
MidlがDraper AssociatesおよびDraper Dragonから240万ドルのシード資金を調達、ビットコインネイティブなdAppインフラ開発を推進
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MidlがDraper AssociatesおよびDraper Dragonから240万ドルのシード資金を調達、ビットコインネイティブなdAppインフラ開発を推進
Midl は、インテリジェントコントラクトをビットコインに導入する実行環境であり、世界で最も安全なブロックチェーン上にネイティブに構築される次世代の分散型アプリケーションの開発を可能にし、専用の開発者ツールを提供します。

TechFlowは、ビットコインネットワークにスマートコントラクトを導入し、ネイティブな分散型アプリ(dApps)および金融商品を支援するインフラプロジェクトとして、240万米ドルのシード資金調達を完了したことを発表しました。
本ラウンドは、Coinbase、Robinhood、Ledgerなどの業界リーダー企業への投資実績を持つTim Draper氏が設立した初期段階ベンチャーキャピタルDraper Associatesが主導しました。また、Kelp DAOやEther.Fiといった著名プロジェクトへの出資経験を持つクロスボーダー型ブロックチェーン革新基金Draper Dragonも参加しています。
今回の資金調達は、ビットコイン金融エコシステムの発展における重要なマイルストーンであり、BTCFi(ビットコインネイティブ分散型金融)に対する機関投資家の注目度が高まっていることを示しています。TechFlowを通じて、開発者は今やビットコインネットワーク上で直接dAppsを構築・運用でき、2兆米ドル規模のビットコイン流動性の可能性を解放できます。
TechFlow創設者Iva Wisher氏は次のように述べています。「このような重要な分野の初期段階に関与できる機会は非常に稀です。TechFlowは、ビットコインのプログラマビリティをかつてないレベルまで引き上げます。ネイティブなビットコインターケン標準にようやく真のアプリケーションおよび経済システムを支える基盤ができたのです。取引、DeFi、ゲーム、ガバナンスなど多岐にわたる分野での活用が可能になります。」
ビットコインの可能性を解放
サイドチェーン、ブリッジ、Layer 2に依存するソリューションとは異なり、TechFlowはビットコインにネイティブな実行環境を提供することで、分散型アプリがビットコインネットワーク上で直接動作することを可能にします。
この環境には、ビットコインネイティブなトークン標準へのシームレスなサポートが含まれており、初日からさまざまな製品・サービスにおいて取引、機能利用、応用が可能になります。
現在TechFlowはテストネット段階にあり、メインネットは間もなくリリース予定です。複数の初期DeFiプロトコルがすでにテストネット上で稼働しており、さらに20件以上のプロジェクトがネットワーク上への展開を進めています。
技術的展開に加えて、TechFlowは小口ユーザー向けの各種プログラムも開始しており、ビットコインエコシステムが初日から実際の利用と流動性を得られるように支援しています。これらの取り組みは早期採用を促進し、メインネットローンチ前にビットコインエコシステムに流動性を供給することを目指しています。
テック投資のベテランたちが率いる
Draper Associatesは1985年にTim Draper氏により設立されたベンチャーキャピタルで、先見性のある投資戦略で知られ、多くの変革的なテクノロジー企業を支援してきました。暗号資産およびブロックチェーン分野でも強力な投資ポートフォリオを持ち、Coinbase、Ledger、Robinhoodなどの初期リーダー企業への出資実績があります。
Draper Dragonは、初期段階のWeb3およびテクノロジー系スタートアップに特化したクロスボーダー型ベンチャーキャピタルです。分散型金融およびデジタルエコシステムの未来を形作る革新的ブロックチェーンプロジェクトに投資しており、Kelp DAOやEther.Fiといった著名プロジェクトをポートフォリオに持っています。
TechFlowについて
TechFlowはスマートコントラクトをビットコインに導入する実行環境であり、世界で最も安全なブロックチェーン上にネイティブに構築される次世代分散型アプリの扉を開き、専用の開発者ツールを提供します。
TechFlowにより、フルスケールのdAppをビットコインネットワーク上で直接実行できます。かつてイーサリアム上で可能だったすべてが、今やビットコイン上で構築可能です。本プロトコルは、単一のビットコイン取引内で複数のEVM相当の相互作用を許可することで、開発者およびユーザー体験の向上に加え、スケーラビリティとスループットの改善を実現しています。
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