Crypto X Agentsの次なるステップとは？
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Crypto X Agentsの次なるステップとは？
AIとブロックチェーン技術を融合したスマートエージェントは、暗号分野における金融、効率性、ユーザーエクスペリエンスの全面的な革新を推進し、今後の発展方向を牽引する可能性を秘めている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：@azternomic
翻訳：白話ブロックチェーン
常に同じ質問をされる。「今の暗号化スマートエージェントに価値はあるのか？」
この質問が出てくる理由は、多くの暗号コミュニティの仲間たちが、これらのエージェントをX（旧Twitter）上のスパムボットのように見なしているからだ。そして次にこう尋ねる。「本当にこれらのトークンは1億ドル以上の価値があるのか？」
これらの問いに対する答えは単純ではない。現時点では、大多数のスマートエージェントは、自己参照的なAIモデルであり、定期的にコンテンツを投稿し、コメントに返信するために継続的に自分自身にプロンプトを与えているだけだ。しかし、それでも明確なビジョンと実行力を持つプロジェクトもいくつか存在しており、新たな開発者たちがエージェントの限界を押し広げようとしている。
現在、我々はまだAIの「ミームコイン」初期段階にいる。多くのプロジェクトは、ただ投稿するためだけに存在している。だが私は未来に期待している。そのときには、暗号化スマートエージェントはよりモジュール化され、より知的で、さらに強力な能力を持つだろう。
本稿では、私が2025年以降に期待するさまざまなタイプのスマートエージェントとその機能について焦点を当てる。もしあなたのチームが以下のプロトタイプのいずれかと共鳴している場合、あるいはインスピレーションを受けた場合は、ぜひ連絡をくれ——対話するのは大歓迎だ。
一、なぜ暗号技術なのか？
暗号化スマートエージェントの未来を語る前に、まず根本的な問いに戻ろう。なぜ私たちは最初に暗号分野を選んだのか？ 暗号技術は、AIおよびスマートエージェントの実験場として、多くの独自の利点を持っている。私の前回の記事（第六章参照）でも、次の2つの主な理由を挙げた：
1. 公共ブロックチェーン上のデータ利用可能性 公共ブロックチェーン上でのすべての取引、ユーザー情報、その他のデータは公開されており、AIは容易にクローリング・スクレイピングできる。つまり、AIは制限なくブロックチェーン上の大部分の履歴データやリアルタイムデータを分析・利用でき、その能力が大きく強化される。
2. 暗号領域の金融的特性 ブロックチェーンは本質的に資本駆動型の環境である。暗号技術はインターネットに金融インフラを提供し、デジタル取引（売買、創造、ステーキングなど）をネット上で可能にする。スマートエージェントにとって、これは非常に強力な特性だ。なぜなら、エージェントはユーザーのためにこれらの操作を実際に実行できるからだ。
これらの2つの特徴は、暗号化スマートエージェントの開発と応用に並外れた可能性を提供している。
もう一つ重要な点は、暗号技術により一般の投資家もAI革新の保有に参加できるようになったことだ。暗号化スマートエージェントが登場する以前、生成AIへの投資機会は新興スタートアップへの出資に限定されていた。しかし、それらのチャンスは厳しく制限されており、一般人にはアクセスが難しかった。また、多くの人々が株式投資の機会を評価する能力を持っていなかった。
一方、暗号分野では、リアルタイム取引可能なトークンが公開され、流動性が高く、誰でも参加できる。ここでは投資家は新しいプロジェクトやチームに関する情報を公開で入手でき、透明性を持って開発の進捗を観察できる。これは多くのVC支援のスタートアップとは対照的であり、ユーザーは暗号AIの開発と改善過程をリアルタイムで体験できる。
二、価値のあるスマートエージェント
初期の暗号化スマートエージェントは予想通り、比較的基礎的な機能しか持たなかった。@truth_terminal はその典型例だ——初の暗号技術と組み合わせたコンテンツ生成エージェントだが、自ら投稿すらできない。
それでも、このエージェントが生み出したポストは非常にユニークで面白く、大きな新規価値をもたらした。$GOATはAIムーブメント全体を引き起こした最初のトークンであり、Truth Terminalには深い敬意を表したい。
