NFT의 주목 경제를 통해 제품을 어떻게 구축할 수 있을까?
작성: Alex Gedevani
번역: TechFlow
NFT 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 그 부산물로 더욱 심한 단편화가 발생하고 있습니다. 이는 곧 제품이 사용자의 니즈를 어떻게 충족시킬 것인지, 그리고 사용자들이 이러한 제품들 사이에서 시간을 어떻게 배분할 것인가라는 질문을 제기합니다.
이 문제의 해답은 주목도(attention)에 있습니다. NFT 사용자의 주목도를 가장 효과적으로 파악하는 방법은 무엇일까요? 가장 소중한 자원은 어디에 있는 것일까요?
저의 사고 모델은 간단합니다. 지난 6개월 동안 사용했던 모든 NFT 관련 제품들을 생각해보세요. 대부분의 제품들은 아래 다이어그램에 나타난 네 가지 주목도 영역 중 적어도 하나 이상에 속하며, 해당 영역에 서비스를 제공하고 있을 가능성이 큽니다.
우리는 모두 다음 두 가지 중 하나를 수행합니다. a) 정보를 소비한다(정보 계층), 혹은 b) 재정적 또는 비재정적인 목적과 관계없이 행동을 취한다(행동 계층).
이를 우리는 'NFT Godmode'라 칭하며, 위 네 가지 주목도 유형 모두에 완벽하게 부합하는 제품을 지향하는 북극성으로 삼겠습니다. 그러나 아직 우리는 그 목표에 도달하지 못했습니다.
우리는 NFT Godmode 실현까지 얼마나 남았으며, 현재 시장의 제품들은 이러한 주목도 블록 내에서 어떻게 자리매김하고 있을까요? 아래에서 깊이 있게 살펴보겠습니다.
행동 계층
Passive
갤러리(Gallery)나 온사이버(OnCyber)에서 자신의 NFT를 전시한 적이 있나요? 스토리버스(Storyverse) 같은 커뮤니티에서 본인의 NFT를 기반으로 UGC를 만들어본 적이 있나요? 'Passive' 영역에 속하는 제품들은 일반적으로 NFT 수집 이후 사용자가 할 수 있는 일들을 제공하며, 주로 투기적이지 않은 활동에 초점을 맞춥니다.
Active
'Active'는 재정적 의도를 중심으로 작동합니다. 이 주목도 패턴 하의 대부분의 제품들은 거래 경험을 개선하거나 NFT를 생산적으로 활용(NFTfi)하는 데 집중합니다.
주목도가 향하는 곳으로 유동성도 따라갑니다. 압도적인 우위를 점하며 여전히 암호화폐에서 가장 큰 사용 사례는 투기입니다. 관심도, 수익 창출 규모, 개발팀 수 측면에서 이 사분면이 지배적인 것은 놀라운 일이 아닙니다. 오픈씨(OpenSea)를 보세요. 그들의 돌파구 성공 이후 NFT 거래량 시장을 둘러싼 치열한 경쟁이 벌어졌습니다. 약세장에서도 오픈씨는 지난 1년간 3억 9100만 달러의 수익을 기록하며 이더리움 다음으로 두 번째로 많은 수익을 올린 이더리움 생태계 프로젝트가 되었습니다.
정보 계층
Push
Push, 즉 정보 계층은 보통 행동 계층 이후에 작용합니다. 이 영역에서 개발되는 제품들은 일반적으로 두 가지 핵심 요소에 집중합니다. 바로 사용자의 시간과 비용을 절약해주는 것입니다.
당신은 이미 자산을 구매했습니다. 하지만 이제는 현재 보유한 자산과 관련된 정보를 일정 수준 개인화하여 받아야 할 필요가 있습니다. 그렇지 않으면 단편화된 정보의 바다 속에서 허우적거리게 될 것입니다. 저는 트위터, 디스코드(DC), 텔레그램, 뉴스레터 등을 통해 정보를 추적하려다가 어려움을 겪는 유일한 사람이 아닙니다. 사람들은 민팅(Mint), 화이트리스트, 제안서 등을 잊어버리곤 합니다.
개인화된 정보 제공에 특화된 좋은 예시로는 데이라이트(Daylight)가 있습니다. 데이라이트를 오직 한 가지 일을 하는 개인 비서라고 상상해보세요. 당신의 NFT로 취할 수 있는 미결 정 행동(pending actions)을 알려주는 것이 그의 유일한 업무입니다.
럭키트레이더(LuckyTrader)는 사용자의 지갑에 있는 자산과 관련된 맞춤형 뉴스와 시장 정보를 제공하도록 설정할 수 있습니다. 이는 여러분이 최신 정보를 유지할 수 있도록 돕는 정보 공급원 역할을 합니다.
Pull
현재 이 분야의 또 다른 큰 문제는 발견 가능성(discoverability)과 큐레이션(curation)의 부족입니다. 사용자들은 다음과 같은 부분에서 자주 어려움을 겪습니다. a) 새로운 제품을 찾아 시도하는 것, b) 다른 사람들이 어떤 것을 접하고 있는지 알아내는 것, c) 유행하는 트렌드를 따라가는 것.
DappRadar나 Dapp List 같은 웹사이트들은 앱 발견 문제를 해결하려 하고 있습니다. Context나 Soho와 같은 제품들은 지갑 추적 기능에 집중하고 있으며, 이를 통해 새로운 인사이트를 도출하고 있습니다.
이 사분면은 발전하고 있지만, 아마도 Web3 원생 검색 플랫폼이 더 나아갈 수 있을 것입니다. 이상적인 세상에서는 Ora Labs처럼 Web3 데이터에 대한 자연어 검색을 추진하면서 동시에 해당 데이터 기반의 앱 발견 기능(“지난 7일간 이더리움에서 가장 많이 사용된 상위 5개 스포츠 블록체인 게임을 보여줘”)에도 집중하는 프로젝트들을 더 많이 볼 수 있을 것입니다.
'Push'와 달리 이 계층은 기존에 사용하고 있는 앱에 기반한 맞춤형 뉴스 피드를 제공하는 것이 아니라, 사용자가 스스로 끌어올 수 있는 다음 세대의 제품이나 트렌드로 유도하는 데 더 중점을 둡니다. 그러나 현재로서는 포괄적인 해결책이 존재하지 않습니다.
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