DeepGo에 대해 한눈에 알아보기: 웹3 콘텐츠 기반 소셜 제품이 어떻게 대중화될 수 있을까?
글: Morty
이전 사이클의 급속한 성장 이후, Web3는 점차 성숙기에 접어들고 보편화되고 있다. 초기 Web3의 성장은 주로 DeFi와 GameFi처럼 금융 및 게임 분야에 집중되었으며, 이는 사실상 기관과 암호화 자산 원주민들의 축제였고, 외부에 대한 매력은 실용성보다는 '부의 효과'였다.
쉽게 말해, 초기 Web3의 강한 투기적 성격은 양날의 검이었다. 많은 투자자와 투기꾼을 끌어모았지만, 동시에 일반 인터넷 사용자들과는 일정 정도 격리되었다. Web2 인터넷 사용자에게 더욱 친숙하면서도 Web3 기술적 장점을 갖춘 애플리케이션이 등장해야 비로소 Web3는 대규모 채택을 달성할 수 있다.
따라서 미래 Web3 산업의 알파 기회 또는 대규모 채택의 기회는 애플리케이션 계층에서 발생할 것으로 예상된다. 그리고 현재 우리는 그러한 애플리케이션의 출현을 목격하고 있으며, '콘텐츠 큐레이션 시장' 구축을 목표로 하는 Web3 소셜 네트워크 DeepGo가 그 중 하나다.
Web3 시대의 "오늘의 머리기사"는 어떤 모습일까?
Web2 소셜 미디어를 언급하면 중국 인터넷 사용자들이 가장 익숙한 제품은 단연코 오늘의 머리기사(Toutiao)이다. 2012년 출시된 이후 방대한 콘텐츠 배포 시장에서 오늘의 머리기사는 짧은 시간 내에 빠르게 성장했다. 2015년까지 누적 활성 사용자는 3.5억 명에 달했으며, 일일 활성 사용자는 3500만 명을 넘었다. 올해 6월 기준으로 짧은 동영상 플랫폼이 주류 콘텐츠 전달 플랫폼이 되었음에도 불구하고, 오늘의 머리기사의 월간 활성 사용자는 여전히 2.92억 명에 달한다.
그 인기 요인은 두 가지로 요약할 수 있다: 사용자의 콘텐츠에 대한 필수 수요, 알고리즘 추천의 효율성.
소셜 미디어는 이미 대부분 사람들의 삶의 주요 부분이 되었다. 현재 추정에 따르면, 소셜 미디어 이용 시간은 인터넷 사용자 평균 하루 2시간 이상이다. 최근 들어 시간 소비 증가세는 정체된 듯 보이지만, 여러 부정적 외부 요인에도 불구하고 일상생활에서 소셜 미디어 플랫폼은 분명 중요한 역할을 하고 있다.
특히 콘텐츠 조회 및 공유는 소셜 미디어에서 중요한 고빈도 시나리오이다. 소셜 미디어는 우리에게 끊임없이 콘텐츠를 제공하며, 지식에 대한 욕구나 즐거움에 대한 갈망 등 정신 세계를 충족시킨다. 본질적으로 콘텐츠는 감정 가치를 제공하는데, 이는 소비자가 인지하는 감정적 이익과 감정적 비용의 차이값이다. 또한 콘텐츠 공유는 감정 가치의 연장선이며, 가치를 나누는 동시에 사회적 연결을 형성한다.
오늘의 머리기사 시스템에서는 세 가지 주요 역할이 존재한다:
1. 창작자: 고품질 콘텐츠를 제작하여 사용자들이 읽을 수 있도록 제공;
2. 사용자 측: 프로필을 제공하고 알고리즘 추천 콘텐츠를 수신;
3. 마케팅 측: 플랫폼 알고리즘을 활용하여 콘텐츠에 광고를 게재;
하지만 제품 운영 과정에서 오늘의 머리기사는 전통적인 인터넷 제품의 고질적인 문제점들을 안고 있다. 가장 자주 언급되는 문제는 중앙화된 플랫폼이 사용자 프로필, 행동 데이터, 계정 정보 등을 독점한다는 점이다. 즉, 사용자는 오늘의 머리기사라는 플랫폼에 묶여 있으며, 다른 플랫폼으로 이동할 경우 사용자 프로필과 행동 데이터를 다시 만들어야 한다.