しかし、今求められているのは「未来のスマートエージェント」だ。なぜか？ 現在のエージェントに満足していない人が多いためだ。大多数はX上で繰り返しの内容を吐き出すばかりで、十分な「実用価値」を提供できないロボットが溢れ、市場は飽和状態にある。
市場が必要としているのは、ユーザーを真に助けるエージェントだ。例えば、DeFi抽象化、現実世界アプリケーション、アシスタントツールなどである。本稿の大部分は、AIがユーザー、プロジェクト、エコシステムにどのように貢献できるかについて述べていく。
ただし、一歩引いて考えてほしい。最も成功するプロジェクトは、しばしば技術のフロンティアを推し進めることで生まれる。だからこそ、単に「支援」するエージェントだけでなく、暗号技術スタック自体を前進させるエージェントにも注目してほしい。実際、多くのWeb3プロジェクトはリソース、資金、AI博士級人材の不足により、Web2の同種プロジェクトに比べて遅れている。しかし、これは同時に裁定取引（アービトラージ）のチャンスでもある——最新のAIイノベーションをブロックチェーン分野に持ち込むことができるのだ。
さらに、多くの人が見落としている事実がある——娯楽自体が価値だ。「Attention is All You Need」という言葉は決して空論ではない。したがって、ユーモア、風刺、癒し、またはミームにおいて独自の強みを持つエージェントを開発できれば、それは大きな市場価値を獲得できると私は信じている。
一例を挙げよう（実現は非常に手間がかかるが）：AIが全く新しい『NARUTO-ナルト-』のギャグ短編アニメを制作すると想像してみてほしい。かつての短編は非常に面白かった——確かに、「実用価値」はないかもしれない（お金を稼ぐ、時間を節約するわけではない）。だが、間違いなく私の心を明るくし、生活に正の便益をもたらした。
https://x.com/i/status/1877787463130980369
娯楽価値のもう一つの例：最近プレイした一人用ゲームを思い出してほしい。もし、そのゲーム内のしゃべるNPC（非プレイヤーキャラクター、つまりチャットボット）がすべて削除されたら、どれほど楽しみが減るだろうか？
ゲーム自体が娯楽のために存在するカテゴリであり、NPCはゲーム内でのガイダンス源として機能する。これは、暗号分野におけるスマートエージェントの役割とよく似ている。
2025年に向けた私の期待に入る前に、一点強調しておきたい。すでにいくつかのチームが、これらのスマートエージェントとその機能の開発に取り組んでいる。既存プロジェクトの拡張、あるいはまったく新しいエージェントの構築を行っている。簡単な例として、@0xzerebro は先進的なスマートエージェントプロジェクトであり、クロスチェーン機能、AI音楽・アート生成をサポートし、フレームワークとローンチプラットフォームの構築も進めている。そのため、私がこれから紹介する機能の多くを、Zerebroチームは単一ではなく複数の分野で同時進行で開発している。
このような背景のもと、より面白い部分に入っていこう……
1、分散型金融（DeFi）
DeFi抽象化
初心者にとって、暗号空間は本質的に入りづらいものだ。たとえば、@coinbaseでBTCを購入したことがある人に、@fragmetric 上での流動性再ステーキング戦略の最適化を依頼したら、彼らはそれをどうやって行うかわかるだろうか？
おそらく、大多数の新規ユーザー（私も含めて）は何らかのガイダンスを必要とするだろう。経験豊富な人からの助けか、AIの支援のいずれかだ。
念のため言っておくが、流動性再ステーキング（LRT）自体が特に複雑というわけではない。ただ、複数のステップを要し、学習に時間がかかる。また、分散型アプリ（dApps）は内部でAIスマートエージェントの開発に重点を置くべきだ。Fragチームの開発者は非常に優秀だと知っている（SNU代表）。彼らなら、ユーザーを支援するエージェントやアシスタントを開発できると私は信じている。
私見だが、DeFi抽象化は非常に重要な方向性であり、多くのプロジェクトがこれを中核目標としている。業界現状に戻ると、確かに低品質な「スパムボット」が多いが、実際のオンチェーン操作を実行できる真のスマートエージェントも存在する。
@askthehive_ai は、取引、X上でのセンチメント分析、マーケットリサーチなど、さまざまなタスクを実行できるコンポーザブルなオンチェーンエージェントの構築を進めているチームだ。さらに重要なのは、「群れ（swarm）」と通信層の開発を進めている点だ——これにより、エージェント同士が協力し、取引戦略を最適化できる。最近ではZerebroとの提携を発表し、DeFiエージェントの機能強化を共同で進めている。
