왜 웹3은 정체성 위기를 맞고 있는가?
작성: RICHARD SMITH
번역: TechFlow
채팅 GPT와 상호작용해 본 사람이라면 누구나 머릿속에 불안한 질문이 떠오를 것이다. "이건 인간일까, 기계일까?"
본질적으로 이 질문은 오랫동안 기대돼 왔던 튜링 테스트의 실패를 반영하고 있다.
수십 년 동안 우리는 인지하지 못한 채 온라인 정체성을 대리하는 수단으로 튜링 테스트를 사용해왔다. 이를 통해 우리가 온라인에서 인간과 상호작용하고 있는지, 아니면 기계와 상호작용하고 있는지를 분명히 알 수 있었다.
그러나 챗GPT와 생성형 AI의 등장으로 이제 더 이상 튜링 테스트에 의존해 '나는 인간이다'라고 입증할 수 없게 되었다. 디지털 인격을 위해서는 결국 우리가 진짜 사람과 상호작용하고 있는지 여부를 판단할 수 있는 방법이 필요하다.
웹3의 디지털 인격 비전은 탈중앙화와 튜링 테스트가 "나는 인간이며, 나는 이 디지털 자산들을 통제한다"고 말할 수 있다는 전제 위에 세워져 있다. 챗GPT가 튜링 테스트를 무너뜨림으로써, 탈중앙화만으로는 디지털 인격을 실현하기에 충분하지 않다는 것을 우리에게 보여주었다.
우리가 디지털 인격을 진지하게 받아들인다면, 디지털 정체성 또한 진지하게 받아들여야 한다.
사람다움이란 무엇인가?
많은 사람들이 놀랄지도 모르겠지만, 디지털 정체성 운동에도 사토시 나카모토와 유사한 인물이 존재한다. 그는 사토시의 유명한 비트코인 백서보다 무려 7년이나 앞서 디지털 정체성에 관한 권위 있는 백서를 작성했다.
2005년, 김 캐머런(Kim Cameron)은 디지털 정체성 관리 개념을 명확히 설명한 획기적인 논문 『정체성의 법칙(The Laws of Identity)』을 발표했다.
김 캐머런이 사토시처럼 신비로운 존재는 아니지만, 디지털 정체성 분야에서 그의 업적은 사토시가 탈중앙화 분야에서 남긴 업적만큼 결정적인 의미를 지닌다.
김은 중본새의 탈중앙화 문제 정의만큼이나 간단하고 명료하며 간결한 디지털 정체성 문제 정의를 제시했다. 두 가지 문제 정의를 함께 비교해보는 것은 매우 시사하는 바가 크다.
김의 정체성 문제 정의(2005년): 인터넷은 누군지 알 수 없는 상태에서 연결되는 방식으로 구축되었다.
사토시의 탈중앙화 문제 정의(2012년): 인터넷상의 상거래는 전자 결제 처리를 위해 금융기관이라는 신뢰할 수 있는 제3자에 거의 완전히 의존하고 있다.
두 문제는 서로 다르지만 밀접하게 얽혀 있다. 우리는 온라인에서 누군가와 연결되어 있는지를 알아야 하며(Kim/정체성), 동시에 중개자 없이 P2P 방식으로 이를 수행할 수 있어야 한다(사토시/탈중앙화). 이것은 디지털 세계뿐 아니라 현실 세계에서도 마찬가지로 적용된다.
그러나 튜링 테스트 이후의 세계에서는 기계가 점점 인간을 모방할 수 있게 되면서 정체성 문제가 더욱 시급해졌다. 디지털 정체성을 최우선 과제로 삼지 않는다면, 우리는 탈중앙화의 성과를 충분히 누릴 수 없게 될 것이다.
삶의 마지막 단계에서 김은 디지털 인격의 도전 과제를 바라보는 또 다른 관점을 제시했다. 그는 한 연설에서 이렇게 말했다. 우리의 온라인 생활 속에서 "내용(content)은 바로 우리의 정체성이며, 우리의 자아 일부이지만, 우리는 그것을 소유하지도 못하고, 보존하지도 못하며, 통제할 수도 없다. 가정과 같은 기본적인 프라이버시를 제공해주는 디지털 피난처(digital sanctuary)가 우리에겐 부족하다."
간단히 말해, 우리는 디지털 세계에서 집을 잃은 상태다.
현실 세계에서 집을 잃음으로써 프라이버시의 결여가 인격을 해치듯이, 디지털 세계에서의 디지털 노숙 역시 디지털 인격을 해친다.
디지털 인격은 디지털 주거 공간(digital home)을 필요로 한다. 즉, 자신의 디지털 자아 중 어느 부분을, 언제, 어떻게 다른 사람과 공유할지를 결정할 수 있는 디지털 공간 말이다. 디지털 주거 공간은 우리의 디지털 정체성과 불가분의 관계에 있다.
탈중앙화는 디지털 노숙 문제를 해결하는 유일한 원칙이 아니다. 만약 우리가 디지털 정체성을 위한 아키텍처를 설계하지 않는다면, 우리는 온라인에서 누구와 상호작용하고 있는지 결코 알 수 없게 될 것이며, AI가 인간을 압도하게 될 것이다.
예전에는 튜링 테스트를 통해 인간 정체성을 확인하는 대리 수단으로 삼을 수 있었다. 그러나 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 그런 시대는 이미 끝났다.
김 캐머런은 이미 세상을 떠났지만, 그의 『정체성의 법칙』은 여전히 살아 있다. 진정한 디지털 인격을 열망하는 모든 사람은, 김이 사토시보다 먼저 등장했으며, 정체성이 탈중앙화보다 선행된다는 사실을 기억해야 한다.
김이 말했듯이, 네트워크 세계에서 "콘텐츠가 바로 우리 자신이다". 이제 생성형 AI로 인해 콘텐츠는 거의 무료가 되었으므로, 디지털 세계에서 인간을 평가하고 식별할 수 있는 다른 방법을 반드시 확보해야 한다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News
Blockworks
