AI가 Web3를 재정의할까? AI와 블록체인 융합이 차세대 인터넷을 이끄는 방식에 대한 심층 분석
글: Zelda, R3PO
Web 3.0은 의미 웹(Semantic Web)이라고도 불리며, 인터넷 발전의 다음 단계입니다. Web 3.0 애플리케이션은 중앙 서버에 대한 의존성을 제거하고 분산된 블록체인 및 클라우드 네트워크에서 운영되는 분산형 인프라를 구축함으로써 더 높은 보안성과 상호운용성을 실현하는 것을 목표로 합니다. 블록체인은 일반적으로 Web3의 기반이 되며, 미래의 비즈니스 및 사회 모델을 재정의할 것으로 여겨집니다. 그러나 ChatGPT의 폭발적인 인기로 인해 이러한 관점이 논란이 되고 있습니다.
차세대 인터넷을 정의할 주체는 누구일까요? R3PO는 블록체인 기술과 AI의 융합이 Web3를 재정의할 것이라 판단합니다. 기술 혁명은 모바일 인터넷에서 인공지능 인터넷으로 전환될 것이며, 블록체인은 차세대 인터넷의 가치, 소유권 및 자산 가격 책정 방식을 재정립할 것입니다.
Web2에서는 사용자가 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 데이터와 자산은 여전히 플랫폼이 통제합니다. 반면 Web3는 데이터와 자산을 일반 사용자에게 돌려줍니다. 즉, 사용자는 중개자나 제3자에 의존하지 않고 자신의 데이터와 자산을 생성하고, 제어하며, 거래할 수 있습니다. 예를 들어 최근 블러(Blur)는 5개월 만에 NFT 집계 시장 점유율 40% 이상을 달성하며 오픈씨(OpenSea)의 독점을 흔들었습니다. 그 핵심은 '탈중앙화'를 통해 사용자의 데이터 가치를 사용자에게 환원했다는 점입니다. 오픈씨 창업자가 미국 증시 상장을 통해 대주주들을 위한 자금 조달을 추구하는 것과 달리, 블러와 다이덱스(dYdX) 같은 프로젝트들은 사용자들에게 이익을 돌려주며 충성도 높은 커뮤니티를 형성했습니다. 이러한 탈중앙화와 자치 과정을 통해 가치와 소유권을 재정의했으며, 이는 Web3.0의 정신에 더욱 부합합니다.
블록체인과 인공지능이 Web3 발전을 이끄는 방법
블록체인과 인공지능은 본질적으로 매우 다른 기술이며, 서로 다른 역할을 수행합니다. 블록체인의 기본 구조는 데이터를 블록 형태로 저장하는 분산 원장이며, 블록체인에 저장된 데이터는 변경 불가능하며 암호학적 기술로 보호됩니다. 따라서 제3자 없이도 데이터 보안을 보장할 수 있습니다.
반면 인공지능(AI)은 머신러닝 알고리즘을 기반으로 하며, 컴퓨터의 연산 능력과 빅데이터를 활용하여 인간이 문제를 해결하는 능력을 모방합니다. AI는 의사결정 과정을 단순화하고 합리화하며, 특정 결과를 달성할 가능성이 가장 높은 행동을 취합니다. 또한 제공된 데이터로부터 학습하며 시간이 지남에 따라 더욱 지능적으로 진화합니다.
이 두 기술이 응용 계층에서 결합될 경우 어떤 시너지를 낼 수 있을지 살펴보겠습니다.
첫째, 블록체인은 인공지능의 행동을 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 블록체인 기술을 통해 AI가 의사결정 과정에서 사용한 데이터와 프로세스를 불변 기록으로 확보할 수 있으므로, AI 알고리즘이 어떻게 결정을 내리는지 이해하고 검증하기 쉬워지며, 이는 신뢰를 강화합니다.