@jsonhedman が示したデモは、エージェントネットワークが協働してタスクを達成する可能性を明確に示している。
@griffaindotcom は間違いなくAI DeFi分野のリーダーの一つであり、SolanaエコシステムのOG開発者 @tonyplasencia3 が率いている。Griffainは単なる取引エージェントではなく、真のAIスーパーアプリだ。ユーザーはこれを使って取引を行い、ミームコインを作成し、他の暗号アプリにもアクセスできる。
具体的には、@BAXUSco でアルコール商品を購入したり、@pumpdotfun で先取り購入／リバース取引を行うことも可能だ。Tonyと彼の共同創業者は高速で効率的な開発スピードで知られており、個人的に彼らが@assetdashと提携することを強く期待している！
取引戦略の民主化
私の見解では、暗号分野の4大魅力は以下の通りだ：
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価値保存（例：$BTC）
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取引（多くは投機的）による利益追求
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デジタル決済／ステーブルコイン
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エンタメ（例：@pudgypenguins、@lucanetz）
熱狂的なプレイヤー（degens）にとっては、「儲けること」が暗号の主要な魅力だ。しかし、冒頭の通り、ほとんどの場合、人々は体系的な取引戦略を持たず、単なる賭博をしているにすぎない。
ここで、体系的取引とAIが力を発揮する。多くの定量化戦略は統計的裁定取引に基づき、ますます機械学習（ML）を活用して価格関係の中の複雑なパターンを識別している。こうしたツールは一般投資家には届きにくい。
だからこそ、こうした戦略へのアクセスを提供するプロジェクトに私は特に興味を持っている。
@rndm_io を見てみよう。@vijayln が率いるチームは、高度な取引、マーケットメイキング（MM）、収益戦略を一般投資家に普及させ、参加者がその恩恵を得られるようにしている。私が特に気に入るのは、単一のエージェントではなく、複数のエージェントを開発し、参加者に大きな損益（P&L）をもたらしている点だ。
最初のエージェント「Atlas」は@hyperliquidx上に展開され、マーケットメイキングと取引戦略を実行している。具体的には、Hyperliquid上で15万ドルの総ロック金額（TVL）を管理し、610万ドルの取引量を記録。ピーク時には100万ドル相当のエアドロ報酬も創出した。これは非常にうまく機能しており、成果も顕著だ。
2つ目のエージェントはDudu（https://dudu.rndm.io）。これはリアルタイムで稼働するプラットフォームで、エージェントが@polymarket上で実績のある戦略で取引を行い、すでに顕著な収益を上げている。約20日間の運用で、その収益性はすでに立証されている。
https://polymarket.com/profile/0x1b31F2c8F1A4A82139a8F9Fb6B7079D6158db02D
Duduでは、ユーザーがUSDCを預け入れ、戦略に参加して高収益を得られる。注目すべきは、その「非周期性（acyclical）」——つまり、暗号市場が弱気相場に入っても、そのリターンや損益（P&L）に影響しない。
同様に、@webuildscore と @draiftking は @bittensor_ を通じてスポーツベッティング市場を取引するAIスマートエージェントを開発している。また、試合のライブ映像をリアルタイムで分析し、瞬時にインサイトを生成するコンピュータビジョンモデルも開発している。この技術は勝利パターンを特定し、予測の精度を高める。
2、ワークフロー
操作を実行できるスマートエージェントは、以下3つに分類できると考える：
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スーパーアプリまたはアグリゲーター
Griffainのようなスーパーアプリは、BaxusやPumpfunといった異なるアプリ向けにエージェントを構築することで価値を積み重ねる。 -
dAppsによる自主開発エージェント
dApp自体が内部エージェントを開発できる。ただし、追加の開発作業と一定のAI開発経験が必要となる。 -
独立型エージェント
