
注目すべき5つのロボット分野の新プロジェクト
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注目すべき5つのロボット分野の新プロジェクト
暗号化ブロックチェーンがロボットに自律的相互作用を可能にし、新たな経済モデルを開く。
翻訳:TechFlow
今週は市場概況のアップデートを飛ばし、今年のホットトピックの一つになると我々が考える分野であるロボティクスについてご紹介します。
はじめに
2000年代初頭、レイ・カーツワイル(Ray Kurzweil)という学者が興味深い観察をしました。彼は、技術進歩のスピードが加速しており、新しい発明が時間とともに指数関数的なリターンをもたらすことを発見したのです。たとえば、火の発見は冶金学を生み、冶金学は機械の開発を促進し、機械はコンピュータの誕生を助け、コンピュータはより高度なチップ技術や人工知能の発展を推進する——という具合に続きます。
新たな技術の創造はこの道筋に沿って加速し、フィードバックループを形成することで、人類が新たな領域を開拓できるようにしています。私たちはより優れたツールを得て、それが研究速度を加速させ、さらに速い研究によってより良いツールを生み出し、次のサイクルを加速させるのです。
こうして、私たちは今日までやって来ました。
わずかな時間のうちに、まるで未来へと飛び越えたかのように感じられます。人工知能が急速に発展し、自動運転車が現実のものとなり、暗号通貨がインターネット上の通貨として広く流通し、そして今、ロボティクスが台頭しつつあります。
ロボット主導の新時代は、労働力の繁栄をもたらすと予想されています。ヒューマノイドロボットがさまざまな一般的な労働タスクを遂行でき、休息も不要で、休暇も必要とせず、人間よりもコスト効率が高いのです。
企業は次第に、倉庫一杯のロボットを使ってこれらのタスクをこなすことができることに気づいており、そのコストは人間の労働力よりもはるかに低いことに注目しています。企業にとっては大きなブレークスルーです。
暗号通貨はこの流れの中でどこに関わるのでしょうか? 暗号通貨は金融層、調整層、インフラ層という3つの異なるレベルでロボティクスと統合できます。以降のセクションでは、ロボティクステックスタックを詳しく分析し、暗号×ロボット分野におけるいくつかの興味深いプロジェクトを紹介します。
ロボティクステックスタックの3大層
以下は、暗号通貨がロボティクステックスタックにどのように組み込まれるかの方法です。
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金融層
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暗号通貨は、ロボットに信頼不要かつプログラム可能な形での収益と支払いの新たな金融基盤を提供します。
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ロボットは暗号ウォレットを持つことができ、それにより従来の支払い手段では不可能だったマイクロペイメントを受け取り、送信できます。数十億台のロボットが自律的に相互作用する未来において、これは極めて重要です。ブロックチェーン技術はこのような規模の相互作用を支えることができます。
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分散型自治組織(DAO)は、トークン化によって資金を調達し、ロボットまたはロボット群の所有権の一部を賄うことが可能で、投資家にとって新たな投資/所有の手段を切り開きます。
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調整層
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ロボットネットワークを効率的に運用する鍵は調整にあります。タスクの割り当て、作業の検証、インセンティブの調整などが求められます。
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スマートコントラクトは調整ロジックとして機能でき、すべてのタスク割当、支払い、確認はブロックチェーン上で実行および検証できます。
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ガバナンスメカニズムは、艦隊のアップグレード、展開エリア、価格設定などにも活用され、トークン保有者の投票または自動裁定によって決定されます。
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インフラ層
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ロボットは動作を支える共有インフラが必要です。これには位置情報システム、地図、通信ネットワーク、アイデンティティシステム、計算能力が含まれます。ロボットが社会で重要な役割を果たすためには、人間が設計した世界をナビゲートするための地図を持ち、常に自身の位置を特定でき、他のロボットとどう通信したり識別したりするかを理解する必要があります。暗号通貨は、Google Cloud や AWS などの従来のインフラに依存せずに、これらを実現するオープン/分散型の方法を提供します。
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ロボットは自らの正確な位置を把握する方法を必要としており、リアルタイムキネマティック(RTK)技術はGPSを通じてセンチメートル単位の精度の位置データを提供できます。これは自律走行やナビゲーションにとって極めて重要です。
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アイデンティティの証明として、各ロボットは暗号ウォレットを持ち、真実性の提示、テレメトリーデータへの署名、作業証明の検証を行い、オンチェーンで信用を構築できます。
ここまでで、暗号通貨とロボティクスの統合方法を見てきました。次に、これらの技術が実際にはどのように機能しているか、また注目すべき暗号×ロボットプロジェクトをいくつか紹介します。
peaq - @peaq

