予測市場の次のステップ：進化の道筋と究極の課題

2025.10.24

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予測市場の次のステップ：進化の道筋と究極の課題

トレンドは決定済みだが、課題は依然として存在する。

2025.10.24 - 08:36:31

预测市场

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

トレンドは決定済みだが、課題は依然として存在する。

執筆：KarenZ、Foresight News

予測市場は集団的知性を統合し不確実性を定量化することで、政治、スポーツ、金融、暗号分野などに動的な情報価格付けツールを提供し、広範な情報の集約と共有を実現しています。そのため「真実エンジン」とも称されています。

参加者は潜在的な経済的利益を得ることだけでなく、このプラットフォームを通じて集団的知性を活用し、将来の出来事のトレンドをより正確に把握しようとしています。

筆者は前回の記事『予測市場の全貌：二強対立、新興プレーヤーはいかにして突破口を見出すか？』において、PolymarketやKalshiからLimitless、Opinionといった新興予測市場、さらにはRobinhoodやJupiterの予測事業展開までを網羅しました。

本稿では現在の予測市場の状況と新興プラットフォームの探求方向を踏まえ、Web3予測市場の発展トレンドと主要な課題を探ります。

予測市場はどのようなトレンドを示すのか？

1、規制枠組み：混沌から分化へ、コンプライアンスの道筋が明確化

世界的に見ると、予測市場に対する規制当局の姿勢には顕著な地域差があります。米国では商品先物取引委員会（CFTC）がKalshiやPolymarketなどのプラットフォーム承認を行い、予測市場におけるコンプライアンスの基準を確立しています。

一方で欧州連合やアジアの多くの地域では依然として高リスク領域とみなされ、多くの国では「ギャンブル」と分類され、暗号資産による決済が禁止されています。

今後、予測市場は「非中央集権」と「管轄地内コンプライアンス」の間でバランスを取る必要があります。たとえば地理的フェンシング技術により特定地域のユーザーアクセスを制限する、あるいは現地のライセンスを持つ機関と協力して規制要件を満たすなどの方法が考えられます。

2、AIの活用：ツールから参加者へ、市場効率を再構築

予測者として：機械学習を用いて過去データ、ソーシャルメディアの感情、リアルタイムイベントを分析し、高精度の予測モデルを生成することで、一般ユーザーの参入ハードルを下げます。

インフラとして：

AIオラクルは複数のデータソースから自動的に情報を収集・結果を検証でき、人的介入を減らすことで、より正確かつ迅速なデータ取得を可能にし、スマートコントラクトの実行に信頼性のある根拠を提供します。
AIによって強化された自動決済システムは迅速かつ正確な決済を実現し、市場運営の効率を大幅に向上させます。

3、応用シーンの拡大：投機から実用へ

現在人気の政治、スポーツ、暗号資産などに加え、サプライチェーンの原材料価格変動の予警、保険料算定、企業戦略意思決定などへの応用が探索されており、その核心的価値は「投機ツール」から「情報集約、ヘッジ、戦略意思決定支援」へと移行しつつあります。

例えば：

サプライチェーン分野では、原材料価格の変動や物流リスクなどを予測することで企業にリスク警告を提供し、事前に対策を講じることでサプライチェーンリスクを低減できます。ある重要な原材料の価格が大きく上昇すると予測された場合、企業は在庫を早めに増やす、または代替サプライヤーを探すことでコスト上昇圧力を回避できます。
企業の戦略意思決定においても、予測市場は重要な役割を果たせます。企業は市場動向や競合他社の動きに関する予測を市場上で発信し、多様な視点と情報を収集することで、戦略立案の参考とすることができます。

4、あらゆるアプリケーションへの統合：予測市場の主流化を加速

金融アプリが予測市場を統合しています。たとえば、RobinhoodアプリはKalshiの一部予測市場を統合し、若い投資家を惹きつけています。

Web3ウォレットやDeFiプロトコルも予測市場を統合しています。たとえば、Jupiterの予測市場はKalshiが流動性を提供しており、World AppはKalshi Mini AppおよびPolymarket Mini Appを通じて予測市場サービスを提供しています。また、Web3ウォレットMetaMaskやRabbyも、今後ウォレット内にPolymarketの予測市場を統合する予定です。

5、無許可でのマーケット作成

Opinion、PMX、The Clearing Companyなどの新興プラットフォームは、誰でも簡単に予測市場を作成できるゼロ障壁モデルを模索しています。この方式はロングテール需要をさらに解放しますが、同時にマーケットの深度や流動性不足のリスクも生じます。

6、インセンティブメカニズム

多くの予測市場は、流動性提供者、取引者、市場作成者を引き付けるためにトークンや報酬制度を導入しています。特にPolymarketはUSDC保有者にも報酬を提供しています。

予測市場の主要な課題とは？

1、規制の不確実性

各国で予測市場に対する法的定性が異なるため、コンプライアンスコストが高くなります。また、越境データ流通やマネーロンダリング防止（AML）要件なども、コンプライアンスの複雑さを増しています。

2、流動性の階層化：ロングテール市場の「不毛化」

主要な予測市場（例：米国大統領選、ビットコイン価格）は比較的流動性が豊富ですが、中～ロングテール市場は参加者が少なく、売買価格差が大きくなりやすく、スリッページも高くなります。一部のプラットフォームは「流動性」報酬で資金提供を促していますが、長期的には応用シーンの拡大による多様なユーザー獲得が不可欠です。