2026年のロボット分野における実践的展望：誰が道路を整備し、誰が鉱山を掘り、誰がシステムを構築しているのか？

2026.02.15

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2026年のロボット分野における実践的展望：誰が道路を整備し、誰が鉱山を掘り、誰がシステムを構築しているのか？

最も代表的な3つのプロジェクト：peaq、PrismaX、OpenMind。これらはそれぞれロボット経済における異なるエコシステムのポジションを占めています。

2026.02.15 - 09:55:20

机器人

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最も代表的な3つのプロジェクト：peaq、PrismaX、OpenMind。これらはそれぞれロボット経済における異なるエコシステムのポジションを占めています。

2026年の暗号資産業界における新たな物語の中心には、AIと物理的インフラストラクチャ（DePIN）の融合——すなわち「具身知能」（Embodied AI）が浮上しています。市場はもはや単なる宣伝用語に満足せず、実用化可能なユースケースを求めて動き始めています。

本稿では、現在注目を集める中でも特に人気かつ代表的な3つのプロジェクト——peaq、PrismaX、OpenMindを取り上げます。これらはロボット経済という巨大なエコシステムの中で、それぞれ異なる生態的地位（エコニッチ）を占めています。私たちはマーケティング用語を排し、実際のデータと事例に基づいて、各プロジェクトの現状および将来性を分析します。

TL;DR

peaq（$PEAQ）：ネットワークインフラストラクチャと資産のトークン化に特化。注目ポイントは「リアル・イールド」（Real Yield）で、そのエコシステム内にある自動化農場がNFT保有者に対して現金流を配分済みです。現在時価総額は約3,500万米ドルであり、市場からは過小評価されたインフラ系銘柄と見られています。
PrismaX：AI学習データと人機協働（Human-Robot Collaboration）に特化。注目ポイントはa16z主導による1,100万米ドルのシード資金調達、および「リモート操作でロボットを制御してポイントを獲得する」空投（エアドロップ）期待値です。これはロボットが最も不足している「物理世界との相互作用データ」を解決するものです。
OpenMind（$ROBO）：オペレーティングシステム（OS）およびアプリケーション流通に特化。注目ポイントは「ロボットのAndroid OS」というストーリーと、4億米ドルという高めのFDV（完全希薄化時価総額）に対する議論です。同社は統一されたロボット向けアプリストアの標準化を目指しています。

1. @peaq：機械が収益を生むLayer-1ネットワーク

ポジショニング：機械経済（Machine Economy）専用に設計されたLayer-1ブロックチェーン。核心的ロジック：機械は単なるツールではなく、ウォレットを所有し、トランザクションに署名し、収益を得る経済主体である——つまり、あらゆるデバイスを自動的に収益を生むスマートエージェントへと変えるという考え方です。

実質的事例1：トークン化された「ロボット農場」

多くのDePINプロジェクトがまだノード販売段階にある中、peaqはすでに現実のキャッシュフローを生み出す実証事例を提示しています。

2025年末、peaqエコシステム上のプロジェクトが香港で世界初のトークン化ロボット農場（Robo-farm）を開始しました。この農場では、自動化ロボットが水耕栽培による野菜を生産しています。その運営ロジックは極めてシンプルです：

ユーザーが農場の持分を表すNFTを購入する。
農場内のロボットが作業を行い、野菜を栽培・販売する。
販売から得られた収益（現実世界の法定通貨収益）が安定コインに換金される。
収益がブロックチェーン上で直接NFT保有者に分配される。

チェーン上データおよびコミュニティからのフィードバックによると、2026年1月末に当該農場は初回の収益分配を完了しました：

分配金額：一部の大口保有者が公開した金額は約3,820 USDT。
年率利回り（APY）：初期参加者による試算では約18％。

この「トークンのインフレに頼らず、野菜を売って収益を得る」モデルは、現在の安定性と低リスク志向の強い暗号資産投資家にとって、RWA（リアルワールドアセット）の実用化事例としてまさに強力な安心材料となります。