多くの人がすでに peaq の名前を聞いたことがあるかもしれませんが、暗号分野では現在時点で時価総額最大のロボット関連トークンであり、無視することは難しい存在です。
peaq はマシンエコノミーの基盤として構築されたL1で、マシン、ロボット、デバイスを第一級の存在として扱います。つまり、陸上、空中、海洋、宇宙に至るあらゆるタイプのマシン向けアプリケーションを開発できるということです。
マシンが peaq 上でアプリケーションを構築したいのは、それによって自律的な経済主体へと変貌し、収益を得たり、調整したり、自己アップグレードしたりできるからです。一方、開発者はマシンエコノミー全体にアクセスできます。
こうして、これらのマシンはチェーン上のネイティブ参加者となります。peaq にはすでに300万台以上のマシンが接続されており、その数は増え続けています。

ここ数ヶ月、peaq は以下の成果を発表しています:
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ロボティクスSDK:開発者がマシンを簡単にチェーンに接続できるようにし、ロボットに自律的アイデンティティを与え、支払い、受取、データ検証を可能にする。
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世界初のトークン化ロボット農場:地域コミュニティに野菜を提供。
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世界初の自律的アイデンティティを持つロボット。
さらに、peaq は複数の即利用可能なモジュールを提供しており、チームがコアインフラを再構築する必要がありません。これは重要なポイントであり、peaq をロボティクスインフラストラクチャ・アズ・ア・サービス(RIaaS)プロバイダーへと変貌させています。開発者にとっては巨大なブレークスルーであり、インフラ構築をスキップして製品を直接リリースできます。
peaq がマシンの金融、調整、アイデンティティ層としての地位を確立しつつある中で、この分野のリーダーとなる可能性は非常に高いです。
これらの層は暗号×ロボット交差点において不可欠な構成要素であり、すべてのマシンに金融経済をもたらし、需要の拡大に応じてスケールできるよう支援します。ゼロからこれらのシステムを構築する必要がなくなるのです。もし予測通りロボットが成長すれば、数百万台の自律ロボットが大規模に取引や相互作用を行うことになります。
現在、$PEAQ の時価総額は約1.25億ドル、価格は約0.09ドルです。ますます多くのプロジェクトが peaq のSDKを利用し、マシンエコノミーを活用することで、peaq は暗号×ロボット分野のさらなる発展を牽引していくでしょう。
Auki - @AukiNetwork

ロボットは人間が作り出した世界と相互作用しナビゲートする必要があり、そのためには大量の空間処理能力が求められます。角を曲がったり、歩道を横切ったり、いつゼブラゾーンを使うべきかを理解したり、私たちが普段意識しないような多くのことをこなさなければなりません。
Auki は posemesh と呼ばれる技術を開発しており、これを「デジタルデバイスが物理世界に対する共有理解を形成するために、安全かつプライベートに空間データと計算能力を交換できる、分散型のマシン知覚ネットワークおよび協調的空間計算プロトコル」と説明しています。
理想としては、この技術により物理世界を検索可能、閲覧可能、ナビゲート可能な場所へと変えることができ、ロボットの空間認識能力の構築を支援します。Auki はまさにロボットのための分散型神経系を構築しようとしています。
posemesh を通じて、デバイスはセンサーデータ、計算能力、ストレージ、その他多様なサービスを要求・提供できます。貢献可能なアプリ、レイヤー、データセットが非常に多岐にわたるため、Auki は異なるマシンプロファイルがネットワークから価値を提供し、また得ることを可能にしています。
現在、$AUKI の時価総額は約7800万ドル、価格は約0.02ドルです。Auki は最近、中国最大のロボット企業の一つとの独占的な提携交渉について言及し、そのARナビゲーション技術が航空会社に統合される可能性があると述べました。これらは今後の成長にとって重要な触媒となるでしょう!
Geodnet - @geodnet_

本レポートの前半で RTK に触れましたが、ここでさらに詳しく説明します:RTK とはリアルタイムキネマティック(Real-Time Kinematic)の略で、通常のGPS/GNSSに基づく高精度技術です。センチメートル単位の位置精度を実現でき、ロボット、ドローン、自動運転車、空間インテリジェンスネットワークにとって不可欠なインフラです。
このインフラにより、これらのマシンは物理世界を確実にナビゲート、マッピング、調整することが可能になります。RTKがなければ、位置誤差は数メートルに達し、自律移動、精密タスク、オンチェーンでのデータ検証がほぼ不可能になるでしょう。
通常、RTKにはGNSS(全球航法衛星システム)ベース局と移動局(rover)が必要です。
移動局はGNSS信号を受信するロボットやドローンであり、自らの位置を推定し、近くのベース局からの補正データを利用してリアルタイムでセンチメートル単位の精度まで向上させます。
Geodnet は、ネイティブトークンによってベース局の運営者にインセンティブを与える分散型RTKネットワークです。最大のRTK補正サービスプロバイダーとして評価されており、主流のGNSSコミュニティでも注目を集めています。
現在、$GEOD の時価総額は約4200万ドル、価格は約0.13ドルです。数日前、彼らは手持ち式GNSS RTK受信機の事前予約を開始し、これが発展の触媒となる可能性があります。
CodecFlow - @codecopenflow

