バイナンが賭ける！Web3＋AI分野はもうすぐ爆発する？
TechFlow厳選深潮セレクト
バイナンが賭ける！Web3＋AI分野はもうすぐ爆発する？
ビットフライヤーが過去に投資したAIプロジェクトと早期参加方法を紹介します。
Web3業界の深掘り報道に専念し潮流を洞察執筆：Biteye コア貢献者 Viee
編集：Biteye コア貢献者 Crush
最近、バイナンスのベンチャーキャピタル部門であるBinance LabsはAI分野への投資を強化しており、投資ディレクターのMax Coniglio氏は公然と「AIとブロックチェーンは強力な組み合わせだ」と述べています。
では、AI＋ブロックチェーンにはどのような魅力があるのでしょうか？
最も重要な点は、双方が互いに補完し合い、それぞれの弱点を克服できる点です。一方で、AIはブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを改善し、分散型システムを強化できます。他方で、ブロックチェーンはAIデータの真正性を保証し、オープンソースプロジェクトの協力を促進するとともに、AIの計算ニーズを支えることができます。
同時に、AI分野は今サイクルにおける注目度の高いホットトピックでもあります。そこで本記事では、BiteyeがBinance Labsが投資したAIプロジェクトおよびその参加方法をまとめてご紹介します。
01 プロジェクト一覧
備考：総調達資金額は開示済みの全ラウンドを合計
1、Sahara：AIネットワークインフラストラクチャー。AI資産化を支援。総調達資金額4900万ドル。Binance Labs、Pantera Capitalなどが出資。
2、MyShell：分散型AIエージェント生成プラットフォーム。総調達資金額1660万ドル。Binance Labs、OKX、Dragonflyなどが投資。
3、DIN：モジュール型AIネイティブデータ前処理レイヤー。総調達資金額800万ドル。Binance Labs、HashKey Capitalなどが投資。
4、Pentagon Games：Web3人工知能ゲームパブリッシャー。総調達資金額600万ドル。Binance Labs、Animoca Brandsなどが投資。
5、Privasea：完全準同型暗号（FHE）に基づくAIプライバシーコンピューティングプラットフォーム。総調達資金額500万ドル。Binance Labs、OKXなどが投資。
6、Swan Chain：AI計算専用L2 OPスーパーチェーン。総調達資金額300万ドル。Binance Labs、SNZ Holdingなどが投資。
7、CoralApp：Coral Phoneを展開。バイナンス初のスマートフォンプロジェクト。総調達資金額300万ドル。Binance Labsなどが投資。
8、Aggregata：AIベースの分散型データマーケットプレイス。総調達資金額非公開。Binance Labsなどが投資。
9、StarryNift：NFT制作・取引を統合したゲームライズドプラットフォーム。総調達資金額非公開。Binance Labs、OKXなどが投資。
10、QnA3.AI：AI駆動型Web3知識共有プラットフォーム。総調達資金額2.5億ドル。Binance Labsなどが投資。
11、NFPrompt：プライバシー重視かつ拡張可能なプルーフ・オブ・ステーク（PoS）Layer1スマートコントラクトプラットフォーム。総調達資金額4500万ドル。Binance Labs、a16z、Polychainなどが投資。
12、Hooked Protocol：AI、メタバース、Web3教育を統合。総調達資金額850万ドル。Binance Labs、Hongshanなどが投資。
13、Arkham：AIを活用した暗号資産分析プラットフォームおよびデータトラッキングダッシュボード。総調達資金額250万ドル。Binance Labsなどが投資。
14、Sleepless AI：AIベースのバーチャルコンパニオンゲーム。総調達資金額非公開。Binance Labs、Foresight Venturesなどが投資。
02 将来性の分析
Binance LabsによるAI分野への投資は、AIとブロックチェーン技術の融合を推進し、分散型アプリケーション（DApps）の発展を後押しすることを目的としています。例えば、Sahara AIやMyShellのような分散型プラットフォームへの投資を通じて、AIを利用してブロックチェーンのユーザーエクスペリエンスを向上させるとともに、データの真正性と安全性を確保しています。
AI分野は2024年前半において明確な成長可能性を示しており、技術の進歩と市場需要の増加に伴い、下半期以降さらなる発展が期待されています。しかし、将来性が明るい一方で、市場は依然として課題に直面しています。たとえば、AIアプリケーションのライフサイクルは一般的に短く、ユーザーの支払い意思が低いことが、革新や持続的な発展を阻害する可能性があります。また、市場全体の環境は規制や流動性などの要因にも影響されるため、今後の投資機会はこうした課題への対応能力にかかっています。
したがって、AI分野は強力な成長ポテンシャルを秘めているものの、リスクを慎重に評価する必要があります。優れたプロジェクトにとって、革新的な技術基盤と持続可能なビジネスモデルの両方が不可欠であり、チャンスを掴むことができた者が、将来のAI分野の勝者となる可能性があります。
TechFlow公式コミュニティへようこそ
Telegram購読グループ：https://t.me/TechFlowDaily
Twitter公式アカウント：https://x.com/TechFlowPost
Twitter英語アカウント：https://x.com/BlockFlow_News
@BiteyeCN