実質的事例2：パートナー企業との連携および産業レベルでの検証

peaqは既に複数のグローバル企業と提携しています：

Bosch（ボッシュ）：IoTセンサーおよび分散型ID（peaq ID）に関する共同研究。今後は家電や産業機器が工場出荷時に「ウォレット」を内蔵する可能性も検討されています。
Mastercard（マスターカード）：支払いゲートウェイの統合を模索中。従来の法定通貨決済システムとpeaqの機械向けウォレットを接続（例：EV充電後にクレジットカードで支払い、バックエンドでpeaqが決済処理）。
Airbus（エアバス）：サプライチェーン追跡の技術検証を実施済み。

これらの提携は現時点では主に技術検証（PoC）段階であり、大規模商用化による巨額収益には至っていませんが、peaqの技術基準が産業レベルのセキュリティ要件を満たすことを示しており、他のプロジェクトには真似できない差別化要因となっています。

基本的指標および市場動向（2026年2月15日時点）

現在価格：約0.019米ドル
時価総額（MC）：約3,425万米ドル
完全希薄化時価総額（FDV）：約7,800万米ドル
エコシステム規模：運用または開発中のDePINアプリケーションが50～60以上。200万～520万台の物理デバイス、ロボット、センサーが接続。カバー業界は移動（EV充電・ナビゲーション）、エネルギー、通信、農業、スマートシティなど21～22業界に及ぶ。
リスク要因： Layer-1として、トークンは主にGasおよびステーキング用途に使われるため、価格維持にはエコシステム内アプリケーションの爆発的成長が不可欠。総供給量が大きい（約43億枚）ため、インフレ圧力に直面する可能性がある。

peaqの強みは、商業的サイクルが既に成立しており、さらに産業界の大手企業からの裏付けがある点です。FDVは1億米ドル未満であり、他のAIインフラ系プロジェクトと比較して低く評価されており、インフラへの長期的・堅実なポートフォリオ構築に適しています。

2. @PrismaXai：a16zが支援する「データ金鉱」

ポジショニング：人機協働（RLHF）に基づくAIロボット向けデータレイヤー。核心的ロジック：ロボットが賢くなるには大量のデータが必要だが、PrismaXでは一般ユーザーが遠隔操作でロボットにタスクを遂行させ、高品質な学習データを生成し、報酬としてインセンティブを与える。これにより、AIモデルが抱える「最後の一マイル」課題——デジタル知能から物理的知能への飛躍——を解決します。

実質的事例：遠隔操作（Teleoperation）

PrismaXはプラットフォームを構築し、ユーザーがウェブ経由で実際のマニピュレーター（例：研究室の装置）を遠隔操作できるようにしています：

ユーザーがマニピュレーターを操作し、物体の移動などの動作を実行。
システムが操作データを記録。
記録されたデータはロボット企業に販売され、AI学習に活用される。
ユーザーはポイント（Points）を獲得し、将来的にトークンと交換可能。

この「Play-to-Train」（遊びながら訓練）モデルは、従来の「計算力マイニング」と異なり、ユーザーが実労働を伴うため、データの質が高く、以下のような「データ・フライホイール」を形成します：より多くのユーザー参加 → より多くのデータ → より優れたモデル → より効率的な操作 → より多くのユーザー参加。

基本的指標および市場動向（2026年2月15日時点）

資金調達背景：シードラウンドで1,100万米ドルを調達。主導はトップVCのa16z、Virtuals Protocolも参画。
現在の段階：ポイント制度および空投期待値の段階。ユーザーは毎日のチェックイン、ホワイトペーパークイズ、有料トレーニング（99米ドル）を通じてポイントを獲得可能。
エコシステム規模：既に500人以上のユーザーが世界中の複数地域で遠隔マニピュレーター操作を実施済み。運用中のマニピュレーター：Unitech Walkerの「Tommy」と「Bill」の2台の完全システムが公開され、ユーザーが直接インタラクション可能。
リスク要因：現在、大量の「ファームハウス」（ポイント稼ぎ専門グループ）が流入し、ポイントを乱獲しています。プロジェクト側が高品質な学習データを有効にフィルタリングできない場合、これらのポイントは無価値となり、最終的な空投実行時に激しい売却圧力が発生する恐れがあります。また、遠隔操作によって得られるデータの品質が、商用レベルのロボットを訓練するのに本当に十分かどうかについては、業界内で依然として議論が続いています。

