WAIC 2025：AIは確実に成長を続けるが、「究極の悪役」になることを避けるのは人類の難題
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WAIC 2025：AIは確実に成長を続けるが、「究極の悪役」になることを避けるのは人類の難題
合意ではない合意。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察筆者：靖宇
上海世界人工知能大会 WAICが再び注目を集めた！
2025年7月26日、今年のWAICには30以上の国・地域から1200人以上の来賓が参加した。その中にはチューリング賞やノーベル賞などの頂点級受賞者12名、中外のアカデミー会員80名以上、および複数の国際的トップレベル研究室の代表も含まれる。
7月26日のオープニングイベントでは、2024年ノーベル賞受賞者であるジェフリー・ヒントンがAI界の宗師として講演を行った。常に「AI脅威論」を主張してきたこの著名な学者は、AIの無秩序な発展がもたらす危険性を再び強調し、グローバルなAI研究のための「安全ネットワーク」構築を呼びかけた。
また、中国国内で勢いに乗るAIスタートアップMiniMaxの創業者兼CEOである閆俊傑氏は、講演の中で「ますます強力になるAIには成長の限界がほとんどない」と述べ、訓練コストの低下とともに「将来のAIはより普及する」と語った。
さらに、最近「買収上場」のうわさが流れた中国のロボットスタートアップ企業「智元ロボティクス」の共同創業者兼最高技術責任者（CTO）である彭志輝（稚暉君）は、自社のロボット製品「霊犀X2」を連れて登壇し、「漫才」のパフォーマンスを披露。ロボットと人間の「パートナーシップ」をより具体的に表現した。
ライオンか赤ん坊か、いずれにせよ「監督」が必要だ
たとえ自身の弟子たちがシリコンバレーのAI業界の半分を占めていても、AI界の「一代宗師」ジェフリー・ヒントンは業界の潮流とは逆方向を向き続け、「AI脅威論」を一貫して主張している。
7月26日のWAICにおいて、ヒントンは再びAIの急速な進展に対する懸念を表明した。
過去30年のAI技術の進化から現在の大規模モデル段階に至るまでの過程を簡単に説明したヒントンは、現代の大規模モデルが言語を理解する方法は人間と同じだと考えている。
「人間も大規模言語モデルかもしれない。大規模言語モデルのように幻覚を生み出し、多くの虚偽の言語を創造するだろう。」こうした見解は、まさに現在のソーシャルメディアで話題の「人機（じんき）」というネットスラングにぴったり当てはまる。
しかし問題は、人間の「炭素ベースの脳」に対して、AIは「シリコンベースの脳」を持ち、保存可能・複製可能・瞬時に転送できるという先天的な優位性を持っている点だ。これはつまり、技術の進展とともに、人類よりも賢いAIの出現は時間の問題だと業界の一致した見方となっている。そしてある種の存在として、こうしたAIが表す「エージェント」は、必ず「生存」と「支配」を要求するとされる。
ヒントンは、今のAIは「3歳児」のようなもので、まだ人間に操られやすいが、将来はどうなるか分からないと指摘。彼は現在のAIを子ライオンに例え、「ライオンを飼育するには二つの選択肢しかない：『攻撃しないように訓練する』か、あるいは『排除する』かだ」と述べた。
しかし、現時点での世界のAI進展を考えれば、どの国も技術発展を停止することでAIを本当に「排除」することは不可能だ。残された道はただ一つ――グローバルなAI安全機関が必要であり、AIを「善」に向かって訓練しなければならない。
「人類を支配したくないAIをどうやって訓練するか――これが人類が直面する究極の問いだ。」と、ヒントンは結びの言葉を述べた。
規制を求める声もあれば、緩和を進める動きもある
このような巨匠の発言はWAICにおいて深く考えさせられるものだが、ヒントンの所属する北米では、やや「空気を読まない」状況にある。彼の弟子たちが在籍するOpenAIやAnthropicはすでに数千億ドル規模の評価額を持つ企業となっており、ましてやここ2年ほどのシリコンバレーのベンチャーキャピタルはAIスタートアップに巨額の投資を打ち込んでいる。
顕著な例として、AI企業によるアメリカ政界へのロビー活動費の増加に伴い、米国の規制当局は正式にAI発展の規制緩和を開始している。
同じく今週、現地時間7月23日、ドナルド・トランプ大統領は人工知能ロードマップ（The AI Action Plan）を発表した。この文書において、米国規制当局はデータ・基準・人材など各方面から、AIにおける米国のリード的地位を確保することを明確にした：
