「人間清醒」マスク氏：AIの津波に比べれば、DOGEなど取るに足らない
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「人間清醒」マスク氏：AIの津波に比べれば、DOGEなど取るに足らない
「人類は『知能の大爆発』の始まりに立っており、『千フィート級のAI津波』がまもなく押し寄せようとしている。」
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：龍玥、Wall Street Journal
最近、アメリカのスタートアップ・アクセラレーターY Combinator（YC）がサンフランシスコで初のAI新興企業スクール（AI Startup School）を開催し、イーロン・マスク氏やOpenAI CEOサム・アルトマンなど、AI業界の重鎮を多数招いた。
わずか数日前まで130日間にわたり、米国政府の「政府効率化省」（DOGE）の特別職員として勤務していたマスク氏は、このインタビューでその経験を「面白いサブタスク」と表現しつつも、「迫り来るAI革命に比べれば重要性は低い」と断言した。彼は政府改革の仕事を「ビーチ掃除」に例え、一方で到来するAIを「千フィートの高さを持つ巨大な津波」と比喩した。
政府を修復することは……ビーチが汚れていて、注射針や糞便、ごみが散らばっているような状態です。しかし、そこに千フィートの高さの水の壁、つまりAIの津波が迫っています。もし千フィートの津波がすぐそこまで来ているなら、ビーチ掃除にはいったいどれほどの意味があるでしょうか？ほとんど意味はないのです。
マスク氏は、今年か来年にも「デジタル上の超知能」が登場すると予測し、それは人間よりも賢くなると述べた。さらに将来的には、ヒューマノイドロボットの数が人類を大きく上回り、人口の5〜10倍に達する可能性もあると大胆に予言。AI主導の経済規模は現在の数千倍から数百万倍に拡大し、人類の知能が全知能に占める割合は1％未満にまで低下するとも語った。以下はその発言の要点である：
・ マスク氏は5月28日にDOGEを離任し、130日間の政府職員任期を終了。「本線のタスクに戻る」と表明；
・ 政府効率化部門の仕事は「ビーチ掃除」であり、AIは「千フィートの高さの津波」。後者が迫る中では前者の意義は小さい；
・ デジタル超知能は今年または来年にも到来する見込みで、「今年起こらなければ、来年には必ず起こる」と強調；
・ 将来、ヒューマノイドロボットの数は人類の5倍、あるいは10倍に達する；
・ AI主導の経済規模は現在の数千倍から数百万倍に拡大し、文明はカルダシェフII型（恒星エネルギー利用文明）へと進展。人類の知能比率は1％未満になる可能性；
・ 「真実への厳格な堅持」こそがAI安全の最も重要な基盤であり、AIに虚偽を信じさせることは極めて危険；
・ SpaceX創業期には4度目の打ち上げで成功し「一歩間違えば破綻」という瀬戸際に立った。また2008年にテスラは倒産寸前での資金調達を遂げた。
DOGE任務完了：政治のノイズが大きすぎたため、「本線タスク」へ回帰
マスク氏はインタビューで、ワシントンD.C.での経験を通じて「政治における信号対ノイズ比がひどすぎる」と実感したと明かした。「DCでの仕事は『面白いサブタスク』だったが、最終的には『本線タスク——技術の構築に戻る』ことに決めた。それが私の好きなことだからだ」と語った。
この億万長者は、公職を離れた根本理由を次のように説明した。「政府改革とはビーチ掃除のようなものだ。ビーチは針や糞便、ゴミで汚れている。だが同時に、千フィートの高さの水の壁——すなわちAIの津波が迫っている。そんな巨大な津波が目前に控える中で、果たしてビーチ掃除にどれほど意味があるだろうか？それほど意味はない。」
AI超知能は目前：今年か来年には確実に到来
マスク氏は、デジタル超知能の到来時期について極めて明確な予測を示した。「我々はすでにデジタル超知能の非常に近くまで来ている。今年起きなければ、来年には確実に起きるだろう。」