둘째, 인공지능은 블록체인의 효율성을 높일 수 있습니다. 드레이퍼 드래곤(Draper Dragon)의 파트너 왕위에화(王岳华)는 최근 인터뷰에서 "모든 Web3 애플리케이션 시나리오에서 데이터는 알고리즘 처리를 거치며, 더 강력한 인공지능이 더 나은 사용자 경험을 제공한다"고 말했습니다. 실제로 블록체인 거래는 검증과 계산 과정을 필요로 하며, 이는 강력한 하드웨어를 요구하고 막대한 에너지를 소비합니다. 하지만 인공지능은 컴퓨팅과 프로세스를 최적화하고 마이너의 부하를 줄이며 지연을 개선함으로써 블록체인의 효율성을 높이고, 거래 속도를 가속화하며 탄소 배출량도 감소시킬 수 있습니다.
AI와 블록체인의 결합은 새로운 비즈니스 모델과 기회를 창출할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
1. 더 스마트한 d앱과 스마트 NFT
블록체인 개발자들이 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 통합함에 따라, Web 3.0은 현실 세계에서 더 고도화된 유용성을 갖춘 더 지능적인 탈중앙화 애플리케이션(d앱)을 도입할 수 있게 될 것입니다.
매력적인 초기 사례로는 Alethea AI의 '앨리스(Alice)'가 있습니다. 이는 자기 학습 능력을 갖춘 최초의 대체 불가능 토큰(NFT)으로, 매번 새로운 상호작용을 통해 학습하면서 사람과의 교류 방식을 변화시킵니다. 최초의 스마트 NFT(iNFT)인 앨리스는 자체 성격을 가지며 인터넷 사용자와 상세한 대화를 나누고, 그 과정에서 사용자로부터 학습합니다. 인공지능 알고리즘이 발전함에 따라 차세대 d앱과 NFT는 더 나은 데이터 관리 및 분석 능력을 얻게 되며, NFT는 인간과 유사한 행동 특성을 가지게 될 것입니다.
2. 개인 데이터의 가치 실현
소셜미디어 거대 기업들과 마케팅 회사들은 이미 관련 광고를 제공하기 위해 우리의 브라우징 데이터를 수집하고 있지만, 이는 사용자에게 최선의 이익을 가져다주지 못합니다. Web 3.0의 탈중앙화 정신은 사용자가 자신의 데이터를 다시 통제함으로써 더 많은 권한을 부여하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 자신의 데이터를 서비스 제공업체와 공유할 수 있으며, 그 대가로 직접 보상을 받을 수 있습니다.
인공지능 알고리즘을 적용하면 서비스 제공업체는 더 방대한 데이터를 분석하고 사용자 맞춤형 경험을 제공할 때 더 다양한 요소를 고려할 수 있습니다. Web 3.0 사용자는 더욱 맞춤화된 서비스를 받는 동시에, 개인 데이터의 가치를 실현하게 됩니다.
핵심 AI+블록체인 프로젝트 분석
다음은 AI+블록체인 분야에서 시가총액 TOP10 프로젝트들의 개요입니다. 데이터 출처는 CoinGecko입니다.
1. FET
프로젝트 소개
Fetch-ai 네트워크는 영국 캠브리지에 위치한 인공지능 연구소로, 머신러닝, 인공지능, 원장 기술 등을 결합하여 개방형 경제 프레임워크를 구축하고, 고효율·저비용의 거래 환경을 제공함으로써 탈중앙화 디지털 경제 기반의 스마트 인프라를 실현하는 것을 목표로 합니다.
응용 시나리오
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스마트 인식: 병원은 Fetch-ai의 집단 학습 기능을 활용해 로봇의 학습 알고리즘을 훈련시키며, 흉부 X-레이 이미지 등 진단이 필요한 영상에서 환자의 병변 위치를 파악합니다. 통계에 따르면, 훈련된 AI 모델의 진단 정확률은 90%에 달합니다.
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암세포 탐지: 포즈난 슈퍼컴퓨팅 네트워크 센터(PSNC)와의 공동 학습 협력을 통해 Fetch-ai와 PSNC는 전 세계 병원 및 연구기관을 위해 환자의 혈액이나 조직 생검 샘플에서 순환 암세포를 식별하고 탐지할 수 있는 알고리즘을 개발할 계획입니다.