또한 플랫폼 모델은 광고 수입을 통해 콘텐츠 창작자를 유인하고 운영비용과 수익을 확보하기 때문에 사용자 입장에서는 친근하지 않다. 더불어 부정할 수 없는 사실은 오늘의 머리기사가 거대 플랫폼으로 성장한 후 창작자들의 창작 방향이 알고리즘 최적화에 맞춰졌고, 결국 콘텐츠 질이 점차 저하되어 클릭 유도형 타이틀과 핫이슈 추종, 평범한 콘텐츠 난립 등의 문제가 발생했다.
DeepGo는 이러한 문제들을 해소하고 있으며, DeepGo의 제품 설계에는 다음과 같은 세 가지 주요 역할이 존재한다:
1. 콘텐츠 큐레이터: Web3의 고품질 콘텐츠를 발굴하여 타인에게 공유하고 전파함으로써 '공유하면서 수익 창출';
2. 콘텐츠 관람자: 즉 콘텐츠 독자로서 관심 있는 주제(예: 에어드랍, DeFi, 구직 등)를 학습하고 SBT(영혼 바인딩 토큰)를 발행하여 관람 경험을 기록하고 데이터를 구체화함으로써 '학습하면서 수익 창출';
3. 데이터 수요자: 콘텐츠 관람자의 주제 태그를 기반으로 유료로 데이터를 호출하여 정확하게 타겟 사용자를 매칭하고 충성도 높은 커뮤니티를 구축;
여기서 콘텐츠 관람자는 동시에 콘텐츠 큐레이터가 될 수도 있으며, 더 많은 데이터 수익을 얻고 개인 브랜드를 구축하며 잠재적 기회를 매칭할 수 있다;
DeepGo와 오늘의 머리기사는 최종 제품 설계 경로에서 큰 차이를 보이고 있다. 두 플랫폼 모두 사용자에게 고품질 콘텐츠를 제공하는 것이 궁극적인 목표이지만, 오늘의 머기사는 콘텐츠 창작자 유인에 초점을 맞추며 공급 측에 더 중점을 두는 반면, DeepGo는 사용자 중심으로 큐레이션 시나리오를 통해 정보 가치를 선별하며 수요 측에 더 중점을 둔다. 비록 콘텐츠 큐레이터의 효율성이 알고리즘 추천만큼 높지는 않지만, 큐레이션된 콘텐츠의 질은 알고리즘 추천보다 훨씬 높으며, 가치 밀도 또한 훨씬 높다.
SBT 디지털 배지 형태를 통해 콘텐츠 관람자는 자신의 열람 기록, 관심 분야 등을 구체화할 수 있으며, 자신의 행동 데이터를 판매함으로써 데이터 수익화 보상을 받을 수 있다. DeepGo 큐레이션 메커니즘의 수익은 데이터 수요자로부터 나오며, 해당 수수료의 50%는 관람자에게, 30%는 큐레이터에게, 나머지 20%는 DeepGo 재무에 귀속된다. 이를 통해 프로토콜 수익과 사용자 수익, 사용자 경험 간 균형이 이루어진다.
이것이 바로 Web3 소셜 제품의 매력이다.
Web3 소셜의 경쟁과 조합
현재 소셜 미디어 플랫폼의 현실은 다음과 같다: 알고리즘이 서사를 통제 — 사용자는 디지털 농노가 되며 — 자신이 어떤 정보를 받아야 할지를 결정할 수 없다. 크리스 딕슨(Chris Dixon)이 말했듯이, "충분한 성공을 거두면 어떤 플랫폼과 네트워크 참여자 간의 관계는 협력적(positive-sum)에서 제로섬(zero-sum)으로 전환되며, 유인은 착취로 변한다. 결국 사용자가 플랫폼을 떠나는 비용은 플랫폼이 한 사용자를 활용하는 비용보다 훨씬 높아진다."
반면 DeepGo 제품 내에서 콘텐츠 관람자는 SBT 디지털 배지를 발행하여 자신의 관심 분야와 행동 데이터를 구체화할 수 있으며, 이러한 SBT는 사용자의 지갑에 저장되어 사용자가 소유한다. Web3 소셜 제품의 핵심 요소는 바로 '사용자가 플랫폼을 떠나는 비용'이 거의 제로라는 점이다.