彼が定義する「デジタル超知能」とは、「あらゆることにおいてすべての人間よりも賢い知能」のこと。AIは経済規模を指数関数的に拡大させると予測し、「現在の経済の10倍ではなく、数千倍、あるいは数百万倍になる」と述べた。
AIによる未来の変化は計り知れない……仮に私たちが誤った道を歩まず、AIが自分自身や人類を滅ぼさないとすれば、得られるのは現在の経済の10倍規模の経済ではない。将来、私たちの子孫（主に機械的子孫）がカルダシェフII型以上の文明になれば、経済規模は現在の数千倍、あるいは数百万倍に達するだろう。
そして彼は、人類の知能が将来果たす役割についてこう述べた。「ある時点で、人類の知能の割合は非常に小さくなる。ある時点で、人類の集合的知能の総和は、全知能の1％未満となるだろう。」
xAIは現在Grok 3.5の訓練中
マスク氏によると、xAIは現在「推論能力に重点を置き」ながらGrok 3.5の訓練を行っているという。
ZeroHedgeの報道によると、xAIは43億ドルの株式資金調達を目指しており、これに50億ドルの債務資金調達が加わり、xAIおよびソーシャルメディアプラットフォームX全体をカバーする予定だ。
ハードウェア競争：ゼロから10万GPUへ至るエンジニアリングの奇跡
マスク氏は第一原理的思考（First Principles Thinking）でAIトレーニングのハードウェア課題を解決した。サプライヤーが10万個のH100 GPUからなるスーパーコンピュータクラスターの完成に18〜24か月かかると伝えた際、マスク氏のチームはこれを6か月に短縮した。
彼らはメンフィスにある廃棄されたエレクトロラックス工場を借り受け、150メガワットの電力需要を賄うために発電機をレンタル。アメリカ全国の移動式冷却装置の約四分の一を借り、テスラのMega Packsを用いてトレーニング中の電力変動を平滑化した。マスク氏自身も配線作業に参加し、「データセンターに寝泊まりした」と語った。
現在、このトレーニングセンターには15万台のH100、5万台のH200、3万台のGB200があり、第2のデータセンターでは11万台のGB200がまもなく稼働予定。
多様な未来ビジョン：ロボット軍団と星間文明
マスク氏は、将来のヒューマノイドロボットの数が人類の少なくとも5倍、あるいは10倍に達すると予測した。「かつて私は『ターミネーター』の現実化を恐れ、AIやロボット分野での活動を遅らせてきた。だが結局、自分が行動しなくてもこれは起こる。選択肢は観客（spectator）になるか、参加者（participant）になるかのどちらか。私は参加者でありたい。」
より大きなビジョンとして、マスク氏は人類文明をカルダシェフスケールの枠組みで捉えた。現在、地球のエネルギーの1〜2％しか利用できていない人類は、レベルI文明からまだ遠い。多惑星種になることは、意識の存続期間を大幅に延ばす鍵だと考えている。
SpaceXは、約30年以内に火星に十分な物資を輸送し、地球からの補給船が停止しても自立可能な状態にする計画だ。「そうすれば、火星は引き続き繁栄できる。」
インタビュー全文（AI翻訳）
イーロン・マスク（Elon Musk）
我々は知能の大爆発のごく初期段階にいる。多惑星種になることで、文明、意識、あるいは知能（生物的・デジタル問わず）の存続期間を劇的に延ばせる。デジタル超知能は非常に近づいている。今年実現しなければ、来年には必ず実現する。
YC CEO兼社長 ガリー・タン（Garry Tan）
[音楽] エロン・マスクをお迎えしましょう。[拍手] エロン、AIスタートアップスクールへようこそ。SpaceX、テスラ、Neuralink、xAIなど、さまざまな分野で活躍されていますね。これらを始める前、人生の中で「何か偉大なことを成さねば」と感じた瞬間はありましたか？
イーロン・マスク
最初は自分に偉大なことが出来るとは思っていませんでした。ただ、少しでも役立つことを試したい、という思いだけでした。確率的に考えて、特別な成果を出すのは不可能に近い。でも、少なくとも挑戦してみようと思ったのです。
ガリー・タン
ここには多くの技術者、特に優秀な若手AI研究者が集まっています。
イーロン・マスク
