階級の固定化を忘れてください。新たな「大分岐」がすでに到来しています。

2025.06.08

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階級の固定化を忘れてください。新たな「大分岐」がすでに到来しています。

中程度の中産階級が中間で支払う代償は、かつてないほど大きくなっている。

2025.06.08 - 02:22:55

Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察

中程度の中産階級が中間で支払う代償は、かつてないほど大きくなっている。

導語： 「階級の固定化」「貧困層から優れた人材は出にくい」「中産階級の没落」……こうした言葉が中国語の空気に漂い、一種の集団的不安となっている。我々は見えないが堅固なスタートラインに心を痛め、「親ガチャ」時代における無力感を恐れている。

しかし、もしあなたが、すでに終わった戦争のために間違った弾薬を蓄えているとしたら？人々が旧世界の「階級」について激しく議論している間に、AIによって駆動され、より根本的で、より過酷な「大分流（グレート・ディバイド）」の時代が、静かに幕を開けているのだ。

この時代、個人の立ち位置を測る指標は、もはや財産でも出自でもなく、認知力、判断力、創造力という次元になる。

過去10年、中国語インターネット上で最も根強く続くテーマは、「階級の固定化」だろう。数え切れないほどの記事、議論、ミームが皆同じ物語を語っている――社会の流動性の階段は狭まりつつあり、個人の努力は先代の富や資源の前では色あせて見える。

「18年間の努力でようやく君と同じテーブルでコーヒーを飲めるようになった」という嘆きから、「潤学（海外移住）」への関心、大手企業のリストラによる「中産階級の脆弱性」への悲嘆まで、この不安は本物だ。それは資源の在庫争奪戦という時代のもつ、身に染みるような痛みから生じている。

我々は暗黙のうちに、世界の構造は比較的安定しており、まるで完成したピラミッドのように、既存の枠の中で一生懸命這い上がり、落ちないように祈るしかない――という前提を受け入れてきたように思える。ある一線都市に定着するには何世代の蓄積が必要かを計算し、次の世代にエリート教育へつながる高価なレールを敷く方法に不安を感じる。

だが、我々は認識上の慣性に警戒すべきだ――過去の地図を使ってまったく新しい世界をナビゲートしようとしているのだ。なぜなら、我々が「固定化」に悩んでいるその一方で、かつてない技術的勢力が、まるで地殻深部のマグマのように、地形そのものを再形成できるエネルギーを蓄えている。それが人工知能（AI）である。

AIは単なる「インターネット＋」でもなければ、また一回の技術革新でもない。それはパラダイムシフトであり、既存の社会構造を溶解させる触媒だ。AIが今まさに成そうとしているのは、「階級」という概念自体を揺るぎないものにすることなのだ。

加速的に到来する新たな大分流

最近、シリコンバレーのVC界の重鎮ポール・グラハム氏が投稿した。「一定期間、AIは仕事の報酬格差を拡大させる。普通レベルのプログラマーは今や職にさえつけにくくなっているが、トップクラスのプログラマーの収入はこれまで以上に高まっている。」

彼はさらにこうも述べた。「この傾向は石器時代から続いている。技術進歩は常に仕事の報酬格差を広げてきた。下層の収入はゼロになり得るが、技術は上層の収入を絶えず押し上げる。」

この人類の技術発展年表を見てみよう。

何百万年にも及ぶほぼ水平な期間の後、産業革命を境に上昇し始め、私たちが現在いる「今」において、赤い線は突如として垂直の断崖と化す。この断崖の背後にあるのは、技術進化の狂気じみた加速である――かつて一世紀かけて吸収された変革が、今や5年、あるいは1年で反復される。

この指数関数的な力こそ、ムーアの法則の余光と加速度的リターンの法則の夜明けが共に作り出したものであり、あらゆる「固定化」の試みを無意味にする。

これほど劇的に変化する環境において、資本、情報格差、特定のライセンスに基づく「階級のバリア」――つまり護城河――は、一夜にして崩壊する可能性がある。数百年の歴史を持つ銀行の事業が、数人の天才プログラマーがAIで作った金融アプリによって覆されるかもしれない。膨大な教員陣に依存する教育グループが、個別対応型AI家庭教師プラットフォームに挑まれるかもしれない。