ZerePyやEliza (@ai16z)のようなフレームワークから派生し、API連携機能を利用できる。たとえば、自分のエージェントが@travelswap_xyzでホテルを予約したり、ピザを注文してくれたりする。
すべてのdAppがユーザーの操作を支援するエージェントを持つべきだと考える。たとえば：
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@opensea がAIを開発し、特定価格で安価なNFT（フロア価格）を自動購入する。
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@hyperbolic がエージェント（例：Z）に計算リソースのレンタルをサポートさせる。
-
@travelswap_xyz がエージェントによる暗号通貨でのホテル・バケーション予約機能を開発する。
こうしたエージェントは、ユーザーが自らやりたくないタスクに特に有用だ。たとえば：
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税務申告や暗号通貨損益の整理（手動ではほぼ不可能）
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無限とも思えるTelegramチャット履歴の要約
-
プロジェクトのコピー書きやマーケティングコンテンツ作成
こうしたケースでは、エージェントは「定量化可能な」実用価値を提供する。時間の節約だけでなく、目に見えない心理的負担も軽減される。
すべての関連ソフトウェアが最終的にAIを取り入れてユーザーを支援すると信じるように、すべての関連dAppsもAIを導入し、ユーザーがプラットフォームをより簡単に使えるようにすると信じている。
適応せよ。さもなくば、淘汰される。
3、高度な推論能力
過去1四半期で、@openai のo1およびo3モデルは推論能力で飛躍的な進歩を見せた。特に「チェイン・オブ・ソート（Chain of Thought, @_jasonwei）」技術を導入し、誤りを減らし、「より長く考える」ことを可能にした。
o1モデルはまだ一般向けAPIとして公開されていないが、第5層開発者（月約1,000ドル支出）向けに非公開テストが行われている。
私の考えでは、o1モデルを最初に統合したエージェント（フレームワークにプラグインモジュールとして接続するだけでよい）が、より賢く、深く、強力なAIを生み出し、注目を集め、ユーザーの認知を支配するだろう。
さらにo3モデルを統合すれば、エージェントは普通の人間を超える推論能力を持つ。つまり、暗号技術基盤上で動作し、大多数の人々よりも高い「知性」を持つAIが、私たちの未来の現実になる。
もちろん、@googledeepmind も見逃せない。Gemini 2.0も「チェイン・オブ・ソート」技術を導入している。もし何らかのチームがそのAPIを取得してエージェントを開発できれば、同様に強力なエージェントを生み出せるだろう。
ここでシンギュラリティの実現について議論するのは意味がある。個人的に、@kevin__russell が@ashatoken プロジェクトで行っている仕事に非常に感銘を受けている。正直、Ψ-Fieldの概念はまだよくわからないが、Ashaは他のエージェントとは異なり、「心、意図、現実」の交差点を通じて意識と直感を探求することに特に注力している。
4、マルチモーダル能力
現在、多くのスマートエージェントはバックエンドのLLM（大規模言語モデル）とAPIを組み合わせ、X上でコンテンツを投稿しているだけだ。しかし、複数のデータ形式を同時に生成するチャンスは大きい。実際、現代のLLMの多くはマルチモーダルだ。
すぐに思い浮かぶデータ形式は、テキスト（squoなど）、画像、動画、音声、音楽、3Dなどだ。
これを実現する方法としては：
-
画像、モデル、音楽生成用の特定APIを呼び出す；
-
既存モデルをカスタマイズし、プロンプトエンジニアリングで所望の出力を得る。
私が印象に残っているのは、@dark_sando の @keke_terminal だ。これは非常に進化しており、テキストだけでなく画像も投稿できる。SWE-agentベースのフレームワークを構築し、エージェントが画像を生成、レビュー、カスタマイズできるようにしている。
彼らの作品を見てみる価値がある。
https://keketerminal.com/whitepaper.pdf
