Humans.AI: AI를 NFT에 담아 인공지능을 Web3 유전자은행에서 '디지털 영생'하게 하다
humans.ai는 인공지능 기반의 창작 및 거버넌스를 위한 통합 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 하며, 5월 19일 메인넷 출시 소식을 발표하고 이에 따른 일련의 마케팅 및 홍보 활동을 전개했다. 프로젝트 초창기에는 인공지능 기술을 활용해 이미지, 오디오, 동영상 등 멀티미디어 콘텐츠를 생성하거나 수정하는 데 중점을 두었다. 그러나 시간이 흐르면서 Humans.AI의 야심은 점차 확장되었으며, 핵심 비전은 AI 형태의 NFT가 궁극적으로 인간의 디지털 확장이 되거나 인간을 대체하여 디지털 불사를 실현하는 것이다.
2007년, '종말론적 곡창'으로 불리는 스발바르 종자 보존고(Svalbard Seed Vault)가 북극점에서 약 1000km 떨어진 섬에 설치되었다. 이 보존고에는 전 세계에서 수집된 약 1억 개의 농작물 종자가 영하 18도의 지하 저장고에 보관되어 있다. 북극의 빙하 아래서 영생에 대한 열망과 종말론적 위기감이 독특한 낭만을 만들어내고 있다.
우리는 누구나 디지털 방식의 AI를 통해 우리의 사상과 기억을 정확히 복제하는 것이 잠재적인 "디지털 불사" 방법이라고 어느 정도 믿고 있다. 하지만 이를 현실로 옮기려면 단순히 AI의 기억 및 인지 복제 기술 외에도, 우리의 AI 유전자 정보를 어떻게, 어떤 방식으로, 어디에 저장할 것인지라는 문제 역시 반드시 고려해야 한다.
그렇다면 만약 우리가 Web3 방식으로 이러한 인공지능 유전자 보존고를 건설한다면 어떨까?
Humans.AI 프로젝트 소개
1956년 존 맥카시(John McCarthy)가 처음으로 '인공지능(AI)'이라는 개념을 제안한 이래, AI는 사람들의 마음속 깊이 자리 잡았다. 당시엔 더 많은 이상적인 구상에 가까웠지만 수십 년간의 발전을 통해 그 응용 가능성은 반복적으로 입증되었으며, 현재 가장 인기 있는 기술 중 하나가 되었다. 지난 몇 년간의 AI 클라우드 컴퓨팅부터 최근의 ChatGPT, Midjourney 등 AIGC 애플리케이션까지, 모두 AI의 가치를 잘 보여주고 있다.
하지만 새로운 AI 경쟁 속에서 기술 대기업 외에도 많은 참가자들이 소규모 AI 모델과 데이터베이스를 핵심 경쟁력으로 삼으며 데이터 주권 개념을 더욱 강화하고 있다. 그러나 우리는 진정한 보안을 위해 AI 모델과 데이터를 어디에 두어야 하는지 생각해볼 필요가 있다. 바로 이러한 배경에서 Humans.AI가 탄생하게 되었다.
Humans.AI는 블록체인 기반의 콘텐츠 플랫폼으로, 체인 상에서 AI 애플리케이션의 대규모 창작을 중심으로 다수의 이해관계자로 구성된 생태계를 형성한다. 이 플랫폼은 AI 도구 세트를 크리에이티브 스튜디오 패키지에 통합하여 사용자가 아이디어를 실현할 때 다양한 선택지를 제공한다. 사용자는 자신의 디지털 초상을 창조하고 소유할 권리가 있으며, 이 초상은 자신뿐 아니라 다른 사람들에 의해 무수한 디지털 자산 창출에 활용될 수 있다. 합성 미디어, AI 애플리케이션 및 기타 디지털 자산은 모두 블록체인 기술을 통해 위조 불가능한 NFT(Non-Fungible Token, 대체 불가능 토큰)로 생성할 수 있다.
Humans.ai는 사용자에게 AI 알고리즘 모델 라이브러리와 훈련 및 배포 환경(거래 가능)을 제공하며, 개발자들은 자신의 알고리즘 모델을 공유할 수 있고, 다른 개발자들이 구매한 후 개선할 수도 있다. 또한 각 개발자는 '디지털 유전자(Digital DNA)' 인증 기능을 가지게 되며, 모델 사용자는 이 '디지털 유전자'를 통해 저작자의 허가를 받아야 한다.
