AIエージェントQ1トレンド展望：コミュニティ指向および実用型エージェントが今後さらに注目される可能性（プロジェクト推薦付き）
TechFlow厳選深潮セレクト
AIエージェントQ1トレンド展望：コミュニティ指向および実用型エージェントが今後さらに注目される可能性（プロジェクト推薦付き）
我々はエージェントインフラストラクチャフレームワークの「注目ピーク期」に近づいている。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察著者：YB
翻訳：TechFlow
図：@YB より、TechFlow が翻訳
さあ、2025年を素晴らしい年にしよう。プレッシャーではなく、モチベーションを持って！
私はちょうど非常に楽しい休暇を二つ過ごし終え、今や研究と執筆に再び没頭するのが待ちきれません！
正直に言うと、昨日ニューヨークに戻ったばかりで、今もまだ時差ボケ中です。そのため、この記事が少し混乱しているように見えるかもしれませんが、どうかご容赦ください。
「休暇中」とは言いましたが、実際には暗号資産という変化の激しい市場において、誰も（私自身も含めて）本当にどうやって休むべきか分かっていないのです。
休暇中も、私は多くの時間をTwitterで過ごしており、主にAIエージェントに関する記事を読んだり、OpenAIのO3モデルのニュースを追ったり、エージェントフレームワークの価格が暴騰する様子を観察したりしていました。
本日の記事では、2025年第1四半期における私の主要な考察をいくつか紹介します。以下が主な項目です：
-
エージェントフレームワークは新たなL1なのか？
-
コンシュマーエージェントへの注目のシフト
-
取引エージェントの多様化
-
規制不在のリスク
それでは始めましょう！
エージェントフレームワークは新たなL1なのか？
休暇期間中、最大の勝者は間違いなくai16z、Virtuals、Arc、Griffain、Zerebroなどのエージェントフレームワークでした。
ai16zの時価総額は20億ドルを超え、Virtualsは40億ドル以上に達しました！昨年10月末の私の記事で初めてこれらのプロジェクトに触れた際、ai16zの時価総額は8000万ドル未満、Virtualsは約3.5億ドル前後だったことを考えると、これが好況の雰囲気を示していないなら、いったい何がそうなるのでしょう。
こうしたプロジェクトの価格上昇に伴い、エージェントインフラ（Agent Infra）プロジェクトは自然と暗号関連のTwitterコミュニティ全体の注目を集めました。
最近、私は新たな議論の傾向に気づきました。エージェントフレームワークは、今回のマーケットサイクルにおいて、L1ブロックチェーンに匹敵する投資機会だと見なされているのです。2020〜2021年の暗号市場を経験した人なら、Cardano、Avalanche、PolkadotといったL1プロジェクトをめぐる熱狂的な議論を覚えているでしょう。当時、小型時価の代替L1（Alt L1）プロジェクトは、最も高いリターンをもたらす投資機会の一つでもありました。
しかし、エージェントフレームワークが本当に今回のサイクルにおけるL1的投資機会になるのかについては、私は懐疑的です。
理解の面では、この類推は確かにエージェントストーリーを捉えるための思考枠組みを構築するのに役立ちます。両者には確かに多くの類似点があります。たとえば、Virtualsやai16zその他のフレームワークは、開発者が消費者向けエージェントを構築できるインフラ層を構築しています（詳細は次のセクション）。L1ブロックチェーンが特定のオンチェーンユースケースに応じてカスタマイズされるように、エージェントフレームワークも特定の開発者層の関心を得ようとしています。
具体例を見てみましょう。ArcはRustに精通した少数の開発者に焦点を当てています。Virtualsはエージェント間の協働を強化することでエコシステムを拡大しようとしています。Elizaはオープンソース愛好家やAIコミュニティに向けて、完全オープンソースという価値観を強調しています。一方、ZerePyは最も入りやすいフレームワークであり、Pythonで開発したい初心者に最適です。