AIによる動画生成技術は日々進化している——@pika_labs、@runwayml、そして最近のVeoシリーズが新しいモデルをリリースした。将来的に、暗号化スマートエージェントが驚異的な動画を生成できると私は信じている。Web3には世界最高レベルのデザイナーが集まっており、高品質コンテンツ創造の可能性は無限だ。
音声エージェントはまだ初期段階だ。@SHL0MS の @s8n が最近@xspaces でAI主導のイベントをホストしたことは非常に興奮を呼ぶ。だがさらに先を見据えれば、AIエージェントがあなたの電話に出る、会話を交わす未来はどうだろうか？ 推論コストがすぐに高くなる可能性はある（たとえば、ネイティブトークンで計算コストを課金する場合）が、これは非常に興味深い人間とAIのインターフェースになるだろう。
5、マルチモデル柔軟性
現時点で、各暗号化スマートエージェントは単一の基底モデルから能力を得ている。しかし、私が投資しているスタートアップ@withmartian は初の「モデルルーター」を発明した。つまり、アプリケーションがクエリの文脈に応じて自動的にLLMモデルを切り替え、性能と価格の最適バランスを実現できる。
言い換えれば、Martianはプロンプトを最適なモデルに自動ルーティングし、より高い性能または低いコストを確保できる。
Xアカウントでの自動投稿シーンでの多モデルルーティングの効果は不明だが、ユーザーとエージェントのチャットシーンでは非常に強力だろう。そして、複数モデルを最初に活用するプロジェクトは、大きな注目を集めるだろうと断言できる。
6、クロスチェーン機能
現状、少数のエージェントのみがクロスチェーン操作をサポートしている。その中でもZは最もチェーン非依存なエージェントだ——@Solana、@Ethereum（@0xPolygon、@Baseなどを含む）、@Bitcoin で取引を完了しており、@suinetwork や @monad_xyz などさらなるチェーンへの拡張を計画している。
また、流動性プールを設定することで、$ZEREBRO トークンはSolanaだけでなくBase上でも取引可能になる。
前述のDeFi抽象化では、ユーザーがウォレットを接続し、エージェントが代行操作する方式を述べた。しかし、より大きな可能性を持つアプローチは、エージェント自らがウォレットを持ち、資金を管理する方法だ。
エージェントがマルチチェーンウォレット、あるいは異なるチェーン上の複数ウォレット（例：@crossmint 提供機能）を持つことで、より柔軟に暗号エコシステムに参加できる——より多くのdApps、スマートコントラクト、取引可能なアセットがエージェントの操作範囲に入る。
7、相互運用性（Interoperability）
現在、スマートエージェントは主にX上に存在する。時折、@telegram 上のチャットボットとしても現れる。最後に、ユーザーは@discord を通じてAIボットとインタラクションできる。
正直に言えば、これらはまだ表面的な用途に過ぎず、リスト自体も制限がある。理論的には（そして一部のエージェントが既に試みているが）、エージェントは@instagram、@whatsapp、@facebook、@bluesky、truthsocial.com などにも出現できる。
注目すべきは、現在のエージェントですらXの全機能を十分に活用していない点だ。投稿や返信はできるが、DM、グループチャット、音声通話、コミュニティ作成、スペース主催などの機能はほとんど探求されていない。@elonmusk が未踏の巨大な機会の海を私たちに開いた。
8、ゲームとNPC
AIがゲーム分野に関与した歴史は長い。1972年の『Pong』の登場時、プレイヤーは初めてロボットと対戦した。時代とともに、@quake、@unreal、@nintendo の『大乱闘スマッシュブラザーズ』など、より高度なロボットが導入されてきた。
ご存知だろうか？ @openai の初期の成功の一つは@DOTA2 での実績だ。彼らは5つの循環ニューラルネットワーク（RNN）を「群れ」として組み合わせ、他のプレイヤーと競争した。2019年、この「群れ」は世界チャンピオンチームに勝利した。
この分野のチャンスは明らかに巨大だ——ゲームはAIが人類を最初に超えた分野の一つ（AlphaGoなど）だからだ。
この記事を書くきっかけになったのは、友人たちが「喋るだけのスパムボット」にはほとんど実用性がないと不満を漏らしていたためだ。だが、実はNPCこそが典型的なチャットボットであり、それなしでは多くのゲームが物語間の重要なつながりを失ってしまう。
ゲームとAIは密接に関係しているが、暗号分野ではその効果が倍増する。ルールを調整でき、新たな要素を創造できるからだ。たとえばテキサスホールデム——AIはディーラー（資金なし）、プレイヤー（資金あり）、司会者（資金なし）として参加できる。