더 간단히 설명하자면, Humans.AI는 AI 모델을 NFT로 만들어 체인 상에 저장하는 블록체인 기반 AI 모델 콘텐츠 플랫폼이라 할 수 있다. 핵심 특징은 인간의 신원을 나타내는 '유전자' 증명서를 NFT화하는 것이며, 예를 들어 디지털 아바타나 음성 등을 통해 AI NFT에 전달되는 모든 요청이 실제 인간임을 검증받도록 하여, AI 사용 범위가 Humans.ai의 윤리 기준과 해당 AI NFT의 창작자/소유자가 설정한 규칙에 부합하도록 한다.
AI 기반 NFT는 어떻게 작동하는가?
연구원이 음성 입력을 받아 문자 텍스트를 원래 음성과 유사한 오디오로 변환하는 프로그램을 만든다고 상상해보자. 이것이 바로 Humans.AI의 기본 응용 로직이다.
AI 네트워크의 보안을 확보하기 위해 Humans.ai는 블록체인과 암호학, 컨테이너 등의 기술을 활용한다. AI 네트워크는 컨테이너 안에 캡슐화되며, 이 컨테이너는 가상 머신과 유사한 구조로, 애플리케이션과 그 의존성, 라이브러리, 알고리즘이 함께 패키징되어 격리된 상태에서 실행되므로 한 컴퓨팅 환경에서 다른 환경으로 신속하고 안정적으로 이동할 수 있다. 컨테이너가 호환 가능한 입력을 받으면 AI 모델을 생성하게 된다.
AI NFT는 사용자의 디지털 DNA를 중심으로 구성되며, 생체정보는 음성, 얼굴, 존재 방식, 제스처 등 무엇이든 될 수 있다. 이러한 정보는 AI NFT 안에 캡슐화되어 합성 미디어 등 미래형 AI 제품 개발의 기반이 된다. 예를 들어 여러 개의 AI NFT를 사용해 말하는 아바타를 만들 수 있으며, 음성과 얼굴을 결합한 디지털 쌍둥이를 통해 다양한 언어로 말하도록 훈련된 디지털 캐릭터를 생성할 수 있다.
AI NFT는 저장된 생체정보 외에도, 내부 정보 사용 방법을 규정하는 일련의 규칙을 포함한다. 이를 통해 사용자가 증오 발언, 정치적으로 부적절한 정보 또는 불쾌감을 주는 콘텐츠 같은 해로운 콘텐츠를 생성하는 AI 제품을 방지할 수 있다.
Humans.ai 생태계에서 AI NFT를 생성하는 과정을 '민팅(Minting)'이라고 한다. AI NFT가 민팅되면 다음 두 가지 구성 요소를 포함하게 된다:
▪️기술적 구성 요소 — 생체정보와 AI NFT의 창작자/소유자가 설정한 거버넌스 규칙, 그리고 블록체인 내 NFT 존재 여부를 확인하는 기타 데이터
▪️계산 구성 요소 — AI 네트워크를 캡슐화한 컨테이너 구조. 최신 암호 기술인 제로지식 간결 비대칭 지식 증명(zk-SNARKs)을 사용함으로써, AI NFT 소유자의 디지털 서명 없이는 어떤 주체도 컨테이너 내 AI 구성 요소를 실행할 수 없도록 보장한다.
사용자의 편의를 위해 Humans.ai는 트레이딩 마켓, 앱 스토어 등 다양한 인프라를 구축했다. Humans.ai는 'AI 라이브러리(AI Library)'를 구축할 계획인데, 기성 판매 환경에서 알고리즘을 배포하고 훈련시켜 사용자가 창작물을 공유하고 협업을 통해 모델을 개선할 수 있도록 한다.