PrismaXの核心的魅力は、a16zの裏付けと独自の「データ・フライホイール」メカニズムを組み合わせ、ゼロコストで参加可能な形で、ロボット訓練において最も希少な領域に参入している点にあります。a16zの支援とユニークな仕組みにより、初期段階のアルファ機会として注目されています。

3. @openmind_agi：ロボットのAndroid OS

ポジショニング：ロボット向け汎用オペレーティングシステム（OS）およびアプリストア。核心的ロジック：ロボットハードウェアの断片化問題を解決し、開発者がUnitreeやFourierといった異なるブランドのロボット上で共通のコードを1度だけ書けば動作するようにすること——これはスマートフォン業界におけるAndroid OSに相当します。

実質的事例：アプリストアが雛形を成す

OpenMindは既にアプリストアをリリースしており、最近では米中両国のトップクラスの具身知能企業10社との提携を発表しています。主なパートナーは以下の通りです：

Unitree（宇樹科技）：四足ロボット分野のリーディングカンパニー。
Fourier（傅利葉智能）：人型ロボットに特化。
UBTECH（優必選）：人型ロボット分野で最初の上場企業。
Deep Robotics（云深处）：産業用四足ロボットメーカー。

詳細： https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

2026年1月末および2月初旬の複数の公式報道によると、OpenMindロボットアプリストアは立ち上げ時点で5つのリアルタイム稼働アプリを提供しており、その主要な焦点分野は自律移動（Autonomous Mobility）、ソーシャルインタラクション（Social Interaction）、プライバシー保護（Privacy Protection）、教育およびスキル訓練などです。

現時点では対応ハードウェアの台数は少ないものの、「跨ハードウェア動作」の技術ロジックが実際に機能していることが証明されています。

基本的指標および市場動向（2026年2月15日時点）

最新資金調達： Pantera Capital、Sequoia Chinaなどトップ級機関が参画。
前回資金調達時の評価額：約2億米ドル。
Kaito Launchpadでのプレセール評価額： 4億米ドルのFDV（2倍のプレミアム）。
エコシステム規模：アプリストア登録アプリ数：1月末時点で5件以上；ハードウェアパートナー：国内外のトップ企業10社以上；グローバルで1,000名以上の開発者がエコシステムに参加。
リスク分析：高評価・低流通： 4億米ドルのFDVでの上場はやや高めの評価であり、二次市場の成長余地を過剰に織り込んでおり、早期VCによるトークンのロック解除圧力にも直面します。大手競合：特斯拉（テスラ）Optimusなどの従来型ロボットメーカーは、AppleのiOSのようなクローズドなシステムを採用する傾向があります。OpenMindのオープンソース型Androidスタイルが、こうした大手の狭間で生き残れるかどうかは、中堅・中小規模のハードウェアメーカーをどれだけ多く巻き込めるかにかかっています。

OpenMindは現在、「小規模な入り口、広範な互換性、高い成長上限」を戦略とするフェーズにあります。アプリ数はまだ初期段階ですが、下流では10社のハードウェアメーカーをカバーし、上流では1,000名の開発者を巻き込んで技術基盤を築いています。その真の可能性は、世界中のハードウェアに統一された認知層（コグニティブレイヤー）を提供し、分散型ネットワークを活用してAI学習において最も困難なデータ課題を解決することにあります。スマートフォンのように随時スキルを更新でき、機械同士で知識を共有できる未来が、このアプリストアを通じてほんのわずかですが現実化しつつあります。