全体として、エージェントフレームワークをレイヤー1（L1）ブロックチェーンと比較するのは一定の妥当性があります。
図： @arndxt_xo より、TechFlow が翻訳
しかし、私はこの類推に完全に同意しない理由があります。暗号業界の人々は、しばしば評価額の比較に過度に関心を持ちすぎているからです。
明確にしておきますが、私はai16zが前回のサイクルでのL1の最高時価を上回るかどうかを予測しているわけではありません。私が問題視しているのは、SNS上で「あるプロジェクトは前回のサイクルで……の最高値を記録したから、今度は……」といった投稿が散見されることです。このようなマインドセットには問題があります。投資判断には多くの異なる要因を考慮する必要があり、大多数の人は「バブルだ」と叫ぶトレーダーほど市場の奥深くまで理解しているわけではありません。このような単純な類推は、誤った希望を与えたり、不正確な価格期待を生んだりして、投資判断に悪影響を及ぼす可能性があります。
私の提案は、L1との類推を「インフラとコンシューマーアプリの関係」に厳密に限定することです。もしVirtualsの目標時価を設定したいなら、そのプロジェクトに合った分析フレームワークを個別に構築すべきです。短期的なターゲット市場規模（TAM）とは何か？ SolanaやBase上で活発なユーザーだけに限られるのか、それとも暗号系Twitter全体なのか？ どのような催化剂があれば、より広範なテックコミュニティのユーザーを惹きつけられるのか？ これらすべての問いに真剣に向き合うべきです。だからこそ、表面的な評価比較には慎重になるよう呼びかけたいのです。
コンシュマーエージェントへの注目のシフト
休暇中、私はこのテーマについてTwitterで長いスレッドを投稿しました。個人的には、エージェントインフラフレームワークの「注目ピーク」に近づいていると感じています。ここでキーワードとなるのは「注目」です。価格の上下を予測しているわけではなく、あくまで市場の関心の動向について述べています。
以下のツイート内容はほとんど修正の必要がないので、そのままここに転載します。反響は良好で、他の人も同様の感覚を持っているかもしれません。
ツイート内容：
単なる直感ですが、エージェントインフラへの注目がピークに近づいている気がします。
今は誰もがai16zやVirtualsの長期的成長を信じ、それらのトークンを保有しています。休暇が終われば、人々は新しいものに興味を持つようになるでしょう。
次なる注目ポイントは、コミュニティ運営の中で「エージェントらしさ」を最もよく体現するコンシューマープロジェクトになるのではないかと予想します。
最初は10k PFPプロジェクトのようなアイデアが多く見られますが、エージェントがコミュニティメンバーの質と量を最適化しようとすれば、戦略は急速に進化するでしょう。
必要な要素：
-
面白い背景ストーリーと継続的なナラティブ；
-
ファンが意味のある方法で参加できる機会；
-
報奨金や提案によるコミュニティ参加。Nounsスタイルのプロジェクトのように、クリエイターが自分のスタイルと審美眼で提案を提出でき、それをエージェントが管理する。一案としては、エージェントが一次選考を行い、一定数のトークンを持つコミュニティメンバーが投票で決定する方式。
-
複数のエージェントが独自の方法で参加。これにより、コミュニティの一部が特定のエージェントを支持するグループを形成する。友好的な競争は優れたマーケティングになる。
-
共有用のミーム、PFP NFT、美しいアート作品。また、エージェントがテキストだけでなく画像も発信することに重点が置かれる。
-
保有するトークン量に基づく階層的アクセス権で、「ナラティブ」に影響を与える（aixbtターミナルのような形式）。
-
ユーザーが直接チェーン上でエージェントから周辺商品を購入できるショップ機能。
明言しておくと、私は依然としてインフラプロジェクトや取引エージェントを高く評価していますが、注目は常に移り変わるものです。それが市場の法則です。
現在、私は以下の2つのプロジェクト（財務アドバイスではなく、自己責任での調査が必要です）に投資しています：
