ある父親が予測市場を用いて子育ての不安を和らげる

2025.10.15

共有先

TechFlow厳選深潮セレクト

ある父親が予測市場を用いて子育ての不安を和らげる

予測市場の考え方によって最終的に提供されるのは確実性ではなく、明確さである。

2025.10.15 - 11:55:55

预测市场

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

予測市場の考え方によって最終的に提供されるのは確実性ではなく、明確さである。

著者：Polyfactual

翻訳：TechFlow

先週火曜日の朝、私は小学校の送迎列に立ち、息子のバックパックを支えながら硬直していた。先週末、またしても銃乱射事件がニュースを席巻していた。

彼がわくわくしながら校舎内へ走っていったとき、胸のあたりに見慣れた緊張感が広がった――敵意に満ちたこの世界で彼らがますます独立していくにつれ、何が起こるか分からないという、心を引き裂かれるような感覚だ。

職場へ向かう車中、私は最近聴いている長編オーディオブックを再生した。『Say Nothing（沈黙の告白）』。北アイルランド紛争（ザ・トラブルズ）の歴史を記録したもので、1969年から1990年代末にかけて続いた30年にわたる反植民地的暴力の時代であり、その間に186人の子どもが命を落としている。

北アイルランドのある時期はまさに戦場だった。街中には爆発や銃撃、軍の存在が溢れていた。本書では無実の犠牲者たちの悲惨な状況が詳細に描かれており、とりわけ恐怖を感じるのは、偶発的に傷つけられたり殺害されたりする子どもたちの話である。しかし実際にデータを計算してみると、あの恐ろしい時代全体を通じて、子どもが殺害される年間リスクは、10万人あたり約1.2人であった。

予測市場（Prediction Markets）への関与は、私の頭脳の中に分析的な部分を呼び覚まし、かつて解決不能に思えた問題に対処する助けとなった。そこで私はアメリカの校园銃乱射事件に関するデータを計算してみた。

現在、K-12の生徒が校园銃乱射で死亡する年間リスクは、10万人あたり約0.06人である。つまり私の息子――2025年に公立学校に通う生徒――が統計上直面するリスクは、1975年にベルファストで学校に通っていた子どもよりも低い。言い換えれば、北アイルランド紛争時代に子どもが暴力で殺害される確率は、今日のアメリカの学生が校园銃乱射で死亡する確率の20倍も高かったのである。

この認識が、校园銃乱射事件をそれほど悲惨ではないものにするわけではない。どの銃乱射事件も絶対的な災難であり、社会が子どもを守ることに失敗した証である。しかし思いがけない効果もあった：それは、息子が自由に生きることを許せるようになるということだった。

不安のワナ

情報時代における子育てについて、誰も教えてくれないことがある。それは、私たちの脳はリスク評価に関して本質的に不向きである、ということだ。私たちは鮮明で感情的な脅威に対して本能的に反応してしまう――突発ニュースのアラートやTwitter/Xの連続通知とともに届く悲劇的な出来事に。しかし、こうした脅威を基礎的な確率や統計的可能性と適切に天秤にかける能力には欠けている。

そこが予測市場的思考が役立つポイントなのである。

予測市場は複数の情報源を集約し、人々に自身の信念に実際の賭けを行うことを強いることで機能する。ノイズを排除する点で非常に優れており、感情的な推論にはペナルティを与え、正確性には報酬を与える。

予測市場では自分の感情だけでポジションを維持することはできない。感情を離れて、現実の確率に基づいて考える必要がある。ここで言っているのは、子どもの安全について冷酷無情な計算機になるべきだということではない。

むしろ提案したいのは、予測市場の機能を支える心理モデル――確率的思考の枠組み――を採用すれば、それが真に生活を改善するツールになり得る、ということだ。

確率の分解

あの朝、子どもを学校に送った後、私はこの思考法をさらに多くの不安に適用し始めた。それらを否定するためではなく、適切なスケールに戻すためだ。

私は平均より運転する頻度が高いので、関連データを調べてみた。アメリカ人が交通事故で死亡する年間リスクは、10万人あたり約12人である。これは確かに主要な死因の一つであり、リスクは明らかに大きい。しかし以前気づいていなかった点がある：私が集中して運転し、運転中にTikTokのライブ配信などしないという条件を加味すれば、個人的なリスクは大きく低下する。