모델이 출시되면 자동으로 Humans Studio에 업로드된다. 여기서 데이터와 알고리즘 모델은 상품 거래용 AI 실체 및 서비스 제품으로 포장되어 '휴먼 증명(Human Credential)'의 검증 허가 후 다양한 사용자가 이용하게 된다. 이 모델은 인간의 특정 지능 표현 형태—예컨대 언어 의사소통 능력, 음성 스타일, 성격 특성 등 추상적 요소—가 거래되고 하나의 표현 실체에 캡슐화될 수 있음을 의미한다.
휴먼 프루프 컨센서스 (PoH): AI 생태계의 핵심
AI가 애플리케이션 레벨에 접어들면, AI 시스템의 감독은 우리 모두가 피할 수 없는 문제다. 《아이, 로봇》이나 《매트릭스》에서 묘사된 AI의 위험성이 다소 과장됐더라도, AI를 자유 방임하면 결국 큰 기술적 위기가 될 수밖에 없다.
이러한 윤리 중심의 근본 로직에 기반해 Humans.ai는 휴먼 프루프 컨센서스(PoH)를 도입했으며, 생태계의 공정성을 유지하면서도 AI 윤리 감독을 더욱 강조한다. PoH는 복잡하면서도 보편적인 메커니즘으로, AI NFT와 관련된 세 가지 핵심 기능—거버넌스, 합의, 검증—을 보장한다.
사람들은 전용 애플리케이션을 통해 스마트폰, 스마트워치 등 다양한 스마트 기기로 직접 Humans.ai 블록체인과 PoH 메커니즘과 상호작용할 수 있다. AI NFT의 거버넌스가 인간의 도덕 윤리에 부합하도록 하기 위해 Humans.ai는 '휴먼 프루프(Human Proof)'를 사용해 각 AI 모델 요청 뒤에 실제 사용자들의 디지털 서명(예: 개인키, 생체정보 - 지문, 심박수, 망막 스캔, 얼굴 인식 등)이 있음을 확인한다.
예를 들어, Jungle이라는 사람이 자신의 목소리를 AI NFT에 담았다고 하자. 제3자가 그의 목소리를 악용하는 것을 방지하기 위해(제3자는 미디어 회사나 AI NFT로 콘텐츠를 생성하고자 하는 개인 또는 기관일 수 있음), Jungle은 자신의 AI NFT에 생체정보 사용 방법을 명시하는 일련의 규칙을 설정할 수 있다.
예를 들어 Jungle은 자신의 AI NFT가 음란물, 증오 발언, 정치적으로 부적절한 콘텐츠 제작에 사용되지 못하도록 규정할 수 있다. AI NFT 내부에 작성된 규칙은 소유자가 필요 시 언제든지 수정할 수 있으므로, 교정이나 추가 규칙 도입도 가능하다.
AI NFT에 내장된 규칙은 일정 수준 이상의 스테이킹 토큰을 보유한 검증자만 해당 AI NFT의 검증자로 활동할 수 있도록 하거나, 요청 승인/거부에 필요한 검증자 수를 규정할 수도 있다. 검증자들은 작업에 따라 토큰 보상을 받지만, AI NFT에 설정된 규칙에서 벗어난 요청을 지속해서 승인하면 제재를 받아 검증자 권한을 잃게 된다.
역할에 따라 인공 검증자는 두 가지로 나뉜다:
▪️워커(Workers): AI NFT로 보내진 요청을 분석하여 AI NFT 내부 규칙과의 차이가 있는지 확인한다. 분석 결과에 따라 요청 수락 또는 거부에 투표할 수 있다.
▪️블록 프로듀서(Block Producers): 워커들이 요청에 대해 투표하고 동의한 후, 실제로 요청을 검증하는 책임을 진다. 최종 승인 후 블록 내 요청들을 묶어 서명하고 블록체인에 추가함으로써 투명성과 추적 가능성을 확보한다.
블록체인 기술과 인공지능을 결합함으로써 Human.AI는 사람들이 자신의 AI를 구축하고 통제할 수 있는 능력을 부여하면서, 동시에 생태계 내에서 생성된 AI 제품의 개발과 사용이 우리의 윤리 기준에 부합하도록 보장한다.
$HEART: Humans.AI 화폐 생태계의 핵심
생태 모델의 구축 이후에는 전체 시스템이 원활히 작동하기 위해 토큰 시스템의 흐름이 필수적이며, Huam.AI에서는 $HEART를 핵심 통화로 사용한다.
