분산형 AI 컴퓨팅 네트워크 젠신(Gensyn): 탈중앙화를 통한 AI 민주화
글/둥누오
6월 12일 영국에 본사를 둔 블록체인 AI 컴퓨팅 프로토콜 Gensyn은 a16z가 리드한 4300만 달러의 시리즈 A 투자 유치를 발표했다. 이처럼 AI 분야의 혁명에서 Gensyn은 이미 첫 번째 성과를 제시하고 있다.
Gensyn은 기본적으로 Substripe 프로토콜을 기반으로 하는 첫 번째 계층의 지분 증명(PoS) 블록체인으로, 스마트 계약 방식을 통해 머신러닝 작업의 할당과 보상을 촉진함으로써 AI 모델의 학습 능력을 신속하게 구현하고 딥러닝 훈련 비용을 낮출 수 있다.
2020년 GPT-3 단일 훈련 비용은 약 1200만 달러로, 2019년 GPT-2 훈련 비용 추정치인 약 4만 3000달러보다 270배 이상 높았다.
일반적으로 최고의 신경망 모델 복잡도(크기)는 현재 3개월마다 두 배씩 증가하고 있다. 반면 Gensyn의 머신러닝 훈련 작업 시간당 비용은 약 0.4달러로 AWS(2달러), GCP(2.5달러) 등에 비해 훨씬 낮다.
Gensyn은 블록체인 등의 기술을 활용해 탈중앙화된 대규모 분산형 딥러닝 고효율 컴퓨팅 프로토콜을 구현하려 하며, 확률적 학습 증명과 암호화폐 인센티브 메커니즘을 갖추고 있다.
Gensyn은 개발자(머신러닝 모델을 훈련시킬 수 있는 누구나)와 솔버(Solver, 자신의 장비로 머신러닝 모델을 훈련시키고자 하는 사람)를 연결할 수 있다.
전 세계적으로 유휴 상태인 머신러닝이 가능한 컴퓨팅 장비(예: 소규모 데이터센터, 개인 게임용 컴퓨터, M1 및 M2 맥, 심지어 스마트폰까지 포함)를 활용하여 글로벌 머신러닝 슈퍼 클러스터에 연결함으로써 머신러닝의 이용 가능한 컴퓨팅 능력을 10~100배까지 향상시킨다.
동시에 Gensyn은 혁신적인 검증 시스템과 컴퓨팅 자원 공급을 통해 초대규모, 저비용이며 신뢰 없이도 신경망 훈련이 가능한 환경을 실현했다.
1. 혁신적인 검증 시스템
Gensyn의 핵심 과제는 장비에서 수행된 계산 작업이 올바르게 실행되었는지를 검증하고 이를 통해 토큰 지불을 트리거하는 것이다.
Gensyn 시스템은 검증 문제를 해결하기 위해 주로 세 가지 개념을 사용한다. 즉 확률적 학습 증명(proof-of-learning), 그래프 기반 정밀 위치 프로토콜, Truebit 방식 인센티브 게임이다.
주요 참여자는 제출자(Submitter), 솔버(Solver), 검증자(Verifier), 내부고발자(Whistleblower) 네 가지로 구성된다.
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제출자는 시스템의 최종 사용자로서 계산할 작업을 제공하고 완료된 작업 단위에 대해 비용을 지불한다.
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솔버는 시스템의 주요 작업을 수행하며 모델 훈련을 실행하고 검증자가 확인할 수 있는 증명을 생성한다.
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검증자는 비결정론적 훈련 과정을 결정론적 선형 계산에 연결하고 솔버의 증명 일부를 복제한 후 그 거리를 예상 임계값과 비교한다.
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내부고발자는 마지막 방어선으로서 검증자의 작업을 점검하고 도전하여 누적 보상을 받기를 기대한다.
시스템은 신뢰 없이도 이러한 모든 작업을 수행할 수 있으며 오버헤드는 모델 크기에 비례하여 검증 비용을 일정하게 유지한다. 이 시스템의 혁신점은 모델 훈련 체크포인트와 체인 상에서 종료되는 확률적 검사를 결합함으로써 임의 규모의 신경망 훈련에서 발생하는 상태 의존성 문제를 효과적으로 해결한다는 것이다.
2. 새로운 컴퓨팅 자원 공급
Gensyn 시스템은 충분히 활용되지 않거나 최적화되지 않은 컴퓨팅 장비 자원을 활용한다. 여기에는 현재 사용하지 않는 게임용 GPU에서부터 이전 이더리움 PoW 시대의 GPU 마이너까지 포함된다.
이 프로토콜은 탈중앙화되어 있어 결국 커뮤니티 다수의 관리 하에 놓이며, 커뮤니티의 동의 없이는 "중단"될 수 없다는 점에서 웹2와 다르며, 이는 검열 저항성을 부여한다. 이 프로토콜의 혁신점은 미사용 컴퓨팅 장비 자원을 충분히 활용하여 커뮤니티에 더 많은 컴퓨팅 파워를 제공할 뿐 아니라, 미사용 장비를 가진 사람들에게 새로운 수익원을 제공한다는 것이다.
또한 Gensyn 프로토콜은 데이터센터가 보유한 GPU와 유사한 비용을 제공하며, 그 규모는 AWS를 초월할 수 있다.
요컨대 Gensyn의 핵심 목표는 탈중앙화를 통해 AI 민주화를 실현하여 더 많은 사람들이 AI 기술의 혁신과 응용에 참여할 수 있도록 하는 것이다. 이 계획의 핵심 아이디어는 충분히 활용되지 않은 컴퓨팅 장비 자원을 활용하고 개방적이며 탈중앙화된 검증 시스템을 구축함으로써 AI 모델의 효율성과 정확도를 높이고 AI 창업자들에게 더 많은 기회와 가능성을 제공하는 것이다.
이는 혁신적이고 앞서가는 계획으로, 미래의 AI 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
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