一人の生活が完全に「Claude Code」上で展開されると、いったい何が起こるのでしょうか？

2026.01.27

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一人の生活が完全に「Claude Code」上で展開されると、いったい何が起こるのでしょうか？

AIを活用できる人とできない人との間で、生産性の差が急速に広がっています。

2026.01.27 - 07:17:34

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AIを活用できる人とできない人との間で、生産性の差が急速に広がっています。

著者：キム・グァンホ

毎朝目覚めると、モリー・キャンティロンはまずパソコンを開き、8つのClaudeインスタンスが提出した「業務報告」を確認します。これらのAIは毎晩タスクを実行しており、あるものは彼女のサブスクリプション請求書を監視し、あるものはソーシャルメディアのデータを分析し、またあるものは特定の人物の株式取引記録を追跡しています。

モリー・キャンティロンのホーム画面｜画像出典：X

過去1か月間、このシステムは自動的に彼女のために2,000米ドルのサブスクリプション料金を取り戻しました。これらの金額は、彼女がすでに解約を忘れてしまっていたサービスからのもので、テクノロジー企業はこうした機会を活かして毎月こっそりと課金していたのです。彼女自身はまったく気づいていませんでした。

モリーはスタンフォード大学卒業のテクノロジー愛好家ですが、彼女がClaudeを活用する方法は実は非常にシンプルです。「私は単にClaudeを、給料を払わなくてよい8人の従業員として扱っているだけ」と彼女は説明します。

これを読んだあなたは、きっとこう思われるでしょう。「一体どうすれば、1人が同時に8つの業務を回しながら、AIに『横になって稼ぐ』ことを任せられるのか？」

01 生活を8つの業務ラインに分割する

モリーのシステムでは、生活が8つの「業務ライン」に分割され、それぞれに専用のClaudeが割り当てられています。

彼女がこれらを構築した発想はとても直感的です。誰の生活にもいくつかのコアモジュール——仕事、健康、財務、人間関係、学習など——があり、それらはそれぞれ固有のリズムと反復的なタスクを持っています。

モリーが行ったのは、各モジュールに専任の「スタッフ」を配置することです。

モリー・キャンティロンの見解共有｜画像出典：X

彼女の8つのClaudeインスタンスの役割分担は以下の通りです：

「製品Claude」は彼女のサイドプロジェクトの開発進捗を管理し、毎日どの機能を推進すべきか、どのバグを修正すべきかを報告します。「成長Claude」はソーシャルメディアのデータを自動監視し、反応の良いコンテンツや注目に値するトピックを追跡するとともに、次のステップのコンテンツ提案も生成します。「健康Claude」は彼女のWHOOPバンドのデータに連携し、睡眠・運動・回復状態を追跡し、週ごとに調整案を提示します。

「取引Claude」は銀行の明細やサブスクリプションサービスを監視し、不適切な課金を検知すると自動で返金申請を行います。「ライティングClaude」は日常の文書作業を支援し、メールの下書き作成、メモ整理、週報の作成などを代行します。さらに、個人事務、指標追跡、および毎日の要約の3つの業務をそれぞれ担当するClaudeが存在します。

このシステムが自動で稼働し始めてから、その成果は彼女の予想をはるかに上回るものとなりました。

冒頭で述べた、Claudeが2,000米ドルのサブスクリプション料金を取り戻した件も、その一部にすぎません。「ライティングClaude」は彼女をメールの山から解放し、すべてのメールを自動で処理・返信してくれます。

さらに興味深いことに、「取引Claude」は次のようなことを実行しました：

毎日深夜に、影響力のある人物の株式取引開示情報やヘッジファンドの保有株式変動を自動取得します。そしてPolymarketのオッズ、X（旧Twitter）上の感情分析、彼女が注目している企業の決算情報を統合し、投資向けの簡易レポートを作成します。

先日、「取引Claude」は投資家がNetflixの株式を大量に買い増していることに気づき、これはストリーミング業界全体へのポジティブなサインであると判断しました。そこで同業のワーナー・ブラザーズ社の株式を追随して購入。3週間後、関連する取引が公表され、ワーナー・ブラザーズの株価は即座に上昇しました。

モリー・キャンティロンによるClaude Codeを活用した時間管理｜画像出典：X

8つのインスタンスの動作方式も非常に興味深いものです：

これらはバックグラウンドで並列実行され、それぞれ独立して動作し、ファイルシステムを通じて情報を交換します。複数のモジュールが協調して取り組む必要があるタスクでは、明確な「引継ぎ」メカニズムによってコンテキストが受け渡されます。また、これらのAIはローカルファイルを読み書きし、APIが利用できない場合には、デスクトップ上でマウスやキーボード操作を模倣してタスクを完了させることもあります。