さらに他の要因もある：飲酒運転はしない、常にシートベルトを着用する、運転中にメッセージを送らない、そして私の車には親世代が持っていなかった最新の安全機能が備わっている。これらの一つひとつがリスクをさらに下げていく。

データを計算することで、運転には確かにリスクがあるものの、私の具体的なリスク状況は報道が示唆するよりもずっと低いことに気づいた。さらに重要なのは、本当に重要なこと――自分がコントロールできる行動要因――を明確にできたことだ。リスクを完全に消し去ることはできないが、注意深く対処することはできる。

予測市場的思考が提起するのは、利用可能なすべての情報の中から「何に真正面から注目すべきか」という問いかけである。

不確実性下での意思決定

この思考法は、人生の重大な意思決定において特に有効である。仕事の機会のために引っ越すべきか？子どもを飛び級させるべきか？実験的なケタミン治療に挑戦すべきか？

伝統的なアドバイスは、メリットとデメリットをリストアップしたり、「直感に従え」などと言う。しかし予測市場的思考はより構造化された方法を提供する：異なる結果の確率を推定し、それぞれに大まかな価値を割り当て、期待値の計算が何を示しているかを確認する。

妻が収入は低いがより充実感を得られる可能性のある仕事への転職を検討していたとき、私たちは行き詰まっていた。

そこで私たちは段階的に分解し始めた。

⇨ 彼女がより幸せになる確率はどれくらいか？（我々は70％と見積もった）

⇨ どれくらい幸せになるか？大まかに数量化できる尺度で測る。

⇨ 財政的ストレスが深刻な問題を引き起こす確率はどれくらいか？（20％と見積もった）• その問題はどれくらい深刻か？

この分析プロセス自体を通じて、まだ結論に至っていなくても、すでに私たちの考えは明らかに整理された。具体的であるがゆえに財政リスクに過剰に注目しており、漠然としているがゆえに充実感の要素を過小評価していたことに気づいたのだ。

私の予測市場的思考は、私たちに仮定を明確にすることを強いた。変化を決断した。時に困難ではあったが、正しい選択だった。

フレームワークの限界

明確にしておきたい：これは人生を単なる表計算に還元しようという話ではない。だが人生の多くの苦悩は、誇張された脅威、あるいはリスクの誤認識によって見過ごされた機会に起因している。

確率的思考とは、冷淡や計算主義を意味するのではない。それは、自分が実際に知っていることと、自分が恐れていることに対して正直になることだ。それは「これはひどく怖く感じる」と「これは実際に危険だ」を区別することを意味する。

日常の中の予測市場

実際のところ、以下の通りである。

意思決定の前： 「どうすべきか？」ではなく、「あり得る結果は何で、それぞれの確率はどれくらいか？」と問う。それを書き出し、大まかなパーセンテージを割り当てる。自分の思考の不明瞭な点が見えてくるだろう。

不安を感じるとき： 自分の評価を変える根拠となる証拠があるか自問する。どんな証拠でも評価を変えない場合（リスクが0.001％であろうと10％であろうと同程度に心配する場合など）、それはリスク評価のずれではなく、別の方法で対処すべき広範な不安である。

繰り返し起こる不安： 記録する。私は子どもに何かが起こるのではないかという具体的な不安を記録し始めた。一週間後、私が心配していた鮮明なシナリオは一つも起こっていなかったが、まったく予想しなかったことが実際に起きていた（例えば公園でのけが、あるいは予期せぬ新しい行動上の問題など）。これで完全に心配をやめたわけではないが、少なくとも世界をより客観的に見る助けになった。

パートナーとの衝突時： 「これはあまりに危険だ」「まったく安全だ」と議論するのではなく、数字を割り当てる。例：臨床的ケタミン治療の結果はどうか？研究グループの中で、どれだけの人が悪い体験をし、どれだけの人が完全な精神的再生や精神的健康の改善を経験したか？データを集め、その後で決断する。