Moneroが51％攻撃を受けた後、QubicコミュニティはDogecoinに圧力をかけ始めた？
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Moneroが51％攻撃を受けた後、QubicコミュニティはDogecoinに圧力をかけ始めた？
計算能力の移転可能性とセキュリティ予算の境界が再検討されている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：CoinW研究院
最近、AIパブリックチェーンQubicが「有用作業証明（uPoW）」メカニズムの駆動により、短時間でMoneroのブロックを再編成し、60個のブロックが孤立した。今回の攻撃が厳密な意味での51％攻撃に該当するかについては議論の余地があるものの、市場への衝撃は技術的次元を超えている。ネットワーク完全性に対する不確実性が取引所にリスク管理措置をとらせ、モネロの価格も下落圧力を受けてきた。この攻撃事例は、外部誘因の影響下でPoWメカニズムにおけるセキュリティ予算が突破される可能性を明らかにし、計算資源の集中とセキュリティ境界における構造的脆弱性を露呈した。
より注目すべきは、Qubicコミュニティがその後の投票において時価総額350億ドル超のDogecoinを次の潜在的攻撃対象として挙げたことである。この動きは市場の懸念をさらに深めるとともに、外部からの誘因と計算資源の分布、およびネットワーク完全性との関係についての議論を再燃させている。計算資源の移動性とセキュリティ予算の限界が改めて検証されている中で、以下ではCoinW研究院が本件についてさらに深い分析を行う。
一.Qubicの「51%攻撃」とは、マーケティングストーリーなのか、それとも技術的脅威なのか
1.1.uPoWメカニズムはいかにして従来のセキュリティ予算を突破するのか
標準的なPoWアーキテクチャでは、計算資源の安定性の基盤はチェーン内のセキュリティ予算、すなわちブロック報酬と手数料からなるインセンティブの閉ループにある。Moneroの場合、現在ネットワークはテール放出フェーズに入り、各ブロック報酬は固定で0.6 XMRであり、平均2分間隔でブロック生成され、1日あたり約720ブロックが生成される。全体のセキュリティ予算（ほぼ等しくマイナーのブロック補助×XMR市価）は約11万367ドル/日であり、これは攻撃者が多数の計算資源を継続的に支配するために負担しなければならない経済的下限でもある。
Qubicが導入した有用作業証明（uPoW）は、この従来の制約を打破している。単にブロック報酬に依存するモデルとは異なり、QubicはマイナーにQUBICのブロック報酬を与える一方で、その計算資源をMoneroの採掘にも向ける。そしてその報酬をUSDTに換えて、公開市場でQUBICを買い戻し焼却する。この場合、マイナーは直接的なQUBICブロック補助を得るだけでなく、買い戻し焼却による縮小効果を通じて間接的な利益も得られ、単独でXMRを採掘するよりも高い総合リターンが実現する。これにより、Qubicは短期間で大量の計算資源を迅速に動員し、6つのブロックの再編成や約60の孤児ブロックという異常現象を引き起こした。実際、今年6月にはQubicはすでにMoneroおよびTariの採掘を開始しており、得られた報酬をすべてUSDTに換えてQUBICトークンを買い戻し、焼却していた。Qubic公式によれば、この採掘メカニズムはXMRおよびTari単体での採掘利益を50％以上上回っているという。
出典：qubic.org
1.2.Qubicの51%攻撃の信頼性に疑問符
