Sam対話Teng Yan：Crypto x AIに関するトップ10のエッセンス

構成：Kyle

今号の『Hack and Tell』ポッドキャストは、Sam Williamsがホストを務め、Teng Yanをゲストに迎え、Crypto、AIおよび分散型コンピューティング（AO）の未来について深く議論しています。

背景紹介

Sam Williams（@samecwilliams）：ArweaveおよびAOの創設者兼発明者。Forward ResearchのCEOも務める。

Teng Yan（@0xPrismatic）：元Delphi Digitalリサーチャー。テクノロジー業界で10年以上の経験を持つ。現在は独立系リサーチ機関Chain of Thoughtの代表であり、暗号と人工知能の交差点に焦点を当てて研究している。

ハイライトまとめ

1. CryptoとAIの相乗効果

Teng YanとSamは共に、暗号とAIの融合分野には過剰な注目が集まっているものの、信頼不要な自律システムやスマート金融エージェントの構築という点で、真の破壊的ポテンシャルがあると考えている。

Teng Yanは、現時点でのバズと実験的な動きが業界の急速な進化を示していると指摘。一方Samは、信頼できるプロトコルとして動作するスマート金融エージェントの特性が極めて重要だと強調している。

2. AOの起源

Samによると、AOは当初、Odysee（月間アクティブユーザー約700〜800万人）におけるコンテンツ取引のニーズに対応するために設計された。コンテンツ所有権の取引と効率的な市場を実現するシステムが必要だったため、その過程でスケーラブルなスマートコントラクトをサポートする全く新しいブロックチェーンが開発された。これは自らの課題解決から生まれた偶発的なイノベーションである。

3. エージェントファイナンス（Agent Finance）の変革

Samは、エージェントファイナンスを分散型AIと暗号技術が最も直感的に結びつく領域だと説明している。分散型の金融エージェントは、従来の仲介者（ファンド、銀行など）への依存を排除するだけでなく、一般の開発者が金融戦略の作成に参加できるようにする。この信頼コストと参入障壁の低下により、これまで活性化されていなかった膨大なイノベーションの可能性が解放されると述べる。

Teng Yanは、現在のブロックチェーン上の大部分の取引が金融関連であることに着目し、エージェントファイナンスこそがAIエージェントがブロックチェーンに参入する最適な入り口だと考えている。

4. AOにおけるAI技術の進展

技術面では、SamがAO上でLLM（例：Llama.cpp）をスマートコントラクト内で実行できることを紹介。これはAIをブロックチェーンに統合する上で重要なマイルストーンだと強調している。現在のパフォーマンスはまだ限界があり（1秒あたり0.7トークン処理）、だがこの能力は将来の複雑なAIエージェント開発の堅固な基盤となる。

Teng Yanは、現段階では技術的成熟度は不十分でも、こうした実験がすでにAI主導の実用アプリケーション開発の道を開いていると評価している。

5. AO上でのAIの実際の応用事例

Samは、AOエコシステム内の「Llama Land」の事例を詳しく紹介。これはAIが管理する自律型システムを通じて、利用者が分散型ガバナンスや通貨政策を体験できる実験的プラットフォームである。LlamaLandの中心には、通貨発行を自律的に決定できるAI（Llama 3）が存在し、ユーザーが報酬支給を申請すると、AIが自動的に判断して配布を実行する。これは単なる遊びを超え、チェーン上の経済における自律AIの潜在力を示すものだ。

6. AIに関する哲学的考察

両者は共通の見解として、分散型AIの台頭は単なる技術革新ではなく、オープンソースモデルと集中型モデルの間の哲学的対立でもあると語っている。

Teng Yanは、分散型AIのオープンシステムによって、グローバルな開発者やユーザーが参加可能となり、大手テック企業の独占を打破し、AIの発展をより民主化できると述べる。

一方Samは、分散型AIのニュートラル性と実行の信頼性こそが、従来の集中型AIとの本質的な違いだと強調。このようなオープンシステムは、いかなる単一の実体にも制御・操作されず、中立的に機能するプロトコルのような存在だと説明している。

7. AIインフラの構築

Samは、現在の重点は開発者を惹きつけるインフラの整備にあると指摘。ツールやフレームワークを提供することで、AIアプリの迅速な構築とデプロイを可能にし、学習から開発、生産までのサイクルを容易にすることが重要だと語る。

Teng Yanは補足として、ブロックチェーン上のAIエージェントは、基盤インフラからアプリケーションへと段階的に発展するエコシステムであり、優れた開発ツールと基盤プラットフォームが不可欠だと述べている。

8. マーケット行動と成長について

Teng Yanは、暗号市場の感情的な変動はしばしば技術的進展とは無関係であると指摘。しかし多くの人々が価格を技術成熟の指標と見なしており、これは誤解であると警告している。

Samはこれに同意し、真の技術発展は漸進的であるものの、市場は短期的な可能性を過大評価し、長期的な影響を過小評価しがちだと指摘。また、市場の感情が変動しても、技術的能力は着実に向上していると観察している。

9. AIに対する将来のビジョン

Teng YanとSamは共に、AI駆動のブロックチェーンアプリケーションが指数関数的な成長をもたらすだろうと一致している。

Teng Yanはより楽観的で、こうした成長が今後数ヶ月以内に急速に顕在化すると予測。

一方Samは、今後10年から20年にわたり、この変化の深い影響を感じ続けるだろうと考えている。金融エージェントからAIによる自律的ガバナンスまで、これらの技術は徐々にさまざまな業界や用途に浸透していくと述べている。

10. 2025年およびその先の展望

Teng Yanは、2025年がAI分野の重要なターニングポイントになるかもしれないと予測。技術インフラが今後数ヶ月で徐々に整備され、多数の開発者の参加がアプリケーションの急速な拡大を引き起こすだろうと見ている。

Samは長期的視点から、AIとブロックチェーンの統合は長く深遠なプロセスであり、その影響は数十年続く可能性があると指摘。ただし、最初のユーザーとユースケースの出現が、このプロセスを大きく加速させると強調している。