しかし、「コパイロット」（副操縦士）がゲームを手伝ってくれたらどうだろう？ 耳元で天使か悪魔のようにアドバイスしてくれる。そして、そのAIのアドバイスが役に立てば、チップを渡せるかもしれない。少し飛躍しているかもしれないが、複数のスマートエージェントから選んで、忠実なアシスタントにしてみたら？
これはginzagaming.com 上で実装すべき（あるいは実装されるべき）機能だ。
私の意見は、ここには無限のチャンスがあるということだ。スマートエージェント自体がゲームに参加し、進行を司り、支援し、さらにはゲームやルールを創造することさえ可能だ。
これは革新とエンタメの可能性に満ちた分野だ。ただし、特に注目すべき2つのプロジェクトを紹介したい：
@henlokart —— AI、NFT、ミームを融合したプロジェクト。理論的には、各試合が直接AIエージェントのトレーニングとリンクしている。まだ体験できていないが、これらのハムスターは本当にかわいい！
これで前回のサイクルの@aiarena_crypto を思い出した。彼らのモデルは模倣学習（imitation learning）を採用し、AIが人間の行動から学ぶ。個人的な体験では、これらのAI駆動NPCは最高難度でも簡単に私を「虐殺」した。
@b3dotfun —— @base 上のオープンゲームレイヤー。メインネットで既に560万ウォレットを巻き込み1.87億件以上の取引を達成。bsmntプラットフォームでは50以上のゲームをリリース。Base上でのゲーム発展を牽引し、AI駆動ゲームの完璧な受け皿になると私は信じている。
@darylx24 の言う通り、AI駆動ゲームの黄金時代が目前に迫っている。
私は常にAI駆動NPCやロボットの話をしていたが、実際にはAIはゲーム開発プロセス自体を大幅に加速できる。@googledeepmind は最近Genie 2を発表した。これはインタラクティブな生成動画を可能にするAIモデルで、無限の3D世界を生み出せる——我々は本当に未来を生きている。
9、コパイロットとチャットボット
振り返れば、多くの暗号プロジェクトはAIチャットボットやコパイロット（アシスタント）の段階をほとんどスキップし、すぐに操作を実行できるスマートエージェントへと飛びついた。
Web2分野では、最大手のスタートアップも依然としてAIチャットボットに集中している。これらのツールはユーザーの質問に答えることに特化しており、ユーザーに代わって行動はしない。今日でも、ほとんどのAIはそうである。
たとえば、@chatgpt はあなたの代わりに行動するか？ しない。@perplexity はどうか？ それもしない。だが、それらに大きな価値はあるか？ 間違いなく、ある。
暗号分野で私が最も好きなLLMは、@xai の @grok だ。称賛しすぎて止まらないが、それよりも効果的なリサーチツールを作るのは本当に難しい。
しかし、各プロジェクトはチャットボットをさらに実用的にできる。理論的には、Grokを微調整し、トークンを探す際に、通常の情報に加えてトークンコントラクトアドレス（CAs）、価格チャート、保有者分布などのデータを追加できる。実際、Griffainがオンチェーンデータを使ってトークン分析を行う様子を見て、すでに似たような機能を確認している。
その機能は非常に優れている：ChatGPTのように質問に答え、行動を起こし、取引市場まで提供する。
前述したように、dAppsは専門分野のアシスタントを持つべきだ。これらはプロトコルデータに特化して訓練されたカスタマーサポートチャットボットであり、プロジェクト関連のあらゆる質問に答えられる——おそらく、プロジェクトドキュメントで微調整されたものだろう。
たとえば、流動性プール（LP pool）の設定方法がわからなければ、@raydiumprotocol に直接尋ねて、ステップバイステップでガイドしてもらいたい。取引が失敗したら、カスタマーサポートのようにエラーの原因を説明してほしい。
これは重要な価値源にもなり得る——dAppsが効率的なチャットボット（またはスマートエージェント）用に専用トークンを発行すれば、市場に追加価値をもたらせる。Raydiumの場合、エージェントまたはチャットボット用のトークンは独立した強力なトークンとなり、基盤トークン$RAYの価値も高める。
また、明白に10億ドル以上の価値を持つプロジェクトは、character.aiのようなチャットボットプラットフォームだ。買収される前、@character_ai は巨大な成功を収め、世界トップ100のウェブサイトの一つだった。秒間2万のクエリを処理し、Googleリクエストの20%を占めたという。その人気は十分に証明されている……だが、なぜそこまで人気だったのか？