따라서 콘텐츠 큐레이션은 Web3 제품의 주요 경쟁 초점이 된다: Web3 기술은 소셜 앱들이 피드백 알고리즘을 조정할 수 있게 하며, 더욱 유연한 콘텐츠 큐레이션을 제공할 능력을 갖춘다. 실제로 Web3에서 데이터 접근성이 높기 때문에 콘텐츠 큐레이션은 가치 누적의 핵심 포인트다.
승자는 사용자에게 가장 이상적인 경험을 제공하는 자가 될 것이다. Web3 소셜 제품 CyberConnect와 Lens Protocol은 사용자가 관계를 맺고 연결하도록 유도하는 설계를 지향하지만, 시나리오와 매개체가 부족하다. CyberConnect와 Lens Protocol의 설계와 비교해 볼 때, DeepGo는 콘텐츠 큐레이션 시나리오에서 시작하여 보다 지속 가능한 소셜 그래프를 구축한다.
더 나아가 DeepGo의 응용 시나리오를 상상해볼 수 있다:
1. 고품질 콘텐츠 발견: DeepGo의 콘텐츠 배포 메커니즘은 진입 장벽이 매우 낮으며, 고밀도의 가치 있는 콘텐츠를 획득하는 동시에 관람자는 가스 비용만 지불하면 SBT 디지털 배지를 발행하여 행동 프로필을 만들고 관심 커뮤니티와 매칭할 수 있다.
2. 개인 브랜드 구축: 사용자는 DeepGo의 콘텐츠 큐레이션 및 배포 메커니즘을 통해 팬을 확보하고 KOL이 되며 Web3 평판을 쌓을 수 있다. DeepGo의 제품 설계를 활용하면 KOL들은 자신의 영향력을 신속하게 수익화할 수도 있다.
3. 정밀 콘텐츠 마케팅: 기존의 광범위한 마케팅 모델과 달리, DeepGo는 프로젝트 팀, DAO 운영자, KOL 등 마케팅 측이 SBT 디지털 배지를 활용한 영혼 에어드랍을 통해 적은 비용으로 정확한 프로필을 가진 사용자와 신속히 매칭하여 충성도 높은 커뮤니티를 구축할 수 있도록 도와준다.
더욱 흥미로운 점은 Web3 고유의 조합성(composability) 덕분에 DeepGo는 Cyberconnect 및 Lens Protocol과 같은 다른 Web3 소셜 제품들과 폭넓은 협력 관계를 맺고 서로 보완할 수 있다는 점이다. 이것은 Web2 제품이 따라올 수 없는 부분이다.
매개체가 정보를 포착하고, 정보가 가치를 전달한다
새로운 디지털 매개체가 유행하기 시작하며 전통 정보 네트워크를 재구성하고 있다. 블록체인은 가치 인터넷의 기반이며, 정보의 가치 담체로서 우위를 점하고 있다. Web3는 사용자에게 읽기와 쓰기뿐 아니라 무엇보다 소유할 수 있는 권리를 제공한다. 산업 인프라의 완성과 핵심 기술 요소들의 협업이 진행됨에 따라 Web3 콘텐츠 큐레이션 시장은 더욱 보편화될 것이다.
Web3는 전통 인터넷에서 흔히 볼 수 있는 중개 서비스를 제거하고 있는데, DeepGo의 콘텐츠 큐레이션 메커니즘이 중간 알고리즘을 제거하는 것은 좋은 예다. 콘텐츠 큐레이션 외에도 기존 인터넷의 계정-비밀번호 체계를 지갑으로 우회하거나, 탈중앙화 데이터 저장, 애플리케이션 간 조합 가능성 등 Web3 고유의 특징들이 모두 중앙화 문제 해결을 위해 노력하고 있다.
DeepGo는 이미 가장 인기 있는 Web3 제품인 Mirror의 콘텐츠를 통합하였으며, 디지털 매개체 SBT(영혼 바인딩 토큰)를 통해 콘텐츠 배포 체인을 재구성하고 사용자가 '배우면서, 전달하면서, 수익을 창출하는' 환경을 만들어 Web3의 대중화와 실질적 적용을 실현하고자 한다. 이것이 바로 DeepGo의 가치 실현 목표이자 Web3가 소셜 네트워크 계층에서 지닌 가치이다. Web3의 미래 발전 속에서 DeepGo가 어떻게 자기 가치를 실현해 나갈지 기대해보자.
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