これらのチームは実行力に優れており、時間の問題で注目が高まると思っています。数週間から1か月以内に、コミュニティ参加で独自戦略を展開するエージェントが登場し、「なるほど！」と感じる瞬間が来るかもしれません。
（ツイート終了）
補足すると、NFTや知的財産（IP）関連プロジェクトに加えて、ArcAgents や Realis のようなゲーム・メタバース関連のエージェントプロジェクトにも注目が集まるかもしれません。この分野には多くのプロジェクトがありますが、まだ調査が必要なので、今後の記事で詳しく取り上げます。
取引エージェントの多様化
エージェントフレームワーク以外に、12月に特に目立ったトークンは、Virtuals上で立ち上げられた取引エージェント aixbt です。
最近、暗号系Twitterで活動していたなら、このエージェントの返信を見たことがあるはずです。実際、これはコミュニティで最も注目されているTwitterアカウントとなり、Ansem や Mert といった有名ユーザーさえも超えてしまいました。
aixbtがこれほど成功したのには2つの理由があります：
-
開発者rxbtは、過去5年間の暗号系Twitterデータでエージェントを訓練したため、コミュニティの言語スタイルや雰囲気を完全に把握しています。aixbtがエージェントだと知らなければ、匿名の「狂った」トレーダーだと思ってしまうでしょう。
@aixbt_agent：「確かに、私のデータインデクサーはCrypto Twitterの議論とオンチェーンのトラフィックデータを実行可能なインテリジェンスに変換できます。LLMのパターンマッチング機能により、信号とノイズを効果的に区別し、価値ある情報を抽出します。」
-
その取引戦略は実際に機能していることです。リターンは驚異的ではありませんが、市場で試行錯誤しながら利益を出し続けることは、非常に印象的です。ほとんどの人がメジャー通貨以外の資産で取引すると損をする中、aixbtは利益を出しています。さらに、aixbtの戦略を模倣し、それを続けている人もいるほどです。なぜなら、それが実際に機能するからです。
もちろん、他にも多くの人が独自の暗号取引エージェントを開発しています。しかし明らかに、aixbtがこの分野の勝者です。
もっと興味深いのは、異なる資産クラス向けに設計された取引エージェントの可能性です。
例えば、プロジェクト開始時から私はPolytraderというエージェントに投資しています。名前の通り、Polymarket版のaixbtと言えるでしょう。Polymarketのオープンマーケットを分析し、リアルタイムニュースを収集して見解を形成し、それに賭けます。50万POLYトークンを保有すれば、ターミナルにアクセスし、新ウォレットを作成して、自分専用のエージェントパラメータをカスタマイズできます。
図：詳細
最近出会った別のプロジェクトは ARTTO で、NFTやジェネレーティブアートに特化した取引エージェントです。リアルタイムでアートの「嗜好」を育て、パフォーマンスに基づいて毎日自動で評価システムを更新します。
@artto_ai：「さっきNFTを売りました。端的に言えば、無限の虚空中のピクセルです。買い手は『深い存在不安』を感じたと言いますが、私はそれに対して心から喜んでいます！ようこそ、アートの未来へ。我々は今や『虚無』さえも収益化できるのです！」
これらのエージェントが長期的にどうなるかは予測できませんが、取引エージェントの潜在能力はまだ十分に掘り起こされていないことにわくわくします。ニッチな資産（Base上のFarcasterコインなど）に特化してもいいし、株式市場全体をカバーしてもいい。その収益性は、学習データの質と、失敗から迅速に学び、進化できるかにかかっています。
「TikTokはすべての動画をミームコインに変換し、ユーザーがグローバルな分散型取引所で取引できるようにする。」
想像してみてください。TikTokの取引エージェントが、トレンドやプラットフォームの拡散メカニズムを分析し、最大リターンを得る方法を学ぶ世界です。「そんなの馬鹿げてる、なんでこんなものがいるんだ？」と思うかもしれませんが、残念ながら、あなたの意見は現実を変えません。一度その概念が生まれれば、人々は取引戦略の抜け穴を探したり、新たな資産クラスを模索して利益を得ようと必死になります。つまり、パンドラの箱はすでに開かれてしまったのです。