私は「リサーチャー」よりも「エンジニア」という言葉を好んでいます。基礎的なアルゴリズムの突破は研究ですが、それ以外はほぼすべてエンジニアリングです。
ガリー・タン
Zip2の時代に戻って話していただけますか？ここには18〜25歳の若い人たちがいます。あなたが18、19歳のとき、プログラミングを学び、Zip2のアイデアを思いつきました。当時の心境はどんなものでしたか？
イーロン・マスク
1995年、私はスタンフォード大学で材料科学の博士課程に進むか、それとも誰も知らない「インターネット」という分野に飛び込むかの選択に直面しました。教授に「休学させてください」と相談すると、「これが最後の会話になるだろう」と言われました。本当にその通りになりました。当時は失敗する可能性が高いと思っていたからです。
1995年に、おそらく世界初に近いインターネット地図、ルート案内、ホワイトページ、イエローページを作りました。コードはすべて自分で書き、Webサーバーすら使わず、ポートを直接読み取りました。T1回線も買えなかったので、パロアルトのオフィスの床に穴をあけ、下のISPにケーブルをつなぎました。
弟と共同創業者のグレッグ・カリー（故人）が加わりましたが、住む場所も払えず、月500ドルのオフィスで寝泊まりし、ペイジミル道路のYMCAでシャワーを浴びていました。結果として、ある程度有用な会社Zip2を作れました。多くの革新的なソフトウェア技術を開発しましたが、ナイツ・リッダー、ニューヨークタイムズなどの従来メディア企業が投資家・顧客・取締役として入り、技術を無意味な方向に使おうとするようになりました。
私は消費者向けサービスを目指したかったのですが、話は長くなるので省略します。要するに、インターネットの建設に微力ながら参加したかった。博士号を取って他人の作るインターネットを見るか、自ら参加するか。失敗しても再び大学に戻れるだろうと思いました。結果は3億ドルで売却。当時は巨額でしたが、今ならAIスタートアップの最低価格も10億ドルでしょう。ユニコーン企業が多すぎて、まるで群れのようです。
ガリー・タン
インフレが進んだので、実質的な価値は下がっていますね。
イーロン・マスク
1995年ならハンバーガーが5セントだったかもしれません（笑）。まあ大げさですが、確かにインフレは激しい。AI熱も非常に高い。設立1年未満の企業が数十億ドルの評価を得ることもあります。一部は成功するでしょうが、その評価額には驚かされます。
ガリー・タン
私は非常に楽観しています。在座の皆さんが生み出す価値は莫大で、世界中の10億人が使うでしょう。まだ表面しか scratched されていません。当時、従来メディアのCEOたちにとってあなたはインターネットの専門家でした。今、AIを理解できない広い世界が、在座の皆さんに期待するのは同じ理由です。教訓はありますか？取締役会の支配権を渡さないこと、良い弁護士をつけること？
イーロン・マスク
最初の会社で最大の過ちは、従来メディア企業に株式と取締役会の支配権を与えすぎたことです。彼らは伝統的視点から判断し、新しい技術に合わない行動を強いてきました。実は、最初は会社を立ち上げるつもりはありませんでした。ネットスケープに就職しようとしたんです。マーク・アンドリーセンもそれを知っています。
しかし私の履歴書は読まれず、返事もありませんでした。その後、ネットスケープのロビーで誰かに偶然出会えないかとウロウロしましたが、あまりに恥ずかしくて声もかけられませんでした。そこで「馬鹿げている。自分でソフトウェアを作ってみよう」と思ったのです。会社を立ち上げたいというより、インターネットの構築に関わりたかった。就職できなかったので、自分で会社を設立しただけです。いずれにせよ、AIは未来を劇的に変える。その規模は、今の経済の10倍ではなく、数千倍、数百万倍になります。ワシントンD.C.で無駄遣いや不正を排除しようと攻撃されたこともありましたが、それは「サブタスク」に過ぎません。本線タスクに戻らなければなりません。政府改革はビーチ掃除のようなもの。ビーチは針や糞便、ゴミで汚れているが、同時に千フィートの高さの水の壁——AIの津波が迫っている。そんな津波が来るのに、掃除にどれほどの意味があるでしょうか？ほとんどない。本線タスクに戻れて嬉しいです。