Humans.AI 백서에 따르면, 현재 생태계에는 주로 세 가지 토큰 경제 제도가 존재한다:
1.$HEART 토큰: 생태계 내 거버넌스 및 결제 수단
2.NFT(Non-Fungible Tokens): 알고리즘, 유전자 정보, 데이터, 인공지능, 애플리케이션의 소유권
3.ERC20 토큰: 각 NFT가 가지는 거버넌스 권리와 수익 배분 권리 대표
Humans.AI의 네이티브 토큰인 $HEART는 누구나 플랫폼 거버넌스에 참여할 수 있게 하며, 플랫폼 내 핵심 가치 흐름을 촉진한다. 결제가 법정화폐나 다른 암호화폐로 이루어지더라도, Human.AI가 부과하는 모든 수수료는 $HEART로 지불된다.
$HEART의 주요 기능 중 하나는 스테이킹(staking)을 촉진하는 것이다. 인간 생태계에서 다음과 같은 핵심 기능 수행을 위해 $HEART 스테이킹이 필요하다:
▪️NFT 민팅
▪️계정 인증 및 거래 결제
▪️애플리케이션 생성
▪️AI를 인공 운영 시스템에 추가
플랫폼 기여에 참여하는 네 가지 역할은 모두 이익 분배 알고리즘에 따라 자동으로 보상을 받는다. 이러한 이상적인 수익 분배 방식은 데이터 제공자의 권익을 보장하며, Web2.0 시대의 데이터 및 알고리즘 독점 구조를 타파하고 데이터와 개발자의 권익을 기여자 본인에게 돌려주는 것을 목표로 한다.
거버넌스는 생태계에서 매우 중요하다. 커뮤니티는 인간을 AI 혁명의 중심에 두며, 유일한 목표는 AI의 목적이 우리의 목표와 일치하도록 하는 것이다. 거버넌스는 우리가 하는 모든 일의 근간이며, 생태계 내에서 핵심적인 역할을 할 것이다.
현재 Humans.AI는 두 가지 수준의 거버넌스를 운영하고 있다—프로토콜 수준과 AI NFT 수준. 프로토콜 수준의 거버넌스는 잘 문서화되어 있으며, 테라(Terra), 코스모스(Cosmos), 오สโม시스(Osmosis) 등 커뮤니티 및 대형 프로젝트들과의 협력을 통해 기존 거버넌스 표준을 준수할 예정이다.
AI NFT는 실용성에 비례해 경제적 가치를 창출할 것으로 예상되므로, AI NFT DAO 토큰 소유자는 해당 AI NFT가 요청으로부터 수집한 $HEART 풀에 대해 결정권을 갖게 된다. 예를 들어 음성 데이터 제공자는 어떤 종류의 음성 민팅 요청(예: 상업용 영상 전용)을 허용할지 제한을 설정할 수 있으며, 인공 검증자는 각 요청이 이러한 제한을 준수하는지 확인한다. 하지만 데이터 제공자가 제품 거버넌스를 위해 DAO 방식을 선택하면, 탈중앙화된 규칙 아래 커뮤니티 전체가 또 다른 모습을 보일 것이다.
요약
결국, 앞선 개념을 가진 Web3+AI 프로젝트로서 Humans.AI는 성공했는가?
적어도 현재로서는, 그들은 여전히 전진하고 있다. Humans.AI 프로젝트가 완벽하지 않다는 점, PoH 메커니즘이 인간 윤리를 정량화하는 데 다소 이상적이라는 점, AI를 NFT 형태로 캡슐화하는 것이 기술적으로 여전히 장애가 있다는 점, 그리고 현재 기술 수준으로는 아직 '디지털 트윈' 효과를 달성하지 못한다는 점은 분명하다.
하지만 그것들은 중요하지 않다. Humans.AI의 가장 큰 의미는 프로젝트 자체에 있지 않고, 우리 탐험가들에게 다음과 같이 알려준다는 데 있다:
인간이 디지털 불사를 이루고자 할 때, Web3는 사고가 영원히 존재하는 데 핵심이 될 것이다.
그것으로 충분하다.
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