旧世界の優位性は急速に陳腐化している。AIが法律文書、商業契約、コード、設計図をほぼゼロコストで生成できるとき、免許やプロセス知識に依存する従来の「中産階級」の護城河は、瞬時に埋め立てられる。

かつて財産は世襲できたが、この時代、AIに対する理解と活用能力は直接継承できない。新世界に対して鈍感な「金持ちの二世」よりも、AIツールを巧みに使いこなす地方の「受験マシーン」の方が競争力が高いかもしれない。

だから問題の本質は変わった。我々が直面する核心的課題は、固定化した階級内で上昇する方法ではなく、今まさに始まった「認知」と「創造」を巡る巨大な分流に対処する方法なのである。この分流のルールを理解するためには、歴史を振り返り、蒸気と鋼鉄の轟音の中で響いた、人間の価値に関する壮絶な寓話に耳を傾ける必要がある。

大多数の人々は、敗北が決まっている競争に参加している

一つの古典的な話を紹介しよう。舞台はアメリカ内戦後、19世紀70年代のこと。

それは開拓精神と鋼の意志に満ちた時代だった。巨大な鉄道網が北米大陸を横断して爆発的に広がり、山を貫き、谷を埋めていた。西バージニア州の険しい山岳地帯で、ある鉄道会社は長さ1マイルの大カーブトンネルを掘削する必要があった。

当時、岩盤を切り開く主な手段は人力だった。労働者の多くは解放されたばかりのアフリカ系アメリカ人であり、重いスチールドリルとハンマーを使い、硬い岩盤に一インチずつ挑んでいた。彼らの中でも特に優れた者たちは「スチール・ドライバー」と呼ばれた。

ジョン・ヘンリーはその中の伝説的存在だった。身長2メートル、怪力の持ち主で、両手に14ポンドのハンマーを持ち、交互に打ち下ろすその作業効率とリズム感は誰にも敵わなかった。彼の歌声とハンマーの音は、現場で最も勇気づけられる交響曲だった。

しかし、産業革命の産物――蒸気ドリル機が工事現場にやってきた。この鋼鉄の怪物は疲れを知らず、石炭と水を飲み込み、耳をつんざく咆哮を上げながら、人間を遥かに凌ぐスピードでの穴掘りを約束した。労働者の生存そのものが脅かされた。

人間の尊厳と価値を守るために、ジョン・ヘンリーはこの機械に挑戦状を叩きつけた。人間と機械のこの対決は、全員の注目を集めた。35分間の競技で、蒸気ドリルは9フィートの深さを達成したが、ジョン・ヘンリーは超人的な体力と意思で汗を流しながらハンマーを振り下ろし、驚異的な14フィートの深さを記録した。

群衆は歓声を上げ、ジョン・ヘンリーは勝利した。だが彼がハンマーを置いた瞬間、心臓が破裂し、力尽きてしまった。彼は限られた時間内に人間が機械を超えることを生命をかけて証明したが、その死は同時に残酷な寓話ともなった――機械が効率を定義するコースにおいて、血肉の体でそれを追い越そうとする行為自体が、敗北が決まっている悲劇なのである。

ジョン・ヘンリーの物語が今日まで伝えられているのは、技術の波が押し寄せる中で、一般労働者の価値とは何かという永遠のテーマに触れているからだ。

ジョン・ヘンリーの誤りは、「力」と「持久力」という、まさに機械の強みである次元で蒸気機関と競おうとしたことにある。彼は一戦に勝ったが、戦争全体には敗れた。なぜなら歴史はすぐに証明した――未来の価値は、より強い「スチール・ドライバー」には属さず、蒸気ドリルを設計し、製造し、運用し、操作できる人々にあると。