モリーは、システムがスリープしないようコマンドを設定しており、空港でも就寝中でも、AIチームが継続的に稼働できるようにしています。タスクが完了すると、システムからSMSが送信され、彼女は返信するだけで次のステップへ進めます。

モリー自身が語った一言が、このシステムの本質をよく表しています。「突然、あなたは数十の場所に同時に存在でき、千のAI分身を使って自分の生活を管理できるようになったのです。」

モリー・キャンティロンの見解共有｜画像出典：X

まさにその通りです。簡単な計算をしてみましょう。8つのAIインスタンスが24時間稼働すれば、1日あたり192時間分の「労働時間」に相当します。つまり、1人が小型チーム並みの処理能力を手に入れることができるのです。しかも、このチームは無限に拡張可能です。

あなたはきっと驚かれるでしょう。「AIが24時間あなたの代わりに働くようになった今、『時間管理』という概念は、もはや存在しないのでしょうか？」

02 AIがあなたよりもあなた自身を理解するとき

はい。Claudeがあなたの生活をあなた自身よりもよく把握するようになった時点で、「時間管理」はもはや1人での戦いではなくなります。

従来の時間管理とは、すべてのことを自分で覚え、すべてのことを自分で計画し、すべてのことを自分で実行し、さらにはすべてのことを自分で振り返ることを要求します。このモデルは、意志力と注意力への負荷が極めて大きく、多くの人にとっては数週間しか持続しません。

しかし、モリーのアプローチはまったく異なります。彼女が行うのは「意思決定」のみであり、記憶・計画・実行・フィードバックはすべてAIが担います。

彼女が契約しているサービスをすべて覚えておく必要はありません。「取引Claude」がそれを代わりに覚えています。健康データを手動で整理する必要もありません。「健康Claude」が自動で集約し、実行可能な提言を生成します。市場の動きを自ら監視する必要すらありません。なぜなら、毎朝目覚めたときには、パソコン内の「/trades」ディレクトリにすでに分析レポートが待っているからです。

新しい自己管理のあり方｜画像出典：nanobanana-pro

この2つのアプローチには本質的な違いがあります。前者は1人がすべてをこなそうとする「一人作業」であり、後者は1人がチームを指揮する「チーム運営」です。

これにより、ある残酷な現実が浮かび上がります。AIを活用できる人とそうでない人の間で、生産性の差が急速に広がっているのです。

鍵となるのは、コードを書けるかどうかではありません。むしろ、自分の生活を「システム化して運用可能な対象」として設計しようとする姿勢、そしてAIに対して信頼を置き、権限を委譲する覚悟があるかどうかです。

モリー・キャンティロンの見解共有｜画像出典：X

03 一般の人々もモリーになれるか？

では、次の疑問が生じます。「一般の人々も、このようなやり方を真似ることは可能でしょうか？」

答えは「可能ではあるが、まず私たちが普段使い慣れている思考習慣を変える必要がある」ということです。

多くの人がAIを使う際のスタイルは、「今、こんな問題があるから、AIに解決してもらおう」というものです。これは、AIをより賢い検索エンジンや、いつでも呼び出せるアシスタントとして捉えているにすぎません。しかし、モリーの考え方は違います。彼女の問いかけは、「私の生活のどこをシステム化できるか？」なのです。

モリー・キャンティロンの見解共有｜画像出典：Google Docs

この思考の転換が極めて重要です。

まず、自分自身の「生活シーン」を整理しましょう。仕事、健康、財務、人間関係、学習、家族の用事……誰の生活にもこうしたモジュールが存在します。これらを一覧化してください。

次に、これらのシーンの中で「AI化可能な部分」を特定します。例えば、各モジュールにおいて、あなたが繰り返し行っていることは何か？明確なルールに基づいて実行できるタスクは何か？持続的な監視が必要なタスクは何か？こうした要素こそが、AIが引き受けるべき領域です。

では、具体的にClaudeにどのように業務を任せればよいのでしょうか？

現在のClaude Code、Cursor、Traeといったツールは、本質的に、ユーザーのローカル環境にあるあらゆるデータやファイルを呼び出せる「スーパーエージェント」です。

つまり、あなたの生活経験を「Claude Skill（スキル）」という形に変換し、AIにそのフローを教えることで、今後は自動で実行させることが可能になります。

簡単な例を挙げると、AIを日々のコーチとして活用できます。たとえば、WeChatやメールのメッセージを自動で整理し、緊急度に応じて並べ替え、「明日のやることリスト」を生成します。さらに、週単位で実行データを集計し、先週の目標達成状況を踏まえて、来週の改善提案をAIに依頼することもできます。

最初から8つのインスタンスを備えた複雑なシステムを構築する必要はありません。まずは1つから始め、あなたにとって最も「痛い」課題を見つけ、AIにそれを解決させましょう。その価値を実感したあとで、徐々に範囲を広げていけばよいのです。

