상 중요한 회색 지대를 형성할 수 있다. Radical은 내년 미국 증권거래위원회(SEC)가 AI 투자에서 발생하는 리턴 캐피탈 유입에 대해 더욱 엄격한 심사를 진행할 것으로 예상하며, 이는 AI 투자 환경에 영향을 미칠 수 있다고 본다.

마이크로소프트와 OpenAI의 관계에 균열이 생기기 시작할 것이다. 마이크로소프트와 OpenAI는 조직 구조와 AI 미래 비전이 서로 다르다. OpenAI가 사업을 적극적으로 확장함에 따라 앞으로 점점 더 자주 마이크로소프트와 직접 고객을 두고 경쟁하게 될 것이다. 반면 마이크로소프트는 더 다양한 발전을 위해 OpenAI의 경쟁사들과도 협력할 것으로 보인다.

2024년 벤처캐피탈이 암호화폐 분야로 방향을 틀 수 있다. AI 분야의 저명한 벤처투자자, 기업가, 기술 전문가들 중 다수는 2021~2022년 호황기 동안 암호화폐에 큰 관심을 보였다. 내년에 암호자산 가격이 다시 급등한다면 일부 투자자들은 이쪽 열기에 따라가며 AI에 대한 투자 열기는 다소 식어질 수 있다.

AI 생성 콘텐츠의 저작권 문제는 여전히 '담모클레스의 검'처럼 존재한다. 현재 선도적인 생성형 AI 모델들은 방대한 저작권 보호 콘텐츠를 기반으로 학습되고 있다는 사실은 향후 거대한 법적 책임을 초래할 수 있으며 산업 구조를 바꿔놓을 수 있다. 따라서 Radical은 GPT-4나 Midjourney와 같은 생성형 AI 모델이 법원에서 저작권 침해로 판결되거나, 모델을 개발한 기업이 학습 데이터의 지식재산권 소유자에게 책임을 져야 하는 상황이 발생해도 놀라운 일이 아니라고 지적한다.

a16z 연말 보고서: 2024년 파괴적 트렌드

12월 6일, 미국의 최정상 VC 기관 a16z는 'Big Ideas in Tech for 2024'라는 제목의 트렌드 전망 보고서를 발표했다. 이 보고서는 미국 사회, 의료, 소비자 기술, 암호화폐, 핀테크, 게임, 성장기 기술, 인프라 및 기업 서비스 분야를 아우르며 a16z의 파트너들이 2024년을 전망했다. 여기서 AI와 관련된 예측은 다음과 같다:

출처: a16z

AI는 의료 헬스케어 분야의 급속한 발전을 촉진할 것이다. 다른 산업은 비-AI 소프트웨어만으로도 효율적으로 운영되는 반면, 의료 헬스케어 분야는 여전히 페이지네이터, 팩스, 수많은 수작업 데이터 입력에 의존하고 있다. 따라서 AI 도구의 등장은 생산성 향상이라는 의료 분야의 요구를 크게 충족시키며 기존 소프트웨어를 건너뛰어 의료 기술을 근본적으로 변화시킬 것이다.

소비자 기술 분야: 음성 중심 애플리케이션과 전문화된 AI 어시스턴트가 부상하고, 교육 및 예술 창작 분야에서도 AI가 두각을 나타낼 것이다. 2024년에는 음성 기반 앱이 더욱 보편화되며, AI 음성 대화 기능이 Gmail에 통합될 것이다. 전문화된 ChatGPT AI 어시스턴트는 연구자용 AI 학술 어시스턴트, 기자를 위한 AI 글쓰기 도구, 디자이너를 위한 AI 렌더링 플랫폼 등 다양한 수직 분야로 확대될 것이다. 또한 2024년에는 어린이를 위한 획기적인 AI 교육 도구가 등장할 수 있으며, AIGC 기술이 창작의 한계비용을 거의 제로 수준으로 낮춤에 따라 예술 창작 분야에서도 새로운 소비 행동이 나타날 것이다.

AI와 블록체인 기술이 심층적으로 융합될 것이다. 현재 ChatGPT와 같은 AI 모델은少数의 거대 기술 기업들만이 학습 및 운영할 수 있지만, 블록체인 기술을 활용하면 누구나 기여하고 보상을 받을 수 있는 다자간, 글로벌, 탈중앙화된 시장을 만들 수 있으며, 이는 개발 비용을 크게 낮추고 AI 기술 발전을 촉진할 수 있다.

핀테크 분야: AI 기술은 금융 전문 서비스의 효율성을 높이고 은행 및 거래 산업의 업무 방식을 변화시킬 것이다. LLM 기술을 활용하면 기존 금융 소프트웨어가 처리하기 어려운 데이터를 수집할 수 있다.

게임 분야: AI는 끝나지 않는 게임을 창조할 것이다. 2024년에는 AI 대규모 모델을 활용해 개발된 새로운 게임 시스템과 메커니즘이 등장할 것이다. AI는 게임의 본질을 근본적으로 바꾸어 게임 세계 자체가 사전에 렌더링되지 않고 실행 중에 신경망을 통해 생성될 것이다. 대규모 언어 모델은 극도로 현실감 있는 AI 파트너와 새로운 형태의 소셜 행동을 만들어내어 끝나지 않는 게임을 창출하고, 장기간 사용자를 유치하고 유지할 수 있을 것이다. 오락은 수동적 경험에서 능동적 경험으로 계속 전환되며, 현실과 가상의 경계는 점점 더 흐려질 것이다.

기업 서비스 분야: AI 데이터 기반의 고객 관계 관리(CRM)가 등장할 것이다. 생성형 AI는 기업 서비스의 핵심 데이터 문제를 직접 해결할 수 있으며, 향후 많은 기업들이 영업사원의 직접적인 고객 상호작용에 의존하지 않고 회의 기록, 이메일, 전화 통화 녹음 등 실제 고객 상호작용에서 자동으로 데이터를 추출하거나 AI가 생성한 데이터를 활용하게 될 것이다. AI 기술은 인간의 창의성과 문제 해결 능력을 강화하여 미래의 업무 방식을 변화시킬 것이다.

마지막으로 ChatGPT를 통해 위 내용을 요약하면, 새해:

AI는 더욱 보편화되고 실용화될 것이다. 프로그래밍, 디바이스 기반 AI 어시스턴트, 사설 데이터셋 활용 등 다양한 분야에서 새로운 사용 시나리오를 열어줄 것으로 예상된다.

AI는 기술 혁신을 맞이할 것이다. 멀티모달 대규모 모델과 새로운 아키텍처가 AI 기술의 선도적 혁신을 이끌 것이다. Hyena, Mamba 등의 차세대 솔루션이 등장할 것이다.

산업 적용과 영향력이 점차 확대될 것이다. AI는 의료 헬스케어, 소비자 기술, 핀테크, 게임, 기업 서비스 등 다양한 분야에 중대한 영향을 미칠 것이다. 음성 기반 애플리케이션과 전문화된 AI 어시스턴트는 교육, 예술 창작 분야에서 두각을 나타낼 것이다. AI와 블록체인 기술의 융합은 AI 기술의 글로벌 발전과 활용을 촉진할 것이다.

그리고 이러한 예측들의 공통점에 대해 ChatGPT는 다음과 같이 판단한다: