暗号資産関連の朝刊：SpaceXのIPOは、個人投資家から700億ドルを超える注文を獲得。日本政府は、暗号資産を証券規制枠組みに組み込むことを検討中。
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暗号資産関連の朝刊：SpaceXのIPOは、個人投資家から700億ドルを超える注文を獲得。日本政府は、暗号資産を証券規制枠組みに組み込むことを検討中。
OpenAIは、Anthropicのユーザーを獲得するために、トークン価格を大幅に引き下げることを検討しています。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：TechFlow
昨日の市場動向
SpaceXのIPOはすでに700億ドルを超える個人投資家向け注文を獲得
SpaceXのIPOは、すでに700億ドルを超える個人投資家向け注文を獲得しています。SpaceXは、IPO株式の少なくとも20％を個人投資家に割り当てる予定です。また、IPO株式の10％未満を海外向け注文に割り当てます。
日本、暗号資産を株式と同一の規制枠組みに組み入れる法案を検討中——来年にも施行へ
日本の国会は、暗号資産を株式と同一の規制枠組みに組み入れる法案の審議を進めています。この法案は木曜日に衆議院を通過し、暗号資産を金融商品として分類することを定めており、より低い税率およびより厳格な取引ルールが適用されます。また、暗号資産ETFなどの新製品の登場も促進されます。今後は参議院での審議を経て、来年の施行が見込まれています。
許正宇氏：合規ステーブルコインのデジタル金融分野における応用拡大を検討
『証券時報』によると、香港特別行政区財政・庫務局局長の許正宇氏は、ライセンス取得済みのステーブルコイン発行事業者2社が、香港金融管理局（HKMA）が主導する中央銀行デジタル通貨（CBDC）およびトークン化預金関連プロジェクトに参加していると述べました。これらの事業者の提携先には、地元の通信事業者、決済事業者、デジタル資産企業などが含まれます。HKMAは引き続き監視・フォローアップを行い、関連アプリケーションの実装を促進するとともに、合規ステーブルコインのデジタル金融分野におけるさらなる活用を模索し、実体経済および金融活動に価値を創出していくとのことです。
さらにHKMAは、「Ensemble」プロジェクトのアーキテクチャ作業グループを設立し、国内統一標準の構築を全力で推進しています。これにより、CBDC、トークン化通貨およびトークン化資産の相互運用性が確保され、トークン化エコシステム内における資金および資産のシームレスな流通が可能になります。また、業界全体の明確な方向性確立にも貢献します。
OpenAI、Anthropicのユーザー獲得に向けてトークン価格を大幅に引き下げる検討中
ウォールストリート・ジャーナル（WSJ）の報道によると、OpenAIは、競合他社であるAnthropicのユーザー獲得を目指して、トークン単価を大幅に引き下げる検討を進めています。関係者によれば、OpenAIは自社AI製品のトークン課金モデルにおける価格を大きく引き下げることを評価しており、Anthropicも同様の価格引き下げを実施する可能性があると予想されています。現時点では関連する議論が継続中であり、最終的な決定はまだ下されていません。
Canton Network開発会社Digital Asset、3.55億ドルの資金調達を完了——a16zがリード
CoinDeskの報道によると、Canton Networkのブロックチェーン開発会社Digital Assetは、3.55億ドルの資金調達を完了しました。このラウンドはa16z cryptoがリードし、ABN Amro、Apollo Funds、BNP Paribas、Citadel Securities、HSBC、SBIグループ、アブダビ投資庁（ADIA）傘下の子会社など、世界中の機関投資家が参加しました。調達額は当初目標の3億ドルを上回り、評価額は20億ドルに達しています。
Canton Networkは大手金融機関向けに設計されたプラットフォームで、債券・融資・ファンドといった現実資産のトークン化発行および取引を、共有台帳上でプライバシー保護とコンプライアンス要件を両立させながら実現します。a16z cryptoは資金提供に加え、開発・政策・研究分野における専門的支援も提供します。
Figure、Kiaviを7.17億ドルで買収——ローン資産をブロックチェーン原生型資本市場へ接続
ブロックチェーン資本市場企業Figure Technology Solutionsは、AI駆動型不動産投資ローンプラットフォームKiaviの買収に関する最終契約を締結しました。買収総額は7.17億ドルです。また、FigureはSixth Streetと合弁事業体を設立し、Kiaviの貸出資産をそのバランスシートから取得します。
取引完了後、KiaviはFigure Connectに対して年間70億ドル超の第一順位担保付きローン規模を追加提供することが見込まれており、分散型貸付市場「Democratized Prime」には月間1億ドル超の資金流入が見込まれます。Figureは、Kiaviの資産が同社AI製品「Adaptor」の最初のエージェント間（agent-to-agent）接続事例になるとも述べています。
Raydiumの旧AMM V3プログラムが悪用され、約134万ドル相当の資産が不正に転送