それでもまだ敷居が高いと感じられますか？

実はそこまで難しくはありません。モリーの両親がまさにそうして始めたのです。

モリーはクリスマス休暇中に、両親にコマンドラインの使い方を教えました。両親はこれまでMicrosoftの快適ゾーンから一歩も出ていなかったのですが、モリーは当初、「技術を学ぶ必要がある」とは伝えず、ただこう言っただけです。「あなたが起こしたいことを、一番簡単な英語で入力すれば、AIがすべてを実現してくれるよ。」母親は試しにやってみましたが、画面を見つめながらまるで魔法を見ているようでした。数日後には、父親の売掛金管理をこのシステムで行っていたのです。

20年間にわたり、ソフトウェアは彼らに「自分は馬鹿だ」と思わせてきました。しかし今、彼らは初めて「コンピューターが自分の声を聞いてくれている」と感じたのです。

もし全くの技術初心者であれば、以下の3ステップから始めることができます：

1．まず、あなたが毎週必ず繰り返しているタスクを1つ選びます。

2．Claude Codeまたは中国版のTraeをダウンロード・インストールし、そのタスクの完全なフローを明確に書き出して、AIに「Skill」を生成してもらいます。

AIを活用した自動化プロジェクトの一例｜画像出典：GeekPark（極客公園）

3．そのタスクを行う際に、必要な資料をAIエージェントに渡し、指示書通りに実行させます。さらに高度な使い方としては、完全な自動化を実現する方法を研究することもできます。そうすれば、あなたも24時間稼働するAIチームを手に入れることができます。

結局のところ、常に同じ原則です。「まず1つのタスクを確実に動かす」ことから始め、その後で自動化を検討しましょう。

04 現在進行中のトレンド

モリーのこのアプローチは、一見すると面白い個人実験のように思えるかもしれません。しかし興味深いことに、彼女の発想はすでに業界で検証され始めています。

つい最近、Anthropic社が公式に、ほぼ同一のロジックを持つシステム「Cowork（コワーク）」を発表しました。

簡単に言えば、Coworkは個人のパソコンを管理するためのパーソナルアシスタントで、たった1文の指示で、パソコン上のすべてのファイルを整理できます。

その設計思想は、複数のClaudeインスタンスが協調して働き、まるで1つのチームのように機能させることにあります。

これは、Anthropicがこの方向性——つまり、個人ユーザーが自分専用のAIチームを所有し、7×24時間で生活や仕事の雑務を代行させること——に賭けていることを示唆しています。

Coworkによる1文でのファイル整理動画｜動画出典：X

もちろん、モリーはこのシステムに潜むリスクについても言及しています。

あなたの生活全体がClaude Codeの1つのディレクトリ上で動くようになると、一種の矛盾した変化を感じ取ることになるでしょう：

「AIに夜間の仕事をさせておく」誘惑は非常に強く、しかし代償は隠蔽されています。AIはあなたのあらゆるプライバシーを掌握し、あなたが唯一所有するはずのものを、あなた自身が手放さざるを得なくなるのです。

これは微妙なバランスです。つまり、「AIに任せる業務が増えるほど、効率は上がるが、AIへの依存度も深まっていく」ということです。

これについて彼女の助言は、AIを早めに使いこなすよう励む一方で、逆にAIに支配されないように注意するよう呼びかけています。

05 新しいライフスタイル

かつて私たちは「時間管理」について語っていました。今や、それは「AI管理」について語るべき時が来ているかもしれません。

あなたのAIが、あなたの請求書やスケジュール、健康指標、投資目標を、あなた自身よりも正確に把握するようになったとき、あなたが果たすべき役割はすでに変わっています。「時間管理」とは本来、「精力管理」であり、高品質な集中力を高付加価値のタスクに配分し、低エネルギーの時間帯は娯楽や休息で回復させるという考え方でした。

しかし今、すべてが「AI管理」へと移行しつつあります。AIに任せられるタスクはAIに任せ、残ったタスクや余った時間を自分自身に還元するのです。

これは、精力管理が不要になったということではなく、その形態が変化しているということです。あなたの集中力は、もはや個々のタスクを1つ1つ遂行することに使われるのではなく、AIにシステムを設計させ、タスクを割り当て、結果をレビューするという新たな活動に費やされるようになるのです。

私たちの役割も変化し、単なる「実行者」から「AIの管理者」へと移行しています。つまり、私たちは今、「誰もがAIの管理者となる時代」に突入したのです。

モリーの話は一見先進的ですが、それがすでに多くの人々の日常になりつつあります。

Anthropicが先日発表した『ヒューマン・エコノミー指数レポート』によると、ユーザーがClaudeを利用する目的は、会話型の利用から、自己のタスク管理へと移行しつつあるとのことです。

ユーザーは、単発の質問応答ではなく、Claudeに同一のタスクを継続的に追跡・改善（Task Iteration）させることを好む傾向にあります。