CodecFlow は Solana ベースのプロジェクトで、ロボットおよびAIエージェントの実行層となることを目指しています。本質的には、AIエージェントに思考やコミュニケーションだけでなく、実体的存在と行動能力を与えることを狙っています。これは多くの可能性を開くもので、現時点ではAIエージェントが現実世界で大規模な物理的タスクを実行する能力を持っていないからです。
この目標を達成するため、CodecFlow は視覚-言語-行動(VLA:Vision-Language-Action)モデルを使用しています。
これらのモデルによりエージェントは:
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カメラや画面を通して環境情報を取得できます;
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AIモデルを使って環境内の動的状況を理解できます;
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ソフトウェアまたは物理モデルを通じて行動を起こせます。
CodecFlow のテックスタックは二つの主要部分から成ります:Fabric と Operator Kit(OPTR)。
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Fabric:計算能力のためのスマートルーターのような存在で、統一されたオーケストレーション層として、クラウドプロバイダー間でワークロードを賢くスケジューリングし、最も安価なGPUや計算リソースにワークロードをルーティングできます。これにより、開発者はロボットエージェントのタスクを高価な選択肢に縛られることなく、コスト最低のクラウドサービスに割り当てられるようになります。
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Operator Kit:これらのエージェントを実際にプログラミングするための開発者ツールキットです。これにより、開発者は環境を感知し、意思決定し、信頼性高く行動できるエージェントを作成でき、ワークフローの標準化とエージェントの堅牢性・拡張性を高めることができます。
現在、$CODEC の時価総額は約1300万ドル、価格は約0.018ドルです。8月にリリースされたOperator Toolkitや、peaqのMachineDexとの統合により、CodecFlow はロボット分野における物語性をさらに強化しています。
Silencio - @silencionetwork

音は自動車のクラクション、サイレン、赤ちゃんの泣き声など、大量の環境情報を提供する感覚です。
人間にとって日常の音を理解するには長年の学習と経験が必要ですが、ロボットにその能力を与えるのは簡単ではありません。例えば、自動配送ロボットは緊急サイレンといった音の手がかりを識別できる必要があります。
Silencio はこの聴覚層を構築しており、スマホやセンサーを持つ誰もがネットワークのノードになれます。十分な量の音データを収集できれば、ロボットは必要な環境認識能力と音声認識能力を得られるでしょう。
Silencio はすでに180カ国以上をカバーし、毎日アクティブなノードが存在し、1300年以上分の音データを蓄積しており、100万人以上の貢献者がネットワークにデータをアップロードしています。
現在、$SLC の時価総額は約600万ドル、価格は約0.0002ドルです。9月の基調講演で、Silencio は音データがロボットの未来に与える重要性を示しました。もしこの競争的優位性をさらに拡大できれば、将来の可能性は非常に大きいです。
終わりか、それとも始まりか?
これが本レポートの終わりかもしれませんが、ロボット時代は遠く終わっておらず、暗号×ロボット分野の終点でもありません。これは依然として新興分野であり、時間とともに世界はこれらの産業へと着実に近づいていきます。
現在、ロボット関連株式の時価総額は約1120億ドル、暗号×ロボット分野の時価総額は約4.04億ドルです。これは、この分野における成長余地が十分にあることを示しています。
ロボティクスとその潜在的可能性については、他にも議論できるプロジェクトや説明できる方法が多数あります。これは広範で、日々急速に拡大しているトピックであり、カーツワイルが指摘したように、未来に向かって指数関数的に成長する可能性が高いです。
すぐに、私たちが家庭でヒューマノイドロボットに日常の家事を手伝ってもらうことが当たり前になるかもしれません。ちょうど今、道路上で自動運転車を見かけることに慣れつつあるのと同じように。
未来はますます驚異的になっていくでしょう。
この業界は進化し続けているため、本記事は業界の完全なまとめではありません。もし取り上げ漏れたプロジェクトがあった場合、あるいは私たちが注目すべき他のプロジェクトをご存知の場合は、ぜひ教えてください。
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