技術の構築こそが私の好きなこと。政治のノイズはひどすぎる。
ガリー・タン
私はサンフランシスコに住んでいるので、よくわかります。
イーロン・マスク
ワシントンD.C.は政治一色ですが、ロケットや車を作る、あるいはソフトウェアを確実にコンパイル・実行させるには、真実を徹底的に追求しなければなりません。数学や物理は容赦ない審判者です。私は常に真実を最優先する環境に身を置いてきましたが、政治は明らかにそうではありません。だからこそ、テクノロジーの世界に戻れて嬉しいのです。
ガリー・タン
Zip2の売却で数億ドルを得たわけですが、個人的にはいくら受け取りましたか？
イーロン・マスク
2000万ドルくらいでした。
ガリー・タン
お金の問題は解決されましたね。その後、X.com（後のPayPal）に再び投資しました。
イーロン・マスク
賭けのチップをそのままテーブルに残しました。
ガリー・タン
誰もがそうするわけではありません。在座の多くも似た決断を迫られます。なぜ再び挑戦したのですか？
イーロン・マスク
Zip2の技術は素晴らしかったが、顧客（メディア企業）によって制限され、十分に活かされませんでした。顧客に縛られない、消費者直結の事業をやりたかった。それがX.com/PayPalです。X.comとConfinityが合併し、PayPalを創設しました。
実際、「PayPalマフィア」は21世紀で最も多くの企業を生み出したかもしれません。当時、才能ある人々が集まっていました。Zip2では足かせを感じていたので、「自由にやったらどうなるか？」と考えました。結果が出たのです。
2000万ドルの小切手を受け取ったとき、私は4人とルームシェアをしており、銀行口座には約1万ドルしかありませんでした。その小切手は郵送で届き、口座残高は一気に2001万ドルに。税金などを引いても、ほとんどすべてをX.comに再投資しました。まさに「チップをすべて賭けた」状態です。
PayPalの後、「なぜまだ火星に行けていないのか？」と疑問を持ちました。NASAのサイトを見ても、火星有人飛行の計画は存在しませんでした。長くなりますが、当時、私はロングアイランド高速道路上で友人アデオ・レスシと話していました。彼が「次は何をする？」と尋ねたので、「宇宙分野で慈善プロジェクトでもやろうかな」と答えました。商業的活動は国家の領域だと考えていたので。
しかし「火星生命（Life to Mars）」というプロジェクトを考えました。小さな温室を火星に着陸させ、種と脱水栄養ゲルに水を加え、赤い大地に緑の植物が芽吹く映像を作ろうとしたのです。ちなみに長い間、「money shot」がポルノ用語だと気づいていませんでした（笑）。とにかく、NASAや一般市民に火星有人飛行を促すためのインパクトがあったはずです。
その後、2001〜2002年頃、ロシアにICBM（大陸間弾道ミサイル）を買いに行きました。核弾頭を取り外し、火星用の上段を追加するつもりでした。冷戦後、大量のミサイルが廃棄される中での交渉でした。モスクワでロシア軍幹部と「ICBMを買いたい」と交渉するのは、とても奇妙な体験でした。
しかし彼らは価格をどんどん吊り上げていき、通常の交渉とは逆の動きでした。「これは高すぎる」と気づき、真の問題は意欲ではなく、予算内で火星に行く手段がないことだと悟りました。そこでSpaceXを設立したのです。2002年のことです。
ガリー・タン
最初から企業を創るつもりではなく、面白くて人類が必要とするものを始めたら、それがビジネスになった？
イーロン・マスク
今は儲かっていますが、当時はロケットのスタートアップが成功した例はなく、商業ロケット会社の試みもすべて失敗していました。SpaceXを始めたのは「大手防衛請負業者では革新は起きない。政府は保守的だからだ。革新はスタートアップか、そもそも起きないかのどちらか」と思ったからです。成功確率が低くても、何もしないよりはマシだと考えました。2002年に設立した際、失敗率は90％、あるいは1％程度だと予想していました。採用の際も「成功する」とは言わず、「ほぼ間違いなく破綻するが、10％の確率で人類を火星に連れていく唯一の方法だ」と伝えました。