公式発表によると、Raydiumは2021年に既に停止していた旧AMM V3プログラムが悪用されたと発表しました。この攻撃により、約150,177枚のRAY、5,603枚のSOL、893,700枚のUSDCが無許可で移動され、被害額は約134万ドルにのぼります。損害賠償はRaydiumの財務部門が負担します。
今回の事件はSollet USDT-RAY、Sollet ETH-RAY、SRM-RAY、USDC-RAY、RAY-SOLの5つの流動性プールに影響を与えました。Raydiumは、現在のユーザーおよびメインネット上で稼働中のプログラムには影響がないと説明しており、脆弱性の原因はLP（流動性プロバイダー）のミントアドレス検証不足であり、秘密鍵の漏洩や権限レベルの問題ではないと強調しています。
Binance Stocks、6月12日にSpaceX（SPCX）株式の指値注文取引を開始
公式公告によると、Binanceは2026年6月12日17時05分（UTC+8）より、Binance StocksにおいてSpaceX（SPCX）株式の単元株指値注文取引を開始します。
公告によれば、SPCXはIPOにおける価格発見プロセスのため、通常の取引開始時刻（21時30分、UTC+8）には取引が開始されず、取引開始前には注文がキューに並ぶのみで執行されません。初日取引は6月13日4時00分（UTC+8）に終了し、6月15日21時30分（UTC+8）より通常取引が再開されます。初日および6月15日の取引開始直後の5分間は、零数株注文および金額指定注文は受け付けられません。また、初日の取引時間外（プレマーケット／ポストマーケット／オーバーナイト取引）はすべて閉鎖されます。
昨日のビットコイン現物ETFは2.1384億ドルの純流出
Trader T（@thepfund）のデータによると、昨日のビットコイン現物ETFは2.1384億ドルの純流出となり、連続18営業日目の純流出となります。内訳は、BlackRock（$IBIT）が1.4847億ドルの純流出、Fidelity（$FBTC）が404万ドルの純流入、WisdomTree（$BTCW）が98万ドルの純流入、Grayscale Mini（$BTC）が1,752万ドルの純流入でした。一方、Bitwise（$BITB）、Ark（$ARKB）、Invesco（$BTCO）、Franklin（$EZBC）、Valkyrie（$BRRR）、VanEck（$HODL）、Morgan Stanley（$MSBT）はいずれも資金流動がゼロ、Grayscale（$GBTC）は8,791万ドルの純流出でした。
Arc、選択可能なプライバシー実行ソリューションを発表——ブロックチェーン上の金融機密プロセス対応
公式発表によると、Arc Privacyは、その機密性を確保したスマートコントラクトエンジンとして、ユーザーが任意で選択可能な形で、非公開トランザクションおよび非公開スマートコントラクト機能を提供します。これにより、企業および開発者は、給与支払い、資金管理、取引、資産発行といった機密性の高いプロセスをパブリックブロックチェーン上で安全に処理できるようになります。同時に、承認された関係者に対しては、制御されたアクセス権限を維持します。
Arcは、このソリューションが監査・コンプライアンス・ガバナンス要件を満たすことを確認しており、馴染みのあるEVM環境において、組み合わせ可能なプライベートアプリケーションの構築を支援すると述べています。対応予定のユースケースには、給与管理、財務業務、トークン化資産管理、取引プロセス、貸付など、ブロックチェーン上での金融関連シナリオが含まれます。ただし、記事では、これらの機能は現時点で提案段階であり、範囲・機能・リリース時期は変更される可能性があると明記しています。
市場動向
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Instagram共同創業者との対談：Anthropic「Fable 5」リリース——手作業によるコード記述の時代は終わりを告げた
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Mike Krieger氏はInstagramの共同創業者として、過去20年間にわたって人類社会において最も影響力を持つ消費者向けアプリケーションの一つを創出しました。そして今日、彼は「AIネイティブ（AI-native）」製品開発の最前線に立ち、Anthropic Labsの代表として、究極の問いに取り組んでいます。「世界最高水準のAIモデルを、本物の開発者に提供したとき、技術の能力の限界はどこまで押し広げられるのか？」
Fableの正式リリースの5か月前、Krieger氏が内部で初めてこのモデルを試用した際の衝撃と戸惑いは、今でも鮮烈に記憶に残っています。「もう一度、私は完全な初心者に戻った気がした」と、当時彼はチームに自嘲気味に語りました。彼がこれまで数十年かけて築き上げてきた効率化手法、開発戦略、さらには時間管理に関する経験則が、一瞬にして陳腐化したと感じたのです。モデルの進化速度は、彼の従来のワークフローを完全に凌駕していました。
本番組では、司会者がMike Krieger氏と深く掘り下げた対談を行い、Fableのような時代を画するハードコアなモデルと並走しながらソフトウェアを開発するという体験とは、一体どのようなものなのかを明らかにします。人間とAIが共生する新たな日常の中で、どのような新しい開発リズムが生まれ、どんな厳しい課題が待ち受けており、またどれほどの想像を超えた可能性が開かれるのか——その全貌をご覧いただきます。