QubicはMoneroに対して「51%攻撃」を実行したと主張しているが、この表現はコミュニティから疑問視されている。研究機関RIATの公開データによれば、そのピークハッシュレートは約2.6 GH/sに過ぎず、同時期のMonero全ネットワークのハッシュレートは約6.25 GH/sであった。つまり、Qubicの計算資源占有率は42％未満であり、真の意味での51％攻撃とは明らかな乖離がある。さらなるデータもこの判断を裏付けている。CoinWarzのデータによると、事件発生当日、Moneroネットワークは6.77 GH/sのピークに達していた。一方、MiningPoolStatsの当日観測値は約5.21 GH/sであった。これらはQubicのハッシュレートのピークが一時的な変動であり、安定した支配状態ではなかったことを示唆している。MiningPoolStatsのデータによると、現在Qubicマイニングプールのハッシュレートは秒速約2.16GH/s、占有率は35.3％である。データの差異はその支配能力に不安定性があり、持続性を欠いていることを示している。
出典：miningpoolstats
多数支配の疑義があるものの、Moneroのネットワークセキュリティは実質的な影響を受けていない。しかしQubicの計算資源の乱高下は短期的に市場に衝撃を与えた。Krakenはネットワーク完全性リスクのためXMRの入金を一時停止し、復旧後は確認閾値を720ブロックに引き上げ、再度停止する権利を留保した。これは真の51％攻撃でなくても、計算操作の可能性があれば、取引安全の連鎖が事前に圧迫され、流動性と信頼が同時に挑戦されることを示している。
二.Dogecoinが次の潜在的攻撃対象となる
2.1 Dogecoinが次の潜在的攻撃対象となる
Moneroに続いて、QubicはDogecoinを次の潜在的攻撃対象としている。最近、Qubicコミュニティは新たな投票を開始し、次に51％攻撃を行う可能性のある対象を決定した。最終結果では、DogecoinがKaspaやZcashなどの候補を大きく上回る300票以上を得た。この投票は市場の注目を集めている。これはQubicの攻撃焦点がプライバシーコインのMoneroから、時価総額がより高く、ユーザーベースが広い主流ミームコインへと移行したことを意味している。
Qubicが市場の注目を集める理由は、Monero攻撃を通じて新しい経済的インセンティブモデルを提示した点にある。これは伝統的な意味でのハッキング行為ではなく、経済的誘因を利用して計算資源を「レンタル」し、PoWのセキュリティ前提を再構築するものである。現在このモデルがDogecoinに適用される可能性があり、市場の不安を拡大している。興味深いことに、Qubicコミュニティは投票後にDogecoinに対しては「攻撃」ではなく「採掘」を行うと述べている。現時点でのQubic公式の発言から見ると、コミュニティはこの出来事を純粋な技術的攻撃というより、マーケティング的な意図を持った行動と解釈している。
出典：@_Qubic_
2.2.QubicによるDogecoin攻撃は可能か
注意すべきは、QubicがMoneroに対してもまず採掘を行い、その後「攻撃」を行った点である。そのためコミュニティは、Qubicが将来Dogecoinに対しても同様の「攻撃」を行うのではないかと推測している。それが可能なのか。リスクを理解するには、まずDogecoinの計算資源規模を検討する必要がある。CoinWarzのデータによると、現在Dogecoinの全ネットワークハッシュレートは約2.69 PH/sであり、過去最高値は7.68 PH/sに達したことがある。これはマイナーがハードウェアおよび電力に多大な投資をしていることを示している。ネットワークメカニズムによれば、Dogecoinは平均1分ごとにブロック生成され、各ブロックの固定報酬は10,000 DOGEであるため、1日あたりの新規供給量は約1,440万DOGEとなる。現在価格が約0.21米ドルであることを考慮すると、Dogecoinの1日のセキュリティ予算は約300万米ドルである。一方、Moneroはテール放出フェーズにおいて1日あたりの新規供給量はわずか432 XMRであり、対応するセキュリティ予算は約11万米ドルであり、Dogecoinよりもはるかに低い。この差は、同じ条件下でQubicがDogecoinに対して51％攻撃を試みる場合、資金面・技術面のハードルがMoneroよりもはるかに高いことを示している。
出典：coinwarz