その時代を真に形作ったのは、ジョン・ヘンリーのように筋肉隆々の労働者ではなく、蒸気ドリルを設計・製造・展開・活用できる人々――鉄道王、エンジニア、発明家たちだった。彼らは機械と「競争」しなかった。むしろ機械の肩の上に立って、前例のないレバレッジを得て、世界そのものを再構築したのだ。

それから1世紀以上を経た今日、私たちはみなジョン・ヘンリーの分かれ道に立っている。ただ、私たちが直面する「蒸気ドリル」は、目に見えない人工知能である。それが挑戦しているのは、もはや私たちの筋肉ではなく、私たちの頭脳なのだ。

では、周囲を見渡してみよう。人工知能こそ、私たちの時代の「認知の蒸気機関」である。AIは現在そして近い将来、中程度の知的労働の領域で圧倒的な優位性を示している。

AIが1分で100通の「合格点」のマーケティング文案を生成できるとき、ただ「より早く、より多く書く」ことに競争を挑むコピーライターは、新時代のジョン・ヘンリーだ。
AIが何万件もの判例を瞬時に分析し、法律要約を作成できるとき、ただ「記憶力がよく、検索が速い」ことに頼る初級弁護士は、新時代のジョン・ヘンリーだ。
AIが指示に応じて無数の「美しい」デザインを生成できるとき、ただ「技法が熟練している」ことに賭ける量産型イラストレーターも、やはり新時代のジョン・ヘンリーだ。

AIと「効率」と「標準的アウトプット」の面で競争することは、行き止まりの道だ。このレースにおいて、AIの進歩は指数関数的だが、人間はそうでない。このような競争の本質は、自分自身を「非人間化」し、機械の論理に迎合することで、最終的には機械に冷酷に見捨てられることになる。

これが「大分流」の過酷な出発点だ：あなたは「より良い」牛馬や機械になるのか、それとも「よりユニーク」な人間になるのか？

凡庸の代償はかつてなく重くなり、卓越の報酬はかつてなく大きくなる

AIは「平均的」な認知的成果を、無限に複製可能でほぼゼロコストの商品に変えつつある。

AIモデルが無料で「70点」の翻訳、「75点」のデザイン、「80点」のコードを提供できるとき、人間が提供する「85点」のサービスの価値は急激に下がる。市場は「良好」な成果に支払いをしなくなる。なぜなら、それがほとんど無料で手に入るからだ。

あなたのスキルが明確に説明でき、定量的に評価でき、大量の成功事例がAIの学習データとして利用可能な場合、そのスキルは「商品化」の危険線上にある。これは給与の低下を意味するだけでなく、価値のゼロ化、つまりいつでもAPIインターフェースに置き換えられる可能性を意味する。

これは「平均」に対する史上最も厳しい罰である。かつて中間層にいることは安定を意味した。だが未来、中間層は崩壊しつつある。

しかし、AIが「平均」を踏み潰す一方で、真の「卓越」には前例のない増幅装置を提供している。 AIがいかに「巨大な分流」を生み出すかを理解するには、もう一つの重要な社会的・経済的理論――べき乗則（Power Law）、あるいはパレート分布、80対20の法則――を導入する必要がある。

簡単に言えば、べき乗則とは「勝者がすべてを獲得する（Winner-Take-All）」現象である。べき乗則に従うシステムでは、少数のトッププレイヤーが大部分の資源や報酬を占める。例えば：

少数のベストセラー作家が、出版市場の大部分の売上を占める。
少数のトップスターが、芸能業界の大部分の収入と注目を集める。
少数のインターネット大手（Google、Amazonなど）が、市場の大部分の利益を獲得する。

そしてAIの登場は、このべき乗則の効果を極限まで強化し、「勝者」と「一般人」の間の溝を、わずかな割れ目から底なしの峡谷へと変えていく。理由は三つある：

1. 極致の拡張性： 工業時代の製品、たとえば自動車は、生産や販売が物理的制約を受ける。一方、AI駆動のソフトウェアやサービスにはほとんど限界コストがない。最先端のAI翻訳モデルは、1,000人のユーザーに提供しても、10億人に提供しても、そのコアコストの増加はごくわずかだ。