シャベルを売る側が、自らシャベルを買うために借金する時代——米国株AI関連銘柄が1週間で1兆ドル以上を失う、市場はAIへの「請求書」の支払い責任を問う
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過去1週間で、米国株のAI関連銘柄は1兆ドル以上の時価総額を失いました。しかし市場が懸念しているのは、もはや「AIに需要があるかどうか」ではなく、「誰がこの狂気じみた拡大に支払うのか？」という点です。Alphabetが840億ドルを超える資金調達を実施したことに始まり、Oracleが自由キャッシュフローがマイナスであるにもかかわらず引き続き借金を行う計画を表明、さらにはBroadcomが私募ファンド大手と協力してAIデータセンター向けの資金調達プラットフォームを構築するに至るまで、AI基盤整備競争への資金投入は、ますます複雑な形で加速しています。問題は、こうした資金調達チェーンの最終的な行き先が、OpenAIやAnthropicといった少数の未黒字AI研究所であるという点にあります。シャベルを売る側が、自らシャベルを買うために借金するという状況。記録的な売上高の裏で、記録的な資本支出および債務負担が進行する中、市場はAI物語のコストを再計算し始めています。AIの成長が消えたわけではありませんが、投資家はもはや売上曲線だけを見つめることはなく、「この膨らみ続ける請求書を、最終的に誰が支払うのか？」という問いに向き合い始めています。
約束された暗号資産IPO大年は？半年で1社のみ、しかも70％下落
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約束された暗号資産IPO大年は、2026年前半に失速しました。SpaceXが史上最大級のIPOを1.75兆ドルの評価額で目指す一方で、暗号資産業界の上場ストーリーは停滞しています。今年上場を果たした唯一の企業BitGoは、公募価格からすでに69％以上下落。Krakenの評価額は昨年の高値から約3分の1縮小し、Consensysは上場計画を秋に延期、Bitpandaもほぼ確実に当初のスケジュールを逸脱する見込みです。AI関連銘柄やスーパーIPOへの流動性吸収、ビットコインが6万ドルを下回る状況、市場のリスク回避姿勢の高まりなどにより、暗号資産企業は資本市場への上場に最適なタイミングを collectively失ったのです。米国の中間選挙まで残り5か月という中、暗号資産業界が期待していた「IPO大年」は、今や延期を余儀なくされた上場ラッシュに変わりつつあります。
SpaceXを追いかける？データによれば、30社の注目株式IPOの初年度はほとんどが半値以下に
https://www.techflowpost.com/article/31997
SpaceXを追いかけるつもりですか？歴史的データによれば、注目株式IPOは、必ずしも初日から勝ち抜けるゲームではありません。過去14年間の30社の著名なテクノロジー企業のIPOを分析したところ、上場後6か月および12か月の中央値リターンはいずれも-9％であり、初年度の最大下落幅の中央値は54％に達しています。ほぼすべての企業がこの傾向に該当しています。後に大暴騰を遂げたMeta、Palantir、Coinbase、CoreWeaveでさえ、かつては半値以下の下落を経験しています。現在、SpaceXは約1.75兆ドルの評価額で資本市場に参入し、市販売倍率（P/S）は90倍を超えていますが、一部の機関は妥当な評価額を約7800億ドルと見積もっています。歴史は単純に繰り返さないものの、スーパーIPOを追う投資家にとって、最大のリスクは「逃す」ことではなく、「市場が短期的に支払おうとする価格を過大評価してしまう」ことであると言えるでしょう。
AI投資家の2026年における不安：モデルがすべてを飲み込むとき、スタートアップの「護城河」はどこに残るのか？
https://www.techflowpost.com/article/32002
誰もがモデルの能力がどこまで向上するかを議論する中、シリコンバレーの投資家たちは別の問いに向き始めています。「大規模言語モデル（LLM）が最終的にほとんどの標準化された作業をこなせるようになった場合、スタートアップの護城河はどこにあるのか？」
この記事が提示する答えは、真の価値はモデルそのものではなく、ベンチマークで測定できない領域——企業内の内部データ、業界固有のワークフロー、組織変革、ユーザーの信頼、規制当局からの許認可、そして長年にわたって蓄積された専門知識——にあるということです。モデルは、定量可能・訓練可能なタスクを次々と「飲み込んで」いきますが、医療・法務・金融といった業界における最も重要な意思決定は、しばしば非公開データ、実際の現場での検証、長期にわたって築かれた人間関係ネットワークに依拠しており、これらはモデルが賢くなったからといって自動的に消失することはありません。AIスタートアップにとって、今後の競争の焦点は「誰がより優れたモデルを持っているか」ではなく、「誰がAIを現実のビジネスプロセスに深く浸透させ、モデルと現実世界の間に不可欠な『翻訳層』として機能できるか」に移ります。言い換えれば、AIは知能を安価なものにしていく一方で、信頼・データ・現場の文脈は、今や最も高価な資産なのです。
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