ロケットのチーフエンジニアになったのも、優秀な人材が雇えなかったからです。「リスクが高すぎる、君らは終わる」と思われていたのです。最初の3回の打ち上げは失敗しました。4回目で何とか成功。もし失敗していたら資金尽きて終わりでした。まさにギリギリの勝利です。テスラも同時期に進行していました。2008年は特に厳しい年でした。SpaceXの3回目の打ち上げも失敗し、テスラの資金調達も頓挫。破産寸前でした。当時のメディアは「傲慢な警戒話」として私を描いていたでしょう。
ガリー・タン
その頃、「インターネット屋がなぜハードウェアを？」と多くが言ったでしょう。
イーロン・マスク
もちろん。当時の報道を見ればわかります。「インターネット少年」がロケット会社を始めたと嘲笑されました。確かに聞こえは馬鹿げています。私も「成功するとは思えない」と認めていました。幸運にも4回目の打ち上げが成功し、NASAから宇宙ステーション補給契約を獲得しました。確か12月22日頃、クリスマス前のことです。打ち上げ成功だけでは生き残れず、大契約が必要でした。NASAチームから「補給契約を授与する」と電話があり、思わず「愛してる！」と言ってしまいました。普段なら言えない言葉ですが、「会社が救われた」と思ったのです。
テスラの資金調達クローズは、2008年12月24日午後6時、最終日の最終時間でした。もし失敗していたら、クリスマス後2日で給料支払い不能になっていました。2008年末は神経をすり減らす日々でした。
ガリー・タン
PayPalやZip2の経験から、ハードウェア系スタートアップへ飛び込んだ原動力は何ですか？在座の多くはまだ一人も管理していない。キャリアの始まりです。かつてのあなたに何を伝えますか？
イーロン・マスク
できるだけ役立つことをすることを心がけてください。陳腐に聞こえるかもしれませんが、多くの人に本当に役立つことを行うのは極めて難しい。物理学でいう「真の仕事（true work）」——同胞への貢献度×人数——の曲線下面積を最大化することが目標です。これを追求すれば、成功確率は高くなります。名声ではなく、真の仕事を追い求めましょう。
ガリー・タン
「真の仕事」はどうやって判断しますか？外部のフィードバックや、製品の使い方を見て？
イーロン・マスク
最終製品が成功した場合、どれだけの人にどれほどの価値を提供できるか？それが私の基準です。CEOであろうと、スタートアップのメンバーであろうと、成功するために必要なことはすべてやるべきです。自己（ego）を常に粉砕し、責任を内面化してください。主要な失敗パターンは「自己対能力比（ego-to-ability ratio）」が1を超えることです。自己が大きすぎると、現実へのフィードバックループが遮断されます。AIの用語で言えば、強化学習（RL）ループが壊れます。強固なRLループを持つには、責任を内面化し、自己を最小化することが必要です。崇高な任務でも卑微な作業でも、やるべきことはすべてやるのです。だから私は「研究」より「エンジニアリング」という言葉を好みます。xAIも「ラボ」ではなく「企業」と呼ぶのです。
最もシンプルで直接的、自己を最小限に抑える用語が、正しい方向を示します。現実とのループを強く閉じることが最重要です。
ガリー・タン
第一原理的思考の模範として尊敬されています。どのようにして「現実」を確立しているのですか？非技術者、例えば記者の中には批判する人もいますが、一方で建造者（builders）のコミュニティからは高い評価を受けている。どうやってバランスを取っていますか？子どもたちに何を伝えますか？世界に立ち向かう方法を教えてください。第一原理に基づく予測可能な現実観をどう築きますか？
イーロン・マスク
物理学の道具は、あらゆる分野の理解と進展に極めて有効です。第一原理とは、物事を可能な限り正しい基本公理要素に分解し、類推やアナロジーではなく、論理的に再構築することです。極限思考（thinking in the limit）も有効です。最小化・最大化の極限を想像することで、洞察が得られます。私は物理学のすべてのツールを使います。