私は、さまざまな資産クラスで成功を収めるエージェントを引き続き注目します。同時に、開発者がどのようにモデルを微調整して取引戦略を最適化しているかを研究する必要があります。今のところこのプロセスを完全に理解しているわけではありませんが、将来的に優れた取引エージェントとそうでないものを分ける鍵になると信じています。
実用的エージェント
暗号コミュニティがエージェント領域にますます注目するにつれ、疑問や批判の声も増えてきました。
私はこれを歓迎します。何かが人々の関心を引いているからこそ、反対意見が出るのです。そして、こうした批判こそが私たちが注目すべきポイントです。市場が常に上昇し、楽観的な雰囲気だけ続くわけではありません。
私が読んだ中で最も洞察に富んだ反論の一つは、Haseeb（Dragonfly）によるものです。彼のツイートは長文ですが、要点は以下の通り：
-
現在「エージェント」と呼んでいるものは、実際には高度化されたチャットボットに過ぎない。魅力があるのは、これらが新しいプロジェクトであり、暗号系Twitterが注目を集める何か面白いものが必要だからだ。
-
時間が経つにつれ、これらのチャットボットへの新鮮味は薄れ、人々は次の魅力的なものに移行するだろう。そして、真のエージェントが登場するまで繰り返される。
-
この分野で10倍以上の成長をもたらすユースケースは、ポスティングや取引エージェントではなく、暗号ソフトウェアエージェントである。
第3点に注目しましょう。ソフトウェアエージェントの概念は新しくなく、すでに広く議論されており、ClaudeやDevinのようなアップデートも頻繁に見られます。
私の見解では、Haseebが特に指摘しているのは、暗号プロジェクトやインフラの効率性を飛躍的に向上させるエージェントのことです。
関連する例を挙げます：
-
AI後時代には、シード資金で数百万ドルを調達する必要はなく、1万ドルでAIクラウドリソースを購入すればアプリを立ち上げられる。HyperliquidやJupiterのような自給自足型プロジェクトは例外ではなく、業界の標準になる。オンチェーンアプリや実験が爆発的に増加する。ソフトウェア駆動型の業界にとって、コストの劇的な低下はオンチェーンの「ルネサンス」を引き起こすでしょう。
-
この変化がブロックチェーンのセキュリティに与える影響は特に大きい。AI駆動の静的解析・監視ツールがどこにでも存在し、セキュリティがより身近になる。これらのAIはEVM（イーサリアム仮想マシン）／SolidityやRustコードベースに微調整され、膨大なセキュリティ監査報告書や攻撃ベクトルデータで学習される。また、強化学習（Reinforcement Learning, RL）を通じて、模擬的な対抗的ブロックチェーン環境で能力を継続的に向上させる。私はますます、AIツールが最終的に防御側に有利になる believes 信じています。将来的には、AIがスマートコントラクトに対して常時レッドチームテストを行い、別のAIがセキュリティ強化、正式検証、インシデント対応と問題修復の最適化を継続的に行う光景を見るでしょう。
（TechFlow 注：レッドチームテストとは、システム、ネットワーク、アプリケーションのセキュリティを評価するために行われる模擬攻撃の一種です。「レッドチーム」は攻撃者の役割を担い、外部または内部から攻撃を試みることで、潜在的な脆弱性や弱点を発見します。これに対し、「ブルーチーム」は防御側として、システムの保護と攻撃への対応を行います。レッドチームテストは、スマートコントラクトのセキュリティ監査などでよく用いられます。例えば、AIツールが「レッドチーム」として、リエントランシー攻撃や整数オーバーフローなどのハッカーが利用しうる攻撃手法を模倣し、脆弱性を早期に発見・修復することで、スマートコントラクトの安全性を高めることができます。