Qubicの戦略は莫大な資金を直接投入するのではなく、補助金方式で計算資源の一時的な移転を誘導することにある。短期間に十分な数のマイナーがQUBICのインセンティブによって他のチェーンから離れ、Dogecoinに移動すれば、ブロック生成の安定性に影響を与える可能性がある。実際に「ダブルスペンディング」を実現できなくても、ブロック遅延の増加や孤児ブロック率の上昇を引き起こし、ネットワークの正常な運営を妨害することが可能である。言い換えれば、Qubicの攻撃が必ずしも「成功」する必要はなく、混乱を引き起こせば市場の信頼を損なうのに十分である。
三.Qubic事件から見るAI計算資源時代におけるPoWの新戦略
3.1.マイナーの流動性と忠誠のジレンマ
従来のPoWコンセンサスは「計算資源＝セキュリティ」という論理に依存しており、すなわち計算資源が高ければ高いほどネットワーク攻撃のコストも大きくなり、堅固な守りを形成する。しかし、Qubic事件は新たな現実を暴露した。計算資源は特定のチェーンに長期的にロックされるものではなく、迅速に移転でき、レンタルされ、あるいは投機の対象となるリソースである。計算資源が非常に高い流動性を持つとき、その属性は資本市場における流動資金に近く、常にリターンの高い分野へと流れ込む。
この計算資源の流動性は、マイナーとネットワークの関係を根本的に変えている。かつてマイナーのインセンティブは主にブロック報酬と手数料から来ており、チェーンとの長期的な結びつきが形成されていた。しかしQubicモデルでは、マイナーの収益源が再定義された。これによりマイナーは徐々に特定チェーンの長期的守護者から、計算資源の裁定取引者へと変化している。
さらに深い影響は、PoWネットワークの安全性がもはや計算資源規模自体ではなく、計算資源の安定性に依存するようになる点にある。計算資源が常により高い価格提示者に買われ去られるなら、ネットワークの攻撃コストは静的な絶対数ではなく、外部市場の変動と強く相関するものになる。その結果、PoWはもはや堅牢なセキュリティ基盤ではなく、外部市場の動向に左右される一時的な防御となり、セキュリティ境界がいつでも突破される可能性がある。
3.2.AI計算資源時代におけるPoWの新戦略
AI計算資源需要が高まる中で、PoWネットワークのセキュリティは再定義されている。従来モデルでは、計算資源はチェーン内のみで循環し、セキュリティ予算は完全にブロック報酬と手数料に依存していた。一方、Qubicモデルは計算資源がチェーン外にも誘導可能なことを証明した。マイナーにとって、計算資源は自然と最も高いリターンを提供する市場に向かう。つまり、PoWのセキュリティ予算はもはやチェーン内の静的コストではなく、グローバルな計算資源市場と連動するものになり、AI計算資源価格が急騰する際にセキュリティの崩壊が発生する可能性もある。
このような環境下では、PoWはAIパブリックチェーンにとって短期的な過渡的手段にすぎない可能性が高い。単にPoWに依存してセキュリティを維持するモデルは、長期的な計算資源流出の下では維持困難である。今後、類似プロジェクトの多くがPoSやハイブリッドコンセンサスメカニズムへと移行するだろう。コンセンサスメカニズムの円滑な移行ができるかどうかは、AI＋PoWパブリックチェーンの長期的競争力の重要な判断要素となるだろう。
同時に、外部セキュリティの結合は、PoWとAIを融合するパブリックチェーンにとってより現実的な道となっている。例えば、EigenLayerのような再ステーキングメカニズムによるセキュリティレンタル市場を通じて、イーサリアムのステーキング資本をAIパブリックチェーンが借用し、より安定的で攻撃に耐えうるセキュリティ予算を提供する。この方式では、独自の計算資源規模に依存せず、成熟したネットワークの長期的セキュリティを結合することで計算資源の流動性リスクをヘッジできる。これはAIパブリックチェーンがPoWの限界を突破する重要な方向性となる可能性がある。
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