つまり、AI製品が競合他社よりわずか5%優れてさえいれば、ネットワーク効果とデータの飛行円盤（データフライホイール）によって、市場の95%、あるいは100%を占めることもあり得る。第二位、第三位の存在空間は極度に圧縮され、消滅すらする。

2. 巨大なレバレッジ効果： AIは前例のない「能力増幅装置」である。かつて、一流の建築家の影響力は、本人が実際に関わるプロジェクトに限定されていた。しかし今、一流のAIアルゴリズムエンジニアがAI設計ツールを作れば、世界中の数百万の初級デザイナーの作業効率を10倍に引き上げ、あるいはそのまま代替することさえ可能になる。

このエンジニアと彼の小さなチームは、AIというレバーを通じて、業界全体の価値分配を動かす。彼らが生み出す巨額の価値は、不釣り合いなほど大きなリターンとして自分たちに戻ってくる。

3. 「平均」の完全な陳腐化： これが「巨大な分流」の中で最も過酷な側面だ。ジョン・ヘンリーの時代の蒸気機関は、繰り返しの肉体労働を代替した。前回のソフトウェアとインターネットの波は、繰り返し的で固定ルールのある知的労働（計算、データ入力など）を代替した。しかし今日の生成AIは、ある程度の創造性を要する「中程度レベル」の認知的タスクを、かつてないスピードで侵食している。

AI時代に卓越を成し、成功を拡大するには

ここで言う「卓越」とは、単一の次元でAIよりも「優れる」ことではない。AIが到底手の届かない人間の頂点的能力のことである。

1. 問題を定義する力と独自の洞察力： AIは問題解決の強力なツールだが、自ら「解決に値する」良い問題を発見することはできない。ビジネス、科学研究、芸術の各分野で、表面を突き抜け、満たされていないニーズ、発見されていない法則、表現されていない感情を察知する能力こそ、あらゆる価値創造の源である。AIには答えられないが、極めて重要な問いを提示できるなら、あなたの価値は無限大だ。

2. 極致の審美眼、品位、創造力： AIはピカソを模倣できるが、ピカソにはなれない。ピカソのような破壊的な芸術的直観や、唯一無二の人生体験は持てない。コンテンツ制作、製品デザイン、ブランド構築において、流行を先導し、「美」と「品格」を定義するトップレベルの品位は、最も希少で貴重な資産となる。あなたの作品は、複製不能な人間性、感情、世界観が注入されているため、無価値ではなく、むしろ無価値ではない。

3. 跨領域統合とシステム思考： AIは縦割り領域での深層学習能力に驚くべきが、異なる分野の知識、資源、人材を革新的に「接続」し、複雑でまったく新しい価値システムを構築する力は、依然として人間の起業家に特有の能力だ。ジョブズのように、テクノロジー、芸術、ビジネスを完璧に融合させ、画期的な製品を生み出せるか？このようなシステム的なトップダウン設計は、AIが到達しにくい領域だ。

4. 真の感情的結びつきとリーダーシップ： AIは会話を模倣できるが、真の信頼を築いたり、心からの鼓舞を与えたりすることはできない。一流の人材からなるチームを率い、彼らの潜在能力を引き出し、共通のビジョンで人心を一つにする力――深い共感性と人間性の輝きに基づくリーダーシップは、人と機械が協働する未来において、組織を前進させる核となる。

これらの「卓越」の能力を持つ者は、前例のないレバーであるAIを通じて、自分の影響力を百万倍に拡大できる。独自の芸術スタイルを持つクリエイターはAIツールを活用して、かつてチームで1年かかっていたアニメーションプロジェクトを1日で完成させられる。画期的な科学的アイデアを持つ研究者は、AIクラスタを指揮して数億回のシミュレーションを行い、理論の検証や反証を前例のないスピードで進められる。

これが「卓越」の報酬だ。あなたはもはや自分だけではない。「人＋AI」というスーパー個人となり、あなたの思想が直接、世界に影響を与える力となる。この報酬は、もはや線形ではなく、爆発的になる。