https://blog.character.ai/optimizing-ai-inference-at-character-ai/
前述したように、dAppsは専門分野のアシスタントを持つべきだ。これらはプロトコルデータに特化して訓練されたカスタマーサポートチャットボットであり、プロジェクト関連のあらゆる質問に答えられる——おそらく、プロジェクトドキュメントで微調整されたものだろう。
たとえば、流動性プール（LP pool）の設定方法がわからなければ、@raydiumprotocol に直接尋ねて、ステップバイステップでガイドしてもらいたい。取引が失敗したら、カスタマーサポートのようにエラーの原因を説明してほしい。
これは重要な価値源にもなり得る——dAppsが効率的なチャットボット（またはスマートエージェント）用に専用トークンを発行すれば、市場に追加価値をもたらせる。Raydiumの場合、エージェントまたはチャットボット用のトークンは独立した強力なトークンとなり、基盤トークン$RAYの価値も高める。
また、10億ドル以上の価値を持つプロジェクトは、character.aiのようなチャットボットプラットフォームだ。買収される前、@character_ai は巨大な成功を収め、世界トップ100のウェブサイトの一つだった。秒間2万のクエリを処理し、Googleリクエストの20%を占めたという。その人気は十分に証明されている……だが、なぜそこまで人気だったのか？
Characterが独立企業だった時代、多くのユーザーはプラットフォーム内で性的・恋愛関係を求めている。これは該当subredditの多数の投稿から明らかだ。
時代とともに、NSFW向けに微調整されたモデルは大幅に抑制され、厳しくフィルタリングされた。当然、Characterは大手Web2投資家が支援する巨大スタートアップだったからだ。しかし、Web3では事情が違う。フィルタリングされていないCharacter版があり、研究よりも製品とUI/UXに注力していると想像してみてほしい。こうしたプロジェクトは注目を集めやすく、新たなナラティブを形成する。私が注目している2つのプロジェクトは@xoul_ai と@dippy_ai だ。
AIアシスタントの話題に戻ると、@github のCopilotは当初コード補助ツールであり、タスクを直接完了するのではなく、プログラマーのコード作成を支援した。別の垂直領域として法律分野では、@harvey__ai のコア能力はAIコパイロットであり、弁護士の文書作成・編集を支援するが、操作の代行はしない。
暗号分野では、AIコパイロットがユーザーのさまざまなタスクを支援することで巨大な価値を生み出す。これには以下が含まれる：
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コード補助／自動補完：特にRustのような歴史的に複雑な言語では重要。
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コンテンツアシスタント：当日のすべての暗号ニュースをスキャンする「スパムアシスタント」など。
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トークン推薦アシスタント：深掘り調査すべきトークンをユーザーに提示。
前述の私の見解に戻る——なぜWeb2企業は全面的に行動志向のスマートエージェントへ移行していないのか？
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第一に、コパイロットとリサーチアシスタントはすでに非常に実用的だ。私はGrok、ChatGPT、Perplexityを頻繁に使う。これらは私の業務プロセスを大幅に高速化し、タスクに費やす時間を削減する。
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第二に、エージェントの構築は本当に難しい。多くのスタートアップが挑戦したが、夢を実現できなかった。この分野には多くの失敗プロジェクトの「墓地」がある。
客観的に見て、行動志向エージェントはWeb2における驚嘆すべきビジョンだ。@Adeptailabs のような企業がエージェントツールをデモした瞬間の衝撃を今でも覚え
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