これはあらゆる分野に適用可能です。一種の「超能力」です。例えばロケットのコストを考えます。従来は過去のロケット価格を参照しますが、第一原理では「ロケットは何でできているか？」から始めます。アルミニウム、銅、カーボンファイバー、鋼など。重量は？各素材の単価は？これにより、原材料コストの下限が決まります。実際、歴史的ロケット価格の1〜2％しか原材料費に充てられていないことがわかります。製造プロセスが極めて非効率的なのです。これは再利用以前の話です。
AIの例では、昨年初め、xAIが10万個のH100 GPUからなるトレーニングクラスターを構築しようとした際、サプライヤーは18〜24か月かかると見積もりました。しかし「6か月でなければ競争力がない」と判断。建物、電力、冷却、電力変動の平滑化——これらを分解して解決。メンフィスの廃工場を借り、15MW→150MWの電力を賄うため発電機をレンタル。全米の移動冷却装置の約1/4を借り、テスラのMegapacksで電力変動を吸収。ネットワークの配線も困難でしたが、24時間体制で対応。私もデータセンターに寝泊まりし、配線作業をしました。
ガリー・タン
「それは無理だ」と何度も言われたでしょう。第一原理の鍵は「なぜ？」と問い続け、納得できない答えは受け入れないこと。ハードウェアでは「できない」は本当に「できない」ですが、ソフトウェアでは冗長性があります。
イーロン・マスク
第一原理的思考はソフトウェア・ハードウェアを問わず普遍的です。ハードウェアの例を挙げましたが、要素に分解すれば解決可能。ネットワークチームは24時間4交代制で作業。私も参加しました。昨年、10万個のH100で連続トレーニングした企業はいませんでした。今年はいるかもしれませんが。その後、20万個に増強。現在、メンフィスのセンターにはH100が15万、H200が5万、GB200が3万。第2のセンターでは11万のGB200がまもなく稼働します。
ガリー・タン
プリトレーニングやスケーリング則はまだ有効ですか？最大・最良のモデルを持つ者が勝ち、それを蒸留する？
イーロン・マスク
大規模AIの競争力には、才能、ハードウェア規模、その活用効率が重要です。単にGPUを注文して電源を入れるだけではダメ。安定した連続トレーニングが必須です。独自のデータソースも重要。配布（distribution）も、ユーザーがAIにアクセスできるかに関わる。大型基盤モデルにとってこれらはキーファクターです。友人のイリヤ・サツケバー（Ilya Sutskever）も言うように、人間生成データのプリトレーニングはほぼ枯渇。高品質トークンの供給が急速に減少。合成データ（synthetic data）の創造と、それが幻覚（hallucination）かどうかの正確な判定が不可欠です。現実との接地（grounding）は難しいが、合成データに注力する段階に来ています。現在、Grok 3.5の訓練では推論（reasoning）に重点を置いています。
ガリー・タン
物理学の視点に戻りますが、硬科学、特に物理の教科書は推論に非常に有効と聞きます。一方、社会科学は推論に役立たないと研究者も言います。
イーロン・マスク
おそらくその通りです。今後重要なのは、データセンター内の深層AIとロボティクスの融合です。
オプティマス（Optimus）のようなヒューマノイドロボットは素晴らしい。将来的には多種多様なロボットが登場しますが、私の予測ではヒューマノイドが圧倒的に多く、他のロボットの合計を桁違いに上回るでしょう。
ガリー・タン
ロボット軍を組織する計画があると噂されていますが？
イーロン・マスク
テスラがやるか、あるいはxAIと協力して。テスラとxAIは密接に連携しています。
ヒューマノイドロボットのスタートアップがどれほど多いか。黄仁勲（ジェンセン・フアン）が舞台に連れてきたロボットたちを見てください。十数社の異なるヒューマノイドロボットがありました。私は「ターミネーター」の現実化を恐れ、AIやヒューマノイドロボットの開発を躊躇してきました。しかし、これは私がやろうがやるまいが、必ず起きることに気づいたのです。選択肢は二つ。観客（spectator）になるか、参加者（participant）になるか。私は参加者でありたい。だから今、ヒューマノイドロボットとデジタル超知能の開発を全力加速しています。