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R＆Dへの投資拡大 (Invest in R&D): 次世代AI、AIセキュリティ、信頼できるAIなどの分野を中心に、連邦政府によるAI基礎研究および応用研究への長期的投資を大幅に拡大する。
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データ資源の解放 (Unleash AIData Resources): 連邦政府が保有する膨大なデータセットをAI研究者および一般市民に安全に公開し、モデル学習に高品質な「燃料」を提供する。
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技術基準の設定 (Set AITechnical Standards): 政府が主導し、産業界および学術界と協力して、グローバルなAI技術のベンチマーク・基準・規範を策定し、AIシステムの安全性・信頼性・説明可能性・公平性を確保する。
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AI人材の育成 (Cultivate an AI-Ready Workforce): STEM教育の改革や徒弟制度・再訓練プログラムの推進により、世界的なトップクラスのAI人材の獲得と定着を図り、AI経済の人材基盤を整える。
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国際協力の強化 (Strengthen International Collaboration): 同盟国およびパートナー国とAI同盟を結成し、共通のルールを策定して「権威主義国家」によるAIの乱用に対抗するとともに、開放的で民主的なAI利用を促進する。
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重要技術の保護 (Protect Key Technologies): 米国の重要なAI技術・アルゴリズム・ハードウェア（特に半導体）を保護するため、輸出管理や投資審査などの手段を通じて、戦略的競争相手への技術流出を防ぐ。
これにより、米国がAI技術の発展にグリーンライトを点けつつ、地政学的な問題を利用して競合他国が自分たちと同じ土俵に立つことを阻止しようとしていることが読み取れる。
ロボットの「体験時代」到来
今回のWAIC会場において、ヒューマノイドロボットは言うまでもなく最も注目を集めたハイライトだった。
メインフォーラムのセッションで、智元ロボティクスの共同創業者「稚暉君」こと彭志輝氏は、自社製品「霊犀X2」を連れて登壇し、観客の前で「人機漫才」を披露した。
漫才には「話す・真似る・からかう・歌う」の四要素があるが、人間とロボットの関係においては「相互理解」こそが肝要だ。ステージ上で霊犀X2は、人間とロボットの協働は「合意」に基づいて築かれなければならないと述べた。だが、いったいどのようにして人間とロボットの間に合意を形成し、人機協働の鍵となる課題を突破できるのか？ 稚暉君は、これが同社が深く取り組むべき分野であり、多くの仲間と共に歩んでいくことが重要だと語った。
そこで彼は現場で「智元霊渠OS」のオープンソース計画を発表し、より多くの人々と共に現在のロボットシステムのエコシステム融合や具身知能（エンボディッドインテリジェンス）の新技術突破を推進したいと述べた。
ちょうど具身知能への支持を示すかのように、ビデオ会議で大会に参加した2024年チューリング賞受賞者であり、カナダ・アルバータ大学コンピュータサイエンス学部教授のリチャード・サットン氏は、現在の大規模モデル学習に使われるデータはほぼ枯渇しつつあると指摘した。しかし落胆する必要はない。これはAIの次の時代――「体験の時代（the Era of Experience）」が目前に迫っている証拠だからだ、と。
従来の「静止した」データを使ってAIを訓練するのとは異なり、今後はAIを人間の乳児のように「外界環境や物体との接触体験」を通じて知識を得て能力を向上させることが可能になる。この目標まではまだ少し距離があるが、現在多数のロボットスタートアップ企業が実際に「物理世界」で継続的に学習・訓練を進めている。
そのため、李飛飛ら業界のトップレベルの研究者たちも、「AI」から「物理AI（フィジカルAI）」へと移行しており、人工知能が現実世界に真正面から入り込むためには、世界全体を三次元的に理解・学習することが不可欠だと強調しているのだ。
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