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예측 유지보수: 잠재적 고장을 사전에 식별하는 예측 유지보수 기술입니다. 제조 장비의 잠재적 고장을 식별하기 위해 보쉬(Bosch)는 데이터 프라이버시를 유지하면서 Fetch-ai의 집단 학습 기술을 활용해 보쉬 기계의 고장을 예측하고 있습니다. 최근 보쉬와 Fetch.ai는 새로운 파트너십을 발표하며, 모빌리티, 산업, 소비재 분야의 실제 사례에 Web3 기술을 연구·개발·활용하기 위한 새로운 Web3 재단인 Fetch.ai 재단 설립을 추진하고 있습니다.
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공급망 통합: Fetch-ai 네트워크와 LiquidChefs의 파트너십은 Fetch-ai의 자율 경제 에이전트와 검색·발견 프레임워크를 활용하여 지역 기반의 투명한 공급망을 구축하고, LiquidChefs가 근거리의 지속 가능한 공급업체를 탐색하고 연결할 수 있도록 지원합니다.
2. OCEAN
프로젝트 소개
Ocean Protocol은 Web3 데이터 경제를 위한 도구로서, 개발자들이 데이터 시장 구축, 데이터 NFT 관리, DeFi 데이터 토큰 운용을 할 수 있도록 지원합니다. 데이터 소유자와 소비자는 Ocean Market 앱을 통해 안전하고 프라이버시를 보호받으며 데이터를 게시, 탐색, 활용할 수 있습니다.
프로젝트 장점
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풍부한 경험의 팀: 블록체인, 데이터 처리, AI 분야에서 오랜 경험을 보유.
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잠재력 있는 분야: 탈중앙화 방식을 통해 공정하고 투명하며 안전한 데이터 공유를 실현함으로써 AI 시장을 크게 확장시킬 수 있으며, 향후 AI 분야의 핵심 데이터 계층이 될 수 있음.
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풍부한 리소스: 싱가포르 정부, SingularityNET, Mattereum, IBM Watson AI XPRIZE 등과 협력 관계를 체결함.
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지속적인 업데이트 능력: 제품은 V1부터 V4까지 버전업되며, 각각의 버전이 지속적으로 개선되었습니다. V4의 주요 특징으로는 러그풀(rug pull) 문제를 해결하는 단방향 스테이킹, 데이터 IP 관리 유연성을 높이는 데이터 NFT(ERC-721) 추가, 커뮤니티 수익화 등이 있습니다.
3. AGIX
프로젝트 소개
SingularityNET은 탈중앙화된 인공지능 플랫폼이자 마켓플레이스입니다. SingularityNET 플랫폼에서 작동하는 에이전트들은 작업을 유연하게 서로 위탁할 수 있으며, 정보를 교환하고, 지불을 협상하며, 에이전트의 평판에 영향을 미치는 평가를 수행할 수 있습니다. 또한 이 오픈소스 시장에서 AI 및 머신러닝 서비스를 제공하는 모든 참여자는 일정량의 토큰을 보상으로 받습니다.
프로젝트 장점
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AI 마켓플레이스: 사용자가 구매할 수 있는 다양한 AI 기반 서비스를 제공.
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AI 퍼블리셔: AI 개발자가 플랫폼에 제품을 출시하고 수익을 창출할 수 있도록 지원.
4. NMR
프로젝트 소개
Numerai는 데이터 과학자 네트워크가 구축하고 인공지능 기술을 활용하는 새로운 형태의 헤지펀드입니다.
Numerai Tournament의 핵심은 무료 데이터셋입니다. 이는 정제되고 표준화되며 익명화된 고품질 금융 데이터로 구성되어 있습니다. 이 플랫폼의 주요 목적은 데이터 과학 분야에 탈중앙화를 도입하고, 개발자들이 효과적인 머신러닝 예측 모델을 개발하는 데 경쟁할 수 있도록 하는 것입니다.