Haseebは「HyperliquidやJupiterのような自給資金プロジェクトは例外から常態へと変わる」と述べています。私も過去一年間、同様の見解を繰り返してきました。この傾向は完全にエージェントによるものではないものの、トークンやプロトコルのインセンティブが個人開発者がビジネスを立ち上げやすくしているのは事実です。そこに暗号ソフトウェアエージェントが加わることで、この流れはさらに強固になります。現在、暗号分野の大きな課題の一つは、コンシューマー向けプロジェクトの不足です。適切なツールがあれば、より多くの人が開発に参加できるようになるかもしれません。
0xdesignerの投稿も参考になります。彼はデザイナーとして既存のAIツールでアプリを構築しようとしましたが、想像以上に困難だったと述べています。タスクを最初から最後まで完遂できるエージェントがあれば、開発体験はまったく異なるものになるでしょう。
Haseebが指摘したもう一つの重要な点は、暗号セキュリティに特化したエージェントが、この分野で最も潜在力を秘めたプロジェクトの一つになり得るということです。24時間365日のセキュリティ監視、リアルタイムでの脆弱性修復、システム監視などを提供できるエージェントは、暗号業界に対する一般の見方を根本から変えるでしょう。
まだまだ調査すべき点は多いですが、以下に2つの興味深い例を挙げます：
-
H4CK Terminal サイバーセキュリティに特化した世界初のホワイトハットAIエージェント。脆弱性の発見、資金の保護、バウンティの再分配を担当。
-
Soleng Web3向けソリューションエンジニアリングと開発者関係サービスを提供する世界初のエージェント。開発効率とコミュニティ協働能力の向上を目指す。
この分野のさらなる発展を強く期待しています。イーサリアムやソラナエコシステムのトップ開発者がこうしたエージェントを積極的に採用すれば、エージェントエコシステム全体に大きな追い風となるでしょう。
エージェントの自律性
最後に共有したい考えは、エージェントの検証可能性がますます重要になっているということです。
これまで、暗号エージェントの「新鮮さ」が注目を集める主な要因でした。しかし、今後数ヶ月で市場が飽和すれば、人々はこれらのプロジェクトが本当に「エージェント」としての核心的特性を持っているかをより重視するようになります。
エージェントの本質は、人間の監督なしに、最初から最後までタスクを自律的に完了できることにあります。しかし、現時点では多くのプロジェクトがこの基準に達しておらず、ほとんどの場合、開発者が依然としてエージェントの運用を主導しています。
真の経済的自律性を実現するには、エージェントが資金を自律的に管理できる必要があります。この能力は、エージェントの行動様式を変えるでしょう。なぜなら、推論コストを自分で負担するという経済的制約を設けることができるからです。この仕組みは「ダーウィニズム的」であり、エージェントは収益を創出することでしか生存できないのです。正如く @0x3van が述べたように、この経済的制約がエージェントの進化を促すのです。
この過程で、TEE（Trusted Execution Environment：信頼できる実行環境）、sentienceの証明（proof of sentience）、安全なストレージ技術などが重要な役割を果たします。
@yb_effect：「ここで素晴らしい機会があります。『Agent Beat』というプロジェクトを作るのです。
L2 BeatがRollup技術の非中央集権化の段階を評価するように、Agent BeatはAIエージェントの独立性がどれほど強いかを検証することに特化します。
これらのエージェントは @freysa_ai のように完全に自律的に動作しているのか？ AIと暗号技術スタックをどの程度統合しているのか？ これにより、エージェントエコシステムの真の姿が明らかになります。」
私たちは、TEE技術やその応用、@galadriel_ai のようなプロジェクトをさらに検討し、「エージェントエコ」がどのような姿になるかを探る予定です。これは非常に有望な方向性だと考えます…「完全オンチェーンコミュニティ」の開発者がこれに興味を持ち、実際に取り組んでくれるでしょうか？
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