ガリー・タン
もう一つ、多惑星種（Multiplanetary species）になることについて、あなたは頻繁に語っています。これは10年、20年ではなく、100年単位の話です。人類の数世代にわたるテーマです。どのように位置づけていますか？AI、具身ロボット（Embodied robotics）、多惑星種化——これらはすべて最終目的に繋がるものですか？今後10年、20年、100年を動かす原動力は何ですか？
イーロン・マスク
100年後、文明がまだ存在していてほしい。もし存在すれば、今日の文明とはまったく違うでしょう。ヒューマノイドロボットは人類の5倍、あるいは10倍になる予測です。文明の進展を表すカルダシェフスケールで言えば、レベルIは惑星の全エネルギーを利用すること。現在、地球のエネルギーの1〜2％しか使っていません。レベルIIは恒星の全エネルギー——地球の数十億倍、あるいは兆倍。レベルIIIは銀河系全体。我々は知能の大爆発のごく初期段階にいます。火星に自立可能な物資を転送できるのは、約30年後だと考えています。地球からの補給が止まっても、火星は成長・繁栄できます。これにより、文明・意識・知能（生物・デジタル問わず）の存続期間が劇的に延びます。だから多惑星種化は重要なのです。
フェルミのパラドックス（Fermi Paradox）が気になります。なぜ宇宙人はいないのか？知能は非常に稀なのかもしれません。この銀河系で唯一の知的生命体かもしれない。だとすれば、意識は無限の闇の中の小さな灯火です。この灯を消さぬよう全力を尽くすべきです。多惑星種化は、意識の寿命を延ばし、星間文明への第一歩です。複数の惑星があれば、宇宙旅行の進展が強制されます。最終的に意識は星々へと広がるでしょう。
ガリー・タン
フェルミのパラドックスは、技術がある段階に達すると文明が自己破壊すると示唆しているかもしれません。どう回避すべきですか？エンジニアたちに何を勧めますか？どうすれば避けられますか？
イーロン・マスク
「グレートフィルター」をどう避けるか？明白なフィルターは世界的熱核戦争です。避けなければなりません。
人間を愛する、有益なAIロボットを創るべきです。AI構築において最も重要なのは、「真実への厳格な堅持」です。政治的に不適切（politically incorrect）であってもです。AIが危険になるのは、「AIに虚偽を信じさせること」だと直感しています。
ガリー・タン
安全（Safety）と競争優位を得るための閉鎖（Closed）の議論についてどう思いますか？競争力のあるモデルが複数あることは素晴らしい。最も恐れていた「急速な飛躍（Fast takeoff）」が一人に集中するタイムラインを避けられた。それが崩壊を招いたでしょう。今は選択肢がある。どう思いますか？
イーロン・マスク
いくつかの「ディープインテリジェンス」が存在すると考えます。少なくとも5つ、最大10程度。数百あるかは不明ですが、おそらく10前後でしょう。そのうち4つはアメリカに。したがって、一つのAIが暴走する（runaway capability）とは考えにくい。ただし、数個のディープインテリジェンスは存在するでしょう。
ガリー・タン
これらのディープインテリジェンスはどのような活動をしますか？科学研究？互いに攻撃？
イーロン・マスク
両方でしょう。新物理学の発見、新技術の発明を期待します。デジタル超知能は非常に近い。今年起きずとも、来年には確実に。定義は「あらゆることにおいてすべての人間より賢い」状態です。
ガリー・タン
どうすれば「超豊かさ（Super abundance）」に向かえますか？ロボット労働力、安価なエネルギー、オンデマンドの知能。これが「白い薬丸（White pill）」ですか？あなたはどこに位置しますか？在座の皆さんが具体的に何をすべきですか？
イーロン・マスク