응용 시나리오
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Numerai Tournament: 전 세계 데이터 과학자 네트워크가 제출한 수천 건의 예측을 종합해 주식 거래를 수행하는 헤지펀드입니다. Numerai는 매일 사용자로부터 약 1억 건의 예측을 수집한 후 메타 모델을 만들어 투자합니다.
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Numerai Signals: 러셀 3000 종목의 주가 예측을 수집하는 지속적인 대회입니다.
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Erasure Bay: 평가 모델, 제품 피드백 등 다양한 유형의 정보를 거래할 수 있는 정보 교환 시장입니다.
AI+블록체인 기술이 직면한 과제
R3PO는 블록체인과 AI가 인터넷 발명 이후 가장 파괴적인 두 가지 기술이라 판단합니다. 탈중앙화된 블록체인은 AI에 우수한 데이터 기반을 제공하며, AI는 성숙한 모듈 및 알고리즘 리소스를 보유하고 있습니다.
현재 우리가 목격한 기술 적용 사례는 아직 겨우 빙산의 일각에 불과합니다. 두 기술의 융합은 향후 수십 년간 사회 발전 궤적과 진보에 큰 영향을 미칠 것이며, 더 효율적이고, 안전하며, 개인화된 디지털 경제를 창출하고 개인과 기업에 새로운 비즈니스 모델과 기회를 제공할 가능성이 있습니다. 그러나 동시에 블록체인과 인공지능의 결합은 불가피하게 몇 가지 도전에 직면하게 됩니다.
1. 보안 문제
인공지능은 수많은 데이터를 처리해야만 기능을 발휘할 수 있는데, 블록체인 상의 데이터는 해커로부터 보호하기 위해 암호화되어 있습니다. 이를 분석하고 처리하기 위해서는 관련 파일과 데이터를 복호화해야 하며, 이는 데이터가 악의적인 공격에 노출될 위험을 증가시킵니다.
Web3.0은 현재까지 완벽한 보안 체계를 구축하지 못했으며, 통일된 보안 표준과 규범이 필요합니다.
2. 비용과 효율성의 제약
인공지능은 블록체인의 운영 효율성을 높이는 동시에 일정한 제약도 존재합니다. 현재의 분산 기술은 대규모 컴퓨팅 및 저장 시스템을 포함하며, 하드웨어적 제약뿐 아니라 물리적으로 장비의 에너지 생산, 전송, 저장 등도 AI와 블록체인의 실제 적용에 제한을 줍니다.
현재 체인 상에서 실제 운영 시 발생하는 TPS 제한과 가스 비용을 고려하면, 블록체인 기반의 인공지능 상업적 애플리케이션 운영 비용은 상상할 수 없을 정도로 높아지고, 실제 효율은 상상할 수 없을 정도로 낮아질 것입니다.
따라서 현재로서는 블록체인 기술과 인공지능의 결합은 여전히 초기 탐색 단계에 머물러 있습니다.
마무리
ChatGPT가 촉발한 AI 열풍은 여전히 지속되고 있으며, '블록체인+AI' 프로젝트들도 단기간에 급등과 급락을 반복했습니다. 데이터에 따르면 AI 관련 암호화폐 프로젝트의 시가총액은 한때 50억 달러를 넘었으며, SingularityNET는 2월 초 290.53% 이상 상승하기도 했습니다. 그러나 현재 이러한 프로젝트들은 이미 급속히 하락했습니다.
단기적인 FOMO 감정이 AI+블록체인 프로젝트에 더 많은 관심을 가져다주긴 했지만, 궁극적으로 프로젝트의 미래 성장은 본질적인 가치에 기반해야 합니다. AI의 겉모습만 갖춘 일부 프로젝트는 Web3.0의 깃발을 들기 어렵습니다. 이 Web3.0 혁신의 여정이 어디로 향할지, 누구도 확실한 답을 줄 수 없습니다. 가치의 재정의일까요? 아니면 탈중앙화가 중앙화를 이길 것인가요? 하지만 지금 우리가 알 수 있는 것은, AI와 블록체인 기술의 융합이 반드시 더 놀라운 가능성을 발휘할 것이며, 우리는 그 미래를 기대하며 지켜볼 수밖에 없다는 점입니다.
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