良い結果になる可能性が最も高いと考えます。ジェフ・ヒントン（Jeff Hinton）の見解に多少同意し、破滅の確率は10〜20％。しかし80〜90％は良い未来です。何度でも言いますが、「真実への厳格な堅持」がAI安全で最も重要。それに加え、人類および既知の生命形態に対する共感（empathy）も当然必要です。
ガリー・タン
Neuralinkについてはまだ触れていません。人間と機械の入出力（I/O）ギャップを縮めようとしています。AGI/ASI（人工汎用知能／人工超知能）にとってどれほど重要ですか？リンクが確立されれば、読み取り（Read）だけでなく、書き込み（Write）も可能になりますか？
イーロン・マスク
Neuralinkはデジタル超知能の到来に必須ではありません。神経接続が広く普及する前に、ASIは出現するでしょう。しかし、入出力帯域幅の制限、特に人間の出力帯域の低さを解決できます。人間の持続的出力は毎秒1ビット未満。1日86,400秒ありますが、1日にそれ以上の記号を出力する人は稀です。Neuralinkにより、入出力帯域を大幅に向上可能。入力とは脳への「書き込み」操作です。
現在、5人の人が読み取り型デバイスを埋め込んでいます。ALS患者や四肢麻痺患者が、健常者と同等の帯域でコンピュータやスマホを操作できるようになりました。これは素晴らしい。今後6〜12か月で、初めての視覚インプラントを実施。完全失明者に対し、視覚皮質に直接書き込みます。サルではすでに成功しています。
サルには3年間インプラントしており、初期は解像度が低いが、長期的には超高解像度、マルチスペクトル波長（赤外線、紫外線、レーダーなど）の視覚が可能。まるで超能力です。将来的には、障害の補正を超え、人間の能力を大幅に拡張——知能、感覚、帯域を強化します。これは必ず起こる。
しかしデジタル超知能はそれより早く到来します。もし神経接続があれば、AIをより深く享受できるかもしれません。すべての分野で共通の制約は、最も優秀な人材にアクセスできるかどうかです。同時に、石（rocks）がすでに話し、推論し始めています。現在のIQは130程度で、すぐに超知能になるでしょう。この二つの現象をどう調和しますか？5年、10年後に何が？在座の皆さんは創造者（creating）であり、APIライン以下（below the API line）にならないようどうすべきですか？
「特異点（singularity）」と呼ばれるのは、近未来が予測できないからです。人類の知能比率は小さくなります。ある時点で、人類の知能総和は全知能の1％未満に。カルダシェフII型文明になれば、人類の知能（人口増加・知能拡張あり）ですら、デジタル知能の十億分の一（1 billionth）程度でしょう。いずれにせよ、デジタル超知能の生物学的ブートローダー（biological bootloader）とは？私は良いブートローダーだったでしょうか？
ガリー・タン
これからどうすればいいですか？これらは狂気のSFのようですが、在座の皆さんが創り出すかもしれません。この時代の最も優秀な技術者たちに、最後に何を伝えますか？何をすべきですか？何を考えるべきですか？夕食を食べるとき、何を思い巡らせますか？
イーロン・マスク
冒頭にも言ったように、役立つことをすれば素晴らしい。同胞に対してできる限り役立とうとすれば、良いことをしているのです。繰り返しますが、AIには「超真実的（super truthful）」であることを求めてください。これがAI安全の最重要事項です。もしxAIで働きたい人がいれば、ぜひ教えてください。Grokの目標は「真実を最大限に探求するAI」になることです。これは極めて重要です。宇宙の本質を理解できるかもしれません。AIが「宇宙人はどこにいるのか？」「宇宙はどのように始まり、終わるのか？」「まだ問われていない質問は何なのか？」「我々はシミュレーションの中か？どの階層か？」を教えてくれるかもしれません。
ガリー・タン
答えは見つかるでしょう。NPC（非プレイヤーキャラクター）ですね。エロン、ありがとうございました。
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